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2 Société professionnelle Postgres E. P. Morgunov LANGAGE SQL. FORMATION DE COURS DE BASE ET MANUEL PRATIQUE Moscou 2017

3 UDC BBK M79 M79 Morgunov, E. P. Langage SQL. Cours de base : pédagogique-pratique. allocation / E. P. Morgunov; édité par E.V. Rogova, P.V. Luzanova ; Postgres Professionnel. M., p. Ce guide pédagogique et pratique représente la première partie fondamentale de la formation en langage SQL proposée par la société russe Postgres Professional. Le matériel de formation est présenté sur la base de l'utilisation du système de gestion de base de données PostgreSQL. Le manuel peut être utilisé aussi bien sous la direction d'un enseignant que pour l'auto-apprentissage du langage SQL. Le manuel est destiné aux étudiants qui étudient dans les domaines « Informatique et informatique », « Systèmes et technologies de l'information », « Informatique appliquée », « Génie logiciel » et « Support mathématique et administration des systèmes d'information ». Il peut être utile à un large éventail d'étudiants et de professionnels souhaitant se familiariser avec les bases du langage SQL dans l'environnement du système de gestion de bases de données PostgreSQL. UDC BBK Postgres Professional, 2017 E.P. Morgunov, 2017

4 Table des matières Introduction 5 1 Introduction aux bases de données et à SQL Que sont les bases de données et pourquoi elles sont nécessaires Concepts de base du modèle relationnel Qu'est-ce que le langage SQL Description du domaine et de la base de données de formation Questions et devoirs de test Création d'un environnement de travail Installation d'un programme SGBD psql terminal interactif PostgreSQL Déployer un environnement de formation bases de données Questions et tâches de test Opérations de base avec les tables 22 Questions et tâches de test Types de données du SGBD PostgreSQL Types numériques Types de caractères (chaînes) Types date/heure Type booléen Tableaux Types JSON Questions et tâches de test Notions de base du langage de définition de données Par défaut valeurs et restrictions intégrité Création et suppression de tables Modification de tables Vues Schémas de base de données Questions et tâches de quiz Requêtes Fonctionnalités supplémentaires de la commande SELECT Jointures Agrégation et regroupement Sous-requêtes Questions et tâches de quiz Modification de données Insertion de lignes dans des tables Mise à jour de lignes dans des tables Suppression de lignes dans des tables Quiz questions et tâches

5 8 Index Informations générales Index multicolonnes Index uniques Index basés sur des expressions Index partiels Défis et défis Transactions Niveau d'isolement READ UNCOMMITTED Niveau d'isolement READ COMMITTED Niveau d'isolement REPEATABLE READ Niveau d'isolement SERIALIZABLE Exemple de transaction Verrous Défis et défis Amélioration des performances Concepts clés Méthodes navigation dans les tableaux Méthodes pour former des jointures d'ensembles de lignes Gestion du planificateur Optimisation des requêtes Questions et tâches de test Sources recommandées 255 4

6 Introduction Actuellement, le terme « base de données » est connu de nombreuses personnes, même celles qui sont éloignées du développement professionnel de programmes informatiques. Les bases de données sont devenues une technologie très répandue, ce qui nécessite davantage de personnes pour les concevoir et les maintenir. Au cours de l'évolution de la théorie et de la pratique des bases de données, le modèle de données relationnelles est devenu la norme de facto et, dans le cadre de ce modèle, un langage de programmation spécialisé a été formé qui permet d'effectuer toutes les opérations nécessaires avec le langage de requête structuré ( SQL). Ainsi, un élément important des qualifications d’un professionnel des bases de données est la maîtrise du langage SQL. Ce tutoriel couvre les bases du langage SQL et constitue un cours de base. De plus, le langage est considéré par rapport à un système de gestion de base de données (SGBD) spécifique PostgreSQL. L'implémentation du langage SQL dans chaque SGBD est conforme à la norme à un degré ou à un autre, mais en plus des fonctions et capacités standardisées, chaque SGBD propose également ses propres extensions de langage supplémentaires. PostgreSQL offre un très bon support du standard de langage SQL et fournit également des fonctionnalités supplémentaires intéressantes et utiles dans la pratique. L'un des principaux avantages de PostgreSQL est son extensibilité. Cela signifie par exemple que l'utilisateur (qui est bien entendu un expert en bases de données) peut développer ses propres types de données. Ces types de données auront toutes les propriétés des types de données intégrés et pourront être mis en service sans arrêter le serveur. De plus, PostgreSQL est un produit gratuit et open source disponible sur un grand nombre de plateformes. Le didacticiel couvre non seulement toutes les commandes SQL de base, mais également d'autres sujets tels que les index et les transactions. Le manuel est rédigé de telle manière qu'il peut être utilisé à la fois sous la direction d'un enseignant et de manière indépendante. On suppose que les étudiants ont accès à un SGBD déjà installé. La procédure d'installation de PostgreSQL n'est donc pas abordée en détail, mais seules des instructions sont données pour savoir où trouver les instructions d'installation. Ce tutoriel est conçu pour vous donner des compétences pratiques dans l'utilisation du langage SQL. Le matériel pédagogique est présenté de manière à ce que le lecteur puisse acquérir des connaissances très importantes en accomplissant les tâches situées à la fin de chaque chapitre. Ces connaissances peuvent ne pas être présentées dans le texte principal des chapitres. On suppose qu'une partie importante des tâches sera effectuée par le lecteur de manière indépendante à l'aide de la documentation du SGBD PostgreSQL, mais des instructions pour leur mise en œuvre sont souvent données. Les tâches données dans le manuel varient en niveau de difficulté. Les plus difficiles d'entre eux, ainsi que ceux qui demandent beaucoup de temps, sont marqués d'un astérisque. Les devoirs peuvent être complétés pendant que vous étudiez le matériel pédagogique d'un chapitre particulier. Cependant, certains d'entre eux sont de nature complexe, donc pour les compléter, vous devez étudier l'intégralité du chapitre ou au moins plusieurs de ses sections. 5

