Caméra P2P- Une caméra IP contenant un logiciel qui permet de l'identifier et de se connecter à la caméra à distance à l'aide d'un numéro unique (numéro d'identification) sans utiliser d'adresse IP statique ni de fonctions telles que DDNS et UPnPct. Les caméras P2P ont été conçues pour permettre aux utilisateurs ordinaires non spécialisés de configurer plus facilement l'accès aux caméras à distance.

Comment fonctionne une caméra P2P ?

Lorsqu'une caméra p2p est connectée à Internet (via un routeur ou une connexion 3G), la caméra envoie automatiquement une requête à un serveur distant, qui identifie la caméra par son numéro d'identification unique. Pour accéder à la caméra et visualiser la vidéo, l'utilisateur doit installer une application spéciale du développeur de la caméra IP sur son appareil (ordinateur ou appareils mobiles). Dans cette application, l'utilisateur saisit le numéro d'identification de la caméra (ou prend une photo du code QR de la caméra afin de ne pas saisir le code manuellement), après quoi il peut visualiser la vidéo de la caméra en ligne, visualiser les archives vidéo de la carte SD , contrôlez l'appareil PTZ et utilisez d'autres fonctions. Le serveur dans ce cas agit comme intermédiaire, connectant directement la caméra IP et l’appareil de l’utilisateur.

Pourquoi la technologie P2P est-elle nécessaire ?

Cette technologie est conçue pour rendre l'installation de la caméra IP aussi simple que possible pour l'utilisateur final. Sans cette technologie, pour accéder à distance à la caméra, l'utilisateur doit se connecter à une adresse IP statique ou posséder des compétences particulières. Dans le cas des caméras P2P, un utilisateur moyen ne passe pas plus de 10 minutes à installer la caméra et à configurer la visualisation à distance.

Domaines d'application des caméras P2P

Les caméras P2P vous permettent d'obtenir un système de vidéosurveillance à part entière avec accès à distance depuis n'importe où dans le monde et facile à installer pour peu d'argent. Les principaux domaines d'application des caméras P2P :

• surveillance d'une maison de campagne et/ou d'un terrain
• surveillance de la sécurité des appartements
• surveillance des animaux de compagnie
• sécurité des petites entreprises et surveillance des points de vente
• surveillance des patients
• utilisation dans les institutions étatiques et municipales, etc.

Entreprises impliquées dans le développement et la production de caméras P2P

Le leader mondial de la production de caméras P2P est Cisco.

Que signifient « Interpolation 5,0 MP » et « Interpolation 8,0 MP » ?

Dans la description du smartphone DOOGEE X5, j'ai découvert un point intéressant et, en même temps, peu clair :
Deux caméras : caméra frontale 2,0 MP (interpolation 5,0 MP) ; Caméra arrière 5,0MP (interpolation 8,0MP) avec flash et autofocus.

Que signifient « Interpolation 5,0 MP » et « Interpolation 8,0 MP » ?
Vraiment, combien y a-t-il d’appareils photo mégapixels – 2 et 5 mégapixels ou 5 et 8 mégapixels ?

Créature vivante

Cela signifie « PUTAIN »... ils font passer des caméras merdiques pour de la haute qualité... Une caméra 2MP produit par programme une image 5MP... Ils essaient de vous vendre un faux... les DVR originaux n'utilisent pas d'interpolation.. .

Vladsto

Cela signifie que l'appareil photo a physiquement une résolution réelle de, disons, 5MP, et que le smartphone dispose d'un logiciel qui écarte les pixels adjacents et ajoute un autre pixel entre eux en couleur, quelque chose entre les pixels voisins, et le résultat est une photo avec un résolution de 8MP.
Cela n’affecte pas vraiment la qualité, c’est juste que vous pouvez zoomer sur une photo avec une résolution plus élevée et voir les détails

Le smartphone dispose d'un appareil photo 8 MPix. Que signifie une interpolation jusqu’à 13 MPix ?

Sergueï 5

Jusqu'à 13 MPix - cela pourrait être 8 vrais MPix, comme le vôtre. Ou 5 vrais MPix. Le logiciel de l'appareil photo interpole la sortie graphique de l'appareil photo à 13 MPix, sans améliorer l'image mais en l'agrandissant électroniquement. En termes simples, comme une loupe ou des jumelles. La qualité ne change pas.

