Двухмерные QR коды (англ. quick response - быстрый отклик) были разработаны в Японии компанией «Denso-Wave» в 1994 году для нужд автомобильной промышленности. Со временем QR-коды получили широкое распространение в самых различных областях благодаря эффективному способу хранения закодированной информации. В качестве самой информации может выступать что угодно: ссылки на сайты, телефонные номера, адреса электронной почты, тексты в несколько тысяч знаков.

Для того, чтобы расшифровать информацию, заложенную в QR-код необходимо его отсканировать и прочитать. С данной задачей успешно справляется большинство современных смартфонов.

Как сканировать QR код
Для сканирования QR кода используются встроенные камеры мобильных устройств. Специальное приложение распознает QR-коды, получает их детальное отображение и расшифровывает заложенную в них информацию.

Рассмотрим решение задачи по сканированию QR-кодов на примере приложений для наиболее популярных платформ смартфонов: iOS для iPhone и Android для мобильных устройств различных производителей.

Приложение для сканирования QR кодов на iPhone
Чтобы наделить iPhone возможностями для работы с QR кодами и производить их сканирование выполните следующие шаги.
Пример сканирования QR кодов на Android
На платформе Android работа с QR кодами ничем принципиально не отличает, от аналогичных действий на iOS.
Разумеется, что рассмотренное нами приложение далеко не единственная программа для сканирования QR кодов на мобильных устройствах. Вы можете сами попробовать другие приложениях и найти среди них наиболее удобный вариант.

Также существуют программы для чтения QR кодов и для персональных компьютеров. Они также могут успешно использоваться для сканирования единичных кодов. Если же вам необходимо работать с большим количеством кодов, то здесь имеет смысл уже задуматься о приобретении специального ручного сканера штрих-кодов, который подключается к компьютеру через USB-порт и обладает значительно лучшим быстродействием.

Очень быстро небольшие штрих-коды, которые принято называть QR-кодами, влились в нашу жизнь. А ведь они и правда могут значительно облегчить нашу жизнь, ведь с помощью некоторых можно заходить на различные интернет-сайты или получать контактные данные, и для этого не нужно запоминать адрес веб-страницы! В этой статье будут описаны все тонкости выбора лучшего приложения для считывания штрих-кодов для Андроид, а также плюсы и минусы некоторых из них с предоставленными рекомендациями по выбору хорошего приложения.

Основные функции приложений для считывания штрихкодов

Штрих-коды могут предоставлять вам абсолютно разную информацию. Например, в магазинах можно узнать много о товаре, а если брать обновленные QR-коды, то они могут передать вам номера телефонов, которые можно сохранить, ссылки на интернет-сайты и тому подобные вещи.

Удобно это тем, что для распознавания пользователю нужна всего лишь одно приложение, которая занимает очень мало места на накопителе, а также камера на планшете или смартфоне. С помощью некоторых программ можно посмотреть отзывы о том или ином товаре, его изначальную цену и многое другое. Другие программы сами могут предоставлять своим пользователям личные QR-коды, которые можно потом использовать в качестве визитки. Многие такие приложения являются бесплатными, поэтому пользователи без труда смогут воспользоваться всеми возможностями штрих-кодов. А теперь рассмотрим бесплатные, хорошие приложения для считывания кодов на Андроид.

Лучшие приложения

Отличная программа, для считывания кодов, как обычных, линейных, так и более усовершенствованные варианты, например, Data-Matrix и QR. Стоит отметить, что данное приложение умело справляется с задачей создания qr кодов, благодаря чему можно использовать такие небольшие коды как свою собственную визитку. Понятный интерфейс, занимает меньше мегабайта на накопителе – все самое необходимое есть в этой программе. Эта программа для считывания бесплатная, поэтому скачать её сможет каждый желающий. Стоит отметить, что приложение установлено на русском языке, что тоже удобно. Текста там немного, но всё же есть.

Отличное приложение, основная цель которой заключается в том, чтобы распознавать QR-коды. Этот сканер штрих-кода помогает считывать только QR, а, например, линейные коды, которые находятся на большинство товаров сзади, эта приложение не сможет распознать. Еще одним достоинством программы является небольшой размер, занимаемый на жестком диске. Безопасность этой QuickMark QR Code Reader также на высоком уровне, поэтому пользователь может не переживать насчет того, что отсканированные данные сохраняются и передаются третьим лицам. На сайте QuickMark можно найти информацию, которая подтверждает высокий уровень безопасности. Среди доступных языков, к сожалению, только английский, однако, во всей программе текста не много, на этот счет можно не переживать.

