Variables expérimentales et moyens de les contrôler. Variable indépendante

L'expérimentateur teste une hypothèse sur la relation causale entre deux phénomènes, UN Et DANS. Le concept de « causalité » est l’un des plus complexes de la science. Il existe un certain nombre d’indications empiriques d’une relation causale entre les deux phénomènes. Le premier signe est séparation de la cause et de l'effet dans le temps et préséance de la cause et de l'effet. Si un chercheur détecte des changements dans un objet après une exposition expérimentale, par rapport à un objet similaire qui n'a pas été exposé, il a des raisons de dire que l'exposition expérimentale a provoqué un changement dans l'état de l'objet. La présence d'impact et la comparaison d'objets sont conditions nécessaires une telle conclusion, car un événement antérieur n’est pas toujours la cause d’un événement ultérieur.

Le vol des oies vers le sud n'est en aucun cas la raison pour laquelle la neige tombe un mois plus tard. Le deuxième signe est la présence d'une relation statistique entre deux variables (cause et effet). Un changement de valeur de l’une des variables doit s’accompagner d’un changement de valeur de l’autre. En d’autres termes, il devrait y avoir soit une corrélation linéaire entre les variables, comme entre le niveau d’intelligence verbale et les performances scolaires, soit une corrélation non linéaire, comme entre le niveau d’activation et le degré d’efficacité de l’apprentissage (loi de Yerkes-Dodson).

La présence d’une corrélation n’est pas une condition suffisante pour conclure à une relation de cause à effet, puisque la relation peut être aléatoire ou due à une troisième variable.

Le troisième signe est une relation de cause à effet est enregistrée si la procédure expérimentale exclut d'autres possibilités d'explication de la relation UN Et DANS, sauf causale, et toutes autres raisons alternatives à l'apparition du phénomène DANS exclu.

Le test de l'hypothèse expérimentale sur la relation causale entre deux phénomènes s'effectue comme suit. L'expérimentateur modélise la cause supposée : elle agit comme une influence expérimentale, et la conséquence - un changement dans l'état de l'objet - est enregistrée à l'aide d'une sorte d'instrument de mesure. Une intervention expérimentale sert à modifier la variable indépendante, qui est la cause directe du changement de la variable dépendante. Ainsi, l'expérimentateur, présentant au sujet des signaux de volume sonore proche du seuil, change son état mental - le sujet entend ou n'entend pas le signal, ce qui conduit à différentes réponses motrices ou verbales (« oui » - « non », "J'entends" - "Je n'entends pas" ).

Variables externes (« autres ») L'expérimentateur doit contrôler la situation expérimentale. Parmi les variables externes figurent : 1) variables secondaires, qui donnent lieu à une confusion systématique conduisant à l'émergence de données peu fiables (facteur temps, facteur tâche, caractéristiques individuelles des sujets) ; 2) variable supplémentaire ce qui est essentiel pour la relation entre cause et effet étudiée. Lors du test d'une hypothèse particulière, le niveau de la variable supplémentaire doit correspondre à son niveau dans la réalité étudiée. Par exemple, lorsqu'on étudie le lien entre le niveau de développement de la mémorisation directe et indirecte, les enfants devraient être du même âge. L'âge dans ce cas est une variable supplémentaire. Si l'hypothèse générale est testée, alors l'expérience est réalisée à différents niveaux de la variable supplémentaire, c'est-à-dire avec la participation de groupes d'enfants d'âges différents, comme dans les célèbres expériences de A. N. Leontiev pour étudier le développement de la mémorisation indirecte. Une variable supplémentaire particulièrement significative pour l’expérience est appelée "clé". Test une variable est une variable supplémentaire qui, dans une expérience factorielle, devient la deuxième variable principale.

L'essence de l'expérience est que l'expérimentateur fait varier la variable indépendante, enregistre le changement de la variable dépendante et contrôle les variables externes (collatérales).

Les chercheurs distinguent différents types variable indépendante : qualitative (« il y a un indice » - « aucun indice »), quantitative (le niveau de récompense monétaire).

Parmi les variables dépendantes, les principales se démarquent. La variable de référence est la seule variable dépendante influencée par la variable indépendante. Quelles variables indépendantes, dépendantes et externes sont rencontrées lors de la réalisation d'une expérience psychologique ?

Variable indépendante

Le chercheur doit s’efforcer d’opérer uniquement sur la variable indépendante dans l’expérience. Une expérience où cette condition est remplie est appelée une expérience pure. Mais le plus souvent, au cours d’une expérience, en faisant varier une variable, l’expérimentateur en modifie également plusieurs autres. Ce changement peut être provoqué par l’action de l’expérimentateur et est dû à la relation entre deux variables. Par exemple, dans une expérience visant à développer une motricité simple, il punit le sujet pour ses échecs. choc électrique. L’ampleur de la sanction peut agir comme une variable indépendante, et la vitesse de développement des compétences peut agir comme une variable dépendante. La punition renforce non seulement les réactions appropriées chez le sujet, mais suscite également chez lui une anxiété situationnelle, qui affecte les résultats - elle augmente le nombre d'erreurs et réduit la vitesse de développement des compétences.

Le problème central de la conduite d’une recherche expérimentale est d’identifier la variable indépendante et de l’isoler des autres variables.

Les variables indépendantes dans une expérience psychologique peuvent être :

1) caractéristiques des tâches ;

2) caractéristiques de la situation (conditions extérieures) ;

3) caractéristiques (états) contrôlées du sujet.

Ces dernières sont souvent appelées « variables d’organisme ». Parfois isolé quatrième type variables - caractéristiques constantes sujet de test (intelligence, sexe, âge, etc.), mais ils appartiennent à des variables supplémentaires, car ils ne peuvent pas être influencés, mais leur niveau ne peut être pris en compte que lors de la constitution de groupes expérimentaux et témoins.

Caractéristiques de la tâche- quelque chose que l'expérimentateur peut manipuler plus ou moins librement. Selon la tradition issue du behaviorisme, on pense que l'expérimentateur ne fait varier que les caractéristiques des stimuli. (variables de relance) mais il a beaucoup plus d’options à sa disposition. L'expérimentateur peut varier les stimuli ou le matériel de la tâche, changer le type de réponse du sujet (réponse verbale ou non verbale), changer l'échelle de notation, etc. Il peut varier les instructions, en changeant les objectifs que le sujet doit atteindre au cours de la tâche. L'expérimentateur peut varier les moyens dont dispose le sujet pour résoudre le problème et lui mettre des obstacles. Il peut changer le système de récompenses et de punitions au cours de la tâche, etc.

Aux spécificités de la situation les variables qui ne sont pas directement incluses dans la structure de la tâche expérimentale effectuée par le sujet doivent être incluses. Il peut s'agir de la température de la pièce, de l'environnement, de la présence d'un observateur extérieur, etc.

Des expériences visant à identifier l'effet de facilitation sociale (amplification) ont été réalisées selon le schéma suivant : le sujet s'est vu confier n'importe quelle tâche sensorimotrice ou intellectuelle. Il l'a d'abord exécuté seul, puis en présence d'une ou de plusieurs personnes (la séquence variait bien sûr selon les groupes). L'évolution de la productivité des sujets a été évaluée. Dans ce cas, la tâche du sujet est restée inchangée, seules les conditions extérieures de l’expérience ont changé.

Que peut varier l’expérimentateur ?

Il s'agit tout d'abord des paramètres physiques de la situation : la localisation des équipements, apparence pièces, éclairage, sons et bruits, température, placement des meubles, peinture des murs, moment de l'expérience (heure de la journée, durée, etc.). C’est-à-dire tous les paramètres physiques de la situation qui ne sont pas des stimuli.

Il s'agit en second lieu de paramètres socio-psychologiques : isolement - travail en présence d'un expérimentateur, travail seul - travail en groupe, etc.

Troisièmement, ce sont les caractéristiques de la communication et de l’interaction entre le(s) sujet(s) et l’expérimentateur.

À en juger par les publications dans revues scientifiques, ces dernières années, le nombre d’études expérimentales impliquant diverses conditions externes a fortement augmenté.

À "variables organisationnelles" ou incontrôlables des sujets comprennent les caractéristiques physiques, biologiques, psychologiques, socio-psychologiques et sociales. On les appelle traditionnellement « variables », bien que la plupart soient constantes ou relativement constantes tout au long de la vie. L’influence de paramètres psychologiques différentiels, démographiques et d’autres paramètres constants sur le comportement d’un individu est étudiée dans les études de corrélation. Cependant, les auteurs de la plupart des manuels de théorie de la méthode psychologique, par exemple M. Matlin, classent ces paramètres comme variables indépendantes de l'expérience.

En règle générale, dans la recherche expérimentale moderne, les caractéristiques psychologiques différentielles des individus, telles que l'intelligence, le sexe, l'âge, statut social(statut), etc., sont pris en compte comme variables supplémentaires contrôlées par l'expérimentateur dans une expérience psychologique générale. Mais ces variables peuvent devenir une « deuxième variable principale » dans la recherche en psychologie différentielle, et un plan factoriel est alors utilisé.

