KAPITOLA 26. Samoorganizující se sítě SON
Jedním z přístupů ke klasifikaci bezdrátových komunikačních sítí je jejich rozdělení na centralizované infrastruktury a samoorganizující se. Charakteristickým rysem samoorganizujících se sítí SON (self-organization) je schopnost, při absenci centralizované infrastruktury, vyměňovat si data s jakýmkoliv párem síťových uzlů umístěných v oblasti rádiového pokrytí. Uzly v SON mohou být koncovými hostiteli i směrovači. Spojení je organizováno na velké vzdálenosti pomocí specializovaných směrovacích protokolů v mezilehlých směrovacích uzlech. Takové spojení se nazývá „multi-stage nebo multi-step“ (multihop). Fáze je účast jednoho uzlu v tomto spojení - routeru. Třída SON této kapitoly zahrnuje následující sítě:
· mobilní cílové sítě ad hoc – bezdrátová mobilní síť ad hoc (MANET);
· bezdrátové senzorové sítě - Wireless Sensor Network (WSN);
· bezdrátové mesh sítě Wireless Mesh Network (WMN). Tyto sítě se také nazývají mesh sítě.
· automobilové bezdrátové sítě Vehicular Ad Hoc Network (VANET).
Uzly těchto sítí mají schopnost se navzájem najít a vytvořit síť, a pokud některý uzel selže, mohou vytvořit nové trasy pro přenos zpráv. Kapitola 24 poskytuje stručný popis výstavby samoorganizujících se sítí: MANET, mesh síť 802.11s, mesh síť WiMAX (kapitola 25). V této kapitole je věnována velká pozornost informační bezpečnosti samoorganizujících se sítí z hlediska analýzy DoS hrozeb (útoků) v důsledku úmyslného jednání útočníka s cílem narušit činnost směrovacích protokolů.
Funkce samoorganizujících se sítí a rozsah jejich použití
Struktura mobilní ad hoc sítě (MANET) je uvedena v kapitole 24. MANETy jsou distribuovaný systém skládající se z mobilních terminálů vybavených transceivery. Mohou organizovat dočasné síťové technologie pro přenos informací. V síti MANET plní mobilní zařízení nejen funkce koncových stanic, ale také funkce síťových uzlů (routerů). V tomto případě se často používají nelicencovaná frekvenční pásma. Zde jsou některé oblasti použití sítí MANET.
Podle zahraničních prací se za nejrozšířenější využití mobilních sítí Ad Hoc považuje navazování komunikací při bojových operacích. Zároveň se uvažuje o navázání komunikace mezi vojáky umístěnými na zemi, v pozemní a letecké dopravě. Většina komunikačních uzlů se pohybuje různými rychlostmi. Komunikační sítě s pevnou infrastrukturou nemohou poskytovat spolehlivou komunikaci za tak rychlých a vysoce nepředvídatelných okolností. Správce systému má málo času reagovat a překonfigurovat sítě. MANETy obvykle nevyžadují správu. Pokud je vytvoření infrastruktury nemožné nebo neúčinné, lze nasadit dočasnou síť Ad Hoc. Takovou síť lze využít například jako dočasné řešení na konferencích, ale i v neobydlených oblastech, kde je velmi obtížné vytvořit infrastrukturu. Krátký čas potřebný k nasazení sítě Ad Hoc z nich činí nepostradatelné pro záchranné operace po katastrofách nebo přírodních katastrofách.
Sítě senzorů (WSN)
Senzorová síť WSN je distribuovaná síť bezobslužných miniaturních uzlů, které shromažďují data o parametrech prostředí a přenášejí je do základnové stanice přenosem z uzlu na uzel pomocí bezdrátové komunikace. Síťový uzel, nazývaný senzor, obsahuje senzor, který přijímá data z vnějšího prostředí (samotný senzor), mikrokontrolér, paměť, rádiový vysílač, autonomní zdroj energie a někdy akční členy. Je také možné přenášet řídicí akce ze síťových uzlů do vnějšího prostředí Sítě senzorů jsou postaveny na protokolech IEEE 802.15.4, ZigBee a DigiMesh. Pomocí radiové komunikace prováděné mezi uzly sítě na základě standardu ZigBee jsou vytvářeny samoorganizující se a samoopravující sítě. Mnoho senzorových sítí se vyznačuje mobilitou nikoli každého uzlu zvlášť (jako je tomu v MANETu), ale samostatné skupiny uzlů. Hlavním požadavkem na senzorové síťové protokoly je nízká spotřeba energie. V senzorových sítích jejich životnost přímo závisí na řešení problémů se spotřebou energie síťových uzlů.