Scan

Отличная программа для тех, кому от сканера нужна только основная функция. Он обладает простым, понятным дизайном в стиле iOS, простым управлением, а также высоким уровнем безопасности. Scan способен сканировать различные типы штрих-кодов, как новейшие QR-коды, так и обычные, линейные коды. Не так давно в Google Play появилась версия Scan для Android. Она обладает теми же функциями и свойствами, однако, немного отличается в дизайне. Кроме того, Scan очень мал в сравнении с программами-конкурентами. Удобный, простой, небольшой – вот как можно описать Scan.

Пожалуй, одно из лучших приложений для распознавания штрих-кодов, QR-кодов и не только. В дополнение к своим обычным функциям, Google Goggles обладает возможностью переводить текст, который попадает в объектив камеры на любой язык.

• Программа обладает возможностью сканирования текстов с помощью технологии оптического распознавания символов. С помощью этой технологии можно, по сути, конвертировать текст из формата PDF, djvu и тому подобных в редактируемые, скажем, TXT или DOC. Это также полезная функция, которая может пригодиться пользователю в работе.
• Последние версии приложений помогают своим пользователям распознавать картинки-миниатюры, обложки на дисках. С помощью этой функции пользователь может узнать название и полную информацию о книге, фильме или видеоигре, которая изображена на миниатюре.
• Для любителей развлечений имеется функция, которая помогает решать судоку с помощью Google Goggles!

В общем, программа обладает не только основными, но еще и дополнительными, полезными функциями, которые могут пригодиться как в работе, так и в повседневной жизни. К сожалению, Google Goggles давно не обновлялась, однако, даже с функциями, которые у нее уже есть, она имеет ряд своих фанатов. И весит программа немного – каких-то 2.7 Мб. Её можно бесплатно скачать в Google Play.

Один из самых точных и быстрых сканеров для распознавания штрих-кодов позволит пользователю моментально узнать информацию, которая была зашифрована. Он готов распознать информацию, которая хранится в QR-кодах, а также в обычных линейных кодах. Эта программа позволяет самостоятельно создавать и делиться своими QR-кодами. С их помощью можно создавать полноценные визитки, которые будет очень небольшими по размеру и хранить только самое важное.

Заключение

Если вы ищите программу, которая будет выполнять лишь свою основную функцию и занимать немного места, тогда идеальным вариантом будет QuickMark QR Code Reader. Он небольшой, однако, функциональный. А вот если вам нужна многофункциональная программа для считывания штрих-кодов и миниатюр, самым лучшим вариантом будет надежный Google Goggles. Итог: две самых лучших программы для считывания кодов – это QuickMark QR Code Reader и Google Goggles.

QR-код – небольшое изображение, содержащее зашифрованную информацию для пользователя. Чаще всего является аналогом ненавязчивой рекламы, которую можно считать, сохранить в телефоне и всегда иметь под рукой. Видите маленькие абстрактные черно-белые квадраты на постерах, упаковках, сайтах или в объявлениях? Именно это и есть QR, пользоваться которым мы научимся ниже.

Код типа «quick response» может считать каждый. Информация, которую он заключает в себе, также различна. Это ссылки, слоганы, адреса и телефоны, названия компаний, географические координаты и прочее. В пользу данного типа шифрования говорит его компактность и «нейтральность», удобство в использовании за счет значительного распространения портативной техники. Практически любой современный смартфон может понять QR-код посредством встроенной или устанавливаемой программы. Самые популярные из них называются QR Droid Code Scanner (для Андроида), Kaywa reader или QuickMark (для операционной среды Symbian OS V9 или Windows Mobile), iMatrix для Mac-техники, BeeTagg для Блэкбэрри, Plam OS и простых телефонов на Java. “Nokia barcode reader” примечателен тем, что поддерживает управление с тачскрина и быстро справляется даже с нечеткими или поврежденными изображениями. Скачать программы для распознавания шифра проще всего на сайте разработчиков или в таких авторитетных онлайн-ресурсах, как “Магазин Windows “, “Google Play” , “App Store” . Это гарантирует безопасность пользователя и бесплатное получение ПО. Итак, выбираем программу, устанавливаем так, как указано на инструкции к ней, запускаем и находим нужный КьюАр-код. Далее наводим камеру на картинку, которая распознается автоматически или после сохранения снимка. Информация тут же обрабатывается избранным приложением и выводится на экран. Ссылки на сайты обычно открываются в браузере.

