Ces dernières années, la société Xerox s'est positionnée non pas comme un fabricant de photocopieuses, mais comme une entreprise de traitement de documents. La société ZM se considère comme une entreprise innovante de résolution de problèmes. IBM se présente comme une entreprise qui crée des avantages économiques à long terme pour ses clients en combinant ses connaissances commerciales avec de vastes capacités technologiques. La société d'équipement de bureau Steelcase affirme vendre des connaissances et des services exclusifs qui aident à créer De meilleures conditions les gens restent sur leur lieu de travail. Qu’est-ce qui ajoute de la valeur à toutes ces entreprises ? Il s'agit principalement de solutions basées sur la connaissance : savoir-faire technique et technologique, conception de produits, études marketing, identification des véritables besoins des clients. C’est la connaissance qui confère à ces entreprises un avantage concurrentiel durable.

Considérons la différence entre les connaissances, les données et les informations. Les managers commencent à se rendre compte qu'il s'agit de choses différentes, particulièrement clairement après que l'organisation a dépensé des fonds importants pour créer une base de données particulière, ou Système d'Information, ou simplement ces fonds ont été dépensés en informatisation, et sans effet correspondant.

Données- est un ensemble de divers faits objectifs. Dans les entreprises, il s'agit par exemple d'enregistrements structurés des transactions (notamment des données sur toutes les ventes : combien, quand et qui a acheté, combien et quand payé, etc.). Ces données ne nous disent pas pourquoi l'acheteur est venu ici et s'il reviendra.

Information est une collection hiérarchique de données sur certains aspects du monde réel. L'information est un flux de messages, et la connaissance est créée à partir de ce flux ; elle dépend des opinions et des croyances du détenteur de la connaissance.

L'information est une sorte de message, généralement sous la forme d'un document ou sous forme vidéo ou audio. Il a un destinataire et un expéditeur. Il informe, c'est-à-dire « donne forme » au destinataire en modifiant ses évaluations ou son comportement. La mesure dans laquelle le message constitue une information est déterminée par le destinataire. C'est lui qui évalue à quel point le message reçu l'informe, et à quel point il s'agit simplement de bruit d'information.

Les données se transforment en informations de plusieurs manières :

o contextualisation: on sait à quoi servent ces données ;

o compter: nous traitons les données mathématiquement ;

o correction: nous corrigeons les erreurs et éliminons les omissions ;

o compression: nous compressons, concentrons, agrégeons les données.

Connaissance- un concept plus profond et plus large que de simples données ou informations. Chaque entreprise, au cours de ses activités, collecte des données, les structure et génère de nouvelles connaissances. Le plus souvent, ces connaissances concernent la technologie, si nous parlons de production de matériaux, ainsi que la technologie pour travailler avec les clients et la technologie pour interagir les uns avec les autres, si nous parlons d'une entreprise qui fournit un service client. Il peut également s'agir de connaissances concernant environnement entreprises - sur les tendances démographiques, macroéconomiques, sociales, macroéconomiques, technologiques et du marché.

La différence entre connaissances, informations et données : un exemple

Chrysler possède une collection de fichiers informatiques appelés Engineering Knowledge Book, qui fournissent des données et des informations complètes sur les automobiles de l'entreprise à l'usage de tout nouveau concepteur de voiture. Lorsque le responsable a reçu les données des crash tests effectués, il a refusé de les classer dans des fichiers sans traitement approprié. Il a suggéré de répondre aux questions suivantes :

o pourquoi ces tests ont été effectués ;

o quels sont les résultats par rapport à d'autres tests similaires de cette entreprise d'autres années et concurrents ;

o quelles sont les conclusions et les tests pour la conception de la voiture et de ses principaux composants ?

Des questions similaires transforment l’information en connaissance ; De plus, les réponses à ces questions ajoutent de la valeur à l’information, ou, en d’autres termes, ajoutent de la valeur. Dans la pratique, il existe des exemples opposés où, en ajoutant des informations inutiles et vides, l'information originale perd sa valeur. Il y a une perte de valeur due à l'érosion information nécessaire dans le flux de bruit d'information.