Variable dépendante

Les psychologues s'occupent du comportement du sujet, c'est pourquoi les paramètres du comportement verbal et non verbal sont sélectionnés comme variable dépendante. Ceux-ci incluent : le nombre d’erreurs commises par le rat en parcourant le labyrinthe ; le temps passé par le sujet à résoudre le problème, les changements dans ses expressions faciales lorsqu'il regarde un film érotique ; temps de réaction du moteur signal sonore etc.

Le choix du paramètre comportemental est déterminé par l'hypothèse expérimentale initiale. Le chercheur doit le préciser le plus possible, c'est-à-dire s'assurer que la variable dépendante est opérationnalisée - susceptible d'être enregistrée pendant l'expérience.

Les paramètres de comportement peuvent être divisés en formels-dynamiques et substantifs. Les paramètres formels-dynamiques (ou spatio-temporels) sont assez faciles à enregistrer avec du matériel. Donnons des exemples de ces paramètres.

1. Précision. Le paramètre le plus fréquemment enregistré. Étant donné que la plupart des tâches présentées au sujet dans les expériences psychologiques sont des tâches de réalisation, la précision ou le paramètre opposé - l'erreur des actions - sera le principal paramètre de comportement enregistré.

2. Latence. Les processus mentaux se produisent à l’abri de l’observateur extérieur. Le temps écoulé entre la présentation du signal et le choix de la réponse est appelé temps de latence. Dans certains cas, le temps de latence est la caractéristique la plus importante processus, par exemple lors de la résolution de problèmes mentaux.

3. Durée, ou rapidité, exécution. C'est une caractéristique de l'action exécutive. Le temps entre la sélection d'une action et la fin de son exécution est appelé vitesse d'action (par opposition au temps de latence).

4. Rythme, ou fréquence, actions. La caractéristique la plus importante, surtout lorsqu’on étudie les comportements les plus simples.

5. Productivité. Le rapport entre le nombre d'erreurs ou la qualité d'exécution des actions et le temps d'exécution. Il s'agit de la caractéristique la plus importante dans l'étude de l'apprentissage, des processus cognitifs, des processus de prise de décision, etc. Les paramètres de contenu du comportement impliquent de catégoriser la forme de comportement soit en termes de langage ordinaire, soit en termes de théorie dont les hypothèses sont testées dans une expérience donnée.

Reconnaissance Formes variées le comportement est l’affaire d’experts ou d’observateurs spécialement formés. Il faut une expérience considérable pour caractériser un acte comme une manifestation de soumission et un autre comme une manifestation de servilité.

Le problème de l'enregistrement des caractéristiques qualitatives du comportement est résolu par : a) la formation des observateurs et l'élaboration de fiches d'observation ; b) mesurer les caractéristiques dynamiques formelles du comportement à l'aide de tests.

La variable dépendante doit être valide et fiable. La fiabilité d'une variable se manifeste par la stabilité de son enregistrabilité lorsque les conditions expérimentales changent au fil du temps. La validité d'une variable dépendante n'est déterminée que dans des conditions expérimentales spécifiques et par rapport à une hypothèse spécifique.

Il existe trois types variables dépendantes: 1) simultané ; 2) multidimensionnel ; 3) fondamental. Dans le premier cas, un seul paramètre est enregistré, et c'est ce paramètre qui est considéré comme une manifestation de la variable dépendante (il existe une relation fonctionnelle entre eux connexion linéaire), comme par exemple lors de l’étude du temps d’une simple réaction sensorimotrice. Dans le second cas, la variable dépendante est multidimensionnelle. Par exemple, le niveau de productivité intellectuelle se manifeste par le temps nécessaire pour résoudre un problème, sa qualité et la difficulté du problème résolu. Ces paramètres peuvent être fixés indépendamment. Dans le troisième cas, lorsque la relation entre les paramètres individuels d'une variable dépendante multivariée est connue, les paramètres sont considérés comme des arguments et la variable dépendante elle-même est considérée comme une fonction. Par exemple, une mesure fondamentale du niveau d'agressivité FA) est considéré en fonction de ses manifestations individuelles (UN) expressions faciales, pantomimes, jurons, agressions, etc.

F(une) =f(une 1,une 2,...,une n).

Il existe une autre propriété importante d'une variable dépendante, à savoir la sensibilité (sensibilité) de la variable dépendante aux changements de la variable indépendante. Le fait est que la manipulation de la variable indépendante affecte le changement de la variable dépendante. Si nous manipulons la variable indépendante, mais que la variable dépendante ne change pas, alors la variable dépendante est non positive par rapport à la variable indépendante. Deux variantes de manifestation de la non-positivité de la variable dépendante sont appelées « effet plafond » et « effet plancher ». Le premier cas se produit lorsque la tâche présentée est si simple que le niveau de sa mise en œuvre est bien supérieur à tous les niveaux de la variable indépendante. Le deuxième effet, au contraire, se produit lorsque la tâche est si difficile que le niveau de sa performance est inférieur à tous les niveaux de la variable indépendante.

Ainsi, comme les autres composantes de la recherche psychologique, la variable dépendante doit être valide, fiable et sensible aux changements de niveau de la variable indépendante.

Il existe deux techniques principales pour enregistrer les changements dans la variable dépendante. Le premier est utilisé le plus souvent dans des expériences impliquant un seul sujet. Les changements de la variable dépendante sont enregistrés au cours de l'expérience suite aux changements du niveau de la variable indépendante. Un exemple est l’enregistrement des résultats d’expériences d’apprentissage. La courbe d'apprentissage est un classique s'orienter - changements dans la réussite de l'accomplissement des tâches en fonction du nombre d'essais (durée de l'expérience). Pour traiter ces données, l'appareil statistique d'analyse des tendances est utilisé. La deuxième technique d'enregistrement des modifications du niveau d'une variable indépendante est appelée mesure différée. Un certain laps de temps s'écoule entre l'impact et l'effet ; sa durée est déterminée par la distance entre l'effet et la cause. Par exemple, prendre une dose d'alcool augmente le temps de réaction sensorimotrice non pas immédiatement, mais après un certain temps. On peut en dire autant de l'effet de la mémorisation d'un nombre spécifique de mots étrangers sur la réussite de la traduction d'un texte dans une langue rare : l'effet n'apparaît pas immédiatement (si c'est le cas).

Liens entre les variables

La construction de la psychologie expérimentale moderne est basée sur la formule de K. Lewin : le comportement est fonction de la personnalité et de la situation :

B = f (P ; S).

Les néocomportementaux ont plutôt mis la formule R.(personnalité) À PROPOS(organisme), ce qui est plus précis si l’on considère non seulement les personnes mais aussi les animaux comme sujets de test, et la personnalité est réduite à l’organisme.

Quoi qu'il en soit, la plupart des spécialistes de la théorie de l'expérimentation psychologique, en particulier McGuigan, estiment qu'il existe deux types de lois en psychologie : 1) « stimulus-réponse » ; 2) « organisme-comportement ».

Le premier type de lois est découvert lors de recherches expérimentales, lorsque le stimulus (tâche, situation) est une variable indépendante et que la variable dépendante est la réponse du sujet.

Le deuxième type de lois est le produit de la méthode d'observation et de mesure systématique, puisque les propriétés du corps ne peuvent être contrôlées par des moyens psychologiques.

Y a-t-il des « croisements » ? Bien sûr. En effet, dans une expérience psychologique, l'influence de variables dites supplémentaires est souvent prise en compte, dont la plupart sont des caractéristiques psychologiques différentielles. Il est donc logique d’ajouter à la liste les lois du « système », décrire l'influence d'une situation sur le comportement d'une personne possédant certaines propriétés. Mais dans les expériences psychophysiologiques et psychopharmacologiques, il est possible d'influencer l'état du corps et, au cours d'une expérience formative, de modifier délibérément et de manière irréversible certaines propriétés de la personnalité.

Dans une expérience comportementale psychologique classique, une dépendance fonctionnelle de la forme

R = f(S),

Où R- la réponse est une S- situation (stimulus, tâche). Variable S varie systématiquement et les changements dans la réponse du sujet déterminés par celle-ci sont enregistrés. Au cours de l'étude, les conditions dans lesquelles le sujet se comporte d'une manière ou d'une autre sont révélées. Le résultat est enregistré sous la forme d'une relation linéaire ou non linéaire.

Un autre type de dépendance est symbolisé par la dépendance du comportement aux propriétés personnelles ou aux états du corps du sujet :

R. = f (O) ou R = f(P).

La dépendance du comportement du sujet à l'un ou l'autre état du corps (maladie, fatigue, niveau d'activation, frustration des besoins, etc.) ou à des caractéristiques personnelles (anxiété, motivation, etc.) est étudiée. La recherche est menée avec la participation de groupes de personnes qui diffèrent par une caractéristique donnée : propriété ou état actuel.