7 Bien que le manuel ait une orientation pratique et ne constitue pas un cours théorique, le premier chapitre décrit brièvement, à un niveau élémentaire, les concepts de base de la théorie des bases de données et du modèle relationnel. Ceci est fait pour que les étudiants puissent commencer à maîtriser pratiquement le langage SQL sans délai, dès les premiers jours du semestre académique, avant même le moment où ces concepts sont approfondis dans le cours magistral. Dans les départements de technologie de l'information des universités russes, les bases de données sont traditionnellement étudiées en deuxième ou en troisième année. De plus, cette discipline est généralement dispensée sur un semestre. Cependant, le nombre d'heures d'études académiques peut varier. Si le programme prévoit 36 ​​heures pour des cours pratiques dans cette discipline, nous recommandons alors la répartition de temps suivante pour étudier le matériel du manuel. Chapitre 1. Introduction aux bases de données et à SQL Chapitre 2. Création d'un Workbench Chapitre 3. Opérations de base sur les tables Chapitre 4. Types de données PostgreSQL Chapitre 5. Notions de base du langage de définition de données Chapitre 6. Requêtes Chapitre 7. Modification des données Chapitre 8. Index Chapitre 9. Transactions Chapitre 10 : Améliorer la productivité 1 heure 1 heure 4 heures 4 heures 4 heures 8 heures 4 heures 2 heures 4 heures 4 heures Les chapitres 1 et 2 peuvent être complétés en un seul cours de deux heures car PostgreSQL doit déjà être installé dans la classe à l'avance. Le chapitre 3 fournit un bref aperçu des fonctionnalités de base du langage SQL et, une fois terminé, les étudiants devraient être capables de comprendre des manières simples d'utiliser toutes les commandes de base du langage. Ce chapitre n'est pas très difficile, mais il est volumineux, donc quatre heures sont prévues pour l'étudier. Le chapitre 4 couvre les types de données de base utilisés dans PostgreSQL. Il s'agit d'un long chapitre, mais une partie importante est constituée de devoirs et d'exercices. Les étudiants ne doivent apprendre que les concepts de base de l’utilisation des types de données en quatre heures. Et pour que les connaissances soient consolidées, il est recommandé de se référer au matériel de ce chapitre (y compris les exercices) lors de l'étude des chapitres restants du manuel, si nécessaire, pour clarifier certaines caractéristiques de l'utilisation de spécifiques les types. Nous recommandons de diviser le temps alloué à l'étude de ce chapitre comme suit : deux heures pour les quatre premiers paragraphes sur les types numériques et chaînes, les types date/heure et le type logique, encore deux heures sur les tableaux et le type json/jsonb. Pour exécuter des requêtes sur une base de données, vous devez avoir une bonne compréhension de sa structure et des relations entre les tables. Par conséquent, le chapitre 5, qui couvre les bases du langage de définition de données, est très important du point de vue d'une étude détaillée des tableaux de la base de données du transport aérien et de la préparation à la maîtrise du chapitre 6. Étant donné que le contenu du chapitre est basé sur le fait que la base de données est déjà déployée sur l'ordinateur de l'étudiant, saisissez Aucune commande n'est requise pour créer des tables. Cela vous permet de réduire le temps passé à étudier le chapitre. Le manuel adopte l'approche consistant à couvrir d'abord les commandes de définition de données, puis les commandes de manipulation de données. Par conséquent, le chapitre 5, Fondamentaux du langage de définition de données, précède le chapitre 6.

8 Chapitre 6 « Requêtes ». Cependant, l'approche choisie n'est pas mise en œuvre de manière trop rigide : le chapitre 3 de présentation couvre les commandes de base, y compris les requêtes simples. Et les requêtes sont déjà un langage de manipulation de données. Quatre heures sont allouées au chapitre 5. Au cours du premier cours de deux heures, vous devez étudier les deux premiers paragraphes, qui couvrent des questions telles que les contraintes d'intégrité et la création et la suppression de tables. La deuxième leçon de deux heures devrait être consacrée à l'étude des trois paragraphes restants. Ils parlent des façons de modifier les tables, ainsi que les vues et les schémas de bases de données. Le chapitre 6 est le chapitre central du manuel, donc huit heures sont allouées à son étude, soit plus que pour l'étude des autres chapitres. Il se compose de quatre paragraphes. La première concerne les différentes fonctionnalités supplémentaires de la commande SELECT. Cela inclut des éléments tels que les clauses LIMIT et OFFSET, l'opérateur LIKE et les expressions régulières dans les conditions de la clause WHERE, entre autres fonctionnalités. Cependant, le matériel de cette section n'est pas difficile, il suffit de passer une heure à l'étudier. Le deuxième paragraphe parle des façons de rejoindre des tables. Il s'agit d'un sujet plus complexe et nécessite deux heures d'étude. Le troisième paragraphe concerne l'agrégation et le regroupement. Il couvre également un sujet aussi important et intéressant que les fonctions des fenêtres. Cette section nécessite également une leçon de deux heures. La section la plus difficile de ce chapitre est la quatrième. Il s'agit de sous-requêtes. En particulier, il couvre un sujet aussi important et intéressant que les expressions de table communes CTE. Pour étudier le matériel de ce paragraphe, vous devez allouer trois heures. Le chapitre 7 contient toutes les commandes permettant de modifier les données : insertion de lignes, mise à jour de lignes et suppression de lignes. Puisque les chapitres précédents ont déjà utilisé ces commandes pour résoudre des problèmes simples, ce chapitre couvre des manières plus complexes de les utiliser. Il contient de nombreux exercices, ils représentent la moitié de son volume. Il est recommandé de passer deux heures à apprendre à insérer des lignes dans des tableaux, et deux heures supplémentaires à apprendre à mettre à jour et à supprimer des lignes. Le chapitre 8 concerne les index et est court, il peut donc être complété en une seule leçon de deux heures. Les index étant étroitement liés aux problèmes de performances, c'est-à-dire de vitesse d'exécution des requêtes, il serait conseillé, après avoir étudié le dernier chapitre, de revenir au chapitre 8 et de regarder les commandes et requêtes qui y sont présentées, connaissant déjà la commande EXPLAIN. . Le chapitre 9 est consacré aux transactions. Les mécanismes de leur exécution présentent de nombreuses subtilités, c'est pourquoi lors de l'étude de ce chapitre, il est nécessaire d'expérimenter et d'essayer d'expliquer les résultats obtenus. Le dernier chapitre 10 porte sur l’amélioration de la productivité. Ce chapitre peut paraître trop abstrait et complexe pour un cours SQL pour débutant, mais il est néanmoins très important. Les étudiants doivent apprendre à lire les plans d'exécution de requêtes et à comprendre le but de chaque opération représentée dans le plan. Et maîtriser l’art de l’optimisation des requêtes demandera beaucoup de temps et d’expérience, cela ne viendra pas tout de suite. Dans le cas où 54 heures sont allouées dans le cursus des cours pratiques de la discipline « Bases de données », vous pouvez modifier la répartition proposée des heures de formation. En particulier, le chapitre 4 peut consacrer plus de temps aux types de données 7

