Notion d'information. Informations et données. Différences entre les concepts d'information et de données. Différence entre données et informations

Information- ce sont des informations sur les objets et les phénomènes environnement, leurs paramètres, propriétés et états, ce qui réduit le degré d'incertitude et de connaissance incomplète à leur sujet.

Les données sont un ensemble d'informations enregistrées sur un support spécifique sous une forme adaptée au stockage, à la transmission et au traitement permanents. La transformation et le traitement des données permettent d'obtenir des informations. Devenir une information lorsqu'il est utilisé

2. Propriétés de l'information : objectivité, fiabilité, exhaustivité, pertinence, adéquation, accessibilité.

Propriétés des informations :

  1. Objectivité des informations. Objectif – exister en dehors et indépendamment de la conscience humaine. L'information est le reflet du monde objectif externe. L’information est objective si elle ne dépend pas des méthodes d’enregistrement, de l’opinion ou du jugement de quiconque. Exemple. Le message « Il fait chaud dehors » véhicule une information subjective, tandis que le message « Il fait 22°C dehors » véhicule une information objective. Des informations objectives peuvent être obtenues à l'aide de capteurs fonctionnels, instruments de mesure. Reflétées dans la conscience d’une personne, les informations peuvent être déformées en fonction de l’opinion, du jugement, de l’expérience, de la connaissance d’un sujet particulier, et ainsi cesser d’être objectives.
  2. Fiabilité des informations. L’information est fiable si elle reflète la véritable situation. Les informations objectives sont toujours fiables, mais les informations fiables peuvent être à la fois objectives et subjectives. Des informations fiables nous aident à prendre la bonne décision. Les informations peuvent être inexactes pour les raisons suivantes :
  • distorsion intentionnelle ou non d'une propriété subjective ;
  • distorsion résultant d'interférences et de moyens insuffisamment précis pour la corriger.
  • Complétude des informations. L'information peut être qualifiée de complète si elle est suffisante pour comprendre et prendre des décisions. Des informations incomplètes peuvent conduire à une conclusion ou une décision erronée.
  • La pertinence de l'information est la mesure dans laquelle l'information correspond au moment présent. Seules les informations reçues en temps opportun peuvent être utiles.
  • Adéquation des informations - c'est le degré de correspondance avec l'état objectif réel de la matière. Des informations inadéquates peuvent être générées lors de la création nouvelle information basées sur des données incomplètes ou peu fiables. Cependant, des données à la fois complètes et fiables peuvent conduire à la création d’informations inadéquates si elles ne leur sont pas appliquées. méthodes adéquates.
  • Disponibilité des informations - mesure de la possibilité d’obtenir telle ou telle information. Le degré de disponibilité de l'information est influencé simultanément par la disponibilité des données et par la disponibilité de méthodes adéquates pour leur interprétation. Le manque d’accès aux données ou le manque de méthodes adéquates de traitement des données conduisent au même résultat : l’information est inaccessible.
  • Concept, structure, classification, caractéristiques des systèmes intelligents.

    Un système est dit intelligent s’il met en œuvre 3 les fonctions de base:

    1. Représentation et traitement des connaissances.

    2. Raisonnement.

    3.Communications.

    Utilisateur


    Base de connaissances sur les mécanismes fonctionnels

    Connaissance structurelle – connaissance de l’environnement opérationnel. La métaconnaissance est la connaissance des propriétés de la connaissance.

    1. Biochimique (tout ce qui concerne le cerveau) ;

    2. Direction logicielle-pragmatique (écriture de programmes qui remplacent des fonctions).

    1. Approche (tâche) locale : pour chaque tâche programmes spéciaux qui obtiennent des résultats pas pires que les humains.

    2. Approche systématique basée sur la connaissance – création d'outils d'automatisation, création des programmes eux-mêmes.