Connaissance est une combinaison d’expériences, de valeurs, d’informations contextuelles et d’évaluations d’experts, qui fournit un cadre général pour évaluer et intégrer de nouvelles expériences et informations. La connaissance existe dans l'esprit de ceux qui savent. Dans les organisations, cela est enregistré non seulement dans les documents, mais aussi dans les processus, les procédures, les normes et dans la pratique en général.

Tout comme l’information naît des données, la connaissance naît de l’information en :

o des comparaisons, déterminant la portée (comment et quand pouvons-nous appliquer les informations sur ce phénomène à un autre phénomène similaire) ;

o établir des connexions (comment ces informations sont liées à d'autres informations) ;

o évaluations (comment peut-on évaluer cette information et comment les autres l'évaluent);

o déterminer la portée (comment ces informations s'appliquent à certaines décisions ou actions).

Le processus de transformation des données en informations et des informations en connaissances est illustré à la Fig. 14.1.

Riz. 14.1. Données, informations et connaissances

Il existe une distinction entre les connaissances individuelles et collectives. Les vues traditionnelles supposent que la connaissance est la prérogative des individus, qu'un groupe n'est que la simple somme des membres de ce groupe et que la connaissance du groupe est la somme de leurs connaissances.

Il existe un autre point de vue, plus moderne, selon lequel un groupe de personnes forme une nouvelle entité avec sa propre spécificité. Dans le cadre de ce concept, nous pouvons parler respectivement de comportement de groupe et de connaissances de groupe. Ce nouveau concept est largement utilisé dans la science de la gestion des connaissances. Ainsi, les connaissances peuvent être acquises non seulement par un individu, mais aussi par un groupe de personnes. Ensuite, ils disent que l'organisation dans son ensemble sait quelque chose, qu'un groupe, une brigade, etc. sait quelque chose.

Bill Gates, dans son livre Business at the Speed ​​​​of Thought, écrit sur la nécessité d'augmenter le QI des entreprises. Il entend par là non seulement le nombre d'employés intelligents, mais aussi l'accumulation de connaissances dans l'entreprise dans son ensemble et la libre circulation de l'information, qui permet aux employés de bénéficier des idées de chacun.

La connaissance peut être explicite ou tacite. Connaissance explicite peut être exprimé en mots et en chiffres et peut être transmis sous forme formalisée sur les médias. Il s'agit des types de connaissances transmises sous forme de prescriptions, d'instructions, de livres, divers médias, sous forme de notes commémoratives, etc.

Connaissances tacites en principe, il n'est pas formalisé et ne peut exister qu'avec son propriétaire - une personne ou un groupe de personnes.

Il existe deux types de connaissances tacites. Le premier concerne les compétences techniques démontrées par les maîtres de leur métier et qui sont, en règle générale, le résultat de nombreuses années de pratique. La seconde concerne les croyances, les idéaux, les valeurs et les modèles mentaux que nous utilisons sans y penser.

Les connaissances tacites se forment et se développent dans le processus de création et de renforcement d'une culture d'entreprise positive et grâce à des interactions de groupe (retraites, groupes créatifs, etc.).

Attitude envers les connaissances explicites et tacites de l'extérieur entreprises commerciales très contradictoire. D’une part, de nombreuses entreprises s’efforcent de transformer les connaissances tacites en connaissances explicites. Ceci est fait afin, d'une part, de ne pas dépendre des individus et, d'autre part, de dupliquer des réalisations significatives. Dans le même temps, ces entreprises ne souhaitent pas voir leurs principaux avantages concurrentiels transférés sous une forme prête à être dupliquée. C'est pourquoi de nombreuses entreprises tentent de maintenir certains de leurs avantages compétitifs sous des formes non duplicables (formation spécifique, culture d'entreprise, systèmes spéciaux prestations, etc.).

Le porteur de connaissances à la fois explicites et implicites peut être non seulement une personne spécifique, mais aussi une organisation. Par conséquent, nous pouvons parler de connaissances tacites de groupe, qui sous-tendent des modèles stables de réactions collectives et d’interactions internes.

Dans la littérature occidentale, le terme « routines » est parfois utilisé pour désigner les connaissances tacites de groupe, qui sont des actions répétitives, des modèles de comportement réguliers d'une organisation ou d'une entreprise. Les routines sont ce qui se produit automatiquement, sans instructions et en l'absence de procédure de choix ; cependant, les routines ne peuvent pas être codifiées.