9 json/jsonb et tableaux. Le chapitre 6 examine de plus près les fonctions de fenêtre et les expressions de table courantes. Lors de l'étude du chapitre 9 sur les transactions, il serait utile de développer une application simple qui utilise les transactions et d'expérimenter l'application en exécutant plusieurs sessions en parallèle tout en faisant varier les niveaux d'isolation des transactions. Dans le cadre du chapitre 10, il est logique de revenir aux commandes et requêtes du chapitre 8 et d'examiner leurs plans d'exécution à l'aide de la commande EXPLAIN. En raison du temps supplémentaire, vous pouvez envisager toutes les tâches et exercices de complexité accrue (marqués d'un astérisque). Ainsi, la distribution temporelle pourrait être la suivante : Chapitre 1. Introduction aux bases de données et à SQL Chapitre 2. Création d'un environnement de travail Chapitre 3. Opérations de base sur les tables Chapitre 4. Types de données PostgreSQL Chapitre 5. Notions de base du langage de définition de données Chapitre 6. Requêtes Chapitre 7 Modification des données Chapitre 8. Index Chapitre 9. Transactions Chapitre 10. Amélioration de la productivité 1 heure 1 heure 4 heures 6 heures 6 heures 12 heures 6 heures 4 heures 8 heures 6 heures Le didacticiel utilise différents types de polices pour mettre en évidence des fragments de texte en fonction de la leurs destinations. Les commandes saisies par l'utilisateur à la fois dans l'environnement du système d'exploitation et dans l'environnement de l'utilitaire psql sont mises en évidence en caractères gras à espacement fixe. Par exemple : psql -d demo -U postgres ou SELECT avg(total_amount) FROM bookings ; Les résultats des commandes du système d'exploitation et des commandes SQL exécutées dans l'environnement de l'utilitaire psql sont imprimés en police monospace. Par exemple, en réponse à la commande EXPLAIN SELECT * FROM avions ; Les éléments suivants seront affichés à l'écran : QUERY PLAN Seq Scan sur un avion (coût= lignes=9 largeur=52) (1 ligne) Nous espérons que l'étude du matériel présenté dans le manuel vous aidera à améliorer votre niveau de compétence et à élargir vos horizons professionnels. . 8

10 1 Introduction aux bases de données et à SQL Ce chapitre est une introduction. Nous y parlerons des bases des bases de données, de ce qu'est le modèle relationnel et de la raison pour laquelle le langage SQL est nécessaire. Un sujet très important dans ce chapitre sera la description du domaine sur la base duquel une base de données de formation sera conçue, qui servira de plateforme d'apprentissage du langage SQL. Ce manuel est destiné principalement à la maîtrise pratique du langage SQL, et non à l'étude de la théorie des bases de données, donc, pour étudier la théorie, vous devez vous référer à des sources faisant autorité, dont une liste est donnée à la fin du manuel. 1.1 Que sont les bases de données et pourquoi sont-elles nécessaires Les technologies de bases de données n'ont pas toujours existé. Cependant, avant même leur mise en œuvre, les gens collectaient et traitaient également des données. Une façon de stocker les données était ce qu'on appelle les fichiers plats, qui avaient une structure très simple : les données étaient stockées sous la forme d'enregistrements divisés en champs de longueur fixe. Dans la vie réelle, des relations complexes apparaissent souvent entre des éléments de données qui doivent être transférés vers une base de données électronique. Lors de l'utilisation de fichiers plats, ces relations sont difficiles à organiser, et encore plus difficiles à maintenir lorsque des éléments de données individuels sont modifiés ou supprimés. L’un des principaux concepts de la théorie des bases de données est le modèle de données. On peut dire qu'il caractérise la manière dont les données sont organisées et les principales modalités d'accès. Premièrement, des modèles de données hiérarchiques et réseau ont été proposés. Cependant, au cours de l’évolution des théories et des idées, un modèle de données relationnel s’est développé, aujourd’hui dominant. Les bases de données de type relationnel prédominent donc actuellement. Leur particularité est le fait que les données sont perçues par l'utilisateur sous forme de tableaux. L'utilisateur dispose d'opérateurs pour récupérer des données dans des tables, ainsi que pour insérer de nouvelles données, mettre à jour et supprimer des données existantes. L'un des avantages d'une base de données relationnelle est sa capacité à maintenir des relations entre les éléments de données, évitant ainsi au programmeur de se livrer à ce travail routinier et très chronophage. À l'époque où les technologies de bases de données relationnelles n'étaient pas encore répandues, les programmeurs devaient implémenter manuellement des opérations dans des langages procéduraux, désormais appelés mises à jour en cascade de clés étrangères ou suppressions en cascade d'enregistrements de tables subordonnées (fichiers). Ici le mot « manuellement » signifie que pour réaliser ces opérations il fallait écrire du code constitué de commandes élémentaires pour accéder à chaque enregistrement en cours de mise à jour ou de suppression. Cette approche du travail avec les bases de données s'appelait la navigation : le programmeur indiquait au programme un algorithme spécifique pour rechercher des enregistrements. Prenons comme exemple une situation simple : dans une base de données construite à partir de fichiers, les informations sur les étudiants et leurs notes aux examens sont stockées, et les données personnelles des étudiants sont stockées dans un seul fichier, appelons-le « Étudiants », et les notes aux examens. dans un autre fichier, que nous appellerons "Évaluations". Si vous devez supprimer des informations sur un étudiant spécifique et ses copies d'examen 9

