La requête de recherche est la requête que l'utilisateur entre dans la recherche :

La fréquence est largement due au sujet et au domaine d'activité, ainsi qu'à la région, à la saisonnalité et au moteur de recherche.

Vous pouvez vérifier la fréquence à l'aide de Yandex.Wordstat.

Types de requêtes de recherche par leur fréquence

• Comment choisir les requêtes peu fréquentes ? Prenez tout ce que Wordstat montre, jusqu'à 1 spectacle par mois. Plus il y aura de basses fréquences en début de travaux, plus il y aura de trafic.
• Comment favoriser les requêtes peu fréquentes ? Ce sont les demandes les plus simples et les moins exigeantes, elles n'ont pas besoin d'être étayées par des liens - il vous suffit de créer du contenu pertinent : écrivez des articles, des actualités, des fiches produits qui répondront à la question de l'utilisateur de la manière la plus significative et la plus précise possible.
• Le trafic pour de telles demandes commencera à augmenter immédiatement, mais peut-être lentement : les demandes sont peu compétitives, les résultats peuvent ne pas être impressionnants au début, mais plus de telles demandes sont introduites sur le site, plus son trafic sera élevé à la fin. .

Il existe des demandes basse fréquence très compétitives, mais rarement - principalement dans des niches commerciales étroites à forte concurrence. C'est-à-dire qu'il y a très peu de personnes qui saisissent de telles demandes, il ne sera pas facile d'amener le site au sommet, mais si un utilisateur vient sur votre site, il deviendra très probablement un acheteur.

Les requêtes à fréquence moyenne, leur concept et leurs fonctionnalités

Requêtes à fréquence moyenne : combien ? Les médiums sont un peu plus populaires que les graves. Les requêtes à moyenne et basse fréquence sont à la base de la promotion d'un site Web, car elles sont les plus nombreuses. En utilisant les deux groupes de demandes, vous pouvez obtenir une fréquentation optimale avec un faible investissement.

Il est plus difficile de promouvoir un site sur du milieu de gamme marchand que sur des sites informatifs, et il faut en tenir compte : les demandes commerciales vendent, et la concurrence pour eux est plus forte. Pour les demandes de moyenne fréquence, le nombre d'offres correspond au niveau de la demande : il y a vraiment beaucoup de sites qui sont promus principalement par le milieu de gamme. Par exemple, sur Internet, plus d'une entreprise propose "acheter des fenêtres en plastique pas chères", alors soyez prêt à ce que le travail sur le site dans ce cas puisse prendre beaucoup de temps.

Les requêtes à haute fréquence, leur concept et leurs fonctionnalités

Quelles requêtes sont considérées comme très fréquentes ? Ceux que les utilisateurs entrent le plus souvent dans la recherche - plus de 1000 fois par mois, par exemple :

Les requêtes à haute fréquence sont d'une variété arbitrairement grande et le nombre total d'options: il n'y a pas seulement des requêtes d'information et commerciales, mais aussi des requêtes de marque, qui reçoivent un trafic très important. Mais ces demandes sont extrêmement compétitives, de sorte que les demandes les plus fréquentes sont les plus coûteuses à tous égards.

Un autre inconvénient des requêtes à haute fréquence dans Yandex et Google n'est pas la conversion la plus élevée : il n'est pas clair ce que l'utilisateur veut lorsqu'il saisit une requête dans la barre de recherche. "écran d'ordinateur portable". A-t-il besoin d'informations sur les soins, d'adresses d'ateliers où il peut être réparé ou remplacé, ou de quelques spécifications techniques ? Et le contenu de la page n'est peut-être pas du tout ce qu'il recherche.

• Comment déterminer une demande à haute fréquence ou non ? Utilisez le même Yandex.Wordstat.
• Comment favoriser les requêtes à haute fréquence ? Long et cher. Pour arriver en tête des résultats de recherche, vous devrez travailler longuement et durement sur le site, en investissant de manière impressionnante, y compris financièrement. Il convient de garder à l'esprit que, en particulier, les requêtes les plus fréquentes (Yandex ou Google - peu importe) représentent un énorme flux d'audience, y compris des non-cibles, et une concurrence extrêmement élevée.