Naturellement, ces deux dépendances strictes constituent les formes les plus simples de relations entre variables. Des dépendances plus complexes établies dans une expérience spécifique sont possibles ; en particulier, les plans factoriels permettent d'identifier des dépendances de la forme R = f(S 1, S 2), lorsque la réponse du sujet dépend de deux paramètres variables de la situation et que le comportement est fonction de l’état de l’organisme et de l’environnement.

Concentrons-nous sur la formule de Levin. Sous sa forme générale, il exprime l'idéal de la psychologie expérimentale - la capacité de prédire le comportement d'un individu spécifique dans une certaine situation. La variable « personnalité », qui fait partie de cette formule, peut difficilement être considérée uniquement comme « supplémentaire ». La tradition néobehavioriste suggère d’utiliser le terme de variable « intervenante ». DANS Dernièrement pour ces « variables » - traits et états de personnalité - le terme « variable modératrice » a été attribué, c'est-à-dire intermédiaire

Regardons l'essentiel options possibles relations entre variables dépendantes. Il existe au moins six types de relations variables. La première, qui est aussi la plus simple, est l’absence de dépendance. Graphiquement, elle s'exprime sous la forme d'une droite parallèle à l'axe des x sur le graphique, où le long de l'axe des x (X) les niveaux de la variable indépendante sont tracés. La variable dépendante n'est pas sensible aux changements de la variable indépendante.

Une dépendance croissante de manière monotone est observée lorsqu'une augmentation des valeurs de la variable indépendante correspond à un changement de la variable dépendante.

Une dépendance monotone décroissante est observée si une augmentation des valeurs de la variable indépendante correspond à une diminution du niveau de la variable indépendante.

Dépendance non linéaire U-le type en forme se trouve dans la plupart des expériences dans lesquelles les caractéristiques de la régulation mentale du comportement sont révélées.

Inversé U La dépendance en forme est obtenue dans de nombreuses études expérimentales et corrélationnelles, tant en psychologie de la personnalité, en motivation qu'en psychologie sociale.

La dernière version de la dépendance n'est pas aussi courante que les précédentes - une dépendance quasi-périodique complexe du niveau de la variable dépendante au niveau de la variable indépendante.

Lors du choix d’une méthode de description, le « principe d’économie » s’applique. Toute description simple vaut mieux qu’une description complexe, même si elles sont tout aussi réussies. Par conséquent, les arguments courants dans les discussions scientifiques nationales comme « Tout est en réalité beaucoup plus compliqué que ce que l’auteur imagine » sont pour le moins dénués de sens. D’ailleurs, personne ne sait comment « en réalité ».

La soi-disant « description complexe », « description multidimensionnelle » est souvent simplement une tentative pour éviter de résoudre un problème scientifique, une façon de dissimuler une incompétence personnelle, qu'on veut cacher derrière un enchevêtrement de corrélations et de formules complexes où tout est égal à tout.

Types de variables et leurs mélanges dans une expérience psychologique.

Variable- Ce:

1. toute réalité dont les changements observés (selon des paramètres ou indicateurs spécifiques de la méthodologie) peuvent être enregistrés et mesurés à n'importe quelle échelle (Kornilov).

2. Toute réalité qui peut changer, et ce changement se manifeste et est enregistré dans une expérience.

Conception expérimentale comprend une indication du schéma de présentation du NP à différents groupes de sujets ou de la séquence des niveaux de NP pour un sujet, du nombre d'expériences, du nombre de sujets et du plan de fixation du NP. Le principe des conditions isolées – il y a un effet général, résultat de l’action du NP et de l’effet d’interaction différents niveaux différentes variables. Principe de contrôle fonctionnel de NP .

1) Variable indépendante (IV) – influence expérimentale (facteur expérimental, impact X), variable contrôlée (activement modifiée par l'e-tator) ou fonctionnellement contrôlée, présentée à 2 niveaux ou plus. Accepté dans l'hypothèse comme facteur causal.

Aspects de l'attribution des NP :

NP comme facteur causal ;

Justification du NP en tant que variable psychologique ;

La question de la mise en œuvre de l'influence causale dans la méthodologie ;

Volonté d'utiliser l'impact du NP à des fins scientifiques.

Types de NP (selon Campbell) :

Contrôlé (situations complètes, incitations changeantes) ;

Potentiellement gérable (par exemple : non régi par des principes éthiques) ;

Relativement constant (division en classes à l'école - niveaux NP) ;

Organique (sexe, âge, etc., généralement DP) ;

Testable/mesurable (dans les méthodes et tests).

NP unique– le résultat de l'isolement d'une variable dans des conditions de laboratoire ; les changements de tendance sont présentés indépendamment des autres facteurs, ce qui permet de tester des hypothèses précises. En laboratoire ex-ts.

NP complexe– les niveaux de réduction sont fixés par un ensemble de conditions interdépendantes ; Habituellement, ils représentent l'ex-modèle dans un ex-ceux artificiel.

2 ) Variable dépendante (DP) - les changements de réponse, ou variable mesurée, qui sont causalement déterminés par l'action du NP ; représenté par des indicateurs de l’activité du sujet ; noté O - un indicateur fixe, observable et mesurable.

3) Variables supplémentaires (AD) - influencent les conditions expérimentales, mais nous ne pouvons pas les contrôler. DP inclus dans la formulation de l’hypothèse expérimentale (contrairement au PP) comme clarification des conditions, sous lequel une action NP est attendue . Leur influence non évalué statistiquement , à moins qu'ils ne soient considérés dans les schémas factoriels comme des NP indépendants. Niveau DP détermine la possibilité de généralisations ultérieures à la réalité et est généralement indiqué dans l'hypothèse E-tal . Dans ce cas, les niveaux de DP retenus limiteront toujours les possibilités de transfert, les rendant toutefois plus concluantes. DP rendre l'hypothèse moins précise , parce que suggérer relations entre la variable de base et d'autres influences qui doivent être prises en compte. Parallèlement, DP et préciser l'hypothèse , parce que indiquer domaine d'action le modèle étudié. Avec l'aide de DP, le contrôle de la confusion, ainsi que clarification du type de dépendance fonctionnelle.

Exemple : étude des comportements dans des conditions à risque basée sur les loteries. Les sujets ont effectué des paiements hypothétiques. DP – conditions de surveillance du comportement des acteurs vrai vie. Les décisions prises dans les conditions de paiements réels correspondaient aux mêmes schémas, cat. ont été découverts dans des conditions de paiement hypothétiques.

DP présent dans EG: la population de sujets potentiels, le type d'influences expérimentales, les méthodes d'enregistrement des PP - tout cela sont des sources potentielles pour l'élaboration de plans factoriels.

4) Variable de base – NP a son effet sur lui (selon Gottsdanker).

Et selon Campbell ( variable latérale de base - BPP) : Il s’agit d’une variable de conditions internes (facteurs de différence interindividuelles) qui se confond avec le processus sous-jacent sous-jacent étudié (représenté par la variable sous-jacente sous-jacente).

5) Variable latente – une variable hypothétique qui ne peut pas être mesurée dans l’étude, mais qui caractérise dans le modèle de relations entre variables source des variables mesurées ; influences brutes (facteurs « perturbés ») affectant la variable mesurée.

6) Variable associée – définir effet placebo

7) Variable de débordement (SP) ou variables confondantes – n’est pas inclus dans l’EG, mais dans des conditions ex-ta, il peut affecter le processus de base étudié ou se mélanger avec le NP ou le ZP, ce qui faussera le type de dépendance étudié. L'ex-tor doit essayer d'éviter l'influence du PP, sinon une mauvaise validité interne est un faible degré de ce qui est empiriquement connexion établie- entre X et Y, et non X et PP ou Y et SP.

Il existe trois types de mélanges :

1. Mélange non systématique se produit lorsque l’un des facteurs (ou une combinaison de ceux-ci) Interfère de manière irrégulière avec la dépendance étudiée . La source de PP associée à l'influence du facteur temps peut être : raisons internes (changements dans l'état du sujet lui-même, fluctuations de fond de l'indicateur de salaire), et externe(distraction accidentelle par du bruit dans le couloir, un cri d'un collègue, un appel téléphonique, etc.). S'ils sont inégalement répartis dans les conditions NP comparées, il y aura alors une distorsion de l'effet expérimental (sous forme de différence dans les taux de GP).

L'une des conséquences de ces influences irrégulières du PP est manque de fiabilité des données, c'est à dire. avec une dispersion différente des niveaux de PP - entre les échantillons au fil du temps - une relation différente entre les valeurs de PP et les niveaux de NP est établie. Typiquement, cette menace à la conclusion d'une dépendance expérimentale contrôlé dans deux directions opposées. D'une part, l'expérimentateur s'efforce réduire au minimum le nombre d’échantillons dans la séquence expérimentale globale afin de mener une expérience individuelle dans les plus brefs délais, en nivelant le facteur temps. D’un autre côté, l’expérimentateur doit fournir un nombre suffisamment important d’échantillons , c'est à dire. essayez d'approcher une expérience infinie pour que tout mélange avec oscillations de la part du PP soit réparti de manière aléatoire - et en ce sens, également - entre les niveaux NP.