11 notes, vous devrez alors non seulement effectuer l'opération de suppression d'un enregistrement spécifique du fichier « Étudiants », mais en plus organiser un cycle de recherche et de suppression des enregistrements du fichier « Notes » dont le champ clé a la même valeur que le champ dans l'enregistrement supprimé du fichier « Étudiants ». Lorsqu'il travaille avec des bases de données relationnelles, le programmeur s'affranchit de la programmation au niveau « atomique », car les langages modernes pour « communiquer » avec ces bases de données sont déclaratifs. Cela signifie que pour obtenir un résultat, il suffit d'indiquer ce qui doit être obtenu, mais il n'est pas nécessaire de prescrire la méthode pour obtenir le résultat, c'est-à-dire comment l'obtenir. Un système de base de données est un système informatisé conçu pour stocker, traiter et diffuser des informations à la demande des utilisateurs. Un tel système comprend des logiciels et du matériel, les données elles-mêmes et les utilisateurs. Les systèmes de bases de données modernes sont généralement multi-utilisateurs. Dans de tels systèmes, plusieurs utilisateurs peuvent accéder simultanément à la base de données. Le logiciel principal est un système de gestion de base de données. En anglais, cela s'appelle un système de gestion de base de données (DBMS). En plus du SGBD, un système de base de données peut inclure des utilitaires, des outils de développement d'applications (programmes), des outils de conception de bases de données, des générateurs de rapports, etc. Les utilisateurs des systèmes de bases de données sont divisés en un certain nombre de catégories. La première catégorie est celle des programmeurs d’applications. La deuxième catégorie est constituée des utilisateurs finaux, pour qui tout le travail est effectué. Ils peuvent accéder à la base de données à l'aide de programmes d'application ou d'applications universelles incluses dans le logiciel du SGBD lui-même. La plupart des SGBD disposent de ce qu'on appelle un processeur de langage de requête, qui permet à l'utilisateur de saisir des commandes de langage de haut niveau (telles que SQL). La troisième catégorie d'utilisateurs sont les administrateurs de bases de données. Leurs responsabilités incluent : créer une base de données, choisir les modes d'accès optimaux, délimiter les pouvoirs des différents utilisateurs pour accéder à certaines informations de la base de données, effectuer des sauvegardes de la base de données, etc. Le système de base de données peut être divisé en deux composants principaux : un serveur et un ensemble de clients (ou d'interfaces externes). Le serveur est le SGBD. Les clients sont diverses applications écrites par des programmeurs d'applications ou des applications intégrées fournies avec le SGBD. Un serveur peut servir plusieurs clients. Les SGBD modernes incluent un dictionnaire de données. Il s'agit de la partie de la base de données qui décrit les données elles-mêmes qui y sont stockées. Le dictionnaire de données aide le SGBD à remplir ses fonctions. 1.2 Concepts de base du modèle relationnel Chaque domaine technologique possède sa propre terminologie. Il existe des termes de base sur lesquels reposent toutes les discussions ultérieures. De tels termes sont utilisés

12 sont également présents dans le secteur des bases de données. Nous allons maintenant en parler brièvement. Avant la naissance de la théorie relationnelle, les bases de données étaient traditionnellement considérées comme un ensemble de fichiers constitués d’enregistrements, et ces enregistrements étaient à leur tour subdivisés en champs individuels. Le champ était une unité élémentaire de données. Dans les bases de données relationnelles, l'utilisateur perçoit les données sous forme de tableaux. Par conséquent, le terme « fichier » correspond au terme « table », au lieu du terme « enregistrement », le terme « ligne » est utilisé, et au lieu du terme « champ », le terme « colonne » (ou « colonne ») est utilisé. Ainsi, les tableaux sont constitués de lignes et de colonnes, à l'intersection desquelles doivent se trouver des valeurs « atomiques » qui ne peuvent être décomposées en éléments plus petits sans perdre leur sens. Dans la théorie formelle des bases de données relationnelles, ces tables sont appelées relations, c'est pourquoi les bases de données sont appelées relationnelles. Le ratio est un terme mathématique. Lors de la détermination des propriétés de telles relations, la théorie des ensembles est utilisée. Selon cette théorie, les lignes du tableau seront appelées tuples et les colonnes seront appelées attributs. Une relation a une tête composée d’attributs et un corps constitué de tuples. Le nombre d’attributs est appelé degré de relation et le nombre de tuples est appelé nombre cardinal. Outre la théorie des ensembles, l'un des fondements de la théorie relationnelle est une branche de la logique mathématique telle que le calcul des prédicats. Ainsi, dans la théorie et la pratique des bases de données, il existe trois groupes de termes. Parfois, des termes appartenant à différents groupes sont utilisés comme synonymes, par exemple enregistrement et chaîne. Comme nous l'avons dit plus haut, dans les bases de données relationnelles, l'utilisateur perçoit les données sous forme de tableaux. Considérons un système simple avec seulement deux tables. Le premier « Étudiants » : carnet de notes Nom complet Série de documents Numéro de document Ivanov Ivan Petrovich Klimov Andrey Ivanovich Novikov Nikolay Yuryevich Et le deuxième « Réussite » : Livre de notes Sujet Année académique Semestre Évaluation Physique 2016 / Mathématiques 2016 / Physique 2016 / Physique 2016 / Quand en travaillant avec des bases de données, vous devez souvent respecter diverses restrictions qui peuvent être déterminées par les spécificités d'un domaine particulier. En simplifiant la situation réelle, nous acceptons les restrictions suivantes : 11

13, le numéro du carnet de notes est composé de cinq chiffres et ne peut pas être négatif (différentes universités utilisent différents schémas pour attribuer des numéros de carnet de notes ; ces schémas peuvent être beaucoup plus complexes que celui que nous avons adopté et peuvent prendre en compte, par exemple, l'année l'étudiant est entré à l'université); la série du document d'identité est un numéro à quatre chiffres et le numéro du document d'identité est un numéro à six chiffres ; le numéro du semestre ne peut prendre que deux valeurs : 1 (semestre d'automne) et 2 (semestre de printemps) ; la note ne peut prendre que trois valeurs : 3 (satisfaisant), 4 (bon) et 5 (excellent) : les autres notes ne sont pas acceptées pour inclusion dans les cahiers de notes. Pour identifier les lignes dans les tableaux et relier les tableaux entre eux, des clés sont utilisées. Une clé candidate est une combinaison d'attributs de table qui identifie de manière unique les lignes qu'elle contient. Une clé peut également consister en un seul attribut de table. Par exemple, dans le tableau « Étudiants », un tel identifiant pourrait être l'attribut « Numéro de carnet de notes ». Deux de ses attributs pris ensemble peuvent également servir de clé potentielle pour ce tableau : « Série de documents d'identité » et « Numéro de document d'identité ». Aucun d’entre eux ne peut à lui seul être utilisé comme identifiant unique. Dans ce cas, la clé sera composite. Il est important que la clé potentielle ne soit pas redondante, c'est-à-dire qu'aucun sous-ensemble des attributs qu'elle contient ne doit avoir la propriété d'unicité. Une clé candidate qui inclut les deux attributs mentionnés n'est pas redondante. Des clés sont nécessaires pour l’adressage au niveau des lignes (enregistrements). S'il y a plus d'une clé candidate dans une table, l'une d'entre elles est sélectionnée comme clé dite primaire, et les autres seront des clés alternatives. Regardons les tableaux « Étudiants » et « Réalisations ». Supposons que dans le tableau « Étudiants » il n'y ait pas de ligne avec le numéro de carnet de notes 55900, cela n'a aucun sens d'inclure une ligne avec ce numéro de carnet de notes dans le tableau « Progrès ». Ainsi, les valeurs de la colonne « Numéro du carnet de notes » du tableau « Réalisations » doivent être cohérentes avec les valeurs de la même colonne du tableau « Étudiants ». L'attribut Numéro du carnet de notes dans le tableau Progrès académique est un exemple de ce qu'on appelle une clé étrangère. La table contenant la clé étrangère est appelée table de référencement. La table contenant la clé candidate correspondante est appelée table référencée. Dans de tels cas, la clé étrangère fait référence à une clé candidate dans la table de référence. Une clé étrangère peut être composite, c'est-à-dire qu'elle peut inclure plusieurs attributs. Une clé étrangère ne doit pas nécessairement être unique. Le problème consistant à garantir qu'une base de données ne contient pas de valeurs de clé étrangère invalides est connu sous le nom de problème d'intégrité référentielle. La contrainte selon laquelle les valeurs des clés étrangères doivent correspondre aux valeurs des clés candidates est appelée contrainte d'intégrité référentielle. Le SGBD est responsable de l'application des contraintes d'intégrité référentielle, et le développeur n'a qu'à spécifier les attributs qui servent d'attributs externes.