En russe, la routine est comprise comme une pratique établie, un certain régime, un modèle, des règles établies concernant les activités des gens. En même temps, le concept de « routine » a un autre sens : c'est un ordre inerte, c'est-à-dire un ordre qui gravite vers l’ancien, le familier et, en raison de son retard, est imperméable au nouveau et au progressiste. Dans les cas où le terme « routine » est utilisé pour désigner les connaissances tacites du groupe, les connotations liées à la rigidité sont absentes.

Ainsi, les connaissances personnelles tacites sont avant tout des compétences. En même temps, les connaissances tacites du groupe sont avant tout des routines. Les routines n’existent pas isolément, mais forment une interdépendance. Certaines routines peuvent être implicites pour certains membres d'un groupe (organisation) et explicites pour d'autres. Ainsi, les frontières entre connaissances explicites et implicites sont relatives, et on peut aussi parler du degré de taciteté de ces connaissances. Le rapport entre les connaissances explicites et implicites, individuelles et collectives, est présenté dans le tableau. 14.1.

Tableau 14.1

Taux de connaissances

La présence de connaissances tacites dans une organisation nous oblige à aborder la gestion des connaissances de manière non conventionnelle. Traditionnellement, la gestion des connaissances fait référence à la création, au développement et à l'utilisation de diverses bases de données et connaissances. La présence de connaissances tacites détourne l’attention vers les moyens de communication directe entre les personnes. Il est important non seulement et pas tellement de créer une encyclopédie d'entreprise qui enregistre tout ce que chacun des employés a connu et rencontré. Dans le cas de connaissances tacites, il est plus important d'avoir à portée de main les coordonnées de personnes connaissant la recette et possédant l'expérience pertinente, pour créer une culture de communication utilisant " réflexion", les réunions, les "debriefings" et les outils de communication associés tels que E-mail, sites Web personnels, téléconférences, etc.

• · Information- les connaissances relatives aux concepts et objets (faits, événements, choses, processus, idées) dans le cerveau humain ;
• · Données- présentation d'informations traitées adaptées à la transmission, à l'interprétation ou au traitement ( fichiers informatiques, documents papier, enregistrements dans le système d'information).
• 1. Les données et les informations sont étroitement liées.
• 2. Les données sont fixes, elles existent réellement dans chaque unité de temps. Les informations apparaissent uniquement lors du traitement de ces données.
• 3. Les données après transformation deviennent des informations. Informations vérifiées à plusieurs reprises - connaissances.
• 4. L’information, contrairement aux données, est une substance mesurable.

La modélisation du processus décisionnel de gestion permet de faire un pas significatif vers des évaluations quantitatives et une analyse quantitative des résultats des décisions prises. La création et l'utilisation de modèles de processus décisionnel permettent même d'évaluer quantitativement des situations de gestion évaluées qualitativement à l'aide d'échelles verbales-numériques spécialement introduites.

L'utilisation de la modélisation du processus décisionnel de gestion permet de l'élever à un niveau de qualité supérieur. nouveau niveau, développer et mettre en œuvre dans la pratique décisionnelle de gestion technologies modernes. C'est l'utilisation professionnelle de modèles de processus décisionnels qui permet au chef d'une organisation de contrôler son intuition et d'assurer un plus grand degré de cohérence, de cohérence et de fiabilité des décisions de gestion prises. Mais d'un autre côté, l'utilisation de modèles permet de mieux concrétiser l'intuition, l'expérience et les connaissances du décideur. Il faut comprendre que le modèle permet de trouver décision rationnelle uniquement pour la version simplifiée de la situation de prise de décision utilisée dans le modèle.

Il existe trois types de modèles de base : physiques, analogiques et mathématiques.

Physique(descriptif ou portrait) - représente un objet ou une situation, montrant à quoi il ressemble. Par exemple : copies de voitures, d'avions, dessins réduits d'une usine, etc.