Quelles requêtes sont les meilleures à choisir pour la promotion ?

Quelles requêtes - basse fréquence, moyenne ou haute fréquence - collecter pour le référencement de votre site Internet ? Les requêtes idéales pour la promotion sont peu fréquentes et hautement compétitives, mais il s'agit rarement d'un rêve devenu réalité pour l'optimiseur et le client. Par conséquent, les requêtes qu'il est préférable de choisir pour votre site dépendent du site lui-même.

Si le référencement n'a pas été fait auparavant, que le site n'est pas optimisé et que vous n'êtes qu'au début du voyage, vous devez d'abord vous attaquer aux basses fréquences et les travailler, en connectant progressivement les fréquences moyennes et hautes.

Si le site est optimisé au maximum pour les médiums et les graves, prenez les aigus.

Selon le vecteur d'optimisation, vous pouvez également sélectionner des requêtes à promouvoir :

• si le site se développe pour la demande dans une direction ou une zone dans son ensemble, utilisez HF ;
• si vous avez besoin d'attirer des visiteurs ciblés qui recherchent un ou plusieurs domaines de travail de votre entreprise, utilisez plutôt le milieu de gamme ;
• si vous avez besoin d'une conversion élevée et d'une croissance des ventes, concentrez-vous sur les basses fréquences.

Comment vérifier correctement la fréquence des requêtes de recherche dans Yandex et les effacer des "ordures" ? Quels opérateurs utiliser pour un maximum de détails sur les mots clés ? Comment vérifier les fréquences de base et fines ? Plus d'informations sur tout dans cet article.

La fréquence- il s'agit du nombre d'impressions de requêtes de recherche tapées par les utilisateurs au cours d'une certaine période de temps. Dans le service Yandex WordStat, ces statistiques sont affichées pendant un mois. La plupart des webmasters et des propriétaires de sites connaissent ce service, cependant, même de nombreux professionnels expérimentés ne comprennent pas pleinement la pleine puissance d'application de cet outil.

Vérification de la fréquence des demandes dans Yandex pour les "nuls"

Afin de vérifier la fréquence de base, vous devez saisir le mot-clé que vous recherchez dans la zone de recherche WordStat. Par défaut, les statistiques sont affichées pour toutes les régions et tous les appareils, mais vous pouvez explorer les ordinateurs de bureau, les appareils mobiles, les téléphones uniquement et les tablettes uniquement. De plus, le service affiche automatiquement des mots-clés similaires, offre la possibilité de consulter l'historique des requêtes de recherche spécifiques pendant 2 ans, ainsi que d'affiner les requêtes par région et par ville. Dans cet article, nous ne considérerons que les statistiques pour les mots-clés, tous les appareils et les régions WordStat.

Pensez à afficher la fréquence de base de WordStat pour la requête "acheter un château".

Ainsi, le nombre 244 253 à côté de la phrase "acheter un château" indique le nombre d'impressions par mois pour toutes les requêtes avec le mot-clé "acheter un château": "acheter une serrure de contact", "acheter une serrure pour une porte", "où acheter une serrure", "acheter une serrure de porte", etc. Le nombre supérieur d'impressions est la somme de toutes les impressions inférieures pour tous les mots affichés.

Mais comment, dans ce cas, vérifier le nombre d'impressions strictement sur la demande "acheter une serrure" (porte), en supprimant tous les déchets non thématiques: "serrures pour enfants", "serrures de contact", "serrure de voiture", etc. C'est à cela que servent les instructions WordStat.

6 opérateurs pour affiner les demandes

Déclarations Wordstat- ce sont des symboles qui vous aideront à formuler la phrase clé avec plus de précision pour obtenir des statistiques. Il y en a actuellement 6.