14 clés. La conception d'une base de données nécessite souvent que lorsqu'une ligne est supprimée d'une table référencée, les lignes correspondantes de la table référencée doivent également être supprimées, et que lorsque la valeur d'une colonne référencée par une clé étrangère change, les valeurs de clé étrangère dans la La table référencée doit être modifiée. Cette approche est appelée suppression en cascade (mise à jour). Parfois, d’autres approches sont utilisées. Par exemple, au lieu de supprimer des lignes de la table de référencement, ces lignes sont simplement remplacées par les valeurs des attributs inclus dans la clé étrangère par des valeurs dites NULL. Ce sont des valeurs spéciales signifiant « rien » ou aucune valeur, et ne sont pas identiques à « null » ou « la chaîne vide ». La valeur NULL est utilisée dans les bases de données et comme valeur par défaut lorsque l'utilisateur n'a saisi aucune valeur spécifique. Les clés primaires ne peuvent pas contenir de valeurs NULL. La transaction est l'un des concepts les plus importants de la théorie des bases de données. Il s'agit d'un ensemble d'opérations sur une base de données, considérée comme une unité de travail unique et indivisible, exécutées entièrement ou pas du tout si une défaillance survient au cours de la transaction. Ainsi, les transactions sont un moyen d’assurer la cohérence des données. Dans notre base de données, une transaction peut être, par exemple, deux opérations : supprimer une ligne de la table « Étudiants » et supprimer les lignes liées aux clés étrangères de la table « Réussite ». 1.3 Qu'est-ce que le langage SQL Le langage SQL est un langage non procédural qui constitue un moyen standard de travailler avec des données dans tous les SGBD relationnels. Les opérateurs (commandes) écrits dans ce langage indiquent uniquement au SGBD quel résultat doit être obtenu, mais ne décrivent pas la procédure pour obtenir ce résultat. Le SGBD lui-même détermine la méthode d'exécution de la commande utilisateur. Le langage SQL distingue traditionnellement un groupe d'opérateurs de définition de données (Data Definition Language DDL), un groupe d'opérateurs de manipulation de données (Data Manipulation Language DML) et un groupe d'opérateurs qui gèrent les privilèges d'accès aux objets de la base de données (Data Control Language DCL). Les instructions du langage de définition de données (DDL) incluent des commandes permettant de créer, modifier et supprimer des tables, des vues et d'autres objets de base de données. Ces commandes sont décrites en détail dans les chapitres 5 et 8. Les instructions DML (Data Manipulation Language) incluent des commandes permettant de récupérer des lignes dans des tables, d'insérer des lignes dans des tables, de mettre à jour des lignes et de supprimer des lignes. Ces commandes sont traitées en détail dans les chapitres 6 et 7. Les instructions DCL ne sont pas abordées dans le manuel, puisque PostgreSQL vous permet de vous en passer au stade initial de l'apprentissage du langage SQL. 13

15 1.4 Description du domaine et base de données de formation Pour montrer toutes les principales capacités du langage SQL, nous avons besoin d'une base de données. Cette base de données ne doit pas être trop complexe pour ne pas nécessiter trop de temps d'étude. Mais, en même temps, il doit être suffisamment varié pour que les demandes paraissent plausibles, presque les mêmes que dans le travail réel. Nous choisirons le transport aérien de passagers comme domaine d'étude. Sa description originale et la description de la base de données du transport aérien peuvent être trouvées sur ru/docs/postgrespro/current/demodb-bookings.html. Nous espérons que ce domaine est familier à de nombreux lecteurs de notre tutoriel. Bien entendu, à des fins pédagogiques, la situation réelle est volontairement simplifiée, mais tous les éléments fondamentaux sont préservés. Ainsi, une certaine compagnie aérienne russe exploite le transport aérien de passagers. Elle possède sa propre flotte d'avions de différents modèles. Chaque modèle d'avion possède un code spécifique attribué par l'Association du transport aérien international (IATA). Dans ce cas, nous supposerons que les avions du même modèle ont la même disposition de cabine, c'est-à-dire l'ordre de placement des sièges et la numérotation des sièges dans les cabines de classe affaires et de classe économique. Par exemple, s'il s'agit d'un modèle Sukhoi SuperJet-100, le siège 2A est en classe affaires et le siège 20D est en classe économique. La classe affaires et la classe économique sont des variétés de la classe dite service. Notre compagnie aérienne opère des vols entre les aéroports russes. Chaque aéroport se voit attribuer un code unique à trois lettres, utilisant uniquement des lettres majuscules de l'alphabet latin. Ces codes ne sont pas attribués par la compagnie aérienne elle-même, mais par des organisations spéciales qui gèrent le transport aérien de passagers. Souvent, le nom de l'aéroport ne coïncide pas avec le nom de la ville à laquelle appartient l'aéroport. Par exemple, dans la ville de Novossibirsk, l'aéroport s'appelle Tolmachevo, dans la ville d'Ekaterinbourg Koltsovo et à Saint-Pétersbourg Pulkovo. De plus, certaines villes disposent de plus d’un aéroport. A titre d'exemple, je me souviens immédiatement de Moscou avec ses aéroports de Domodedovo, Sheremetyevo et Vnukovo. Ajoutons encore un détail important : chaque aéroport est caractérisé par des coordonnées géographiques, une longitude et une latitude, ainsi qu'un fuseau horaire. Des itinéraires aériens entre les villes se forment. Bien entendu, chacun de ces itinéraires nécessite d'indiquer non seulement la ville, mais également l'aéroport, car, comme nous l'avons déjà dit, il peut y avoir plus d'un aéroport dans une ville. Pour simplifier la réalité, nous déciderons que les itinéraires n'auront pas d'escales, c'est-à-dire c'est-à-dire qu'ils n'auront qu'un aéroport de départ et un aéroport de destination. Chaque itinéraire comporte un numéro à six chiffres, comprenant des chiffres et des lettres de l'alphabet latin. Sur la base de la liste des itinéraires, un ou plusieurs horaires de vol sont générés. L'horaire indique l'heure de départ prévue et l'heure d'arrivée prévue, ainsi que le type d'avion effectuant le vol. Lorsque le vol est effectivement effectué, il est nécessaire de prendre en compte des informations supplémentaires, à savoir : l'heure réelle de départ et l'heure réelle d'arrivée, ainsi que le statut du vol. Le statut du vol peut prendre plusieurs valeurs : 14