При желании QR-код можно создать самостоятельно. Для этого даже не потребуется стороннего программного обеспечения, так как некоторые сайты предлагают провести шифрование онлайн. К примеру, поэкспериментировать с кодировкой можно посредством букмарклета на QRCoder.ru. Сервис позволяет зашифровать смс, визитку, послание, ссылку в виде картинки лишь с помощью смартфона и его камеры. Сообщение может содержать до 7089 цифр, 4296 латинских и 1450 кириллических букв, 1817 иероглифов. Размер изображения колеблется от 21х21 до 177х177 пикселей.С другой стороны, самый гигантский КьюАр, занесенный в книгу рекордов Гиннесса, занимает около 3-х гектар и находится на кукурузном поле в Канаде. Современная сфера использования QR настолько широка, что их даже начали печатать на футболках. Весьма удобно отсканировать такой шифр, моментально получив ссылку на страницу в социальных сетях или даже телефон. Создать расширенную версию кода для знакомств поможет QrRussia.RU.

Как мы увидели, в пользовании QR нет ничего сложного. Это модно, удобно, предоставляет широкий простор для творчества и креативного использования современных технологий.

QR Code Reader позволяет считывать зашифрованные QR-коды, выводить на экран текст либо ссылки для последующего открытия в браузере. Интерфейс программы крайне прост. Достаточно навести камеру устройства на изображение, чтобы приложение смогло его считать. В условиях слабого освещения программа способна активировать фонарик.

Достоинства

QR Code Reader является одним из самых быстрых приложений, способных всего за несколько секунд считать код и расшифровать его. Если в тексте содержится ссылка на какой-либо интернет-ресурс, пользователь имеет возможность сразу перейти по ней. Для этого выделена специальная кнопка в меню. В случае если в коде есть в наличии только текст, пользователь может его прочитать и изучить. Среди других особенностей:

• поддерживаются любые форматы QR-кодов;
• можно включить фонарик, если вокруг слишком мало света для камеры;
• крайне малый размер клиента - всего несколько мегабайт.

С управлением сможет разобраться даже человек, слабо понимающий, как работает телефон. Достаточно просто поднести камеру поближе к изображению с QR-кодом, а затем запустить сканирование. При этом, если не хватает освещения, можно включить фонарь. Во время процесса желательно держать устройство ровно и не трясти его, иначе есть шанс, что сканирование завершится неудачно и код будет считан неправильно. В любом случае пользователю придется начинать все заново.

Настроек, как таковых, у программы практически нет, это сильно упрощает ее использование. Распространяется приложение бесплатно, что позволило сильно увеличить целевую аудиторию.

Заключение

У программы QR Code Reader очень неплохой уровень быстродействия. Интерфейс в короткое время откликается на любые команды пользователя, а сканирование занимает всего несколько секунд. Однако данный показатель зависит от мощности телефона, и процесс может растянуться на более длительный срок. Тем не менее программа все равно остается одной из лучших на рынке.

В этом уроке научимся создавать приложение для чтения штрих-кодов и QR-кодов с использованием стандартной библиотеки Mobile Vision API.

Еще с выпуском Google Play services версии 7.8 разработчики добавили интерфейсы Mobile Vision, которые обеспечивают API для обнаружения штрих-кода. Они считывают и декодируют множество различных типов штрих-кодов, быстро, легко и локально.

Классы для обнаружения и анализа штрих-кодов доступны в пространстве имен com.google.android.gms.vision.barcode. Основной рабочей лошадкой является класс BarcodeDetector . Он выполняет обработку объектов Frame и возвращает массив штрих-кодов SparseArray .

Тип Barcode представляет собой единый общепризнанный штрих-код и его значение. В случае 1D штрих-кодов, таких как коды UPC , это будет просто номер, который закодирован в штрих-коде. Его значение доступно в поле rawValue, в то время как тип штрих-кода (то есть его кодировку) можно найти в поле format.