Autres sources de données peu fiables. peut avoir lieu variabilité du NP lui-même quand l'ex-tor considère échantillons assignés au même niveau, mais en fait quelque chose s'est passé dans un ou une partie d'entre eux qui ne permet pas de considérer les conditions identiques.

2. Mélanges systématiques – le principal type de menaces à la validité interne.

Mélange non aléatoire des niveaux de NP et de PP, lorsque les niveaux de PP actifs ou inactifs sont régulièrement combinés avec un certain niveau de NP , de sorte qu'il ne peut être conclu que l'effet expérimental établi est associé à l'action du NP et non du PP.

Les principaux facteurs menaçant le mixage systématique th : effets de l'expérimentateur, tâches, temps, séquence et facteurs de différences interindividuelles.

3. Confusions associées - L'apparition de mélanges d'accompagnement est associée à la en spécifiant le NP, en fixant le PO ou en mettant à jour la variable de base étudiée en conjonction avec un autre processus de base .

La confusion concomitante se distingue par le lien immanent de la variable confondante avec les conditions méthodologiques de contrôle des variables ou avec d'autres variables.

Contrôle– mise à jour du niveau actif de la variable d'accompagnement dans toutes les conditions expérimentales et de contrôle. En conséquence, l’effet est soustrait du résultat total de l’action de l’ex-facteur. La place de la variable d'accompagnement peut être prise par différentes, mais facteurs associés au NP principal. Un exemple est une expérience de craniotomie.

Variable associée– définir mélanger l'ORD d'un facteur expérimental avec l'influence de la méthode de présentation de ses conditions . L'effet de son niveau actif peut être représenté effet placebo . Contrôlé régime général définir des niveaux actifs de SP à tous les niveaux de NP.

Variable- Ce:

2. Toute réalité qui peut changer, et ce changement se manifeste et est enregistré dans une expérience.

Conception expérimentale comprend une indication du schéma de présentation du NP à différents groupes de sujets ou de la séquence des niveaux de NP pour un sujet, du nombre d'expériences, du nombre de sujets et du plan de fixation du NP. Le principe des conditions isolées– il existe un effet général, résultat de l’action du NP et effet de l’interaction de différents niveaux de différentes variables. Principe de contrôle fonctionnel de NP.

1) Variable indépendante (IV)– influence expérimentale (facteur expérimental, impact X), variable contrôlée (activement modifiée par l'e-tator) ou fonctionnellement contrôlée, présentée à 2 niveaux ou plus. Accepté dans l'hypothèse comme facteur causal.

Aspects de l'attribution des NP :

NP comme facteur causal ;

Justification du NP en tant que variable psychologique ;

La question de la mise en œuvre de l'influence causale dans la méthodologie ;

Volonté d'utiliser l'impact du NP à des fins scientifiques.

Types de NP (selon Campbell) :

Contrôlé (situations complètes, incitations changeantes) ;

Potentiellement gérable (par exemple : non régi par des principes éthiques) ;

Relativement constant (division en classes à l'école - niveaux NP) ;

Organique (sexe, âge, etc., généralement DP) ;

Testable/mesurable (dans les méthodes et tests).

NP unique– le résultat de l'isolement d'une variable dans des conditions de laboratoire, dont les évolutions sont présentées indépendamment des autres facteurs, ce qui permet de tester des hypothèses précises. Dans des expériences en laboratoire.

NP complexe– dont les niveaux sont fixés par un ensemble de conditions interdépendantes ; représentent généralement le modèle expérimental dans une expérience artificielle.

2 ) Variable dépendante (DP)- réponse, ou variable mesurée, dont les changements sont déterminés causalement par l'action du NP ; représenté par des indicateurs de l’activité du sujet ; noté O - un indicateur fixe, observable et mesurable.

3) Variables supplémentaires (AD)- influencent les conditions expérimentales, mais nous ne pouvons pas les contrôler. DP inclus dans la formulation de l’hypothèse expérimentale(contrairement au PP) comme clarification des conditions, sous lequel une action NP est attendue. Leur influence non évalué statistiquement, à moins qu'ils ne soient considérés dans les schémas factoriels comme des NP indépendants. Niveau DP détermine la possibilité de généralisations ultérieures à la réalité et est généralement spécifié dans l'hypothèse expérimentale. Dans ce cas, les niveaux de DP retenus limiteront toujours les possibilités de transfert, les rendant toutefois plus concluantes. DP rendre l'hypothèse moins précise, parce que impliquent des relations entre la variable de base et d’autres influences qui doivent être prises en compte. Parallèlement, DP et préciser l'hypothèse, parce que indiquer domaine d'action le modèle étudié. Avec l'aide de DP, la confusion est contrôlée et le type de dépendance fonctionnelle est clarifié.

Exemple: étude des comportements dans des conditions à risque basée sur les loteries. Les sujets ont effectué des paiements hypothétiques. DP – conditions d'observation du comportement des joueurs dans la vie réelle. Les décisions prises dans les conditions de paiements réels correspondaient aux mêmes schémas, cat. ont été trouvés dans des contextes de paiement hypothétiques.

DP présent dans l'EG : la population de sujets potentiels, le type d'influences expérimentales, les méthodes de fixation du PP - autant de sources potentielles pour l'élaboration de plans factoriels.

4) Variable de base– NP a son effet sur lui (selon Gottsdanker).

5) Variable latente– une variable hypothétique qui ne peut pas être mesurée dans l’étude, mais qui caractérise dans le modèle de relations entre variables source des variables mesurées ; influences brutes(facteurs « perturbés ») affectant la variable mesurée.

6) Variable associée– définir effet placebo

7) Variable de débordement (SP) ou variables confondantes– n'est pas inclus dans l'EG, mais dans des conditions expérimentales, il peut affecter le processus de base étudié ou être mélangé avec NP ou ZP, ce qui faussera le type de dépendance étudié. L'expérimentateur doit essayer d'éviter l'influence de PP, sinon une mauvaise validité interne est un faible degré du fait que la relation établie empiriquement est entre X et Y, et non entre X et PP ou Y et SP.

Il existe trois types de mélanges :

1. Mélange non systématique se produit lorsque l’un des facteurs (ou une combinaison de ceux-ci) Interfère de manière irrégulière avec la dépendance étudiée. La source de PP associée à l'influence du facteur temps peut être : raisons internes(changements dans l'état du sujet lui-même, fluctuations de fond de l'indicateur de salaire), et externe(distraction accidentelle par du bruit dans le couloir, un cri d'un collègue, un appel téléphonique, etc.). S'ils sont inégalement répartis dans les conditions NP comparées, il y aura alors une distorsion de l'effet expérimental (sous forme de différence dans les taux de GP).

L'une des conséquences de ces influences irrégulières du PP est manque de fiabilité des données, c'est à dire. avec une dispersion différente des niveaux de PP - entre les échantillons au fil du temps - une relation différente entre les valeurs de PP et les niveaux de NP est établie. Typiquement, cette menace à l’inférence de dépendance expérimentale est contrôlée dans deux directions opposées. D'une part, l'expérimentateur s'efforce réduire au minimum le nombre d’échantillons dans la séquence expérimentale globale afin de mener une expérience individuelle dans les plus brefs délais, en nivelant le facteur temps. D’un autre côté, l’expérimentateur doit fournir un nombre suffisamment important d’échantillons, c'est à dire. essayez d'approcher une expérience infinie pour que tout mélange avec oscillations de la part du PP soit réparti de manière aléatoire - et en ce sens, également - entre les niveaux NP.

Autres sources de données peu fiables. peut avoir lieu variabilité du NP lui-même, lorsque l'expérimentateur considère que les échantillons sont affectés au même niveau, mais qu'en fait quelque chose s'est produit dans un ou une partie d'entre eux qui ne permet pas de considérer les conditions comme identiques.

2. Mélanges systématiques– le principal type de menaces à la validité interne.

Mélange non aléatoire des niveaux de NP et de PP, lorsque les niveaux de PP actifs ou inactifs sont régulièrement combinés avec un certain niveau de NP, de sorte qu'il ne peut être conclu que l'effet expérimental établi est associé à l'action du NP et non du PP.

Les principaux facteurs menaçant le mixage systématique th : effets de l'expérimentateur, tâches, temps, séquence et facteurs de différences interindividuelles.

La confusion concomitante se distingue par le lien immanent de la variable confondante avec les conditions méthodologiques de contrôle des variables ou avec d'autres variables.

Contrôle– mise à jour du niveau actif de la variable d'accompagnement dans toutes les conditions expérimentales et de contrôle. En conséquence, l’effet est soustrait du résultat total du facteur expérimental. La place de la variable d'accompagnement peut être prise par des facteurs différents, mais liés aux principaux facteurs NP. Un exemple est une expérience de craniotomie.

Variable associée– définir mélanger l'ORD d'un facteur expérimental avec l'influence de la méthode de présentation de ses conditions. L'effet de son niveau actif peut être représenté effet placebo. Il est contrôlé par un schéma général permettant de définir les niveaux de SP actifs à tous les niveaux de NP.