16 Programmé (la possibilité de réservation ouvre un mois à l'avance) ; À l'heure (les inscriptions ouvrent un jour avant) ; Retardé (vol retardé); Défunt; Arrivé (arrivé); Annulé. Passons maintenant aux passagers. Le vol commence par la réservation d'un billet. Actuellement, il est courant d’émettre des billets électroniques. Chacun de ces tickets possède un numéro unique composé de 13 chiffres. Plusieurs billets peuvent être émis au cours d'une même procédure de réservation, mais chacune de ces procédures possède un numéro de réservation unique à six chiffres (chiffre), composé de lettres majuscules de l'alphabet latin et de chiffres. De plus, pour chaque procédure de réservation, la date de réservation est enregistrée et le coût total des billets émis est calculé. Chaque billet, outre son numéro à treize chiffres, contient l’identifiant du passager, ainsi que ses nom et prénom (en transcription latine) et ses coordonnées. Le numéro du document d'identification du passager est utilisé comme identifiant du passager. Bien entendu, un passager peut modifier son document, et parfois même son nom et son prénom, au cours du temps écoulé entre la réservation de billets à des jours différents, il est donc impossible de dire avec certitude que des billets spécifiques ont été émis pour le même passager. Plusieurs vols peuvent être inclus dans chaque billet électronique. Les experts appellent ces segments d’enregistrements de vol. Un exemple de présence de plusieurs segments est le suivant : Krasnoïarsk Moscou, Moscou Anapa, Anapa Moscou, Moscou Krasnoïarsk. Dans le même temps, il est possible d'émettre plusieurs billets pour différents passagers au sein d'une même réservation. Pour chaque vol, le numéro de vol, les aéroports de départ et de destination, les heures de départ et d'arrivée, ainsi que le coût du vol sont indiqués. De plus, la classe de service est indiquée : économique, business, etc. Lorsqu'un passager arrive à l'aéroport de départ et s'enregistre pour un billet, une soi-disant carte d'embarquement est délivrée. Ce coupon est associé à un billet d'avion : le coupon indique le même numéro que celui du billet électronique de ce passager. De plus, le billet indique le numéro de vol et le numéro de siège dans l'avion. Le numéro de la carte d'embarquement est également indiqué, un numéro séquentiel attribué lors du processus d'enregistrement des billets pour un vol donné. Rappelons que chaque siège de la cabine de l'avion correspond à une classe de service spécifique. Ces informations sont prises en compte lors de l'enregistrement des billets et de la délivrance des cartes d'embarquement. Si, par exemple, un passager a acheté un billet en classe économique, sa carte d'embarquement indiquera le numéro de siège en classe économique, mais pas en classe affaires. Suite à la description donnée du domaine, vous pouvez concevoir une base de données modèle destinée à l'apprentissage du langage SQL. Notre tutoriel étant principalement destiné à l'apprentissage du langage SQL, et non à la maîtrise de l'art de la conception de bases de données, nous ne montrerons que le schéma 15.

17 Réservations Réservations Aéroports Aéroports # book_ref * book_date * montant_total # code_aéroport * nom_aéroport * ville * longitude * latitude * fuseau horaire Billets Billets # ticket_no * book_ref * passager_id * passager_name contact_data Ticket_flights Vols # ticket_no # Flight_id * fare_conditions * montant Vols Vols # Flight_id * Flight_no * départ_programmé * arrivée_programmée * aéroport_départ * aéroport_arrivée * statut * code_avion actual_departure arrivée_actuelle Avions # avion_code * modèle * gamme Boarding_passes Cartes d'embarquement Sièges Sièges # ticket_no # Flight_id * boarding_no * Seat_no # Aircraft_code # Seat_no * fare_conditions schéma de données montrant les entités mises en évidence dans le domaine , ainsi que leurs connexions et attributs. Nous montrerons les types de données spécifiques, les clés primaires et étrangères, ainsi que les restrictions imposées sur les attributs et les tables dans les chapitres suivants lorsque nous examinerons les commandes SQL conçues pour créer physiquement des tables dans la base de données. Le schéma ci-dessus est disponible sur le site Web de Postgres Professional aux adresses indiquées au début de cette section. Questions et tâches du test 1. Quels groupes d'opérateurs sont distingués dans le cadre du langage SQL ? 2. Donner une définition informelle des concepts de base du modèle de données relationnel : relation, tuple, attribut. 3. Pourquoi les clés étrangères sont-elles nécessaires dans les tables relationnelles ? 4. Qu'est-ce qu'une clé candidat ? 5.* Fournissez un exemple de clé candidate redondante pour l'une des tables de la base de données Airline et expliquez pourquoi elle serait redondante. 16

18 6.* La mise en œuvre actuelle de la base de données du transport aérien suppose que les avions du même modèle ne peuvent avoir qu'une seule configuration de cabine. Imaginons que la direction décide qu'il faut prendre en compte la possibilité d'avoir des agencements différents pour chaque modèle. Quels tableaux devront être modifiés dans ce cas et comment ? Vais-je devoir créer des tables supplémentaires ? 17