Opérateur	Que fait-il	Exemple de mot-clé	Afficher les statistiques
!	Fixe rigidement le mot (heure, genre, nombre, cas)	acheter un château à moscou	acheter un château à moscou acheter une serrure pour une porte à moscou acheter château moscou
" "	Les guillemets fixent le nombre de mots dans la requête	"acheter un château"	acheter une serrure château à acheter acheter un château à moscou
+	Plus corrige toutes les particules, prépositions et mots auxiliaires dans la requête. Par défaut, ils sont ignorés.	acheter une serrure + sur la porte	acheter une serrure de porte acheter une serrure sur la porte d'entrée acheter une serrure de porte
-	Moins supprime tous les mots supplémentaires de la requête	acheter une serrure de voiture	acheter une serrure de porte acheter serrure de contact acheter une serrure de voiture
	Les crochets fixent l'ordre des mots dans la requête	acheter [serrure de porte]	où acheter des serrures de porte acheter des serrures de porte moscou acheter une serrure de porte
() et |	Pipe (tuyau) et parenthèses aident à regrouper les requêtes complexes	acheter une serrure (peu chère|porte)	acheter une serrure de porte serrures pour acheter pas cher acheter serrure de porte pas cher

La beauté des opérateurs est qu'ils peuvent être utilisés les uns avec les autres. L'utilisation conjointe d'opérateurs pour détailler les requêtes donne à un bon webmaster un puissant outil de référencement qui aidera non seulement à assembler un noyau sémantique de haute qualité, mais aussi à isoler exactement les statistiques objectives nécessaires de toute la masse de requêtes sans ordures sémantiques.

Déterminer la fréquence exacte de la demande : Niveau Pro

Essayons de combiner des opérateurs et voyons ce qui se passe. Prenons l'exemple de la nouvelle requête "acheter une voiture". Fréquence de base 1 533 200 impressions par mois dans toutes les régions et tous les appareils.

Il s'agit d'une requête très large qui comprend de nombreuses autres sous-requêtes de différentes niches, telles que "acheter une machine à laver", "acheter une voiture audi", "acheter un lave-vaisselle". Comment affiner ces demandes ? Supposons que nous nous intéressons aux machines à laver.

Si on veut voir le nombre exact de requêtes pour le mot-clé "acheter une machine à laver", on commence par utiliser les opérateurs : guillemets et point d'exclamation. Il s'avère 9257 impressions par mois. Notez que le nombre d'impressions dans le tableau reste la base.

Pour afficher la même requête, mais en même temps pour fixer de manière rigide la séquence de mots qu'elle contient, en excluant, par exemple, les requêtes "acheter une machine à laver", "acheter une machine à laver", nous ajoutons l'opérateur . Le nombre exact d'impressions pour cette phrase particulière avec la préservation de la forme et de la séquence des mots est de 8903.

Notez que si nous modifions la séquence de mots dans notre expression régulière, nous obtiendrons un résultat d'impression complètement différent - 308 au total. Il est assez logique et intuitif que le nombre de personnes qui recherchent une machine à laver soit plus susceptible de construire leur requête avec le mot "acheter".

Mais si nous changeons la forme du mot de cette requête, alors, encore une fois, nous obtenons un résultat complètement nouveau.

Ainsi, par exemple, vous pouvez corriger la préposition dans la requête et ajouter un mot géodépendant. Veuillez noter que dans la capture d'écran, les statistiques sont collectées pour toutes les régions WordStats, et pas seulement pour Moscou.

Passez. Disons que vous ne vendez que des machines à laver sans produits connexes. La requête "acheter une machine à laver" comprend de nombreuses sous-requêtes, notamment "acheter un évier pour une machine à laver", "acheter un élément chauffant pour une machine à laver", "acheter un tuyau pour une machine à laver". Il vous faudra beaucoup de temps pour vérifier chaque requête avec les opérateurs " " et ! pour collecter la sémantique souhaitée. Dans ce cas, l'opérateur moins nous aidera.

De cette façon, vous nettoyez les requêtes "indésirables" dans les statistiques en ne filtrant que les mots-clés pertinents pour votre entreprise.

Contrôle de fréquence : 80 lvl

Passons aux subtilités plus complexes de la collecte de statistiques sur les requêtes de Yandex.

Exemple 1

Commençons par l'opérateur " " et formulons une règle pour son utilisation : si la phrase entre guillemets contient les mêmes prépositions ou mots, alors l'un d'eux est remplacé par un mot existant dans la requête imbriquée. Par exemple, considérons la requête "prêt auto Moscou".

Si nous ajoutons une autre préposition "dans" au mot "Moscou" dans ce mot-clé, nous obtiendrons les données suivantes.