    3. Approche méthodologique programmation procédurale– création d'algorithmes en langues naturelles.

    Principales sections de l'IIT :

    1. Gestion des connaissances.

    2. Langages formels et sémantique.

    3. Sémantique quantique.

    4. Modélisation cognitive.

    5. Systèmes d'aide à la décision convergents (convergents).

    6. Algorithmes génétiques évolutifs.

    7. Réseaux de neurones.

    8. Algorithmes de fourmis et immunitaires.

    9. Systèmes experts.

    10. Ensembles flous et calculs.

    11. Logiques non monotones.

    12. Systèmes multi-agents actifs.

    13. Naturel communication linguistique et traduction.

    14. Reconnaissance de formes, jouer aux échecs.

    Caractéristiques des problématiques où l'utilisation des systèmes d'information est nécessaire :

    1. Qualité et efficacité de la prise de décision.

    2. Objectifs peu clairs.

    3. Comportement chaotique, fluctuant et quantifié de l'environnement.

    4. Multiplicité de facteurs qui se remplacent.

    5. Faible formalisabilité.

    6. Caractère unique (non stéréotypé) de la situation.

    7. Latence (dissimulation) des informations.

    8. Déviance dans la mise en œuvre des plans, ainsi que l'importance des petites actions.

    9. Logique paradoxale des décisions.

    Instabilité, manque de concentration, environnement chaotique


    Concept de données, d'informations et de connaissances. Propriétés de la connaissance et leur différence avec les données.

    Les informations sont :

    · toute information reçue et transmise, stockée par diverses sources ;

    · il s'agit de l'ensemble des informations sur le monde qui nous entoure, sur toutes sortes de processus qui s'y déroulent et qui peuvent être perçues par les organismes vivants, les machines électroniques et d'autres systèmes d'information ;

    · il s'agit d'une information significative sur quelque chose, lorsque la forme de sa présentation est également une information, c'est-à-dire qu'elle a une fonction de formatage conforme à sa nature propre ;

    · c'est tout ce qui peut être ajouté à nos connaissances et hypothèses.

    Les données sont des informations factuelles qui décrivent des objets, des processus et des phénomènes. Domaine, ainsi que leurs propriétés. Dans les processus de traitement informatique, les données subissent les étapes de transformation suivantes :

    · la forme originale d'existence des données (résultats d'observations et de mesures, tableaux, ouvrages de référence, diagrammes, graphiques, etc.) ;

    · présentation sur langues spéciales descriptions de données destinées à la saisie et au traitement de données sources dans un ordinateur ;

    · bases de données sur supports informatiques.

    Connaissance - en théorie intelligence artificielle et systèmes experts - un ensemble d'informations et de règles d'inférence (provenant d'un individu, d'une société ou d'un système d'IA) sur le monde, les propriétés des objets, les modèles de processus et de phénomènes, ainsi que les règles d'utilisation pour la prise de décision . La principale différence entre les connaissances et les données réside dans leur structure et leur activité ; l'apparition de nouveaux faits dans la base de données ou l'établissement de nouvelles connexions peuvent devenir source de changements dans la prise de décision.

    Afin de placer la connaissance dans un système d'information, celle-ci doit être représentée par certaines structures de données correspondant à l'environnement de développement choisi. système intelligent. Par conséquent, lors du développement Système d'Information Tout d'abord, l'accumulation et la présentation des connaissances sont effectuées, et à ce stade, la participation humaine est obligatoire, puis les connaissances sont représentées par certaines structures de données pratiques pour le stockage et le traitement dans un ordinateur.

    Les connaissances en PI existent sous les formes suivantes :

    · connaissances initiales (règles dérivées de expérience pratique, dépendances mathématiques et empiriques reflétant des connexions mutuelles entre les faits ; les modèles et les tendances qui décrivent la façon dont les faits changent au fil du temps ; fonctions, diagrammes, graphiques, etc.) ;

    · description des connaissances initiales au moyen du modèle de représentation des connaissances sélectionné (nombreuses formules logiques ou règles de production, réseau sémantique, hiérarchies de cadres, etc.) ;

    · représentation des connaissances par des structures de données destinées au stockage et au traitement sur un ordinateur ;

    · bases de connaissances sur les supports de stockage informatiques.