Senzorové sítě se používají v různých oblastech, od boje proti terorismu až po ochranu životního prostředí. Existuje mnoho aplikací, pro které různí výrobci vyrábějí různé senzorové síťové uzly. Na základě jejich aplikační oblasti lze aplikace senzorových sítí rozdělit do kategorií:
· počasí, prostředí;
· telemedicína;
· nouzové situace (požáry, katastrofy atd.);
· vojenské operace atd.
Mesh Networks (WMN)
Kapitola 24 popisuje architekturu mesh sítě založené na protokolu 802.11s, který patří do rodiny protokolů 802.11. Jak bylo uvedeno výše, mesh sítě lze budovat na základě protokolů jiných standardů - 802.16 a LTE. Na Obr. Obrázek 26.1 ukazuje obecnou architekturu mesh sítě. Jak je vidět z obrázku, mesh síť se skládá z bezdrátové jádrové sítě (Wireless Mesh Backbone) a internetu, Wi-Fi sítí, celulárních sítí a koncových uživatelů k ní připojených. Nepřetržitá čára označuje kabelový kanál a tečkovaná čára označuje bezdrátový kanál.
Wireless Mesh Backbone zahrnuje následující routery:
1. síťový router bez brány (Mesh Router).
2. mesh router s bránou (Mesh Router with Gateway), interagující s internetem a dalšími typy mesh routerů.
3. mesh router s bránou a mostem (Mesh Router with Gateway/Bridge), spolupracující se všemi mesh routery hlavní sítě, stejně jako s přístupovým bodem sítě WiMAX, základnovými stanicemi mobilní komunikační sítě a sítí WiMAX. senzor komunikační sítě (Sink Node), přímo s předplatiteli prostřednictvím drátového nebo bezdrátového kanálu.
Rýže. 26.1. Architektura sítě Mesh
Práce představuje další architekturu mesh sítě, která umožňuje účastníkům dodatečně poskytovat nejen přístup k internetu, ale také vzájemnou komunikaci v rámci jádrové sítě. Ve srovnání s MANET a senzorovými sítěmi plní bezdrátové mesh sítě funkci tranzitní sítě a liší se v následujících čtyřech charakteristikách:
· Směrovače v sítích typu mesh jsou schopny přenášet větší provoz a mají méně omezení výkonu.
· Sítě směrovačů mohou poskytovat přenos dat na delší vzdálenosti.
· Sítě směrovačů lze použít jako integrátor sítí, jako je internet, mobilní sítě, bezdrátové místní sítě.
· V sítích typu mesh má každý směrovač alespoň dva rádiové kanály: jeden pro připojení klientů a druhý pro komunikaci s jinými směrovači.
Téměř každá výše popsaná aplikace mobilních ad hoc sítí může být implementována v bezdrátových mesh sítích. Hlavní výhodou mesh sítí je schopnost přenášet velké množství dat na velké vzdálenosti a poskytovat širokopásmový přístup.
Automobilové bezdrátové sítě (VANET)
Vytvoření automobilových bezdrátových samoorganizujících se sítí VANET má zlepšit efektivitu a bezpečnost silničního provozu. V současné době, s podporou průmyslu, vlády a akademických institucí, probíhá po celém světě několik výzkumných projektů zaměřených na vývoj a přijetí standardů pro takovéto dopravní sítě. Hlavní účely použití VANET lze rozdělit do tří skupin:
· asistence řidiče (navigace, předcházení kolizím a změna jízdního pruhu);
· informování (o rychlostních limitech nebo zónách oprav);
· varování (po nehodě, před překážkami nebo stavem vozovky).
Související informace.
Bezdrátové samoorganizující se sítě(ostatní jména: bezdrátové ad hoc sítě, bezdrátové dynamické sítě) - decentralizované bezdrátové sítě, které nemají stálou strukturu. Klientská zařízení se připojují za chodu a vytvářejí síť. Každý síťový uzel se snaží předávat data určená pro jiné uzly. V tomto případě se určení, do kterého uzlu odeslat data, provádí dynamicky na základě síťové konektivity. To je na rozdíl od drátových sítí a řízených bezdrátových sítí, ve kterých úlohu řízení datového toku plní směrovače (v drátových sítích) nebo přístupové body (ve řízených bezdrátových sítích).