Для 2D штрих-кодов, которые содержат структурированные данные, такие как QR-коды — в поле valueFormat устанавливается определенный тип значения, соответствующего полю данных. Так, например, если обнаружен тип URL , то поле valueFormat вернет константу URL, а объект Barcode.UrlBookmark будет содержать значение URL-адреса. Помимо URL-адресов, существует множество различных типов данных, которые QR-код может хранить. Например, почтовый адрес, дату и время события календаря, мероприятие в календаре, информацию контакта, номер телефона, местоположение на карте и другие данные, полный список которых приводится в документации. Ссылки на документацию .

Использование в приложении Mobile Vision API позволяет считывать штрих-коды в любом положении.

Важно отметить, что синтаксический разбор всех штрих-кодов выполняется локально, поэтому вам не нужно использовать соединение с сервером для чтения данных из кода. Например, при считывании линейного штрих-кода PDF-417 , который может вместить до 1 КБ текста, можно сразу же получить всю закодированную в нем информацию.

Итак, для разработки приложения нам понадобится:

• Среда разработки Android Studio
• Смартфон на Android 4.2.2 или более поздней версии
• Последняя версия Android SDK, включая компонент SDK tools. Вы можете получить его с помощью Android SDK Manager в Android Studio.
• Google Play Services SDK. Вы можете получить его также в Android SDK Manager в Android Studio.

Создаем новый проект в Android Studio. При создании выбираем шаблон Empty Activity.

На следующем шаге нужно убедиться, что ваше приложение может использовать службы Google Play, в состав которых входит Mobile Vision API. Для этого нужно обновить файл build.gradle вашего проекта.

В секции зависимостей должны быть такие строки. Обновите Gradle при необходимости.

Compile "com.android.support:appcompat-v7:25.0.0" compile "com.google.android.gms:play-services:9.8.0"

Службы Google Play часто обновляются, и чтобы получить последнюю версию, в Android Studio выберите инструменты > Android > SDK Manager.

Затем найдите строчку для сервисов Google Play и убедитесь, что у вас установлена версия 26 и выше. Если нет — установите компонент.

Теперь создадим пользовательский интерфейс.

В Android Studio выберите папку «res» и откройте ее вложенную папку «layout». Здесь вы увидите «activity_main.xml». Откройте его в редакторе макетов.

Вы можете видеть, что ваш макет содержит текстовое поле . Нужно изменить макет, как показано ниже. Теперь здесь будет кроме текстового поля также кнопка и изображение. Для всех экранных компонентов прописываем идентификаторы, чтобы потом обращаться к ним в коде.

По нажатию на кнопку будет происходить загрузка и обработка изображения штрих-кода, которое будет отображаться в ImageView. После завершения обработки штрих-кода информация, считанная из него, будет отображаться в TextView.

Обычно приложения для считывания штрих-кодов получают изображение с камеры устройства, или обрабатывают превью камеры. Для реализации этого потребуется достаточно много кода, и в конце урока я покажу пример реализации такого приложения. Чтобы упростить этот пример, мы обработаем готовое изображение qr-кода, которое уже присутствует в вашем приложении.

Вот пример изображения qr-кода, которое вы можете скачать отсюда.

Назовите его qr.png и добавьте в папку проекта res/drawable.Android Studio обеспечит доступ к файлу в качестве ресурса с идентификатором: R.drawable.qr

Теперь перейдем к написанию кода приложения.

В файле MainActivity.java в методе onCreate добавьте следующий код.

Button button = (Button) findViewById(R.id.button); btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { } });

Это настраивает обработчик событий (onClick), срабатывающий когда пользователь нажимает кнопку. Остальной код напишем в методе onClick.

Начнем с загрузки изображения штрих-кода. Сначала находим ImageView по идентификатору. Затем используется BitMapFactory для декодирования ресурса R.drawable.qr в растровое изображение. Полученное растровое изображение передаем ImageView.

ImageView myimageView = (ImageView)findViewById(R.id.imgview); Bitmap myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getApplicationContext().getResources(), R.drawable.qr); myimageView.setImageBitmap(myBitmap);

BarcodeDetector barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(getApplicationContext()) .setBarcodeFormats(Barcode.DATA_MATRIX | Barcode.QR_CODE) .build();

Вполне возможно, что первый раз наш детектор штрих-код сработает, когда служба Google Play еще не будет готова для обработки штрих-кодов. Поэтому мы должны проверить, что наш детектор работает, прежде чем использовать его. Если нет, нам придется ждать окончания загрузки или сообщить пользователям, что нужно найти подключение к Интернету или освободить место на устройстве. Прежде чем мы обратимся к текстовому полю, нужно объявить и найти его выше в методе onCreate.