Cela signifie que l'appareil photo peut prendre une photo jusqu'à 8 MPIX, mais dans le logiciel, il peut agrandir les photos jusqu'à 12 MPIX. Cela signifie qu'il l'agrandit par programme, mais l'image ne devient pas de meilleure qualité, l'image sera toujours exactement de 8 MPIX. Il s'agit simplement d'une astuce du fabricant et ces smartphones sont plus chers.

Consommateur

Pour faire simple, lors de la création d'une photo, le processeur intelligent ajoute ses propres pixels aux pixels actifs de la matrice, comme s'il calculait l'image et la dessinait à une taille de 13 mégapixels. Le résultat est une matrice de 8 et un photo avec une résolution de 13 mégapixels. La qualité ne s'améliore pas beaucoup.

Violette un

L'interpolation de la caméra est une astuce du constructeur : elle gonfle artificiellement le prix d'un smartphone.

Si vous disposez d'un appareil photo 8 MPIX, alors il peut prendre une photo correspondante ; l'interpolation n'améliore pas la qualité de la photo, elle augmente simplement la taille de la photo à 13 mégapixels.

L'URSS

L'interpolation mégapixel est un flou logiciel de l'image. Les pixels réels sont écartés et des pixels supplémentaires sont insérés entre eux, la couleur de la valeur moyenne des couleurs étant écartée. Des absurdités, une auto-tromperie dont personne n’a besoin. La qualité ne s'améliore pas.

Mastermiha

Ceci est maintenant utilisé tout le temps sur les smartphones chinois, c'est juste qu'un capteur d'appareil photo de 13 MP est beaucoup plus cher qu'un capteur de 8 MP, c'est pourquoi ils l'ont réglé sur 8 MP, mais l'application de l'appareil photo étire l'image résultante, ce qui entraîne une qualité de ceux de 13MP seront sensiblement pires si vous regardez la résolution d'origine.

À mon avis, cette fonction ne sert à rien, puisque 8MP sont largement suffisants pour un smartphone, en principe, 3MP me suffisent, l'essentiel est que l'appareil photo lui-même soit de haute qualité.

Azamatik

Bonne journée.

Cela signifie que votre smartphone étend une photo/image prise avec un appareil photo 8 MPix à 13 MPix. Et cela se fait en écartant les vrais pixels et en en insérant des supplémentaires.

Mais si vous comparez la qualité d'une image/photo prise à 13 MP et 8 MP avec interpolation à 13, alors la qualité de la seconde sera sensiblement pire.

Doublon

Cela signifie que dans votre appareil photo, comme il y avait 8 MPIX, ils restent les mêmes - ni plus ni moins, et tout le reste est un stratagème marketing, une tromperie scientifique des gens afin de vendre le produit à un prix plus élevé et rien. plus. Cette fonction est inutile, lors de l'interpolation, la qualité de la photo est perdue.

Moreljuba

Ce concept suppose que l'appareil photo de votre appareil prendra toujours des photos à 8 MPIX, mais désormais, dans le logiciel, il est possible de l'augmenter à 13 MPIX. Dans le même temps, la qualité ne s’améliore pas. C'est juste que l'espace entre les pixels est obstrué, c'est tout.

Gladius74

L'interpolation est une méthode pour trouver des valeurs intermédiaires

Si tout cela est traduit dans un langage plus humain, applicable à votre question, vous obtenez ce qui suit :

• Le logiciel peut traiter (agrandir, étirer)) des fichiers jusqu'à 13 MPIX.

Marlène

Le fait est que le véritable appareil photo de ces téléphones est de 8 mégapixels. Mais avec l'aide de programmes internes, les images sont étirées jusqu'à 13 mégapixels. En fait, il n’atteint pas les 13 mégapixels réels.

Qu’est-ce que l’interpolation de caméra ?

Tous les smartphones modernes disposent de caméras intégrées qui vous permettent d'agrandir les images obtenues à l'aide d'algorithmes spéciaux. D'un point de vue mathématique, l'interpolation est une méthode de détection de valeurs intermédiaires d'un nombre à partir d'un ensemble existant de paramètres discrets.