BIBLIOGRAPHIE

Université sociale d'État de Moscou

Succursale à Minsk

VARIABLES EXPÉRIMENTALES

ET LES MOYENS DE LES CONTRÔLER

Test n°2 sur le sujet

"Bases de l'expérimentation psychologique"

Étudiants de 5ème année s/o

Lokteva O.V.

Introduction

Variable indépendante

Variable dépendante

Contrôle des variables

Élimination

Créer des conditions constantes

Équilibrage

Contrepoids

Randomisation

Conclusion

Introduction

La capacité d’observer et de mesurer des variables est une condition pour utiliser la méthode expérimentale. L'observation ne signifie pas dans ce cas l'applicabilité de la méthode d'observation psychologique. Nous parlons de la possibilité de fixer ou d'enregistrer certains indicateurs en tant que variables psychologiques. La variable peut être présentée en termes de temps de réaction du sujet, mesuré à l’aide d’un chronomètre, mais elle peut aussi être la fréquence d’apparition de certains changements dans le comportement des sujets obtenue sur la base d’une observation psychologique. La définition de la variable elle-même sens général de ce terme : c'est une réalité dont les changements peuvent en quelque sorte être mesurés. (5).

Variable indépendante

Une variable indépendante est la variable qui est introduite par l'expérimentateur, qui sera modifiée par lui et dont l'effet sera évalué. (2).

Le chercheur doit s’efforcer d’opérer uniquement sur la variable indépendante dans l’expérience. Une expérience où cette condition est remplie est appelée une expérience pure. Mais le plus souvent, au cours d’une expérience, en faisant varier une variable, l’expérimentateur en modifie également plusieurs autres. Ce changement peut être provoqué par l’action de l’expérimentateur et est dû à la relation entre deux variables. Par exemple, dans une expérience visant à développer une motricité simple, il punit le sujet en cas d'échec avec un choc électrique. L’ampleur de la sanction peut agir comme une variable indépendante, et la vitesse de développement des compétences peut agir comme une variable dépendante. La punition renforce non seulement les réactions appropriées chez le sujet, mais suscite également chez lui une anxiété situationnelle, qui affecte les résultats - elle augmente le nombre d'erreurs et réduit la vitesse de développement des compétences.

Le problème central de la conduite d’une recherche expérimentale est d’identifier la variable indépendante et de l’isoler des autres variables.

Les variables indépendantes dans une expérience psychologique peuvent être :

1) caractéristiques des tâches ;

2) caractéristiques de la situation (conditions extérieures) ;

3) caractéristiques (états) contrôlées du sujet. Ces dernières sont souvent appelées « variables d’organisme ». Parfois isolé quatrième type variables - caractéristiques constantes sujet de test (intelligence, sexe, âge, etc.), mais, à mon avis, ils appartiennent à des variables supplémentaires, car ils ne peuvent pas être influencés, mais ne peuvent prendre en compte leur niveau que lors de la constitution de groupes expérimentaux et témoins.

Les caractéristiques de la tâche sont quelque chose que l'expérimentateur peut manipuler plus ou moins librement. Selon la tradition issue du behaviorisme, on croit que l'expérimentateur ne fait varier que les caractéristiques des stimuli (variables du stimulus), mais il dispose de beaucoup plus de possibilités. L'expérimentateur peut varier les stimuli ou le matériel de la tâche, changer le type de réponse du sujet (réponse verbale ou non verbale), changer l'échelle de notation, etc. Il peut varier les instructions, en modifiant les objectifs que le sujet doit atteindre lors de l'accomplissement de la tâche. L'expérimentateur peut varier les moyens dont dispose le sujet pour résoudre le problème et lui mettre des obstacles. Il peut changer le système de récompenses et de punitions au cours de la tâche, etc.

Les caractéristiques de la situation incluent les variables qui ne sont pas directement incluses dans la structure de la tâche expérimentale effectuée par le sujet. Il peut s'agir de la température de la pièce, de l'environnement, de la présence d'un observateur extérieur, etc.

L'expérimentateur peut faire varier : d'une part, les paramètres physiques de la situation qui ne sont pas des stimuli. ce sont : l'emplacement de l'équipement, l'aspect de la pièce, l'éclairage, les sons et bruits, la température, l'emplacement des meubles, la peinture des murs, l'heure de l'expérience (heure de la journée, durée, etc.).

Il s'agit en second lieu de paramètres socio-psychologiques : isolement - travail en présence d'un expérimentateur, travail seul - travail en groupe, etc.

Troisièmement, ce sont les caractéristiques de la communication et de l’interaction entre le(s) sujet(s) et l’expérimentateur.

À en juger par les publications dans des revues scientifiques, on a assisté ces dernières années à une forte augmentation du nombre d’études expérimentales utilisant diverses conditions environnementales.

Les « variables organisationnelles », ou caractéristiques incontrôlables des sujets, comprennent les caractéristiques physiques, biologiques, psychologiques, socio-psychologiques et sociales. On les appelle traditionnellement « variables », bien que la plupart soient constantes ou relativement constantes tout au long de la vie. L’influence de paramètres psychologiques différentiels, démographiques et d’autres paramètres constants sur le comportement d’un individu est étudiée dans les études de corrélation. Cependant, les auteurs de la plupart des manuels de théorie de la méthode psychologique, comme V.-J. Underwood ou M. Matlin, classent ces paramètres comme variables indépendantes de l'expérience.

En règle générale, dans la recherche expérimentale moderne, les caractéristiques psychologiques différentielles des individus, telles que l'intelligence, le sexe, l'âge, la position sociale (statut), etc., sont prises en compte en tant que variables supplémentaires contrôlées par l'expérimentateur dans un contexte psychologique général. expérience. Mais ces variables peuvent devenir une « deuxième variable principale » dans la recherche en psychologie différentielle, et un plan factoriel est alors utilisé. (3.4).

Campbell identifie les types suivants de variables indépendantes (comme base pour définir les conditions expérimentales et de contrôle).

1) variables ou facteurs contrôlés, tels que la méthode d'enseignement ;

2) des variables potentiellement contrôlables que l'expérimentateur pourrait, en principe, faire varier, mais ne le fait pas pour une raison quelconque ;

3) des aspects relativement constants de l'environnement (niveau socio-économique, localité, école, etc.). ces variables ne sont pas sous le contrôle direct de l'expérimentateur, mais peuvent servir de bases fixes pour diviser les sujets ou les conditions en certaines classes en tant que niveaux d'une variable indépendante ;

4) variables « organisationnelles » – sexe, âge et autres caractéristiques objectivées ; dans ce cas, nous parlons également de la possibilité de sélectionner des groupes équivalents ou différents par cette caractéristique ;

5) variables testées ou pré-mesurées.

La version donnée de la classification des types de NP n'implique pas la prise en compte des interprétations théoriques ou des caractéristiques phénoménales de la réalité psychologique. Une telle approche formelle n’est possible que lorsqu’on discute structure générale recherche et est insuffisant pour discuter de manière significative du problème de ce qui a réellement changé en tant que variable. (5).

Variable dépendante

Variable dépendante - grandeurs dont les changements dépendent de l’influence d’une variable indépendante. Ces variables associées au comportement des sujets et dépendent de l'état de leur corps. (7).

Le choix du paramètre comportemental est déterminé par l'hypothèse expérimentale initiale. Le chercheur doit le préciser le plus possible, c'est-à-dire s'assurer que la variable dépendante est rationalisée de manière un - susceptible d'être enregistrée pendant l'expérience.

2. Latence. Les processus mentaux se produisent à l’abri de l’observateur extérieur. Le temps écoulé entre la présentation du signal et le choix de la réponse est appelé temps de latence. Dans certains cas, le temps de latence est la caractéristique la plus importante du processus, par exemple lors de la résolution de problèmes mentaux.

3. Durée, ou vitesse d'exécution. C'est une caractéristique de l'action exécutive. Le temps entre la sélection d'une action et la fin de son exécution est appelé vitesse d'action (par opposition au temps de latence).

4. Rythme, ou fréquence des actions. La caractéristique la plus importante, surtout lorsqu’on étudie les comportements les plus simples.

5. Productivité. Le rapport entre le nombre d'erreurs ou la qualité d'exécution des actions et le temps d'exécution. Sert de caractéristique la plus importante dans l'étude de l'apprentissage, des processus cognitifs, des processus de prise de décision, etc.

La variable dépendante doit être valide et fiable. La fiabilité d’une variable se manifeste par la stabilité de ce qu’elle enregistre lorsque les conditions expérimentales changent au fil du temps. La validité d'une variable dépendante n'est déterminée que dans des conditions expérimentales spécifiques et par rapport à une hypothèse spécifique.

Trois types de variables dépendantes peuvent être distinguées :

1) unidimensionnel ;

2) multidimensionnel ;

3) fondamental.