První bezdrátové samoorganizující se sítě byly „paketové rádiové“ sítě začínající v 70. letech 20. století, financované agenturou DARPA po projektu ALOHAnet.
aplikace
Minimální konfigurace a rychlé nasazení umožňuje použití samoorganizujících se sítí v nouzových situacích, jako jsou přírodní katastrofy a vojenské konflikty.
V závislosti na aplikaci lze bezdrátové samoorganizující se sítě rozdělit na:
- mobilní samoorganizující se sítě
- bezdrátové mesh sítě
Bezpečnost v bezdrátových samoorganizujících se sítích
Vzhledem k dynamicky se měnící topologii sítě a chybějící centralizované správě je tento typ sítě zranitelný vůči řadě útoků. Proto je v takových sítích velmi důležité hledisko zabezpečení.
Technologie používané při budování bezdrátových samoorganizujících se sítí
- Bluetooth (IEEE 802.15)
- WiFi (IEEE 802.11)
- ZigBee (IEEE 802.15.4)
Nadace Wikimedia. 2010.
Podívejte se, co jsou „Bezdrátové samoorganizující se sítě“ v jiných slovnících:
Navrhujeme přejmenovat tuto stránku na Wireless Self-Organizing Network. Vysvětlení důvodů a diskuse na stránce Wikipedie: K přejmenování / 1. prosince 2012. Možná její současný název neodpovídá standardům moderní ... ... Wikipedie
Pro vylepšení tohoto článku je vhodné?: Přidat interwiki v rámci projektu Interwiki. Bezpečnost v bezdrátových samoorganizacích ... Wikipedia
JTRS je slibný vojenský radiokomunikační systém pro americkou armádu. V polovině 90. let se objevil program JTRS (Joint Tactical Radio System). Systém měl původně nahradit 25 30 různých typů vojenských rádiových systémů (z nichž mnohé nejsou ... Wikipedia
- (anglicky Mobile Ad hoc Network) bezdrátové decentralizované samoorganizující se sítě sestávající z mobilních zařízení. Každé takové zařízení se může pohybovat nezávisle jakýmkoli směrem a v důsledku toho se často rozbít a... ... Wikipedie
Výše jsme si zopakovali základní architektury neuronových sítí a principy jejich tvorby, trénování a provozu. Většina teoretických pokroků v této oblasti je spojena s takovými architekturami. Existují však další dvě málo prozkoumané, ale perspektivní oblasti - algoritmy učení, které nevyžadují poskytování trénovacích vzorků (samoučení) a zpětnovazební sítě, které umožňují identifikovat nejen prostorové, ale i časové charakteristiky vstupních signálů.
Samoorganizující se sítě jsou jedním z nejzajímavějších směrů v oboru. Takové sítě jsou schopny identifikovat korelace ve vstupních datech a uvést jejich stav do souladu s nimi. Samoorganizující se sítě jsou schopny vybrat blízké vstupní obrazy tak, aby způsobily excitaci blízkých neuronů ve výstupní vrstvě.
Demo soutěžního učení ukazuje implementaci klasifikátoru pomocí samoorganizujících se sítí.
Obrázek 31. Použití samoorganizujících se sítí pro klasifikaci
(soutěžní učení)
Obrázek 32. Samoorganizující se vrstva
Síť je trénována tak, že když se na vstup sítě přivede nový vektor, výrazně odlišný od stávajících tříd, vytvoří se v síti nová třída. Pokud je vektor blízko jedné z existujících tříd, pak se váhy změní, aby byl v souladu s novými daty. Je jasné, že pro tento druh sítě se počet tříd, které je schopna identifikovat, rovná počtu neuronů v konkurenční vrstvě. Síť je vytvořena pomocí funkce newc:
net = newc(, 2);
kde první argument je rozsah hodnot vstupních signálů a druhý je počet neuronů ve vrstvě.
Síť je trénována pomocí Kohonenova pravidla učení (učit se):
kde i je index vítězného neuronu (trénuje se i-tý řádek matice váhy)
Jedním z omezení samoučících se sítí je, že ne všechny neurony mohou být zapojeny do rozpoznávání. Pokud jsou zpočátku váhy neuronu daleko od vstupních vektorů, pak takový neuron nikdy nevyhraje soutěž, a proto nebude trénován. K překonání tohoto omezení se používají offsety. Pozitivní zkreslení přidané k záporné vzdálenosti zvyšuje pravděpodobnost výhry neuronu. Během tréninku se tedy posuny nejúspěšnějších neuronů snižují a těch méně úspěšných se zvyšuje, což vede k rovnoměrnému rozložení rozpoznaných signálů mezi neurony. Tento druh školení se provádí pomocí funkce learncon.