Analogique- représentation d'un objet ou d'une situation par d'autres moyens. Par exemple : un lac sur une carte - organigramme en bleu ; graphiques du ratio de divers indicateurs de l'activité de l'entreprise

Mathématique(symbolique) - l'utilisation de symboles pour caractériser un objet sous forme d'équations mathématiques

Sur la base de ceux-ci modèles de base sont en cours de développement Divers types modèles et méthodes de prise de décisions de gestion. Regardons les plus courants

La théorie des jeux- utilisé pour évaluer l'impact d'une décision sur les concurrents. En entreprise, les modèles de jeu sont utilisés pour prédire la réaction des concurrents aux changements de prix, de ventes et de nouveaux produits. Ce modèle de rustication est assez rare.

La théorie de la file d'attente, ou service optimal- utilisé pour déterminer le nombre optimal de canaux de services aux consommateurs par rapport à leurs besoins. Le problème fondamental consiste à équilibrer les coûts des canaux supplémentaires avec les services et les pertes de service à un niveau inférieur au niveau optimal.

Modèle de gestion des stocks- sont utilisés pour déterminer le moment de passation des commandes de ressources et leurs quantités, ainsi que la masse de produits finis dans les entrepôts. Le but du modèle est de minimiser les pertes dues à des pénuries ou à des excédents de stocks.

Modèle programmation linéaire - utilisé pour déterminer la meilleure façon répartition de ressources rares en présence de besoins concurrents (planification différenciation des services, répartition des travailleurs, etc.)

Modélisation par simulation- l'imitation d'un processus ou d'un modèle spécifique, son utilisation expérimentale pour déterminer des changements dans la situation réelle

Analyse économique- l'évaluation des coûts, des bénéfices et de la rentabilité d'une entreprise utilise souvent la méthode du seuil de rentabilité, c'est-à-dire déterminer le moment à partir duquel l'entreprise atteint le seuil de rentabilité

Les données et les informations sont souvent assimilées, mais il existe une différence significative entre les deux termes :

● Information- les connaissances relatives aux concepts et objets (faits, événements, choses, processus, idées) dans le cerveau humain ;

● Données- présentation d'informations traitées susceptibles d'être transmises, interprétées ou traitées (fichiers informatiques, documents papier, enregistrements dans un système d'information).

La différence entre informations et données est la suivante :

1) les données sont des informations fixes sur des événements et des phénomènes qui sont stockées sur certains supports, et des informations apparaissent à la suite du traitement des données lors de la prise de décision tâches spécifiques.

Par exemple, les bases de données stockent diverses données, et demande spécifique le système de gestion de base de données fournit les informations requises.

2) les données sont des supports d'informations, pas l'information elle-même.

3) Les données ne se transforment en informations que lorsqu'une personne s'y intéresse. Une personne extrait des informations à partir de données, les évalue, les analyse et, sur la base des résultats de l'analyse, prend une décision ou une autre.

Les données se transforment en informations de plusieurs manières :

Contextualisation : on sait à quoi servent les données ;

Comptage : nous traitons les données mathématiquement ;

Correction : nous corrigeons les erreurs et éliminons les omissions ;

Compression : Nous compressons, concentrons et agrégeons les données.

Ainsi, s’il est possible d’utiliser les données pour réduire l’incertitude des connaissances sur un sujet, alors les données se transforment en informations. Par conséquent, on peut affirmer que l’information est la donnée utilisée.

4) Les informations peuvent être mesurées. La mesure de mesure du contenu de l'information est associée à un changement du degré d'ignorance du destinataire et repose sur les méthodes de la théorie de l'information.

2. Domaine- il s'agit d'une partie du monde réel, dont nous voulons refléter les données dans la base de données. Le domaine est infini et contient à la fois des concepts et des données essentiellement importants, ainsi que des données insignifiantes ou non significatives. Ainsi, l'importance des données dépend du choix Domaine.