L'effet d'interpolation rappelle un peu celui d'une loupe. Le logiciel du smartphone n'augmente pas la clarté et la netteté de l'image. Il agrandit simplement l'image à la taille requise. Certains fabricants de smartphones écrivent sur l'emballage de leurs produits que l'appareil photo intégré a une résolution « jusqu'à 21 mégapixels ». Le plus souvent, nous parlons d'une image interpolée, de mauvaise qualité.

Types d'interpolation

Méthode du voisin le plus proche

La méthode est considérée comme basique et appartient à la catégorie des algorithmes les plus simples. Les paramètres de pixels sont déterminés sur la base du point le plus proche. Grâce à des calculs mathématiques, la taille de chaque pixel double. L’utilisation de la méthode du pixel le plus proche ne nécessite pas beaucoup de puissance de calcul.

Interpolation bilinéaire

La valeur du pixel est déterminée sur la base des données des quatre points les plus proches enregistrés par la caméra. Le résultat des calculs est une moyenne pondérée des paramètres des 4 pixels qui entourent l'origine. L'interpolation bilinéaire vous permet de lisser les transitions entre les limites de couleur des objets. Les images obtenues à l’aide de cette méthode sont de qualité nettement supérieure aux images interpolées à l’aide de la méthode du pixel le plus proche.

Interpolation bicubique

La valeur de couleur du point souhaité est calculée en fonction des paramètres des 16 pixels les plus proches. Les points les plus proches les uns des autres reçoivent le poids maximum dans le calcul. L'interpolation bicubique est activement utilisée par les logiciels des smartphones modernes et permet d'obtenir une image d'assez bonne qualité. L’application de la méthode nécessite une puissance CPU importante et une haute résolution de la caméra intégrée.

Pour éviter de poser des questions inutiles :

Avantages et inconvénients

Les films de science-fiction montrent souvent comment une caméra capture le visage d'un passant et transmet des informations numériques à un ordinateur. La machine agrandit l'image, reconnaît la photo et retrouve la personne dans la base de données. Dans la vraie vie, l’interpolation n’ajoute pas de nouveaux détails à l’image. Il agrandit simplement l'image originale à l'aide d'un algorithme mathématique, améliorant ainsi sa qualité à un niveau acceptable.

Défauts d'interpolation

Les défauts les plus courants qui surviennent lors de la mise à l'échelle des images sont :

• Faire un pas;
• Se brouiller;
• Effet de halo.

Tous les algorithmes d'interpolation permettent de maintenir un certain équilibre des défauts répertoriés. La diminution du crénelage entraînera certainement une augmentation du flou de l'image et des halos. L'augmentation de la netteté de l'image entraînera une augmentation du flou de l'image, etc. En plus des défauts répertoriés, l'interpolation peut provoquer divers « bruits » graphiques qui peuvent être observés au grossissement maximum de l'image. On parle de l’apparition de pixels « aléatoires » et de textures inhabituelles pour un objet donné.

Appareil photo dans un téléphone mobile

Depuis plusieurs années, les constructeurs associent téléphones mobiles et appareils photo numériques. Un tel appareil photo est appelé numérique car l'image obtenue avec son aide est constituée de points, et la qualité et la quantité de ces points peuvent être décrites en chiffres, et donc enregistrées sur des supports numériques modernes. En conséquence, la qualité d'un appareil photo numérique est généralement déterminée par le nombre maximum de points dans lesquels l'appareil photo peut enregistrer l'image résultante. Bien entendu, pour les appareils photo professionnels fabriqués séparément, de nombreux autres paramètres sont également importants, comme la qualité de l'optique, la taille de la matrice photosensible qui reçoit directement une image analogique de l'objectif, le principe de fonctionnement de la matrice elle-même ( CMOS, CCD) et bien plus encore. Pour les appareils photo fabriqués dans un boîtier de téléphone et sans optique de haute qualité, avec des tailles de matrice minimales et d'autres astuces de minimisation similaires, le paramètre principal reste le nombre maximum de points auxquels l'appareil photo peut percevoir une image provenant de l'objectif. Mais de nombreux appareils photo peuvent enregistrer une image dans la mémoire du téléphone dans une résolution plus élevée, c'est ce qu'on appelle l'interpolation. Lors de l'interpolation, l'image obtenue physiquement et de manière réaliste est agrandie par programme aux dimensions déclarées par les spécialistes du marketing. Cette opération peut être effectuée sur n'importe quel ordinateur, donc la présence d'une fonction telle que l'interpolation est très douteuse non seulement dans un téléphone, mais également dans un appareil photo. Ainsi, au moment de choisir un téléphone doté du meilleur appareil photo, prenez le temps de lire la description de chaque appareil sur Internet pour ne pas tomber sur une image interpolée.