Ainsi, les prépositions répétées "dans" ont été combinées et un mot de plus a été ajouté aux demandes. Pour différentes demandes, il s'agit des mots "acheter", "bu", "nouveau", "gage", utilisé", "s'inscrire".

Cette technique est un outil incroyable pour les sites d'information dont l'objectif principal est d'augmenter le trafic. Il permet de sélectionner dans le sujet l'ensemble des requêtes comportant un nombre donné de mots, par exemple toutes les requêtes portant sur le sujet de 5 mots. En règle générale, les requêtes très larges de 5 à 7 mots sont moins compétitives, il est donc plus facile d'attirer du trafic et de prendre des positions élevées sur celles-ci. Et si ces requêtes ne sont pas inférieures en impressions aux requêtes à haute fréquence ? Une sélection des requêtes les plus fréquentes et les moins compétitives vous permettra d'obtenir rapidement des résultats. Prenons un exemple.

Dans cette requête, nous demandons à WordStat d'afficher une plage de requêtes qui comprend 7 mots, contenant nécessairement les mots "instruction d'utilisation". 5 mots "instruction" sont combinés, il en reste un, 4 mots sont remplacés par de nouvelles requêtes imbriquées. Nous regardons l'une des centaines de requêtes imbriquées, la fréquence d'une requête de 7 mots est de 8090 impressions par mois. A titre de comparaison, la requête "acheter une voiture à Moscou" compte 647 impressions par mois. Le modèle est-il déjà cassé ? Alors passons à autre chose.

Exemple #2

Maintenant, un opérateur plus complexe () et | iront au combat, avec son aide, nous collecterons un pool de demandes, à partir duquel nous pourrons ensuite créer des pages balisées. Prenons l'exemple de la requête "acheter une BMW". Cette marque de voiture, sa série peut être recherchée par une variété de requêtes : « acheter une voiture bmw », « acheter une voiture bmw x 6 », « acheter une voiture bmw 5 », etc. Afin d'obtenir un pool de requêtes sans répétitions, nous utilisons une expression régulière :

Acheter (voiture|voiture) (bmw|bmw) -kilométrage -photo -ne démarre pas -télécharger -bu -quoi

Ajoutons immédiatement un certain nombre de mots clés négatifs non pertinents qui ne conviennent pas à notre activité. Nous obtenons les données suivantes, qui sont ensuite plus faciles à structurer.

Cet exemple vous aidera à collecter plus facilement des données pour les pages de balises et le regroupement de données.

Remarque, vous ne pouvez pas utiliser les opérateurs " " et () | dans la même expression. La logique d'un opérateur viole la logique d'un autre.

Exemple #3

Cet exemple convient pour structurer rapidement des sites d'information ou collecter des tags pour des boutiques en ligne. Par exemple, prenons un site d'informations sur la pêche et essayons d'obtenir rapidement les principales destinations et lieux de pêche en regroupant les requêtes par prépositions. Faisons-le avec une expression régulière simple :

Pêche (+de|+à) -jeu -gratuit -téléchargement -russe -chasse

Les mots-clés négatifs, bien sûr, doivent être ajoutés, mais dans ce cas, ce n'est qu'un exemple. Nous obtenons ce résultat :

Exemple #4

Les opérateurs de partage vous aideront à distinguer les requêtes dont l'orthographe est similaire mais dont le sens est différent. Par exemple, la demande "acheter un tour à moscou" implique un train touristique dans Moscou.

La demande "acheter un circuit à Moscou" implique la prise en compte de la géolocalisation de l'utilisateur pour l'achat d'un circuit depuis Moscou.

Exemple #5

Un autre exemple d'expression régulière qui vous aidera à collecter des requêtes pour des pages de balises ou des filtres de catalogue dans le créneau des maillots de bain.

Même si ces exemples ne s'appliquent pas à votre créneau, nous espérons qu'ils vous aideront à améliorer vos compétences WordStat. Si vous avez des questions, vous trouvez des erreurs, ou souhaitez compléter l'article, n'hésitez pas à écrire dans les commentaires, nous nous ferons un plaisir de vous répondre !