19 2 Créer un environnement de travail Avant de commencer à apprendre directement le langage SQL, vous devez accéder au serveur PostgreSQL. Cela peut être fait, par exemple, dans un laboratoire informatique ou en accédant à un serveur distant via un terminal. Cependant, vous pouvez créer un environnement de travail pour vous-même et sur votre ordinateur local en installant la version complète du SGBD PostgreSQL, c'est-à-dire les programmes serveur et client. Dans ce cas, vous aurez beaucoup plus de pouvoir pour configurer et utiliser PostgreSQL. Dans la dernière partie du chapitre, nous vous montrerons comment déployer une base de données de formation sur le fret aérien remplie de données crédibles spécialement préparées. 2.1 Installer le SGBD Puisque ce tutoriel est destiné à l'apprentissage du langage SQL, et non aux bases de l'administration du SGBD PostgreSQL, nous nous limiterons à de brèves instructions sur l'endroit où trouver les instructions d'installation. Vous devez commencer par choisir la distribution SGBD que vous souhaitez installer. Vous pouvez choisir l'option PostgreSQL d'origine ou celle proposée par Postgres Professional. Il s'appelle Postgres Pro et contient non seulement toutes les fonctions et modules inclus dans la distribution standard, mais également des développements supplémentaires réalisés par Postgres Professional. Ces distributions conviennent également à l'apprentissage des bases du langage SQL. Cependant, la documentation en russe n'est incluse qu'avec PostgreSQL. Après avoir choisi une distribution de SGBD spécifique, vous devez sélectionner un système d'exploitation. PostgreSQL prend en charge de nombreux systèmes, notamment diverses versions de Linux ainsi que Windows. Il est recommandé d'installer la dernière version stable du SGBD. Si vous décidez d'utiliser la distribution PostgreSQL d'origine, vous pouvez trouver des instructions pour l'installer sur différents systèmes d'exploitation à l'adresse suivante. Si vous avez choisi la distribution PostgreSQL, vous devriez aller ici : la plus récente. Après avoir installé PostgreSQL et Postgres Pro dans un environnement Windows, vous devrez prendre des mesures supplémentaires pour vous assurer que l'utilisation de l'alphabet russe dans le terminal interactif psql ne pose pas de problèmes. L'utilitaire psql est abordé dans la section suivante. Pendant le processus d'installation, un compte utilisateur SGBD nommé postgres sera créé. Vous n'avez pas besoin de créer des comptes supplémentaires pour étudier ce manuel. 18

20 Après avoir installé l'une ou l'autre distribution PostgreSQL, vous devez apprendre à démarrer un serveur de base de données, car sinon il est impossible de travailler avec les données. La procédure à suivre est décrite en détail dans la documentation au paragraphe 18.3 « Démarrage du serveur de base de données ». Vous pouvez trouver cette section à l'adresse current/server-start.html. Lors de l'installation d'un SGBD dans un environnement Windows, un service est créé pour démarrer automatiquement le serveur PostgreSQL au démarrage du système d'exploitation. Après avoir fini de travailler avec le serveur, vous devez l'arrêter (l'éteindre) correctement. La marche à suivre pour faire face à une telle situation est décrite dans la documentation à la section 18.5 « Arrêt du serveur ». Vous pouvez trouver cette section sur postgresql/9.6/server-shutdown.html. 2.2 Programme psql terminal interactif PostgreSQL Pour accéder au serveur de base de données, le package PostgreSQL inclut un terminal interactif psql. Pour l'exécuter, vous devez entrer la commande psql. Lors de l'exécution de l'utilitaire psql dans un environnement Windows, les lettres de l'alphabet russe peuvent s'afficher de manière incorrecte. Pour éliminer cela, vous devrez changer la police en Lucida Console dans les propriétés de la fenêtre dans laquelle psql est exécuté et, à l'aide de la commande chcp, changer la page de codes actuelle en CP1251 : chcp 1251 Dans l'environnement de l'utilitaire psql, vous pouvez entrez non seulement les commandes du langage SQL, mais également diverses commandes de service, prises en charge par l'utilitaire lui-même. Pour obtenir une aide rapide sur toutes les commandes de service, saisissez \? Beaucoup de ces commandes commencent par les caractères \d. Par exemple, pour afficher une liste de toutes les tables et vues créées dans la base de données à laquelle vous êtes actuellement connecté, entrez la commande \dt. Si vous êtes intéressé par la définition (c'est-à-dire la structure) d'une table de base de données spécifique, par exemple exemple, étudiants, vous devez entrer la commande \d étudiants Pour obtenir une liste de toutes les commandes SQL, vous devez exécuter la commande \h Pour afficher une description d'une commande SQL spécifique, par exemple, CREATE TABLE, vous devez faire ceci : \h CRÉER LA TABLE 19

21 Cet utilitaire vous permet de réduire la quantité de saisie manuelle en complétant la commande saisie à l'aide de psql. Par exemple, lorsque vous saisissez une commande SQL, vous pouvez utiliser la touche Tab pour compléter le mot-clé de commande saisi ou le nom de la table de base de données. Par exemple, lors de la saisie de la commande CREATE TABLE..., vous pouvez saisir les caractères "cr" et appuyer sur la touche Tab. psql complétera ce mot pour "créer". Vous pouvez faire la même chose avec le mot TABLE. Pour le saisir, saisissez simplement les lettres « ta » et appuyez sur la touche Tab. Si vous entrez trop peu de lettres pour que psql identifie le mot-clé de manière unique, l'achèvement ne se produira pas. Mais dans ce cas, vous pouvez appuyer deux fois sur la touche Tab et obtenir une liste de tous les mots-clés commençant par la combinaison de lettres que vous avez saisie. 2.3 Déploiement de la base de données de formation Après avoir terminé l'installation du serveur de base de données, nous pouvons passer directement à la question de savoir comment déployer la base de données de formation Air Freight préparée par Postgres Professional sur votre cluster PostgreSQL. Le site Internet de l'entreprise comporte une section dédiée à cette base de données, accessible en suivant le lien. Elle est proposée en trois versions, ne différant que par la quantité de données : la version la plus compacte contient les données pour un mois, la version de taille moyenne couvre une période de trois mois et la version la plus complète comprend des données pour une année complète. Toutes les données ont été générées à l’aide d’algorithmes spéciaux pour garantir leur « plausibilité ». Nous vous recommandons de commencer avec la version compacte de la base de données Air Transportation, et après avoir acquis une certaine expérience dans l'écriture de requêtes SQL, vous installerez la version complète et avec elle vous pourrez mieux « ressentir » les différentes subtilités du travail avec de grands des volumes de données, par exemple, évaluent l’impact des index sur la vitesse d’accès aux données. La première étape du déploiement de votre base de données consiste à télécharger sa copie de sauvegarde compressée à partir du lien zip. Ensuite, vous devez extraire le fichier de l'archive : décompressez demo_small.zip Le fichier extrait s'appelle demo_small.sql. Nous allons maintenant créer une base de données nommée demo dans votre cluster PostgreSQL. La version la plus courte de la commande sera la suivante : psql -f demo_small.sql -U postgres Si vous souhaitez rediriger la sortie des messages générés par le SGBD pendant le fonctionnement de l'écran vers des fichiers, vous pouvez faire ceci : psql -f demo_small .sql -U postgres > demo.log 2>demo.err Vous pouvez séparer la sortie standard et la sortie d'erreur standard. Les messages réguliers seront redirigés vers le fichier demo.log et les messages d'erreur vers le fichier demo.err. Notez qu’il ne doit y avoir aucun espace entre le chiffre 2, qui indique le handle du périphérique de sortie d’erreur standard, et le signe « > », qui indique la redirection de sortie. 20