Dans le premier cas, un seul paramètre est enregistré, et c'est ce paramètre qui est considéré comme une manifestation de la variable dépendante (il existe une relation linéaire fonctionnelle entre elles), comme par exemple lors de l'étude du temps d'une simple réaction sensorimotrice . Dans le second cas, la variable dépendante est multidimensionnelle. Par exemple, le niveau de productivité intellectuelle se manifeste par le temps nécessaire pour résoudre un problème, sa qualité et la difficulté du problème résolu. Ces paramètres peuvent être fixés indépendamment. Dans le troisième cas, lorsque la relation entre les paramètres individuels d'une variable dépendante multivariée est connue, les paramètres sont considérés comme des arguments et la variable dépendante elle-même est considérée comme une fonction. Par exemple, la mesure fondamentale du niveau d'agressivité F(a) est considérée en fonction de ses manifestations individuelles (a,) : expressions faciales, pantomimes, jurons, agressions, etc.

F (une) = f (une 1 ,une 2 ,...,une n ).

Il existe une autre propriété importante d'une variable dépendante, à savoir la sensibilité (sensibilité) de la variable dépendante aux changements de la variable indépendante. Le fait est que la manipulation de la variable indépendante affecte le changement de la variable dépendante. Si nous manipulons la variable indépendante, mais que la variable dépendante ne change pas, alors la variable dépendante n'est pas sensible par rapport à la variable indépendante. Deux variantes de manifestation de non-sensibilité de la variable dépendante sont appelées « effet plafond » et « effet plancher ». Le premier cas se produit lorsque la tâche présentée est si simple que le niveau de sa mise en œuvre est bien supérieur à tous les niveaux de la variable indépendante. Le deuxième effet, au contraire, se produit lorsque la tâche est si difficile que le niveau de sa performance est inférieur à tous les niveaux de la variable indépendante.

Ainsi, comme les autres composantes de la recherche psychologique, la variable dépendante doit être valide, fiable et sensible aux changements de niveau de la variable indépendante.

Il existe deux techniques principales pour enregistrer les changements dans la variable dépendante. Le premier est utilisé le plus souvent dans des expériences impliquant un seul sujet. Les changements de la variable dépendante sont enregistrés au cours de l'expérience suite aux changements du niveau de la variable indépendante. Un exemple est l’enregistrement des résultats d’expériences d’apprentissage. La courbe d'apprentissage est une version classique de la tendance - changements dans la réussite de l'accomplissement des tâches en fonction du nombre d'essais (temps de l'expérience). Pour traiter ces données, l'appareil statistique d'analyse des tendances est utilisé. La deuxième technique d'enregistrement des modifications du niveau d'une variable indépendante est appelée mesure différée. Un certain laps de temps s'écoule entre l'impact et l'effet ; sa durée est déterminée par la distance entre l'effet et la cause. Par exemple, prendre une dose d'alcool augmente le temps de réaction sensorimotrice non pas immédiatement, mais après un certain temps. On peut en dire autant de l'effet de la mémorisation d'un nombre spécifique de mots étrangers sur la réussite de la traduction d'un texte dans une langue rare : l'effet n'apparaît pas immédiatement (si c'est le cas). (3.4)

Contrôle des variables

Il faut distinguer le contrôle d’une variable indépendante du contrôle des « autres » ou externes (variables collatérales et complémentaires). Le contrôle d'une variable indépendante consiste en sa variation active ou en la connaissance du modèle de son changement. Le deuxième sens du concept de « contrôle » est le contrôle des variables externes « autres » de l'expérience. L'influence des variables externes se réduit à l'effet de mélange.

Il existe deux manières principales de contrôler une variable indépendante. Ces méthodes sous-tendent deux types de recherche empirique : active et passive. Rappelons qu'en psychologie la méthode active comprend la méthode d'activité (expérience) et la méthode communicative (conversation), et la méthode passive comprend l'observation et la mesure. Les méthodes passives sont également appelées méthodes d'enregistrement systématique ou d'observation systématique (y compris la procédure de mesure).

Dans une expérience, la variable indépendante est contrôlée par une manipulation et une variation actives. Avec l'observation systématique (également la mesure), le contrôle est effectué par sélection (sélection) des valeurs requises de la variable indépendante parmi les variables déjà existantes. Un exemple de contrôle actif consiste, par exemple, à modifier le volume du signal envoyé par l'expérimentateur au casque. Un exemple de contrôle passif peut être la division d'un groupe d'étudiants en étudiants peu performants, moyens et très performants lors de l'étude de l'influence du niveau de réussite éducative sur le statut d'un individu dans le groupe éducatif.

Lors de la conception d’une étude, gardez à l’esprit que les principes de conception des études actives et passives sont les mêmes, à l’exception du contrôle des effets associés à l’intervention expérimentale.

Il existe plusieurs techniques de base pour contrôler l'influence des variables externes (« autres ») sur le résultat d'une expérience :

1) élimination des variables externes ;

2) constance des conditions ;

3) équilibrage ;

4) contrepoids ;

5) randomisation.

Bien entendu, ces techniques n’évitent pas complètement l’influence d’« autres » variables, mais leur mise en œuvre constitue une sorte de procédure préventive.

Diagramme de la séquence d'étapes du processus de contrôle des variables (McGuigan, 1993).

Considérons séquentiellement différentes manières contrôle des variables externes.

Élimination

La méthode de contrôle « radicale » est la plus simple dans son essence, mais pas en termes de capacités de mise en œuvre. La situation expérimentale est conçue de manière à exclure toute présence d'une variable externe. Par exemple, dans les laboratoires psychophysiques, des chambres expérimentales sont souvent créées pour isoler le sujet de sons externes, le bruit, les vibrations et les champs électromagnétiques. Mais il est souvent impossible d’éliminer l’influence des variables externes. Par exemple, il est difficile d’imaginer comment exclure l’influence de variables telles que le sexe, l’âge ou l’intelligence.

Créer des conditions constantes

Si les variables externes ne peuvent être éliminées de la situation expérimentale, alors le chercheur doit les rendre constantes. Dans ce cas, l'influence de la variable externe reste inchangée pour tous les sujets, pour toutes les valeurs de la variable indépendante et tout au long de l'expérience. Cependant, cette stratégie n'évite pas complètement l'effet de mélange : les données obtenues avec des valeurs constantes de variables externes ne peuvent être transférées que vers des situations réelles dans lesquelles les valeurs des variables externes sont les mêmes que celles de l'étude. Le chercheur s'efforce de maintenir inchangées les conditions spatio-temporelles externes de l'expérience. Plus précisément, des essais expérimentaux ou des observations comportementales sont menés auprès de tous les sujets à la même heure de la journée et le même jour de la semaine, par exemple le lundi à 9 heures du matin. Toutefois, cela ne garantit pas contre les effets de mélange. Disons que nous testons le niveau de réussite des écoliers dans la résolution de problèmes arithmétiques simples. Les écoliers « noctambules », dont le niveau de performance intervient l'après-midi, seront dans un état moins favorable que les écoliers « alouettes ». S’ils sont surreprésentés dans un groupe, leurs résultats seront biaisés par rapport à ceux qui seraient obtenus dans la population.

Il est nécessaire d'uniformiser la technique de recherche et l'équipement des locaux expérimentaux (sons, arômes, coloration des murs, type d'aménagement, disposition du mobilier, etc.).

Le chercheur s'efforce de rendre constantes des variables supplémentaires - d'égaliser les groupes de sujets selon les principales caractéristiques individuelles significatives pour l'étude (niveau d'éducation, sexe, âge).

L'expérimentateur doit présenter les consignes de la même manière à tous les sujets (bien entendu, à l'exclusion des cas où elles changent conformément au plan expérimental). Il doit s'efforcer de conserver la même intonation et la même force de voix. Il est recommandé d'enregistrer les instructions sur un magnétophone et de présenter l'enregistrement (sauf cas particuliers).

Équilibrage

Dans les cas où il n'est pas possible de créer des conditions constantes pour mener une expérience ou si les conditions constantes ne suffisent pas, une technique est utilisée pour équilibrer l'effet des variables externes. L'équilibrage est utilisé dans deux situations :

1) dans le cas où il est impossible d'identifier la variable externe ;

2) si elle peut être identifiée et si un algorithme spécial peut être utilisé pour contrôler cette variable.

Considérons un moyen d'équilibrer l'influence de variables externes non spécifiques. Cela consiste dans le fait qu'en plus du groupe expérimental, un groupe témoin est inclus dans le plan expérimental. L'étude expérimentale du groupe témoin est réalisée dans les mêmes conditions que l'étude expérimentale. La différence est que l'influence expérimentale s'effectue uniquement sur les sujets inclus dans le groupe expérimental. Ainsi, le changement de la variable dépendante dans le groupe témoin est dû uniquement à des variables externes, tandis que dans le groupe expérimental, il est dû à l'action combinée de variables externes et indépendantes.

Bien entendu, il est impossible d'isoler l'influence spécifique de chaque variable externe et les caractéristiques d'une telle influence de la variable indépendante en raison de l'effet de l'interaction des variables.