Dalším typem samoučících se sítí, které mají oproti uvažovaným některé výhody, jsou tzv. samoučící se karty. Architektura těchto sítí je znázorněna na následujícím obrázku:
Obrázek 33. Samoorganizující se mapa
V nich probíhá trénink nejen na samotném neuronu, který soutěž vyhrál, ale i na jeho nejbližších sousedech, což vede k tomu, že se neurony umístěné těsně v síti naučí rozpoznávat blízké obrázky, tzn. síť si pamatuje topologii signálu. Učební pravidlo pro takové sítě je uvedeno níže:
Samoorganizující se mapy mohou mít různé topologie (obdélníkové buňky, hexagonální buňky, náhodné umístění závaží) a odlišně definovat vzdálenost mezi neurony.
Bezdrátové samoorganizující se sítě (MANET-Mobile Ad-Hoc Networks) představují architekturu mobilních rádiových sítí, která předpokládá absenci pevné síťové infrastruktury (základnové stanice) a centralizované správy. Tyto sítě se staly obzvláště atraktivní s příchodem bezdrátových standardů a síťových technologií (Bluetooth, Wi-Fi, WiMAX). Na základě již existujících standardů 802.11 a 802.16 je možné budovat bezdrátové samoorganizující se sítě v městském měřítku, jejichž charakteristickým znakem je velká oblast pokrytí (několik kilometrů čtverečních).
Bezdrátová samoorganizující se síť (WSN) se vyznačuje dynamickými změnami v topologii, omezenou šířkou pásma, omezeným výkonem baterie v uzlech, heterogenitou zdrojů uzlů, omezenou bezpečností atd. V poslední době se však sítě WSN začínají používat v inteligentních dopravních systémech. a pro domácnost (HANET - Home AdHoc Network), pro sítě malých kanceláří, pro společné výpočty počítačů umístěných na malé ploše. Samoorganizující se sítě (Ad-Hoc sítě) lze klasifikovat podle jejich použití: - mobilní bezdrátové samoorganizující se sítě (Mobile Ad-hoc Networks, MANET); - Bezdrátové mesh sítě (WMN);
Mobilní bezdrátová síť ad hoc (MANET), někdy nazývaná mobilní síť mesh, je samokonfigurující síť, která se skládá z mobilních zařízení. Všechny uzly využívají ke komunikaci bezdrátové spojení (obr. 1.8).
Rýže. 1.8. Příklad architektury sítě WSN
Všechna zařízení v síti WSN se neustále pohybují, a proto se připojení v síti neustále mění. Každý uzel musí vykonávat funkce směrovače a účastnit se přenosu datových paketů. Hlavním úkolem při vytváření takové sítě je zajistit, aby všechna zařízení mohla neustále udržovat aktuální informace pro správné směrování provozu. Síť WSN lze také rozdělit do několika tříd:
Vehicular Ad Hoc Network (VANET) - Ad-Hoc síť, která se používá ke vzájemné komunikaci vozidel a také k jejich propojení se silničním zařízením;
Intelligent vehicular Ad-Hoc network (InVANET) je druh umělé inteligence, která pomáhá řídit auto v různých nepředvídaných situacích;
Internet Based Mobile Ad hoc Network (iMANET) je síť WSN, která spojuje mobilní uzly s pevnými internetovými bránami.
Bezdrátové mesh sítě je speciální typ sítě Ad-Hoc, která má plánovanější konfiguraci. Mesh sítě se skládají z klientů, směrovačů a bran (obrázek 1.9). Hlavním rozdílem je, že bezdrátové uzly se při provozu nepohybují v prostoru. Hlavní rozdíl mezi sítěmi MANET a Mesh je v tom, že MANET zpravidla označuje terminálovou síť, tzn. na síť bez tranzitních funkcí a síť Mesh na tranzitní síť, ačkoli toto rozdělení je velmi libovolné, ale v současnosti je akceptováno. V souladu se složitějšími funkcemi sítě Mesh se při jejím budování rozlišují i nadřazené a podřízené internetové sítě.
Rýže. 1.9. Příklad bezdrátové mesh sítě
V současnosti je enormní vědecký i aplikovaný zájem o vytváření samoorganizujících se samoléčebných sítí.
Jak bylo uvedeno výše, za jednoho z nejrelevantnějších kandidátů pro implementaci kognitivních bezdrátových sítí jsou považovány bezdrátové samoorganizující se sítě.