La qualité de l’appareil photo, ou taille de l’image, est généralement mesurée en mégapixels. À notre avis, ce sera : des millions de points. Plus la matrice de la caméra peut numériser une image en points, mieux c'est en principe. Tous les autres facteurs étant égaux, nous pouvons supposer qu'un appareil photo de 4 mégapixels prend des photos, et non 2, bien sûr, il y a d'autres fonctionnalités, mais un peu mieux qu'un appareil photo de deux mégapixels. Cependant, il convient de noter qu'il existe des cas où, avec une bonne optique, une matrice de haute qualité numérise mieux que son homologue multipixel de mauvaise qualité.

Il existe généralement des caméras de 0,3 mégapixels (640 x 480), 1,3 mégapixels (1 280 x 960), 2 mégapixels (1 600 x 1 200) et 4 mégapixels (2 304 x 1 728). L'absence d'un flash normal et d'optiques de haute qualité signifie que même une photo de quatre mégapixels n'est pas encore d'une qualité suffisante pour imprimer l'image sur du papier photo. Les défauts seront visibles à l’œil nu. Cependant, avec un bon éclairage naturel (soleil), un appareil photo de 1,3 mégapixels est déjà capable de créer une image qui, lorsqu'elle est imprimée sur du papier photo standard de format 10x15 à partir d'un bras tendu, ne différera pas d'une image prise avec un bon appareil photo.

Article fourni par le site Mobile Life de Dolche-Mobile.Ru

L'interpolation de caméra, pourquoi et qu'est-ce que c'est ?

1. Comme une matrice de 8 mégapixels et une image de 13 mégapixels elle-même
2. Ceci afin de ne pas tordre de fils inutiles vers la matrice, les mégapixels sont gonflés directement dans le processus.
3. C'est lorsqu'un pixel est divisé en plusieurs, de sorte que lorsqu'on l'agrandit, l'image n'apparaisse pas en carrés. N'ajoute pas de vraie résolution. Enduit le dessin.
4. l'interpolation consiste à trouver une valeur inconnue à partir de valeurs connues.
   la qualité de l'interpolation en photographie (rapprochement de l'original) dépendra d'un logiciel bien conçu
5. Le capteur de la caméra est de 8MP et l'image est étirée à 13MP. Éteignez-le définitivement. Les photos seront de 13MP, mais la qualité sera la même que celle de 8MP (il y aura plus de bruit numérique).
6. La vraie résolution y est en lignes par mm sans flou en aucun cas à 2MP.
7. Eh bien, juste des pixels gonflés
   Par exemple, de nombreuses webcams disent que 720, etc. vous regardez les paramètres et là c'est 240x320
8. Interpolation - au sens général - l'utilisation d'une fonction moins complexe dans le calcul afin d'obtenir un résultat aussi proche que possible de l'absolu, réalisable uniquement à l'aide des actions les plus précises et les plus correctes.
   Dans cette version, en termes simples, les programmeurs se félicitent du fait que les photographies prises avec un téléphone diffèrent légèrement de celles prises avec des appareils plus complexes - les appareils photo.

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Les capteurs sont des appareils qui détectent uniquement les niveaux de gris (gradations d'intensité lumineuse - du blanc complet au noir complet). Pour permettre à l'appareil photo de distinguer les couleurs, un ensemble de filtres colorés est appliqué sur le silicium à l'aide d'un processus de photolithographie. Dans les capteurs utilisant des microlentilles, des filtres sont placés entre les lentilles et le photodétecteur. Dans les scanners qui utilisent des CCD trilinéaires (trois CCD placés côte à côte qui répondent respectivement aux couleurs rouge, bleu et vert), ou dans les appareils photo numériques haut de gamme qui utilisent également trois capteurs, chaque capteur filtre une couleur de lumière différente. (Notez que certaines caméras multicapteurs utilisent des combinaisons de plusieurs couleurs de filtre plutôt que les trois standards). Mais pour les appareils à capteur unique, comme la plupart des appareils photo numériques grand public, des réseaux de filtres de couleur (CFA) sont utilisés pour traiter les différentes couleurs.