TextView txtView = (TextView) findViewById(R.id.txtContent);

Теперь допишем метод вывода сообщения.

If (!barcodeDetector.isOperational()) { txtView.setText("Could not set up the detector!"); }

Теперь, когда наш детектор создан и мы знаем, что он работает, создаем кадр из растрового изображения и передаем его детектору. Тот возвращает нам массив штрих-кодов SparseArray.

Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(myBitmap).build(); SparseArray barcodes = barcodeDetector.detect(frame);

Обратите внимание, что Mobile Vision API способен обнаруживать несколько штрих-кодов в одном кадре. В этом случае массив SparseArray будет заполнен несколькими записями.

Обычно на этом этапе нужно пробежать по массиву SparseArray и обработать каждый штрих-код отдельно. Нужно предусмотреть возможность, что штрих-кодов может быть несколько, или ни одного. В нашем случае мы знаем, что у нас есть только 1 штрих-код, и можем прописать жесткий код для него. Для этого мы берем штрих-код, называемый «thisCode», который будет первым элементом в массиве. Затем присваиваем значение его поля rawValue текстовому полю textView — и все.

Barcode thisCode = barcodes.valueAt(0); txtView.setText(thisCode.rawValue);

Теперь все, что вам нужно сделать, это запустить приложение.

Запускать лучше на реальном устройстве. На эмуляторе работать не будет, потому что на эмуляторах по умолчанию отсутствует сервис Google Play.

Вот приложение запустилось на устройстве, жмем кнопку. Если вы используете изображение штрих-кода qr.png, вы увидите в текстовом поле данные, закодированные в QR-код — это адрес нашего сайта .

Это был простой пример приложения, демонстрирующий работу Mobile Vision API. Но полноценный сканер штрих-кодов должен получать изображение с камеры устройства, или обрабатывать превью камеры.

Разработчики подготовили пример такого приложения на Github, вы можете скачать его код по ссылке .

Клонируйте или скачайте проект, и откройте в Android Studio модуль barcode-reader.

При запуске приложения из этого проекта мы можем увидеть, как оно работает. Первоначально открывается стартовый экран, на котором можно включить автофокус или вспышку. Кнопка считывания штрих-кода запускает камеру. Приложение отслеживает появление штрих-кодов на превью и рисует рамки на обнаруженных штрих-кодах. При нажатии на область обнаруженного штрих-кода превью закрывается, передавая при этом данные обнаруженного штрих-кода в текстовое поле на стартовом экране. Подробнее смотрите в .

Это приложение также использует Mobile Vision API. Но при рассмотрении проекта в Android Studio можно увидеть, что кода здесь побольше, чем в нашем простом примере.

Приложение состоит из восьми классов. Три из них отвечают за интерфейс и работу с камерой.

• Класс CameraSource предоставляет управление камерой для получения предварительного просмотра.
• Класс CameraSourcePreview отвечает за отображение превью на экране.
• Класс GraphicOverlay отображает графические объекты поверх связанного предварительного просмотра камеры.
• Класс MainActivity отображает стартовое окно с настройками и кнопкой запуска сканирования, и получает данные штрих-кода для размещения в TextView.
• Класс BarcodeTrackerFactory реализует паттерн «Фабрика» и используется для создания трекеров штрих-кода — по одному для каждого штрих-кода.
• Класс BarcodeGraphicTracker это трекер, который используется для обнаружения штрих-кодов на экране, и их отслеживания для наложения графики, а также удаления графики, когда штрих-код покидает зону видимости.
• Класс BarcodeGraphic используется для отрисовки экземпляра накладываемого на штрих-код изображения с учетом его положения, размера и идентификатора.
• Класс BarcodeCaptureActivity — это активити, которое запускается при нажатии кнопки считывания штрих-кода в стартовом окне приложения. Это активити отображает превью камеры и определяет штрих-коды на нем, выполнzет их считывание и наложение графических рамок на каждый штрих-код с помощью вышеперечисленных классов.

Я не буду в рамках этого урока углубляться в более подробное объяснение кода от разработчиков, а оставлю это вам в качестве домашнего задания. Тем более что код прекрасно документирован, каждый класс и метод содержит комментарии на английском языке. Читать и разбираться в таком коде очень полезно, особенно начинающему разработчику.