Ramming tvrdí, že síť WSN vyžaduje nový typ síťové technologie nazývané kognitivní technologie. Tvrdí, že taková síť musí rozumět úkolům aplikace a aplikace je schopna kdykoli porozumět možnostem sítě. To by umožnilo síti tím, že se naučí základní požadavky aplikace, využívat nové schopnosti a dynamicky vybírat síťové protokoly, které tyto požadavky splňují.
Jako hlavní princip kognitivní teorie je kognitivní cyklus aplikován v sítích pro rozpoznávání vzorů. Míra, do jaké může uzel rozpoznat vzory, závisí na jeho logické poloze a úrovni umístění v síti. Na základě toho, podobně jako síť WSN, lze kognitivní síť považovat za dynamickou integrující síť. Proto je možné ve WSN aplikovat kognitivní technologii, což následně vede k rozvoji WSN.
Kognitivní bezdrátová samoorganizující se síť je přirozeným koncovým bodem pro rozvoj moderní sítě WSN. Kognitivní sítě však reagují mnohem rychleji než sítě samoorganizující se, protože musí být schopny se učit a plánovat, a proto je zde větší potřeba introspekce. Někdo by mohl namítnout, že plně funkční kognitivní síť je přirozeným vývojem sítě WSN.
Podívejme se na nejjednodušší příklad řízení směrování v kognitivní bezdrátové samoorganizující se síti. Jako příklad potřeby přizpůsobení celého systému je uvažována relace přenosu dat v samoorganizující se síti mezi odchozím uzlem S1 a cílovým uzlem D1, jak je znázorněno na Obr. 1.10. Počáteční uzel S1 nemá dostatek výkonu k přenosu dat přímo do D1. Proto musí přenášet data do cílového uzlu pouze prostřednictvím mezilehlých uzlů, jako jsou R1 a R2.
Rýže. 1.10. Řízení směrování v kognitivní síti Ad-Nos
Předpokládá se, že okruh od zdroje k cíli má vysokou pravděpodobnost úspěšného přenosu. Vrstva směrování určí cesty na základě minimálního počtu mezilehlých uzlů, které v tomto případě zahrnují buď R1 nebo R2. Uzel S1 provádí přizpůsobení spojové vrstvy pro výběr R1 nebo R2 na základě poměru signálu k šumu a nejnižší pravděpodobnosti selhání komunikace. Z hlediska spojové vrstvy v uzlu S1 to poskytuje nejvyšší pravděpodobnost, že přenášené pakety dorazí správně do přenosových uzlů. Bez dalších informací však tato volba nezaručuje pravděpodobnost doručení přenášených dat z S1 do D1.
Na rozdíl od adaptace jednotlivých prvků sítě využívá kognitivní síť informace ze všech uzlů pro výpočet celkové pravděpodobnosti selhání komunikace na cestě z uzlu S1 do D1 přes uzly R1 a R2. To ukazuje výhodu globálnějšího přístupu, ale kognitivní síť má i další výhodu: schopnost učit se. Předpokládejme, že rozpoznávací stroj měří propustnost od zdroje k cíli, aby vyhodnotil efektivitu předchozích rozhodnutí, a uzly S1 a S2 směrují svůj provoz oběma směry přes uzel R2, protože to splňuje požadavek na minimální pravděpodobnost selhání komunikace. Nyní se předpokládá, že se R2 zaplňuje kvůli vysokému objemu dopravy přicházející z S2. To je zřejmé při studiu propustnosti na základě zpráv uzlů S1 a S2. Mechanismus učení rozpozná, že předchozí řešení již není optimální, a kognitivní proces je zaměřen na generování jiného řešení. Kognitivní síť zjevně neví, že v uzlu R2 dochází k přetečení, protože jsme tuto informaci nezahrnuli jako pozorování. Síť je však schopna odvodit, že mohou nastat problémy kvůli snížené propustnosti, a poté reagovat na přetížení, možná přesměrováním provozu přes uzly R1 a/nebo R3. Tento příklad ilustruje potenciál kognitivních sítí optimalizovat nepřetržitý provoz a schopnost reagovat na nepředvídané okolnosti. Směrovací protokol kognitivní sítě není založen na čistě algoritmickém přístupu a je schopen zvolit efektivní provozní režim i v neočekávaných situacích.
Bibliografie
1- Wyglinski A.M., Nekovee M., Hou Y.T. (Editoři). Kognitivní rádiové komunikace a sítě: principy a praxe, Academic Press | 2009, 736 stran.