On nous demande parfois :

"Pourquoi mon site est-il dans le TOP pour une requête aussi "audacieuse" que "structures métalliques", mais il y a très peu de trafic vers le site à partir de ce mot-clé. Quelque 50 à 100 personnes par mois ! Mais la fréquence de cette demande est énorme, jusqu'à 250 000 par mois ! Pourquoi cela arrive-t-il?

En effet, si vous conduisez une telle demande dans wordstat.yandex.ru, cela nous montrera une fréquence plutôt impressionnante :

Avec une telle fréquence, une position même à la 10e place dans les résultats de recherche devrait apporter beaucoup de trafic, mais en réalité tout se passe complètement différemment. Quelle est la raison? Trions ça dans l'ordre. Il y a quelques éléments à considérer ici. Commençons par les plus simples et continuons à augmenter.

Région

La première chose que tout le monde oublie souvent est le choix de la région lors de la captation des fréquences. Aucun site marchand ne peut être promu dans toutes les régions à la fois, à moins, bien sûr, d'avoir des bureaux dans chacune d'elles. Par conséquent, la fréquence est prise exactement pour la région où se trouve le bureau de l'entreprise. S'il y a plusieurs régions, nous les marquons toutes.

Par exemple, une entreprise spécialisée dans la fourniture de structures métalliques et de métaux laminés a un bureau à Moscou, qui est ajouté à Yandex.Directory. Ainsi, ce site ne sera classé dans aucune autre région, il est donc nécessaire de se concentrer principalement sur les visiteurs de Moscou. Cela signifie que vous devez définir la région appropriée dans wordstat : Moscou. Le point clé est la présence de l'organisation dans Yandex.Directory, car c'est sur elle que la région est liée au site.

Parfois, les clients nous disent :

"Je veux promouvoir dans toute la Russie, ma boutique en ligne livre des marchandises dans n'importe quelle région."

Et ici, nous sommes obligés de les décevoir : malheureusement, même en Russie, une boutique en ligne ne peut pas se classer si elle n'a pas de succursales dans les régions respectives. Les succursales signifient une carte d'organisation liée à Yandex.Directory avec un bureau confirmé dans la région.Ainsi, lors de l'évaluation de la demande, il est toujours nécessaire de déterminer strictement la régionalité.

Types de fréquence

Après avoir sélectionné la région, il est immédiatement clair que la fréquence a considérablement diminué.

Cependant, ce ne sont toujours pas des nombres réels pour des phrases spécifiques, et afin de déterminer avec précision la fréquence de chaque mot-clé, vous devez utiliser une syntaxe spéciale.

fréquence de base

Jusqu'à présent, nous avons collecté la soi-disant "fréquence de base". Cette fréquence est appelée celle que l'on obtient en saisissant une requête dans wordstat sans aucune syntaxe, en choisissant une région ou non. Cette fréquence est la somme des fréquences de toutes les phrases où les mots de la requête apparaissent dans n'importe quelle forme de mot et dans n'importe quel ordre. Par exemple, dans notre cas, la demande "Structures métalliques" sans préciser la région avait une fréquence d'environ 250 000 par mois dans le monde et 33 000 à Moscou. Cette fréquence comprend toutes les phrases qui contiennent le mot "structures métalliques". De plus, le mot peut avoir différentes terminaisons, c'est-à-dire que les phrases comprendront: «usine de structures métalliques», «structures métalliques soudées», «acheter des structures métalliques à peu de frais», etc.

Fréquence entre guillemets

Si nous voulons connaître la fréquence d'une requête de recherche avec plus de précision, par exemple, pour en exclure les requêtes où d'autres mots sont présents, nous devons mettre la requête entre guillemets. En d'autres termes, si vous lancez une requête dans wordstat sous cette forme - "structures métalliques" - alors nous obtenons la figure suivante :

Maintenant, nous voyons que séparément le mot "structures métalliques" à Moscou n'est demandé à Yandex que par 948 personnes. Cependant, les formes de mots sont encore mélangées ici, par exemple, "structures métalliques", "structures métalliques". Pour les supprimer, nous utilisons le type de fréquence suivant.