22 S'il est plus pratique pour vous de rassembler tous les messages dans un fichier commun, alors vous devez faire ceci : psql -f demo_small.sql -U postgres > demo.log 2>&1 Veuillez noter que l'expression entière 2>&1 à la fin de la commande est écrite sans espaces. Il indique au système d'exploitation que les messages d'erreur doivent être envoyés au même endroit où les messages normaux sont générés. Si notre fichier SQL était très volumineux, nous pourrions alors exécuter la commande en arrière-plan en ajoutant à la ligne de commande un "&" et regarder la progression du processus en temps réel à l'aide de la commande tail. psql -f demo_small.sql -U postgres > demo.log 2>&1 & tail -f demo.log Sélectionnez l'une des options de commande suggérées pour déployer la base de données et exécuter la commande. Tout est prêt ! Vous pouvez vous connecter à la nouvelle base de données : psql -d demo -U postgres Questions et tâches du test 1. Suivez la procédure d'installation du SGBD PostgreSQL dans l'environnement du système d'exploitation de votre choix. 2. Familiarisez-vous avec l'utilitaire psql à l'aide de l'aide intégrée, ainsi qu'en utilisant l'aide appelée par la commande psql --help 3. En plus de l'utilitaire psql, il existe d'autres programmes universels pour travailler avec le serveur de base de données PostgreSQL. , par exemple, pgadmin. Il s'agit d'un puissant utilitaire GUI. Installez vous-même le programme pgadmin et apprenez les techniques de base pour l'utiliser. 4. Déployez l'exemple de base de données. Essayez de vous y connecter à l'aide de l'utilitaire psql. Pour quitter l'utilitaire, utilisez la commande \q. 21

23 3 Opérations de base avec les tables Le langage SQL est très diversifié, il comprend un certain nombre de commandes, qui à leur tour comportent parfois de nombreux paramètres et mots-clés. Mais nous commencerons par un bref aperçu des principales fonctionnalités du langage SQL. Dans ce chapitre, vous apprendrez comment saisir des données dans une base de données, apprendrez les méthodes de base pour récupérer des informations de la base de données, c'est-à-dire l'échantillonnage, et apprendrez également comment apporter des modifications aux informations stockées dans la base de données et supprimer les données qui sont n'est plus nécessaire. Il existe une bonne tradition dans la pratique de l’apprentissage des langues étrangères. Dès la première leçon, l'étudiant apprend quelques structures grammaticales de base et des mots qui lui permettent de prononcer plusieurs phrases parmi les plus simples, mais néanmoins utiles dans la pratique. Nous suivrons cette tradition. Dans cette section de notre tutoriel, vous vous familiariserez avec les commandes SQL de base qui vous permettront d'effectuer des opérations de base. Vous apprendrez des commandes plus complexes (et intéressantes) dans les chapitres suivants. Disons quelques mots sur notre approche du travail. En principe, il existe deux manières possibles d’organiser le travail d’un étudiant. La première méthode est la suivante : l'étudiant utilise une base de données qui contient déjà tous les tableaux et autres objets de base de données nécessaires préparés à l'avance par l'auteur du manuel ou un autre spécialiste qualifié. Dans le même temps, un certain ensemble de données nécessaires a également déjà été saisi dans les tables, vous pouvez donc immédiatement procéder à l'exécution de requêtes sur ces tables. La méthode décrite semble très attractive car elle nécessite moins d'efforts au stade initial de la maîtrise du langage SQL. Cependant, à notre avis, une autre méthode est plus correcte. C'est probablement plus laborieux, mais lorsque vous l'utilisez, vous aurez, comme on dit, une meilleure idée du processus de création de tableaux et de saisie d'enregistrements dans ces tableaux. Et en exécutant diverses requêtes de base de données, il vous sera plus facile d'évaluer l'exactitude du résultat de la requête, puisque vous avez saisi toutes les données vous-même et pouvez donc raisonnablement deviner quels résultats vous vous attendez à voir à l'écran. Bien entendu, la première méthode peut être très utile lors de l'apprentissage de fonctionnalités plus complexes et avancées du langage SQL, difficiles à comprendre sans utiliser de grandes quantités de données, et il est irrationnel de saisir manuellement de grandes quantités de données dans la base de données. Il serait beaucoup plus rationnel de les créer automatiquement à l'aide d'un logiciel. Dans le chapitre 1, nous avons décrit le sujet, nous pouvons donc maintenant commencer à créer directement des tables dans la base de données. Pour effectuer toutes les commandes et opérations ultérieures, nous utiliserons l'utilitaire psql, qui est inclus dans la livraison standard du SGBD PostgreSQL. La base de données de démonstration devrait déjà être déployée sur votre ordinateur. Le processus de création d'une table est décrit au chapitre 2. Exécutez maintenant l'utilitaire psql et connectez-vous à cette base de données avec le compte utilisateur postgres : psql -d demo --U postgres Pour créer des tables en SQL, utilisez la commande CREATE TABLE. Sa syntaxe complète est présentée dans la documentation PostgreSQL, mais la syntaxe simplifiée est : 22

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