Afin que chaque pixel ait sa propre couleur primaire, un filtre de la couleur correspondante est placé au dessus de lui. Les photons, avant d'atteindre un pixel, traversent d'abord un filtre qui ne transmet que des ondes de sa propre couleur. La lumière d’une longueur différente sera simplement absorbée par le filtre. Les scientifiques ont déterminé que n’importe quelle couleur du spectre peut être obtenue en mélangeant seulement quelques couleurs primaires. Il existe trois de ces couleurs dans le modèle RVB.

Pour chaque application, ses propres gammes de filtres de couleur sont développées. Mais dans la plupart des capteurs d'appareils photo numériques, les réseaux de filtres les plus populaires sont les filtres à motif Bayer. Cette technologie a été inventée dans les années 70 par Kodak alors qu'ils recherchaient la séparation spatiale. Dans ce système, les filtres sont disposés en damier et le nombre de filtres verts est deux fois plus grand que celui des filtres rouges ou bleus. La disposition est telle que les filtres rouge et bleu sont situés entre les verts.

Ce rapport quantitatif s'explique par la structure de l'œil humain : il est plus sensible à la lumière verte. Et le motif en damier garantit que les images sont de la même couleur, quelle que soit la façon dont vous tenez l'appareil photo (verticalement ou horizontalement). Lors de la lecture des informations d'un tel capteur, les couleurs sont écrites séquentiellement en lignes. La première ligne doit être BGBGBG, la ligne suivante doit être GRGRGR, etc. Cette technologie est appelée RVB séquentiel.

Dans les caméras CCD, les trois signaux ne sont pas combinés sur le capteur, mais dans le dispositif de formation d'image, après que le signal soit converti de l'analogique au numérique. Dans les capteurs CMOS, cet alignement peut se produire directement sur la puce. Dans les deux cas, les couleurs primaires de chaque filtre sont mathématiquement interpolées en fonction des couleurs des filtres voisins. Notez que dans une image donnée, la plupart des points sont des mélanges de couleurs primaires et que seuls quelques-uns représentent en réalité du rouge, du bleu ou du vert pur.

Par exemple, pour déterminer l'influence des pixels voisins sur la couleur de celui central, une matrice 3x3 de pixels sera traitée lors d'une interpolation linéaire. Prenons par exemple le cas le plus simple - trois pixels - avec des filtres bleu, rouge et bleu, situés sur une seule ligne (BRB). Disons que vous essayez d'obtenir la valeur de couleur résultante d'un pixel rouge. Si toutes les couleurs sont égales, alors la couleur du pixel central est calculée mathématiquement comme étant deux parties de bleu pour une partie de rouge. En fait, même les algorithmes d'interpolation linéaire simples sont beaucoup plus complexes : ils prennent en compte les valeurs de tous les pixels environnants. Si l'interpolation est mauvaise, des bords irréguliers apparaissent aux limites du changement de couleur (ou des artefacts de couleur apparaissent).

Notez que le mot « résolution » est utilisé de manière incorrecte dans le domaine du graphisme numérique. Les puristes (ou les pédants, selon votre préférence) familiers avec la photographie et l'optique savent que la résolution est une mesure de la capacité de l'œil humain ou d'un instrument à distinguer des lignes individuelles sur une grille de résolution, telle que la grille ISO illustrée ci-dessous. Mais dans l’industrie informatique, il est d’usage de nommer le nombre de pixels, et puisque c’est le cas, nous suivrons également cette convention. Après tout, même les développeurs appellent résolution le nombre de pixels du capteur.

Devons-nous compter ?

La taille du fichier image dépend du nombre de pixels (résolution). Plus il y a de pixels, plus le fichier est volumineux. Par exemple, une image provenant de capteurs standard VGA (640 x 480 ou 307 200 pixels actifs) occupera environ 900 kilo-octets sous forme non compressée. (307 200 pixels de 3 octets (R-V-B) = 921 600 octets, soit environ 900 kilo-octets) Une image provenant d'un capteur de 16 MP occupera environ 48 mégaoctets.