Fréquence entre guillemets et avec un point d'exclamation (fréquence exacte)

Si nous mettons une requête dans wordstat sous cette forme - "! Structures métalliques" - nous obtiendrons la fréquence la plus précise. C'est-à-dire que la fréquence de ce mot sera affichée exactement sous la même forme que celle que nous avons écrite :

Dans les requêtes multi-mots, un point d'exclamation doit être placé avant chaque mot, car cet opérateur fixe la forme de mot de chaque mot de la requête séparément.

Ainsi, il y a une différence significative dans la fréquence finale de la requête d'un mot "structures métalliques" par rapport à la ligne de base initiale.

Fréquence exacte compte tenu de l'ordre des mots

Cependant, si nous évaluons de manière similaire une requête composée de deux mots, par exemple « acheter des structures métalliques », nous devons également tenir compte de l'ordre des mots.

Ainsi, par exemple, si nous vérifions la fréquence exacte des demandes : « !buy!structures métalliques » et « !structures métalliques!buy », nous constaterons que, de manière étrange, leur fréquence sera la même :

En effet, les opérateurs "guillemet" et "point d'exclamation" ne tiennent pas compte de l'ordre des mots. Pour collecter la fréquence exacte de l'expression "acheter de la ferronnerie" en tenant compte de l'ordre des mots, vous devez utiliser l'opérateur "crochets" et entrer la phrase suivante : "[!acheter!structures métalliques]":

Ainsi, on constate que « acheter des structures métalliques » est recherché plus souvent que « acheter des structures métalliques ».

En conséquence, nous avons compris que le principal facteur d'évaluation de la demande de requêtes clés, qui doit être pris en compte, est la sélection correcte de la fréquence pour le noyau sémantique. À titre d'exemple, nous avons comparé la base et la fréquence exacte des trois premières douzaines de phrases que wordstat donne pour la requête "structures métalliques". Dans le tableau ci-dessus, dans la colonne "Impressions par mois", la fréquence de base est indiquée, que Yandex a émise sans tenir compte de la région. La colonne "Fréquence réelle" indique la fréquence exacte pour la région de Moscou et supprimée à l'aide des opérateurs "guillemets", "point d'exclamation" et "crochets".

Comme vous pouvez le voir, la fréquence exacte est bien inférieure à celle de base. Sur la base de cette méthodologie d'évaluation de la demande, l'image dans laquelle une position dans le Yandex TOP-10 pour la phrase clé "structures métalliques", qui a une fréquence de 839, attire 50 à 100 visiteurs, semble déjà plus réaliste.

Répartition du taux de clics sur la première page des résultats de recherche

Mais on peut dire à juste titre :

Est-il possible qu'avec une position dans le TOP-10 avec un mot-clé avec une fréquence de 839, il n'y ait que 50-100 visites ?

En général, oui !

Selon diverses estimations, la répartition du CTR dans les résultats de recherche organiques dans le TOP-10 est approximativement la suivante :

1. TOP-1 : 15-35 %
2. TOP 2 : 10-25 %
3. TOP 3 : 7-20 %
4. TOP 4 : 5-15 %
5. TOP-5 - TOP-10 : 3-12%

Les calculs, bien sûr, sont très généralisés, mais reflètent approximativement la situation actuelle : 3 ou même 4 blocs de publicité contextuelle prennent plus de la moitié du CTR total. Ensuite, les services Yandex peuvent aller: le marché, les images, les cartes, ce qui réduit encore le taux de clics sur les sites ordinaires. Compte tenu du fait que la position dans Yandex est rarement stable pour n'importe quel site du TOP-10 en raison du fonctionnement de l'algorithme dit "bandit", nous pouvons conclure en toute sécurité que les chiffres ci-dessus pour la quantité de trafic sont normaux .

Évaluation du CTR via Yandex.Direct

Nos mots sont faciles à vérifier - il suffit d'aller sur Yandex.Direct dans les prévisions budgétaires et d'y voir le CTR prévu, en fonction de la position dans les blocs de publicité contextuelle sur la recherche.

Yandex sous-estime généralement les taux de clics dans ses prévisions, mais cela montre une fois de plus que même une position élevée sur n'importe quelle requête ne garantit pas un grand nombre de visiteurs.

Conclusion

En conclusion, résumons que pour évaluer correctement la demande et élaborer une stratégie de promotion des moteurs de recherche sur sa base, il est important de collecter le noyau sémantique le plus complet et de mesurer correctement la fréquence de toutes les phrases, ainsi que de définir la région . Il est absolument faux de "s'accrocher" à des expressions de recherche individuelles et soi-disant les plus "grasses" et de croire qu'après avoir progressé dans le TOP-10, le site deviendra un leader du sujet. Le leadership du site dans la promotion de la recherche est déterminé uniquement par la visibilité globale du site pour un certain noyau sémantique, c'est-à-dire une liste nombreuse de requêtes de recherche de fréquence et de durée variées.

De mots-clés peu performants ? Comment déterminer la concurrence d'une demande ? Comment calculer le coût de la promotion ? À ces fins, nous avons besoin d'un ensemble d'indicateurs qui nous permettront d'opérer avec des valeurs absolues, et non avec des concepts abstraits comme "les fenêtres en plastique sont difficiles et coûteuses". Avec une tâche telle que l'évaluation de la concurrence des demandes, KEI et les fréquences feront un excellent travail.

Qu'est-ce que KEI ?

La collecte et l'analyse de la concurrence des requêtes sont souvent associées à un indicateur tel que le KEI (Keyword Effectiveness Index), c'est-à-dire une note de performance numérique attribuée à un mot-clé ou à une expression. Le KEI est calculé sur la base de deux facteurs.

Le premier facteur dépend de la fréquence à laquelle les utilisateurs recherchent quelque chose en utilisant une phrase donnée. Le deuxième facteur reflète le nombre d'autres sites et pages qui existent sur eux et qui sont optimisés pour la même construction verbale.

Ainsi, le KEI est une valeur numérique attribuée à un mot-clé ou à une phrase et prend en compte les deux facteurs présentés ci-dessus. L'informatique aide à déterminer la compétitivité des requêtes dans Yandex, leur efficacité en termes de promotion coût-bénéfice.

Dans mon interprétation, cet indicateur est également composite et prend en compte :

• le nombre de sites avec cette clé dans le titre de la page principale ;
• le nombre de pages avec la clé donnée dans le titre.

La collecte des valeurs nécessaires au calcul du paramètre KEI est possible à l'aide du programme.

Calcul du KEI dans Key Collector

Tout d'abord, vous devez définir la formule de calcul du KEI dans les paramètres du programme. Personnellement, j'utilise les éléments suivants :

((Nombre de sites avec la clé donnée dans le titre de la page principale) ^ 3) + ((Nombre de pages avec la clé donnée dans le titre) ^ 3)

Traduite dans une langue comprise par le Key Collector, la formule KEI pour le Key Collector devient :

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

Après avoir enregistré la formule, la collecte des données initiales (Get data for Yandex PS) nécessaires au calcul est lancée, puis, en fait, le calcul direct (Calculate KEI from the available data).

Une fois le calcul terminé, toutes les données peuvent être trouvées dans le domaine du programme:

Formule expérimentale KEI

La formule de calcul du KEI décrite dans le paragraphe précédent est correcte, ne vous inquiétez pas, elle montre toujours la stabilité de ses estimations et vous permet de vérifier la compétitivité. Je m'inquiétais d'autre chose - il peut être utilisé de manière assez limitée pour évaluer le coût de la promotion. Au cours des six derniers mois, j'ai utilisé la construction suivante :

30 * ((KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)) + 20 * KEI_YandexTitlesCount + 40 * KEI_YandexMainPagesCount + 0.00001 * KEI_YandexDocCount + 0.3 * YandexWordstatBaseFreq + 0.5 * YandexWordstatQuotePointFreq

Oui, oui, horreur. Elle était basée sur la répartition des poids de significativité entre les principales valeurs d'évaluation de la requête : KEI, la fréquence (générale et exacte), le nombre d'occurrences dans les en-têtes de page (y compris les principales) et le nombre de documents avec cette locution en général.

Je ne me souviens plus pourquoi l'ensemble de poids s'est avéré exactement comme cela - ils ont été redistribués plusieurs fois, l'estimation résultante de la compétitivité de la demande a été analysée dans la pratique, puis la formule a été à nouveau ajustée.

La procédure de calcul pour cette formule est exactement la même que pour la première, à la seule différence qu'en plus des paramètres KEI, il faut d'abord collecter la fréquence globale et exacte.