    La connaissance est une catégorie plus complexe que les données. La connaissance décrit non seulement des faits individuels, mais aussi les relations entre eux, c'est pourquoi la connaissance est parfois appelée données structurées. La connaissance est le résultat de l’activité mentale d’une personne visant à généraliser son expérience acquise grâce à une activité pratique.

    Les connaissances sont obtenues grâce à l'application de certaines méthodes de traitement aux données source et à la connexion de procédures externes.

    DONNÉES + PROCÉDURE DE TRAITEMENT = INFORMATION

    INFORMATION + PROCÉDURE DE TRAITEMENT = CONNAISSANCE

    Un trait caractéristique de la connaissance est qu'elle n'est pas contenue dans système d'origine. La connaissance naît de la comparaison des unités d'information, de la découverte et de la résolution des contradictions entre elles, c'est-à-dire la connaissance est active ; son apparition ou sa pénurie entraîne la mise en œuvre de certaines actions ou l'émergence de nouvelles connaissances. Les connaissances diffèrent des données en ayant les propriétés suivantes.

    Propriétés de la connaissance (issues des cours) :

    · Interprétabilité interne (données + données méthode). Méthodologique - données structurées, qui représentent les caractéristiques des entités décrites aux fins de leur identification, recherche, évaluation et gestion

    · Disponibilité des connexions (internes, externes), structure de communication

    · Possibilité de mise à l'échelle (évaluation de la relation entre les unités d'information) – quantitative

    · Disponibilité de métriques sémantiques (un moyen d'évaluer les unités d'information mal formalisées)

    · La présence d'activité (l'incomplétude, l'imprécision incite à se développer, à se reconstituer).


    Classification des connaissances

    Connaissance– forme d’existence et systématisation des résultats activité cognitive personne. La connaissance aide les gens à organiser rationnellement leurs activités et à décider divers problèmes, survenant au cours de son processus.

    Connaissance(dans la théorie de l'intelligence artificielle et des systèmes experts) - un ensemble d'informations et de règles d'inférence (provenant d'un individu, d'une société ou d'un système d'IA) sur le monde, les propriétés des objets, les modèles de processus et de phénomènes, ainsi que les règles d’utilisation pour la prise de décision.

    La principale différence entre connaissances et données réside dans leur structure et leur activité ; l’apparition de nouveaux faits dans la base de données ou l’établissement de nouvelles connexions peuvent devenir source de changements dans la prise de décision.

    Souligner différentes sortes connaissance:

    Scientifique,

    Extra-scientifique,

    Ordinaire-pratique (ordinaire, bon sens),

    Intuitif,

    Religieux, etc.

    Les connaissances pratiques quotidiennes ne sont pas systématiques, non fondées et non écrites. La connaissance ordinaire sert de base à l’orientation d’une personne dans le monde qui l’entoure, à son comportement quotidien et à sa prévoyance, mais elle contient généralement des erreurs et des contradictions. La connaissance scientifique fondée sur la rationalité se caractérise par son objectivité et son universalité et prétend être universellement valable. Sa tâche est de décrire, expliquer et prédire le processus et le phénomène de la réalité. Les connaissances extrascientifiques sont produites par une certaine communauté intellectuelle selon des normes et des standards qui diffèrent des normes rationalistes ; elles ont leurs propres sources et moyens de connaissance.

    Classification des connaissances

    I. par nature. La connaissance peut être déclaratif Et de procédure.

    Connaissance déclarative ne contiennent qu'une idée de la structure de certains concepts. Cette connaissance est proche des données, des faits. Par exemple : plus élevé établissement d'enseignement il existe un ensemble de facultés, et chaque faculté, à son tour, est un ensemble de départements. De procédure la connaissance est de nature active. Ils définissent des idées sur les moyens et les manières d'acquérir de nouvelles connaissances et de tester les connaissances. Ce sont différents types d’algorithmes. Par exemple : méthode réflexion pour rechercher de nouvelles idées.