Il semblerait qu'il n'existe pas de comptage du nombre de pixels dans le capteur pour déterminer la taille de l'image résultante. Cependant, les fabricants d'appareils photo présentent de nombreux chiffres différents et affirment à chaque fois qu'il s'agit de la véritable résolution de l'appareil photo.

Le nombre total de pixels inclut tous les pixels qui existent physiquement dans le capteur. Mais seuls ceux qui participent à l’obtention de l’image sont considérés comme actifs. Environ cinq pour cent de tous les pixels ne contribueront pas à l’image. Il s'agit soit de pixels défectueux, soit de pixels utilisés par la caméra à d'autres fins. Par exemple, il peut y avoir des masques pour déterminer le niveau de courant d'obscurité ou pour déterminer le format de trame.

Le format du cadre est la relation entre la largeur et la hauteur du capteur. Dans certains capteurs, tels que la résolution 640 x 480, ce rapport est de 1,34:1, ce qui correspond au format d'image de la plupart des écrans d'ordinateur. Cela signifie que les images créées par ces capteurs s'adapteront exactement à l'écran du moniteur, sans recadrage préalable. Dans de nombreux appareils, le format d'image correspond au format du film 35 mm traditionnel, où le rapport est de 1 : 1,5. Cela vous permet de prendre des photos de taille et de forme standard.

Interpolation de résolution

En plus de la résolution optique (la capacité réelle des pixels à répondre aux photons), il existe également une résolution augmentée par le matériel et les logiciels utilisant des algorithmes d'interpolation. Comme l'interpolation des couleurs, l'interpolation de résolution analyse mathématiquement les données des pixels voisins. Dans ce cas, suite à l'interpolation, des valeurs intermédiaires sont créées. Cette « implémentation » de nouvelles données peut se faire de manière assez fluide, les données interpolées se situant quelque part entre les données optiques réelles. Mais parfois, au cours d'une telle opération, diverses interférences, artefacts et distorsions peuvent apparaître, ce qui ne fera que se détériorer la qualité de l'image. Par conséquent, de nombreux pessimistes pensent que l'interpolation de résolution n'est pas du tout un moyen d'améliorer la qualité de l'image, mais seulement une méthode pour augmenter le nombre de fichiers. Lors du choix d'un appareil, faites attention à la résolution indiquée. Ne soyez pas trop enthousiasmé par la haute résolution interpolée. (Il est marqué comme interpolé ou amélioré).

Un autre processus de traitement d'image au niveau logiciel est le sous-échantillonnage. Il s’agit essentiellement du processus inverse d’interpolation. Ce processus est effectué au stade du traitement de l’image, après la conversion des données de la forme analogique à la forme numérique. Cela supprime les données de différents pixels. Dans les capteurs CMOS, cette opération peut être effectuée sur la puce elle-même, en désactivant temporairement la lecture de certaines lignes de pixels, ou en lisant uniquement les données des pixels sélectionnés.

Le sous-échantillonnage remplit deux fonctions. Premièrement, pour le compactage des données - pour stocker plus d'instantanés en mémoire d'une certaine taille. Plus le nombre de pixels est petit, plus la taille du fichier est petite et plus vous pouvez stocker de photos sur une carte mémoire ou dans la mémoire interne de l'appareil, et moins vous devrez souvent télécharger des photos sur votre ordinateur ou changer de carte mémoire. .

La deuxième fonction de ce processus est de créer des images d'une taille spécifique à des fins spécifiques. Les appareils photo dotés d'un capteur 2MP sont tout à fait capables de prendre une photo standard de 8 x 10 pouces. Mais si vous essayez d'envoyer une telle photo par courrier, la taille de la lettre augmentera sensiblement. Le sous-échantillonnage vous permet de traiter une image pour qu'elle paraisse normale sur les moniteurs de vos amis (si vous ne visez pas les détails) et en même temps de l'envoyer assez rapidement même sur des machines avec une connexion lente.

Maintenant que nous connaissons les principes de fonctionnement du capteur et savons comment une image est produite, regardons un peu plus en profondeur et abordons les situations plus complexes qui se présentent en photographie numérique.