I. Méthode d’équilibrage utilisant un groupe témoin :

2. Méthode d’équilibrage mettant en avant l’effet d’une variable externe :

Pour déterminer comment une variable externe donnée affecte une variable dépendante, un plan incluant plusieurs groupes témoins est utilisé. En général, le nombre de groupes témoins dans un plan expérimental doit être N = n + 1, où n est le nombre de variables externes (« autres »). Le deuxième groupe témoin est placé dans des conditions expérimentales, où l'effet de l'une des variables externes influençant la variable dépendante du groupe expérimental et du premier groupe témoin est exclu. La différence des résultats des 1er et 2ème groupes témoins permet de mettre en évidence l'influence spécifique d'une des variables externes.

La procédure d'équilibrage lors du contrôle de variables externes connues est quelque peu différente. Un exemple typique de prise en compte d'une telle variable est l'identification du niveau d'influence de l'appartenance des sujets à un sexe particulier sur les résultats de l'expérience, car on sait que de nombreuses données obtenues sur un échantillon d'hommes ne peuvent être transférées à un échantillon féminin. Le sexe est une variable supplémentaire, la planification revient donc à identifier l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante dans chacun des deux groupes expérimentaux.

Une expérience est construite de manière similaire pour comparer l'effet de diverses techniques instrumentales en fonction de l'âge des sujets, etc.

Des expériences plus complexes impliquent d’équilibrer plusieurs variables simultanément. Un exemple est la prise en compte de l’influence du sexe de l’expérimentateur sur le comportement des sujets lors des tests d’intelligence. Nous avons deux groupes de sujets, des hommes et des femmes, et deux expérimentateurs (un homme et une femme). Le plan expérimental pourrait ressembler à ceci :

Groupe 1 (expérience)

1. Hommes - expérimentateur masculin

2. Hommes - expérimentatrice

3. Femmes – expérimentateur masculin

4. Femmes - expérimentatrice féminine

Groupe 2 (contrôle)

Hommes - expérimentateur masculin

Hommes - femme expérimentatrice

Femmes - expérimentateur masculin

Femmes - expérimentatrice féminine

Contrepoids

Cette technique de contrôle d'une variable supplémentaire est le plus souvent utilisée lorsque l'expérimentation comprend plusieurs séries. Le sujet se retrouve dans conditions différentes séquentiellement, et les conditions antérieures peuvent modifier l’effet des conditions ultérieures. Par exemple, lors de l'étude de la sensibilité auditive différentielle, il n'est pas indifférent quel son, le plus fort ou le plus faible, a été présenté au sujet en premier, et quel son est le deuxième. De plus, lors de la réalisation de tests d'intelligence, l'ordre dans lequel les tâches sont présentées au sujet du test est important : du simple au complexe ou du complexe au simple. Dans le premier cas, les sujets plus intelligents deviennent plus fatigués et perdent leur motivation, car ils sont obligés de décider grande quantité tâches que celles moins intellectuelles. Dans la deuxième version de la présentation des tâches, les sujets les moins intelligents subissent le stress de l’échec et sont obligés de résoudre plus de problèmes que leurs collègues plus intelligents. Dans ces cas, un contrepoids est utilisé pour éliminer les effets de séquence et de séquelles. Sa signification est que l'ordre de présentation différentes tâches, stimuli, influences dans l'un des groupes est compensé par un ordre différent de présentation des tâches dans l'autre groupe.

Le contrepoids est utilisé dans les cas où il est possible de réaliser plusieurs séries. Il faut seulement tenir compte du fait qu'un grand nombre d'expériences peuvent provoquer une fatigue chez le sujet. Mais cette conception vous permet de contrôler l'effet de séquence. La simplification du plan de contrepoids conduit à l'apparition d'un effet de cohérence. Cependant, le contrepoids ne permet pas d'exclure complètement un autre effet, à savoir l'influence du changement de l'ordre de présentation des tâches sur la valeur de la variable dépendante. C'est ce qu'on appelle le transfert différentiel : le passage de la situation 1 (quand il arrive en premier) à la situation 2 est différent du passage de la situation 2 (quand il arrive en premier) à la situation 1. Cet effet fait que les différences réelles entre deux situations expérimentales différentes être enregistrées sont exagérées.

Ainsi, la technique de contrepoids consiste à ce que chaque sujet reçoive plus d’une option de traitement (AB ou BA) et que l’effet de la séquence soit délibérément réparti dans toutes les conditions expérimentales.

Lors de l'équilibrage, chaque sujet ne reçoit qu'une seule intervention expérimentale - la variable externe est équilibrée en identifiant l'effet de son action sur les membres du groupe expérimental, par rapport à l'effet obtenu dans l'étude du groupe témoin. Le sujet peut appartenir uniquement au groupe expérimental ou uniquement au groupe témoin et être exposé à une variable externe dans les deux groupes. L'équilibrage est utilisé dans les études de groupes indépendants, tandis que le contreéquilibrage est utilisé dans les études avec expositions répétées.

Randomisation

La randomisation est une procédure qui garantit une chance égale à chaque membre de la population de participer à une expérience. Chaque représentant de l'échantillon se voit attribuer un numéro de série et la sélection des sujets dans les groupes expérimentaux et témoins est effectuée à l'aide d'un tableau de nombres « aléatoires ». La randomisation est un moyen d'éliminer l'influence des caractéristiques individuelles des sujets sur le résultat de l'expérience.

La randomisation est utilisée dans deux cas :

1) lorsqu'on sait contrôler des variables externes dans une situation expérimentale, mais qu'on n'a pas la possibilité d'utiliser l'une des techniques de contrôle précédentes ;

2) lorsque nous avons l'intention d'opérer avec une variable externe dans une situation expérimentale, mais que nous ne pouvons pas la spécifier et appliquer d'autres techniques.

Si nous supposons que la valeur de la ou des variables supplémentaires obéit à des lois probabilistes (par exemple, décrites par une distribution normale), alors les méthodes expérimentale et de contrôle les groupes entreront un échantillon qui a les mêmes niveaux de variables supplémentaires que la population.

Selon de nombreux experts, dont Campbell, l'égalisation des groupes par la procédure de randomisation est le seul moyen fiable d'éliminer l'influence des variables externes (supplémentaires) sur la variable dépendante. Campbell définit la randomisation comme méthode universelleégalisation des groupes avant traitement expérimental. D'autres méthodes, telles que la méthode de comparaison par paires, sont qualifiées par lui de peu fiables et conduisant à des conclusions invalides. (3.4).

Conclusion

L'expérimentateur teste une hypothèse sur la relation causale entre deux phénomènes A et B. Il existe un certain nombre de signes empiriques d'une relation causale entre deux phénomènes. Le premier signe est séparation de la cause et de l'effet dans le temps et préséance de la cause et de l'effet. Si un chercheur détecte des changements dans un objet après une exposition expérimentale, par rapport à un objet similaire qui n'y a pas été exposé, il a des raisons de dire que l'exposition expérimentale a provoqué un changement dans l'état de l'objet.

Le deuxième signe est la présence d'une relation statistique entre deux variables (cause et effet). Un changement dans la valeur de l'une des variables doit s'accompagner d'un changement dans l'autre.

Le troisième signe est une relation de cause à effet est enregistrée si la procédure expérimentale exclut d'autres possibilités d'explication des relations A et B autres que la causalité, et toutes les autres raisons alternatives de l'apparition du phénomène B sont exclues.

Une intervention expérimentale sert à modifier la variable indépendante, qui est la cause directe du changement de la variable dépendante.

L’expérimentateur doit contrôler les variables externes (« autres ») de la situation expérimentale. Parmi les variables externes figurent :

1) des variables secondaires qui donnent lieu à une confusion systématique conduisant à l'émergence de données peu fiables (facteur temps, facteur tâche, caractéristiques individuelles des sujets) ;

2) une variable supplémentaire significative pour la relation de cause à effet étudiée. Lors du test d'une hypothèse particulière, le niveau de la variable supplémentaire doit correspondre à son niveau dans la réalité étudiée. Par exemple, lorsqu'on étudie le lien entre le niveau de développement de la mémorisation directe et indirecte, les enfants devraient être du même âge. L'âge dans ce cas est une variable supplémentaire. Une variable supplémentaire particulièrement significative pour l’expérience est appelée variable « clé ». Une variable de contrôle est une variable supplémentaire qui devient la deuxième variable principale dans une expérience factorielle.

L'essence de l'expérience est que l'expérimentateur fait varier la variable indépendante, enregistre le changement de la variable dépendante et contrôle les variables externes (collatérales).

Parmi les variables dépendantes, les principales se démarquent. La variable de référence est la seule variable dépendante influencée par la variable indépendante. (3.4).

Liste de la littérature utilisée

1. Gippenreiter Yu.B. Introduction à la psychologie générale. Cours magistral. - M. : Maison d'édition de l'Université de Moscou, 1988.