    II. selon le degré de science. La connaissance peut être scientifique Et extra-scientifique.Les connaissances scientifiques peuvent être :

    1) empirique (basé sur l'expérience ou l'observation) ;

    2) théorique (basé sur l'analyse de modèles abstraits, d'analogies, de diagrammes qui reflètent la structure et la nature des processus, c'est-à-dire la généralisation de données empiriques).

    Les connaissances extra-scientifiques peuvent être :

     connaissances parascientifiques - enseignements ou réflexions sur des phénomènes dont l'explication n'est pas convaincante du point de vue des critères scientifiques.

     pseudoscientifique – exploitant délibérément des conjectures et des préjugés.

     quasi-scientifiques - ils recherchent des partisans et des adhérents, en s'appuyant sur des méthodes de violence et de coercition. En règle générale, la connaissance quasi scientifique s'épanouit dans des conditions de science strictement hiérarchique, où la critique du pouvoir est impossible, où le régime idéologique se manifeste strictement. (Dans l'histoire de la Russie, les périodes de « triomphe de la quasi-science » sont bien connues : lyssenkisme ; fixisme, etc.)

     anti-scientifique - en tant qu'idées utopiques et délibérément déformantes sur la réalité.

     pseudoscientifique - représente une activité intellectuelle qui spécule sur un ensemble de théories populaires (histoires sur d'anciens astronautes, sur Bigfoot, sur le monstre du Loch Ness)

     pratique au quotidien - fournir des informations de base sur la nature et la réalité environnante. La connaissance ordinaire comprend le bon sens, les signes, les édifications, les recettes et expérience personnelle, et les traditions. Même s’il enregistre la vérité, il le fait de manière non systématique et sans preuve.

     personnel – en fonction des capacités d'un sujet particulier et des caractéristiques de son activité cognitive intellectuelle. Les savoirs collectifs sont généralement valables (transpersonnels), présupposent la présence de concepts, méthodes, techniques et règles de construction communs à l'ensemble du système. III. Par emplacement

    Souligner personnel(tacites, cachées, non encore formalisées) et formalisé connaissance (explicite).

    Connaissances tacites– des connaissances des personnes qui ne sont pas encore formalisées et ne peuvent être transférées à d'autres personnes.

    Formalisé dans certaines langues (explicites) connaissance :

     connaissance des documents ;

     connaissances sur CD;

     connaissances en Ordinateur personnel;

     Connaissance d'Internet;

     connaissances dans les bases de connaissances ;

     connaissances en systèmes experts, extrait de la connaissance tacite d’experts humains.

    Les caractéristiques distinctives de la connaissance restent encore un sujet d’incertitude en philosophie. Selon la plupart des penseurs, pour qu’une chose soit considérée comme une connaissance, elle doit répondre à trois critères :

    a) être confirmé,

    b) être vrai,

    c) digne de confiance.


    Informations connexes.


    Les données sont une collection d'informations enregistrées sur n'importe quel support : papier, disque, film. Ces informations doivent se présenter sous une forme adaptée au stockage, à la transmission et au traitement. Une transformation ultérieure des données permet d'obtenir des informations. Ainsi, l’information peut être considérée comme le résultat de l’analyse et de la transformation des données. La base de données stocke diverses données et le système de contrôle peut émettre demande spécifique Information requise. Par exemple, vous pouvez savoir à partir de la base de données de l'école quels élèves habitent dans une certaine rue ou qui n'ont pas reçu de mauvaise note au cours de l'année, etc. Les données se transforment en informations lorsqu'ils s'y intéressent. On peut affirmer que les informations sont des données utilisées.

    Le mot « information » vient du latin informatio, « information, présentation, explication ». L'information est également appelée information sur les objets, les phénomènes environnementaux, leurs propriétés, qui réduisent le degré d'incertitude et de connaissances incomplètes. Grâce à l'échange d'informations, une compréhension plus complète du sujet se forme et le niveau de sensibilisation augmente.

    L’information n’existe pas de manière isolée. Il y a toujours une source qui le produit et qui le perçoit. Tout objet agit comme une source ou un récepteur : une personne, un ordinateur, un animal, une plante. Les informations sont toujours destinées à un objet spécifique.