2- Komashinsky V.I. Mobilní radiokomunikační systémy s paketovým přenosem informací./ V.I. Komashinsky, A.V. Maksimov // Petrohrad: Nakladatelství Lem, 2006. - 238 s.
3- Cordeiro C. IEEE 802.22: první celosvětový bezdrátový standard založený na kognitivním rádiu / C Cordeiro, K. Challapali, D. Birru, Sai Shankar // První mezinárodní symposium IEEE o nových hranicích v sítích s dynamickým spektrem (DySPAN 2005), Listopad. 2005. S.328-337.
4- Baranov V.P. Syntéza mikroprogramových automatů. M.: Znalosti, 1997.-376 s.
5- Kucheryavyi A.E. Samoorganizující se sítě a nové služby / A.E. Curly // Electrosvyaz, č. 1 2009. S. 19-23.
6- Ramming S. Kognitivní sítě. Proceedings of DARPA Tech Symposium, březen 2004. s.9-11.
Samoorganizující se síť je síť, která nemá specifickou strukturu, mění a rozděluje funkce mezi uzly, když je připojeno nové zařízení, mění se charakter provozu atd.
2. Historie vzniku a vývojeHistorie moderních samoorganizujících se sítí začíná v 70. letech 20. století vytvořením sítě PRNET (Packet Radio Networks), financované ministerstvem obrany USA. Cílem vytvoření samoorganizujících se sítí bylo umět pracovat online, přistupovat k internetu kdekoli, dokonce i na cestách, aniž by se spoléhalo na pevnou síťovou infrastrukturu.
S rozvojem všudypřítomných sítí vyvstala potřeba používat nový typ sítě, bez stabilní struktury a schopný přizpůsobit se měnícím se charakteristikám komunikačních kanálů. Těm se začalo říkat samoorganizující se. První komerční samoorganizující se mobilní sítě byly nasazeny v USA a Japonsku v letech 2009-2010.
Samoorganizující se sítě se v závislosti na rychlosti sebeorganizace a podílu lidí, kteří se na ní podílejí, dělí na cílové (ad hoc) a mesh (mesh) sítě. V překladu z latiny „ad hoc“ doslova znamená „pro tento účel, zvláště pro tuto příležitost“. Hlavní rozdíl mezi sítěmi ad hoc a mesh je v tom, že ad hoc je zpravidla klasifikován jako terminálové sítě a Mesh je klasifikován jako tranzitní, ačkoli toto rozdělení je velmi libovolné, ale v současné době je akceptováno.
3. SpecifikaceSamoorganizující se síť má následující vlastnosti:
Vlastní konfigurace – rozpoznání a registrace nových připojených zařízení v síti. Sousední přitom automaticky upravují své technické parametry (například výkon záření, sklon antény atd.).
Vlastní optimalizace – přizpůsobení parametrů zařízení při změně parametrů sítě: počet uživatelů, úroveň signálu, úroveň vnějšího rušení atd.
Self-healing – automatická detekce a eliminace poruch: přerozdělení funkcí mezi zařízeními, když některý síťový uzel selže ve zvýšení odolnosti proti chybám sítě.
Směrovací algoritmy pro samoorganizující se sítě:
Proaktivní směrování – přítomnost neustále aktualizovaných kompletních seznamů cílových adres a cest k nim.
Reaktivní směrování – trasy budované podle potřeby, tzn. v přítomnosti provozu určeného pro konkrétního příjemce pomocí dotazování sousedních uzlů a algoritmů detekce sousedů.
Hybridní směrování je kombinací prvků proaktivního a reaktivního směrování. Tito. uložením tabulky některých příjemců a následným dotazováním na ně na vyžádání, když bude nutné vytvořit další trasy.
Pro organizaci samoorganizující se sítě se nejčastěji používají protokoly Bluetooth, Wi-Fi, ZigBee a pro směrování - AODV, SAODV, ZRP, OLSR, LAR.
4. Případy použitíRychlé nasazení senzorových sítí v nouzových situacích: například pro vyhledávání obětí, analýzu rozsahu katastrofy atd. V lokálních sítích (síť HANET), například při vytváření systému automatizace budov, systému domácí automatizace, místních polohovacích systémů (RTLS).
V sektoru dopravy pro systém chytré dopravy a chytré dopravy - sítě VANET. V přeplněných místech vykládat základnové stanice a zajistit komunikaci mobilních zařízení přímo bez účasti základnových stanic (MANET).
5. Užitečné odkazyPrameny: