Au tout début de ce chapitre, il est nécessaire de souligner les différences entre les notions de données et d'information. Il y a une différence entre eux et elle est assez importante. Selon la théorie de l'information, les données doivent être comprises comme toutes les informations qui sont collectées et, surtout, soumises à un traitement spécial afin d'en extraire (y compris par des calculs) uniquement les informations qui seront nécessaires et utiles pour résoudre un problème donné. .tâche spécifique. Ces données traitées constitueront des informations. Et les informations brutes sont généralement appelées données. Ainsi - une telle analogie est tout à fait appropriée ici - les données peuvent être comparées à une sorte de minerai, et les informations peuvent être comparées à des substances utiles qui en sont extraites. Les données sont toujours associées à un excès d'information, tandis que l'information est toujours associée à la suffisance nécessaire. En d’autres termes, l’information est ce qui contribue à la croissance des connaissances ; elle porte toujours le sceau de la nouveauté et représente une information nouvelle. Mais si nous nous concentrons sur les études de marché, l’information n’est pas n’importe quelle nouvelle information. En fin de compte, il s'agit d'informations nouvelles qui sont perçues et évaluées par les services concernés (spécialistes) afin de réaliser des actions professionnelles spécifiques.
Transfert de données et apparition d'informations
De nombreuses transformations des données sur le chemin de leur transformation en information peuvent être retracées selon le schéma proposé par le professeur E.G. Yasin (Fig. 5.1).
Selon ce schéma, une partie des données en route vers le destinataire est initialement perdue dans canaux physiques leur transmission sous forme de bruit dit physique (par exemple, lors de la réalisation d'enquêtes dans le cadre d'études de marché, certains questionnaires se sont avérés mal remplis et sont retirés du traitement ultérieur). Les données qui parviennent au destinataire (reçues) peuvent ne pas être entièrement comprises et perçues par lui en raison, par exemple, d'un niveau de connaissances insuffisant. Les données mal comprises et non perçues transitent par la conscience du destinataire sous forme de bruit sémantique. Et enfin, certaines des données perçues par le destinataire peuvent tout simplement être ignorées du fait qu'elles s'avèrent redondantes ou tout simplement inadaptées aux tâches à résoudre. Sous forme de bruit pragmatique, cette partie du message passe également par la conscience du destinataire. La partie restante des données représente les informations réelles qui peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes pratiques. Il est clair qu'au stade de l'évaluation, selon le schéma de Yasin, le traitement des données a lieu, les procédures de calcul, les comparaisons, etc.
En pratique, les concepts données et informations sont souvent identifiés les uns aux autres, c'est-à-dire remplacer l'un par l'autre, ce qui ne contribue pas à améliorer la compréhension mutuelle entre, par exemple, les chercheurs de marché et les clients de ces recherches lors de la conclusion de contrats entre eux pour la réalisation d'études de marché. Mais parfois, de telles identifications sont tout à fait acceptables. Dans ce livre, la notion d'information sera utilisée beaucoup plus souvent que la notion de données, même si parfois l'auteur utilisera également la notion de données. L’explication ici est simple : il s’agit de traditions établies. En marketing, lorsqu'on parle de justification des décisions, le terme information est plus souvent utilisé, même s'il s'agit de sélectionner les informations nécessaires à cette justification (c'est-à-dire les informations elles-mêmes) parmi leurs larges tableaux (c'est-à-dire à partir de tableaux de données). . Et le terme données est principalement utilisé lors de la collecte initiale de toute information. Il n'y a pas ici de grande contradiction avec la théorie de l'information et, par conséquent, la tradition établie n'est pas violée.
Information- ce sont des informations sur les objets et les phénomènes environnement, leurs paramètres, propriétés et états, ce qui réduit le degré d'incertitude et de connaissance incomplète à leur sujet.
Les données sont un ensemble d'informations enregistrées sur un support spécifique sous une forme adaptée au stockage, à la transmission et au traitement permanents. La transformation et le traitement des données permettent d'obtenir des informations. Devenir une information lorsqu'il est utilisé
2. Propriétés de l'information : objectivité, fiabilité, exhaustivité, pertinence, adéquation, accessibilité.
Propriétés des informations :
- Objectivité des informations. Objectif – exister en dehors et indépendamment de la conscience humaine. L'information est le reflet du monde objectif externe. L’information est objective si elle ne dépend pas des méthodes d’enregistrement, de l’opinion ou du jugement de quiconque. Exemple. Le message « Il fait chaud dehors » véhicule une information subjective, tandis que le message « Il fait 22°C dehors » véhicule une information objective. Des informations objectives peuvent être obtenues à l'aide de capteurs fonctionnels, instruments de mesure. Reflétées dans la conscience d’une personne, les informations peuvent être déformées en fonction de l’opinion, du jugement, de l’expérience, de la connaissance d’un sujet particulier, et ainsi cesser d’être objectives.
- Fiabilité des informations. L’information est fiable si elle reflète la véritable situation. Les informations objectives sont toujours fiables, mais les informations fiables peuvent être à la fois objectives et subjectives. Des informations fiables nous aident à prendre la bonne décision. Les informations peuvent être inexactes pour les raisons suivantes :
- distorsion intentionnelle ou non d'une propriété subjective ;
- distorsion résultant d'interférences et de moyens insuffisamment précis pour la corriger.
Les données et les informations sont souvent assimilées, mais il existe une différence significative entre les deux termes :
● Information- les connaissances relatives aux concepts et objets (faits, événements, choses, processus, idées) dans le cerveau humain ;
● Données- présentation d'informations traitées adaptées à la transmission, à l'interprétation ou au traitement ( fichiers informatiques, documents papier, enregistrements dans le système d'information).
La différence entre informations et données est la suivante :
1) les données sont des informations fixes sur des événements et des phénomènes qui sont stockées sur certains supports, et des informations apparaissent à la suite du traitement des données lors de la prise de décision tâches spécifiques.
Par exemple, les bases de données stockent diverses données, et demande spécifique le système de gestion de base de données fournit les informations requises.
2) les données sont des supports d'informations, pas l'information elle-même.
3) Les données ne se transforment en informations que lorsqu'une personne s'y intéresse. Une personne extrait des informations à partir de données, les évalue, les analyse et, sur la base des résultats de l'analyse, prend une décision ou une autre.
Les données se transforment en informations de plusieurs manières :
Contextualisation : on sait à quoi servent les données ;
Comptage : nous traitons les données mathématiquement ;
Correction : nous corrigeons les erreurs et éliminons les omissions ;
Compression : Nous compressons, concentrons et agrégeons les données.
Ainsi, s’il est possible d’utiliser les données pour réduire l’incertitude des connaissances sur un sujet, alors les données se transforment en informations. Par conséquent, on peut affirmer que l’information est la donnée utilisée.
4) Les informations peuvent être mesurées. La mesure de mesure du contenu de l'information est associée à un changement du degré d'ignorance du destinataire et repose sur les méthodes de la théorie de l'information.
2. Domaine- il s'agit d'une partie du monde réel, dont nous voulons refléter les données dans la base de données. Le domaine est infini et contient à la fois des concepts et des données essentiellement importants, ainsi que des données insignifiantes ou non significatives. Ainsi, l'importance des données dépend du choix Domaine.
Modèle de domaine. Un modèle de domaine est notre connaissance d'un domaine. La connaissance peut prendre la forme d’une connaissance informelle dans le cerveau de l’expert ou être exprimée formellement par certains moyens. L'expérience montre que méthode texte la représentation d’un modèle de domaine est extrêmement inefficace. Les descriptions du domaine réalisées à l'aide de notations graphiques spécialisées sont bien plus informatives et utiles lors du développement de bases de données. Disponible un grand nombre de méthodes pour décrire le domaine. Les plus connues incluent la technique d'analyse structurelle SADT et IDEF0 basée sur celle-ci, les diagrammes de flux de données de Gein-Sarson, la technique d'analyse orientée objet UML, etc. Le modèle de domaine décrit plutôt les processus se produisant dans le domaine et les données utilisées. par ces processus. Le succès du développement ultérieur de l'application dépend de la manière dont le domaine est correctement modélisé.
3. Base de données- un ensemble de documents indépendants présentés sous une forme objective (articles, calculs, règlements, décisions de justice et autres documents similaires), systématisés de manière à ce que ces documents puissent être trouvés et traités par voie électronique ordinateur(ORDINATEUR).
De nombreux experts soulignent l'erreur courante consistant à utiliser à tort le terme « base de données » au lieu du terme « système de gestion de base de données », et soulignent la nécessité de distinguer ces concepts.
- · Information- les connaissances relatives aux concepts et objets (faits, événements, choses, processus, idées) dans le cerveau humain ;
- · Données- présentation d'informations traitées susceptibles d'être transmises, interprétées ou traitées (fichiers informatiques, documents papier, enregistrements dans un système d'information).
- 1. Les données et les informations sont étroitement liées.
- 2. Les données sont fixes, elles existent réellement dans chaque unité de temps. Les informations apparaissent uniquement lors du traitement de ces données.
- 3. Les données après transformation deviennent des informations. Informations vérifiées à plusieurs reprises - connaissances.
- 4. L’information, contrairement aux données, est une substance mesurable.
La modélisation du processus décisionnel de gestion permet de faire un pas significatif vers des évaluations quantitatives et une analyse quantitative des résultats des décisions prises. La création et l'utilisation de modèles de processus décisionnel permettent même d'évaluer quantitativement des situations de gestion évaluées qualitativement à l'aide d'échelles verbales-numériques spécialement introduites.
L'utilisation de la modélisation du processus décisionnel de gestion permet de l'élever à un niveau de qualité supérieur. nouveau niveau, développer et mettre en œuvre dans la pratique décisionnelle de gestion technologies modernes. C'est l'utilisation professionnelle de modèles de processus décisionnels qui permet au chef d'une organisation de contrôler son intuition et d'assurer un plus grand degré de cohérence, de cohérence et de fiabilité des décisions de gestion prises. Mais d'un autre côté, l'utilisation de modèles permet de mieux concrétiser l'intuition, l'expérience et les connaissances du décideur. Il faut comprendre que le modèle permet de trouver décision rationnelle uniquement pour la version simplifiée de la situation de prise de décision utilisée dans le modèle.
Il existe trois types de modèles de base : physiques, analogiques et mathématiques.
Physique(descriptif ou portrait) - représente un objet ou une situation, montrant à quoi il ressemble. Par exemple : copies de voitures, d'avions, dessins réduits d'une usine, etc.
Analogique- représentation d'un objet ou d'une situation par d'autres moyens. Par exemple : un lac sur une carte - organigramme en bleu ; graphiques du ratio de divers indicateurs de l'activité de l'entreprise
Mathématique(symbolique) - l'utilisation de symboles pour caractériser un objet sous forme d'équations mathématiques
Sur la base de ceux-ci modèles de base sont en cours de développement Divers types modèles et méthodes de prise de décisions de gestion. Regardons les plus courants
La théorie des jeux- utilisé pour évaluer l'impact d'une décision sur les concurrents. En entreprise, les modèles de jeu sont utilisés pour prédire la réaction des concurrents aux changements de prix, de ventes et de nouveaux produits. Ce modèle de rustication est assez rare.
La théorie de la file d'attente, ou service optimal- utilisé pour déterminer le nombre optimal de canaux de services aux consommateurs par rapport à leurs besoins. Le problème fondamental consiste à équilibrer les coûts des canaux supplémentaires avec les services et les pertes de service à un niveau inférieur au niveau optimal.
Modèle de gestion des stocks- sont utilisés pour déterminer le moment de passation des commandes de ressources et leurs quantités, ainsi que la masse de produits finis dans les entrepôts. Le but du modèle est de minimiser les pertes dues à des pénuries ou à des excédents de stocks.
Modèle programmation linéaire - utilisé pour déterminer la meilleure façon répartition de ressources rares en présence de besoins concurrents (planification différenciation des services, répartition des travailleurs, etc.)
Modélisation par simulation- l'imitation d'un processus ou d'un modèle spécifique, son utilisation expérimentale pour déterminer des changements dans la situation réelle
Analyse économique- l'évaluation des coûts, des bénéfices et de la rentabilité d'une entreprise utilise souvent la méthode du seuil de rentabilité, c'est-à-dire déterminer le moment à partir duquel l'entreprise atteint le seuil de rentabilité
Il existe de nombreuses définitions et points de vue sur le concept "information". Ainsi, par exemple, la définition philosophique la plus générale est la suivante : "L'information est le reflet du monde réel. L'information est le reflet de la diversité, c'est-à-dire une violation de la monotonie. L'information est l'une des principales propriétés universelles de la matière." Dans une interprétation étroite et pratique, la définition du concept « information » se présente comme suit : « L'information est toute information qui fait l'objet de stockage, de transmission et de transformation. »
L'auteur de la théorie de l'information, K. Shannon (1916), a défini le concept d'information comme une communication, une connexion au cours de laquelle l'incertitude est éliminée. Shannon a proposé dans les années 1940 une unité de mesure de l'information : le bit. En théorie, chaque signal se voyait attribuer une probabilité a priori d’apparition. Plus la probabilité d'apparition d'un signal particulier est faible, plus Plus d'information elle apporte des informations au consommateur (c'est-à-dire que plus la nouvelle est inattendue, plus elle est informative).
L'information est nulle lorsqu'un seul événement est possible. À mesure que le nombre d’événements augmente, il augmente et atteint sa valeur maximale lorsque les événements sont également probables. Dans cette compréhension, l’information est le résultat d’un choix parmi un ensemble d’alternatives possibles. Cependant théorie mathématique l'information ne couvre pas toute la richesse du contenu informationnel, car elle ne prend pas en compte le contenu du message.
La poursuite du développement mathématique l'approche du concept d'« information » est notée dans les travaux des logiciens (R. Carnap, I. Bar-Hillel) et des mathématiciens (A.N. Kolmogorov). Dans ces théories, la notion d'information n'est associée ni à la forme ni au contenu des messages transmis sur un canal de communication. Le concept d'« information » dans ce cas est défini comme une quantité abstraite qui n'existe pas dans la réalité physique, tout comme un nombre imaginaire ou un point sans dimensions linéaires n'existe pas.
AVEC cybernétique D'un point de vue théorique, l'information (les processus d'information) existe dans tous les systèmes autonomes (techniques, biologiques, sociaux). Parallèlement, une partie des cybernéticiens définit l'information comme le contenu d'un signal, un message reçu par un système cybernétique depuis monde extérieur. Ici le signal est identifié à l'information, ils sont considérés comme synonymes. Une autre partie de la cybernétique interprète l'information comme une mesure de la complexité des structures, une mesure de l'organisation. C'est ainsi que le concept d'« information » est défini par le scientifique américain B. Wiener, qui a formulé les grandes orientations de la cybernétique, auteur d'ouvrages sur l'analyse mathématique, la théorie des probabilités, réseaux électriques Et la technologie informatique: L'information est une désignation pour un contenu reçu du monde extérieur.
DANS la physique l’information agit comme une mesure de diversité. Plus l'ordre (l'organisation) du système d'un objet est élevé, plus il contient d'informations « liées ». De là, on conclut que l'information est une catégorie fondamentale des sciences naturelles, située à côté de catégories telles que « matière » et « énergie », qu'elle est une propriété intégrale de la matière et qu'elle a donc existé et existera pour toujours. Par exemple, le physicien français L. Brillouin (1889-1969), fondateur de la théorie des bandes solides, auteur d'ouvrages sur la mécanique quantique, le magnétisme, la radiophysique, la philosophie des sciences naturelles et la théorie de l'information, définit l'information comme la négation de l'entropie (l'entropie est une mesure de l'incertitude qui prend en compte la probabilité d'occurrence et le contenu informationnel de certains messages).
Depuis les années 50 et 60, la terminologie de la théorie de l'information a commencé à être utilisée dans physiologie(D.Adam). Une analogie étroite a été découverte entre le contrôle et la communication dans un organisme vivant et dans les appareils informatiques. À la suite de l'introduction du concept d'« informations sensorielles » (c'est-à-dire les signaux optiques, acoustiques, gustatifs, thermiques et autres arrivant au corps de l'extérieur ou produits à l'intérieur de celui-ci, qui sont convertis en impulsions de nature électrique ou chimique), transmis par les circuits neuronaux au système nerveux central et de celui-ci aux effecteurs correspondants) de nouvelles opportunités sont apparues pour décrire et expliquer les processus physiologiques d'irritabilité, de sensibilité, de perception de l'environnement par les sens et du fonctionnement du système nerveux.
Dans la génétique Le concept d'information génétique a été formulé comme un programme (code) pour la biosynthèse de protéines, matériellement représentées par des chaînes polymères d'ADN. L'information génétique est contenue principalement dans les chromosomes, où elle est cryptée dans une séquence spécifique de nucléoïdes dans les molécules d'ADN. Cette information est réalisée au cours du développement de l'individu (ontogenèse).
Ainsi, en systématisant ce qui précède, nous pouvons conclure que pour ingénieurs, biologistes, généticiens, psychologues le concept d'« information » s'identifie aux signaux, impulsions, codes observés dans les systèmes techniques et biologiques. Techniciens radio, télémécaniciens, programmeurs L'information est considérée comme un fluide de travail qui peut être traité et transporté, tout comme l'électricité en électrotechnique ou le fluide en hydraulique. Ce fluide de travail est constitué de signaux ordonnés discrets ou continus, dont traite la technologie de l'information.
AVEC légal d'un point de vue, l'information est définie comme « un certain ensemble de messages divers sur des événements survenant dans le système juridique de la société, ses sous-systèmes et éléments et dans l'environnement extérieur aux données des formations d'information juridique, sur les changements dans les caractéristiques des formations d'information et l'environnement extérieur, ou comme mesure de l'organisation des facteurs sociaux, économiques, politiques, juridiques, spatiaux et temporels de l'objet. éducation informationnelle, phénomènes et processus, incertitude et est généralement associé à de nouveaux phénomènes et faits auparavant inconnus de nous.
Information provenant de économique point de vue - il s'agit d'une ressource stratégique, l'une des principales ressources pour augmenter la productivité d'une entreprise. L’information est la base de la manœuvre d’un entrepreneur avec matière et énergie, car c’est l’information qui permet de fixer les buts et objectifs stratégiques d’une entreprise et de profiter des opportunités émergentes ; prendre des décisions de gestion éclairées et opportunes ; coordonner les actions des différents départements, en orientant leurs efforts pour atteindre des objectifs communs. Par exemple, les spécialistes du marketing R.D. Bâle, D.F. Cox, R.V. Brown définit le concept d'« information » comme suit : « L'information comprend tous les faits objectifs et toutes les hypothèses qui influencent la perception du décideur de la nature et du degré d'incertitude associés à un problème ou une opportunité donnée (dans le processus de gestion). Cela réduira potentiellement le degré d'incertitude quant à savoir si les faits, les estimations, les prévisions, les communications générales ou les rumeurs doivent être considérés comme des informations.
DANS gestion Les informations sont comprises comme des informations sur l'objet de contrôle, les phénomènes environnementaux externes, leurs paramètres, leurs propriétés et leur état à un moment donné. L'information fait l'objet d'un travail managérial, moyen de justification des décisions de gestion, sans lequel le processus d'influence du sous-système de contrôle sur celui géré et leur interaction sont impossibles. En ce sens, l’information constitue la base fondamentale du processus de gestion.