    Une personne reçoit des informations du plus différentes sources- en lisant, en écoutant la radio, en regardant des émissions de télévision, lorsqu'il touche un objet, goûte à la nourriture. Différentes personnes peuvent percevoir différemment la même information.

    Selon le domaine d'utilisation, il existe des informations scientifiques, techniques, économiques et autres. C’est le moyen le plus puissant d’influencer la société dans son ensemble. Selon la célèbre expression, à qui appartient le plus d'informations sur n'importe quelle question, le monde lui appartient, c'est-à-dire qu'il est dans une position avantageuse par rapport aux autres. DANS Vie courante Le développement de la société, la santé et la vie des personnes dépendent de l’information.

    Au cours de milliers d’années, l’humanité a accumulé d’énormes connaissances, qui ne cessent de s’accroître. De nos jours, la quantité d’informations double tous les deux ans. Dans toute situation, même la plus banale, seule une information pertinente, complète, fiable et compréhensible est efficace. Seules les informations pertinentes, c'est-à-dire reçues à temps, peuvent profiter aux gens. Il est important de recevoir une prévision météorologique ou une alerte d’ouragan la veille et non le jour même.

    Au tout début de ce chapitre, il est nécessaire de souligner les différences entre les notions de données et d'information. Il y a une différence entre eux et elle est assez importante. Selon la théorie de l'information, les données doivent être comprises comme toutes les informations qui sont collectées et, surtout, soumises à un traitement spécial afin d'en extraire (y compris par des calculs) uniquement les informations qui seront nécessaires et utiles pour résoudre un problème donné. . tâche spécifique. Ces données traitées constitueront des informations. Et les informations brutes sont généralement appelées données. Ainsi - une telle analogie est tout à fait appropriée ici - les données peuvent être comparées à une sorte de minerai, et les informations peuvent être comparées à des substances utiles qui en sont extraites. Les données sont toujours associées à un excès d'information, tandis que l'information est toujours associée à la suffisance nécessaire. En d’autres termes, l’information est ce qui contribue à la croissance des connaissances ; elle porte toujours le sceau de la nouveauté et représente une information nouvelle. Mais si nous nous concentrons sur les études de marché, l’information n’est pas n’importe quelle nouvelle information. En fin de compte, il s'agit d'informations nouvelles qui sont perçues et évaluées par les services concernés (spécialistes) afin de réaliser des actions professionnelles spécifiques.

    Transfert de données et apparition d'informations

    De nombreuses transformations des données sur le chemin de leur transformation en information peuvent être retracées selon le schéma proposé par le professeur E.G. Yasin (Fig. 5.1).

    Selon ce schéma, une partie des données en route vers le destinataire est initialement perdue dans canaux physiques leur transmission sous forme de bruit dit physique (par exemple, lors de la réalisation d'enquêtes dans le cadre d'études de marché, certains questionnaires se sont avérés mal remplis et sont retirés du traitement ultérieur). Les données qui parviennent au destinataire (reçues) peuvent ne pas être entièrement comprises et perçues par lui en raison, par exemple, d'un niveau de connaissances insuffisant. Les données mal comprises et non perçues transitent par la conscience du destinataire sous forme de bruit sémantique. Et enfin, certaines des données perçues par le destinataire peuvent tout simplement être ignorées du fait qu'elles s'avèrent redondantes ou tout simplement inadaptées aux tâches à résoudre. Sous forme de bruit pragmatique, cette partie du message passe également par la conscience du destinataire. La partie restante des données représente les informations réelles qui peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes pratiques. Il est clair qu'au stade de l'évaluation, selon le schéma de Yasin, le traitement des données a lieu, les procédures de calcul, les comparaisons, etc.