2. Godefroy J. Qu'est-ce que la psychologie : En 2 volumes T.1 : Trans. du français - M. : Mir, 1992.

3. Druzhinin V.N. Psychologie expérimentale : Didacticiel- M. : INFRA-M, 1997.

4. Druzhinin V.N. Psychologie expérimentale - Saint-Pétersbourg : Peter, 2000. - 320 p.

5. Kornilova T.V. Introduction à l'expérience psychologique. Manuel pour les universités. M. : Maison d'édition CheRo, 2001.

6. Melnikov V.M., Yampolsky L.T. Introduction à la psychologie expérimentale de la personnalité. - M. : Éducation, 1985.

7. Psychologie expérimentale / Éd. P. Fressa et J. Piaget. Numéro 1-2. M. : Progrès, 1966.

Variables dans une étude expérimentale.

Variable au sens large - une réalité dont les changements peuvent être mesurés d'une manière ou d'une autre.

Variable -

2. Toute réalité qui peut changer, et ce changement se manifeste et est enregistré dans une expérience.

L'expérience utilise 2 types de variables:

1. Variable indépendante(NP) est la variable qui est arbitrairement modifiée par l'expérimentateur.

2. Variable dépendante(ZP) - dont les changements sont observés au cours de l'étude expérimentale.

NP est un facteur contrôlable dans l’expérience. L'expérimentateur lui-même peut réaliser controle total et simuler des situations de changement de NP.

Un NP doit avoir au moins 2 significations (ou plus) :

Expérimentez avec deux options NP = expérience simple .

Caractéristiques NP :

1. Contrôle fonctionnel.

2. Psychologisation de NP comme inclusion dans l'explication psychologique d'une variable.

3. Il doit y avoir une opérationnalisation de la variable dans une démarche méthodologique spécifique.

Un changement de salaire est une conséquence de la manipulation du NP.

ZP – réponse à l'influence expérimentale.

NP, ZP et leur rapport font partie intégrante de l'hypothèse expérimentale.

3 aspects de l’identification des NP :

1. Explication à partir d'une hypothèse théorique (scientifique) de telles conséquences, dont la vérification empirique implique le contrôle de certaines conditions ou un autre type de contrôle fonctionnel du NP en tant que facteur causalement actif.

2. Justification de la variable contrôlée comme psychologique, c'est-à-dire incluse dans la relation causale au niveau de l'explication psychologique.

3. Résoudre les questions sur la possibilité de réaliser l'impact causal allégué du point de vue de l'opérationnalisation d'une variable dans une procédure méthodologique spécifique et du point de vue des évaluations éthiques de la possibilité du NP correspondant.

4. La volonté du chercheur d’utiliser certains types d’influences à des fins scientifiques.

Types de NP (selon Campbell):

Ce sont des options pour contrôler les NP.

1. Facteurs contrôlés / « vraie » variable– qui peuvent être des situations entières et des changements dans les caractéristiques individuelles des stimuli.

2. Potentiellement contrôlé- ce sont des variables que l'expérimentateur peut faire varier, mais qu'il ne veut pas (pas nécessaire).

3. Aspects relativement permanents de l'environnement– nous ne les contrôlons pas, mais nous pouvons les utiliser (ex : niveau socio-économique, localité, école, situation familiale).

4. Variables organiques– toutes les caractéristiques qui décrivent une personne en tant qu'individu ; tout ce qui concerne son corps (ex : sexe, âge).

5. Mesures testées/préliminaires– basé sur des méthodes et des tests préliminaires.

Goodwin .

1. Situationnel– les caractéristiques de l'environnement, des environs.

2. Ouvriers– différents types d'influences, de tâches.

3. Instruction– différentes façons accomplir des tâches.

Dans une expérience réelle, différents types de NP sont le plus souvent combinés.

Sur la base du NP, les expériences peuvent être classées selon le degré de correspondance avec la réalité :

Naturel;

Artificiel;

Laboratoire.

Types de salaire :

1. Simultané– un paramètre qui change sous l'influence de NP.

2. Multidimensionnel- reflète un phénomène.

3. Fondamental– l'influence de NP est décrite à travers une relation, à travers une fonction.

Sensibilité du salaire – temps de réponse à NP.

Effet plafond – Le salaire évolue très facilement suite au NP.

Effet sol - vice versa.

Le bon de commande doit être valide, c'est-à-dire mesurer ce qui est nécessaire.

Variables supplémentaires (AD).

DP– toutes les variables pouvant avoir un impact sur le salaire doivent donc être prises en compte ou contrôlées.

Les « troisièmes » variables, entre autres choses, fixent ou limitent la largeur de la distribution des conclusions de l'expérience à d'autres situations dans lesquelles nouveau niveau la troisième variable entraînera un changement dans la relation entre X et Y. Ces variables sont généralement incluses dans l'hypothèse en tant que conditions pour lesquelles la relation demeure et sont appelées supplémentaire(DP). Leur influence n’est statistiquement évaluée que si elles sont considérées dans les plans factoriels comme des NP indépendantes.

Le niveau de DP détermine la possibilité de généralisations ultérieures à la réalité et généralement

indiqué dans l’hypothèse expérimentale.

Le chercheur choisit toujours le critère par rapport auquel expérimentalement dépendance installée peut être transféré à d’autres types de réalité. Dans le même temps, les niveaux de DP sélectionnés limiteront toujours ces possibilités de transfert, tout en les rendant plus évidentes.

Variable de remous - variable hypothétique. qui ne peut pas être modifié dans l'étude, mais dans le modèle de relation entre les variables caractérise la somme de toutes les influences non prises en compte (« facteurs perturbateurs ») sur la variable modifiée.

Variable de base - une variable de conditions internes, selon laquelle dans une quasi-expérience s'effectue la sélection de groupes non équivalents.

Variable d'unité

Principaux types de validité de la recherche. Concepts de validité constructive et opérationnelle.

Validité.

Validité – c'est la fiabilité des résultats, qui est assurée dans une expérience réelle.

La validité sera d'autant plus faible que d'autres conditions affecteront le salaire.

Souligner 2 types validité:

1. Validité interne – comprend constructive et opérationnelle.

2. Validité externe.

Validité interne .

C'est l'une des principales caractéristiques de l'expérience, qui montre si l'effet expérimental a réellement conduit à des changements dans cette expérience (en était la cause).

Il caractérise dans quelle mesure le NP influence le FP et dans quelle mesure la variable supplémentaire est contrôlée.

Caractérise la fiabilité des résultats.

Points à prendre en compte dans l'expérimentation -

Facteurs de validité interne :

1. Histoire de fond)- ce sont les événements qui se produisent entre le premier et le dernier test, en plus ou conjointement à l'influence expérimentale.

2. Développement naturel– ce sont des changements de sujets qui ne sont pas liés à des événements précis.

3. Effet de test– comment la mise en œuvre des premières tâches/mesures affecte les résultats des mesures répétées.

4. Erreur instrumentale– c'est le manque de fiabilité de la méthode de mesure de la réaction des sujets.

5. Sélection de sujets– ce facteur est responsable de la composition des groupes – expérimental et témoin – et de leur équivalence, etc. etc.

(Assurez-vous que les groupes sont égaux lors d'une sélection aléatoire).

6. Élimination des sujets– facteur d'abandon inégal des sujets des groupes (le plus souvent, ils abandonnent pour des raisons aléatoires).

7. Facteur d'interaction/ facteur de sélection et de développement naturel – interaction de la sélection et du développement naturel.

Types de validité interne :

1. La validité de construction– caractérise l'adéquation de la méthode d'interprétation des données. Et aussi dans quelle mesure les raisons de l'effet expérimental sont correctement identifiées ; l'utilisation correcte des termes ou des théories utilisés pour l'interprétation.

L’établissement de la validité conceptuelle nous permet d’avancer vers une explication unifiée de la cause et de l’effet.

2. Validité opérationnelle– correspondance de l’opération de l’expérimentateur à la description théorique de la variable.

(- un type d'externe pour expérience en laboratoire. Il s'agit de la correspondance des procédures méthodologiques utilisées avec les concepts théoriques inclus dans l'hypothèse expérimentale).

(Lié à l’opérationnalisation).

Validité externe.

Montre à quel point les résultats correspondent aux situations de la vie.

Donner vie aux données expérimentales possible dans 2 cas :

1. Correspondance des conditions expérimentales avec la situation de vie.

2. La typicité de la situation elle-même.

Facteurs de validité externe :

1. Tests d'interopérabilité– changements de sujets dus aux tests préliminaires.

2. Interaction de la sélection et de l'influence expérimentale– la mesure dans laquelle l'effet expérimental est lié au type de sujets que nous sélectionnons.

(ex : un film sur les animaux – il ne reste que ceux qui aiment les animaux).

3. Conditions d’organisation de l’expérience qui provoquent la réaction des sujets.

4. Interférence mutuelle des influences expérimentales dans une situation où un même groupe est exposé à plusieurs influences.

La validité interne et externe détermine l'ensemble de l'expérience, sa correspondance avec la réalité, etc.

<<<схема>>>

–––––––––––––– théorie–––––––––––––––

constructif V. | | salle d'opération B.

ARTICLES LIÉS