La valeur de l'information pour entreprise identifié D.I. Blumenau et A.V. Sokolov : « L'information est un produit de la connaissance scientifique, un moyen d'étudier la réalité dans le cadre permis par la méthodologie de l'une des approches informationnelles de l'étude d'objets de natures diverses (biologiques, techniques, sociales). L'approche implique la description et la considération de ces objets sous la forme d'un système comprenant la source, le canal et le récepteur des actions de contrôle, permettant leur interprétation significative. Si nous essayons de combiner les approches proposées, nous obtenons ce qui suit :
Données contiennent des informations sur les événements survenus dans le monde matériel, car ils constituent un enregistrement de signaux résultant de ces événements. Cependant, les données ne sont pas des informations. Le fait que les données deviennent des informations dépend de la connaissance ou non d'une méthode pour transformer les données en concepts connus. Autrement dit, pour extraire des informations des données, il est nécessaire de sélectionner une forme de données appropriée. méthode adéquate obtenir des informations. Les données qui composent l'information possèdent des propriétés qui déterminent de manière unique une méthode adéquate pour obtenir cette information. De plus, il est nécessaire de prendre en compte le fait que l'information n'est pas un objet statique : elle change dynamiquement et n'existe qu'au moment de l'interaction entre les données et les méthodes. Le reste du temps, il reste à l’état de données. L'information n'existe qu'au moment de l'événement processus d'information. Le reste du temps, elles sont contenues sous forme de données.
Les mêmes données peuvent présenter des informations différentes au moment de la consommation selon le degré d'adéquation des méthodes qui interagissent avec elles.
De par leur nature, les données sont objectives, puisqu'elles sont le résultat de l'enregistrement de signaux objectivement existants provoqués par des changements dans des corps ou des champs matériels. Les méthodes sont subjectives. Au coeur méthodes artificielles algorithmes de mensonge (séquences ordonnées de commandes) compilés et préparés par des personnes (sujets). Les méthodes naturelles sont basées sur les propriétés biologiques des sujets du processus d'information. Ainsi, l'information surgit et existe au moment de l'interaction dialectique entre les données objectives et les méthodes subjectives.
Passant à l'examen des approches de définition du concept de « connaissance », les interprétations suivantes peuvent être distinguées. Connaissance- Ce:
- * type d'informations reflétant les connaissances, l'expérience et la perception d'une personne - un spécialiste (expert) dans un certain domaine ;
- * ensemble de toutes les situations actuelles dans les objets de ce genre et les manières de passer d'une description d'un objet à une autre ;
- * sensibilisation et interprétation certaines informations, en tenant compte des moyens de son utilisation optimale pour atteindre des objectifs spécifiques, les caractéristiques de la connaissance sont : l'interprétabilité interne, la structuration, la cohérence et l'activité.
Sur la base des interprétations ci-dessus des concepts considérés, nous pouvons affirmer que la connaissance est une information, mais que toutes les informations ne sont pas des connaissances. L'information agit comme une connaissance, aliénée de ses supports et socialisée pour un usage général. En d’autres termes, l’information est une forme transformée de connaissance qui assure sa diffusion et son fonctionnement social. Recevant des informations, l'utilisateur les transforme par assimilation intellectuelle en ses connaissances personnelles. Nous traitons ici des processus dits informationnels-cognitifs associés à la représentation des connaissances personnelles sous forme d'informations et à la reconstruction de ces connaissances à partir de l'information.
La transformation de l'information en connaissance implique un certain nombre de modèles régulant l'activité du cerveau et divers processus mentaux, ainsi que diverses règles qui incluent la connaissance du système de relations sociales - le contexte culturel d'une certaine époque. Grâce à cela, la connaissance devient la propriété de la société, et pas seulement des individus. Il existe un fossé entre l'information et la connaissance. Une personne doit traiter les informations de manière créative pour acquérir de nouvelles connaissances.
Ainsi, compte tenu de ce qui précède, nous pouvons faire conclusion, que les faits perçus enregistrés du monde environnant représentent données. Lors de l'utilisation de données dans le processus de résolution de problèmes spécifiques, il apparaît information. Résultats de la résolution de problèmes, informations vraies et vérifiées ( intelligence), généralisé sous forme de lois, de théories, d'ensembles de vues et d'idées, représente connaissance.