    En pratique, les concepts données et informations sont souvent identifiés les uns aux autres, c'est-à-dire remplacer l'un par l'autre, ce qui ne contribue pas à améliorer la compréhension mutuelle entre, par exemple, les chercheurs de marché et les clients de ces recherches lors de la conclusion de contrats entre eux pour la réalisation d'études de marché. Mais parfois, de telles identifications sont tout à fait acceptables. Dans ce livre, la notion d'information sera utilisée beaucoup plus souvent que la notion de données, même si parfois l'auteur utilisera également la notion de données. L’explication ici est simple : il s’agit de traditions établies. En marketing, lorsqu'on parle de justification des décisions, le terme information est plus souvent utilisé, même s'il s'agit de sélectionner les informations nécessaires à cette justification (c'est-à-dire les informations elles-mêmes) parmi leurs larges tableaux (c'est-à-dire à partir de tableaux de données). . Et le terme données est principalement utilisé lors de la collecte initiale de toute information. Il n'y a pas ici de grande contradiction avec la théorie de l'information et, par conséquent, la tradition établie n'est pas violée.

    POINTS DE BASE

    1. Dans la vie de tous les jours, les gens utilisent souvent le terme « information », en lui donnant un sens simple : « message ». Lorsqu'ils disent : « Nous n'avons pas assez d'informations », « Je donne des informations ! », « Ceci est une information scientifique », alors intuitivement le terme « information » désigne un éventail de significations assez large : « corpus de connaissances », « données", "concepts", " présentations", "actualités", "informations".

    Il n’existe pas encore de formulation scientifique généralement acceptée du terme « information ». Les options proposées souffrent d'incomplétude, souvent de flou et d'imprécision. Dans ce cas, en science, il est d'usage de construire une définition en énumérant et en décrivant les propriétés d'un objet ou d'un phénomène.

    Considérons les propriétés fondamentales de l'information. Comme première définition de travail, nous prendrons la plus courante : l'information est toute information (1). Ici, les mots « information » et « information » sont considérés comme synonymes. Cependant, il existe de nombreuses situations dans lesquelles les informations ne fournissent pas d'informations. Ainsi, A.P. Tchekhov dans l'histoire « Professeur de littérature » met dans la bouche du héros, le professeur Ippolit Ippolitovich, une phrase devenue un symbole de banalité communicative : « La Volga se jette dans la mer Caspienne et les chevaux mangent de l'avoine et du foin. » Cette information est vraie, mais elle ne contient aucune information. Point important pour comprendre l'essence du phénomène étudié : ce message ne contient pas d'information, il contient un fait bien connu.

    Toutes les informations ne sont pas informatives, mais seulement celles qui contiennent quelque chose d'important, de nouveau et de précieux pour le destinataire. C'est le destinataire du message qui décide s'il considère ou non le message comme informatif. Compte tenu de ce qui précède, nous pouvons clarifier la formulation précédente : l'information est une information qui soit a une signification (valeur) pour le destinataire, soit l'acquiert (2). Précisons quelques positions :

    l'information existe dans certaines conditions, elle y est liée, il existe une source d'information, un objet informateur qui peut diffuser certaines informations ;

    l'information a une valeur inégale du point de vue des utilisateurs qui la reçoivent ;

    le récepteur de l'information effectue une sélection, la divisant en informative et inutile (ces dernières sont appelées bruit).

    L'information dans la communication humaine a toujours un sens, basée sur l'écart de connaissances entre les locuteurs.

    Un spécialiste des relations publiques ou un journaliste doit comprendre que son message ne sera perçu comme informatif que lorsqu'il est pertinent ou présente les faits d'une manière nouvelle et suscite un intérêt significatif.

    Il est légitime de parler de la valeur subjective de l'information. Tout le monde ne percevra pas les mêmes informations comme significatives pour eux. Les informations sur le taux de change des monnaies mondiales ont une valeur importante (informative) pour un homme d'affaires, pour le propriétaire d'une monnaie, mais ceux qui ne sont pas impliqués dans les transactions de change les traiteront avec indifférence. Les informations sont fonctionnellement liées aux objectifs du destinataire. Au sens ordinaire, l'arrivée d'un message est associée à certains événements. Ce sont les événements qui sont à l'origine d'un message contenant ou non des informations.