Types de fréquences de mots-clés

Alors, maintenant sur les fréquences. La fréquence est une valeur numérique qui reflète le nombre de visites par les utilisateurs du moteur de recherche Yandex, ou de tout autre, à une phrase ou à ses formes de mots au cours du dernier mois civil. Ils n'aideront pas à connaître la compétitivité, mais il est facile d'évaluer la capacité de la direction. Il existe trois types au total :

• général,
• admissible,
• précis.

Fréquence générale- Il s'agit d'un indicateur qui comprend les statistiques d'impressions pour une requête donnée avec toutes ses formes de mots possibles, mots supplémentaires et symboles. En d'autres termes, si vous collectez la fréquence globale de la requête "promotion de site Web", des informations sur des structures telles que "promotion de site Web à Saint-Pétersbourg", "promotion de site Web bon marché", etc. seront également collectées et résumées. Ce mode est plus adapté à une évaluation générale de la demande d'une zone.

Fréquence admissible- c'est la fréquence qui permet la déclinaison et la déformation morphologique de la requête d'origine. En d'autres termes, si vous collectez la fréquence acceptable de la requête "promotion du site", les résultats incluront des formes de mots comme "promotion du site", "promotion du site", etc.

Fréquence précise- il s'agit d'un indicateur qui reflète le nombre d'accès à une requête particulière, sans aucun changement ni ajout.

La vérification automatisée de ces valeurs peut également être effectuée à l'aide du programme Key Collector.

Pour obtenir les informations les plus fiables, il est préférable de déterminer la fréquence exacte comme fréquence principale.

Après avoir terminé la collecte de tous les paramètres décrits et après avoir effectué la vérification de la concurrence de la demande, nous pouvons passer à .

L'un des modules les plus populaires de Rush Analytics est l'analyseur Yandex Wordstat, et ce n'est pas un hasard. Lors de la collecte d'un noyau sémantique, il est nécessaire de connaître exactement la fréquence des requêtes collectées afin de bien prioriser la promotion et de se débarrasser des requêtes "garbage" et nulles. Souvent, la tâche consiste à percer plusieurs dizaines de milliers de demandes de fréquence dans Yandex, mais ce n'est pas une tâche facile pour les analyseurs Wordstat et les programmes de bureau auto-écrits, et voici pourquoi :

1. Yandex Wordstat offre une bonne protection contre l'analyse, par exemple en interdisant les adresses IP à partir desquelles l'analyse est effectuée et en lançant des captchas en réponse aux demandes des bots. Pour collecter efficacement les données de Wordstat, vous avez besoin d'un algorithme efficace pour connecter les adresses IP et d'autres astuces
2. Pour analyser une grande quantité de données à l'aide de programmes de bureau, vous aurez besoin de beaucoup d'adresses IP (proxy), que Yandex interdit facilement avec un algorithme de connexion non optimal, et un proxy n'est pas un plaisir bon marché
3. De plus, pour l'analyse, vous devrez saisir automatiquement un grand nombre de captchas (par exemple, connecter Antigate pour cette tâche). Ce facteur, avec un algorithme d'analyse non optimal, peut rendre l'analyse elle-même non rentable, car le coût du captcha sera excessivement élevé
4. La plupart des programmes de bureau ne sont pas protégés contre la perte de données lors de la collecte. Ainsi, par exemple, après avoir collecté la moitié des données et dépensé de l'argent dessus, si l'analyseur échoue, vous risquez non seulement de ne pas obtenir le reste des données, mais également de perdre les données déjà collectées.

Analyser Yandex Wordstat dans
Analytique urgente

Compte tenu de toutes les difficultés qui peuvent survenir lors de l'analyse de Wordstat, nous avons rendu notre analyseur Wordstat aussi rapide, pratique et résistant au nombre maximum de problèmes associés à l'analyse :

Si vous avez besoin d'une collecte à grande vitesse des fréquences Yandex Wordstat, Rush Analytics est la meilleure solution, surtout si vous avez besoin de collecter de grandes quantités de données. Pour les utilisateurs ayant besoin de collecter plus de 100 000 requêtes par mois, des conditions individuelles sont prévues, il suffit d'écrire à notre support à