    Le processus d'échange d'informations joue un rôle important dans la vie de toute créature. La capacité de transmettre ou de recevoir des informations au sens le plus large est un critère de vie. Un message sur des changements dans les conditions de l'environnement d'existence est détecté par un organisme vivant comme soit favorable, soit dangereux, nécessitant certaines réactions. La notion d'information est si complète que certains scientifiques l'incluent dans la définition de la vie, par exemple N. Wiener.

    L'information est impliquée dans des actes de communication avec le monde extérieur. La communication est une connexion, un échange d'informations.

    Ainsi, communication, information, vitalité sont des concepts du même cercle.

    Une autre propriété de l'information. Ayant perdu sa nouveauté, l'information disparaît. Nous ne relisons pas l'abécédaire, car tout ce qu'il contient est connu et peu informatif

    D’où quelques conclusions préliminaires :

    l'information est l'inconnu, l'incertain,

    les informations subjectives disparaissent une fois qu'elles sont perçues par l'utilisateur.

    L'incertitude et le contenu de l'information sont liés par des relations mathématiques : plus l'incertitude est grande, plus le message est informatif.

    Ainsi, l'information a deux propriétés contradictoires :

    il s'agit d'une certaine quantité de données qui existent de manière objective, indépendante et mesurable (par exemple, des données dans un ordinateur ; volume, nombre de caractères imprimés dans un livre) ;

    La valeur informative et l'utilité de ces données sont déterminées par le fait qu'elles seront compréhensibles pour les gens et pourront élargir et clarifier leurs connaissances. Par conséquent, l’évaluation du « contenu informatif » de données spécifiques est subjective ; cela dépend de la quantité de connaissances d'un individu particulier. C'est un fait que le rapport 2x2 = 4 est une véritable découverte pour un élève de première année, mais au bout d'un moment cette information devient banale pour lui.

    Au 20ème siècle Dans le cadre du développement des connaissances scientifiques, la notion d'information s'est considérablement approfondie. L'information a commencé à être considérée comme quelque chose d'indépendant dans le cadre d'une nouvelle science, la cybernétique, qui étudie les processus de gestion. La cybernétique prouve que l'information participe aux processus de contrôle et de développement de tout système (organismes vivants ou appareils automatiques), assurant la stabilité et la survie. Sur la base des idées cybernétiques originales, les philosophes tentent de justifier largement leurs vues sur les propriétés de l'information en tant que catégorie philosophique. En science philosophique, deux idées directrices ont émergé : différemment propriétés explicatives de l'information et de ses caractéristiques.

    Les adeptes d'une école (B.V. Biryukov, I.B. Novnk, A.D. Ursul et autres) qualifient l'information comme une propriété de tout objet matériel. Selon les adeptes de cette direction (on les appelle parfois attributs de stam et), les informations peuvent être extraites de n'importe quel objet matériel de nature vivante et inanimée. La matière est considérée comme un référentiel d’« informations mortes ». L'information est contenue objectivement, mais dans un Hadès caché. Dans le cadre des objets naturels, il existe toujours une certaine structure (un ensemble de parties, lorsque les connexions entre Composants), qui peut être connu. Par conséquent, ces informations sont dites cachées, structurelles (parfois liées). Seul un observateur, une personne, peut extraire des informations. Il le traite, l'encode et le recode pour transférer l'information d'un objet à un sujet. Ainsi, l'information est une partie de la connaissance utilisée activement et à dessein (3).

    Le sens de l'activité réside dans l'interaction directe ou indirecte (par exemple, par contact interpersonnel dans la communication, etc.) avec l'objet de la connaissance. L'information ne devient demandée que s'il existe un être intelligent, un destinataire de l'information, capable de comprendre le contenu du message stocké. Les informations sont mises à jour lorsqu'un sujet conscient et pensant apparaît, affecte les récepteurs de ses sens, provoque des réactions, une prise de décision appropriées et est impliqué dans la gestion du comportement. Ce processus (extraction d'informations) est individuel. Par exemple, un artiste admire une nuance particulière dans la couleur des yeux d’un modèle, et un médecin voit des signes d’une maladie dangereuse dans ces mêmes nuances de couleur des yeux.