Modèle de domaine. Un modèle de domaine est notre connaissance d'un domaine. La connaissance peut prendre la forme d’une connaissance informelle dans le cerveau de l’expert ou être exprimée formellement par certains moyens. L'expérience montre que méthode texte la représentation d’un modèle de domaine est extrêmement inefficace. Les descriptions du domaine réalisées à l'aide de notations graphiques spécialisées sont bien plus informatives et utiles lors du développement de bases de données. Disponible un grand nombre de méthodes pour décrire le domaine. Les plus connues incluent la technique d'analyse structurelle SADT et IDEF0 basée sur celle-ci, les diagrammes de flux de données de Gein-Sarson, la technique d'analyse orientée objet UML, etc. Le modèle de domaine décrit plutôt les processus se produisant dans le domaine et les données utilisées. par ces processus. Le succès du développement ultérieur de l'application dépend de la manière dont le domaine est correctement modélisé.

3. Base de données- un ensemble de documents indépendants présentés sous une forme objective (articles, calculs, règlements, décisions de justice et autres documents similaires), systématisés de manière à ce que ces documents puissent être trouvés et traités par voie électronique ordinateur(ORDINATEUR).

De nombreux experts soulignent l'erreur courante consistant à utiliser à tort le terme « base de données » au lieu du terme « système de gestion de base de données », et soulignent la nécessité de distinguer ces concepts.

Lorsque l’on réfléchit à la différence entre les informations et les données, on ne peut s’empêcher de se demander si elles ont quelque chose en commun ?
Nous remplaçons si souvent un mot par un autre dans le discours que nous ne remarquons pas à quel point nos déclarations deviennent absurdes. Afin de ne pas vous retrouver dans une situation stupide, vous devez comprendre ce que chacun d'eux signifie.
Il existe un lien si étroit entre les données et les informations que l’existence de l’une sans l’autre est soit impossible, soit tout simplement dénuée de sens.
Les données sont la base de l'information. Essentiellement, ce ne sont qu’un ensemble de personnages. Mais après avoir été interprétées par un système de perception, les données deviennent des informations.

Condition d'occurrence

Ainsi, l'information n'apparaît que s'il existe une certaine source contenant des données et, directement, un destinataire. Les données peuvent être transformées en informations de plusieurs manières : par comptage, correction, compression, contextualisation et catégorisation.
Les données sont des informations enregistrées sur une source. DANS Dernièrement La quantité de données a incroyablement augmenté. Cela est dû à la croissance rapide d’Internet.

La mesure

Les données ne peuvent pas être mesurées. Dès que nous commencerons à compter les données, le processus de traitement commencera. Cela signifie que les données passeront automatiquement dans la catégorie « informations ». Les informations peuvent être mesurées. Pour ce faire, il suffit d'évaluer le niveau de connaissances avant et après la réception de l'information.

Résultat de la conversion

Le cerveau humain, comme l’ordinateur le plus avancé, traite les données que nous recevons et produit certaines informations. Et lorsque le besoin se fait sentir de l'appliquer à un autre processus de pensée, alors pour lui cette information devient à son tour des données à partir desquelles de nouvelles informations seront obtenues.
La dernière étape de transformation d'une information ayant subi des traitements répétés sur une certaine période de temps devient la connaissance.

Ainsi, ImGist met en évidence les principales différences suivantes entre informations et données :

Les données et les informations sont étroitement liées.
Les données sont fixes ; elles existent réellement dans chaque unité de temps. Les informations apparaissent uniquement lors du traitement de ces données.
Les données après transformation deviennent des informations. Informations vérifiées à plusieurs reprises - connaissances.
L’information, contrairement aux données, est une substance mesurable.

Il existe de nombreuses définitions et points de vue sur le concept "information". Ainsi, par exemple, la définition philosophique la plus générale est la suivante : "L'information est le reflet du monde réel. L'information est le reflet de la diversité, c'est-à-dire une violation de la monotonie. L'information est l'une des principales propriétés universelles de la matière." Dans une interprétation étroite et pratique, la définition du concept « information » se présente comme suit : « L'information est toute information qui fait l'objet de stockage, de transmission et de transformation. »

L'auteur de la théorie de l'information, K. Shannon (1916), a défini le concept d'information comme une communication, une connexion au cours de laquelle l'incertitude est éliminée. Shannon a proposé dans les années 1940 une unité de mesure de l'information : le bit. En théorie, chaque signal se voyait attribuer une probabilité a priori d’apparition. Plus la probabilité d'apparition d'un signal particulier est faible, plus Plus d'information elle apporte des informations au consommateur (c'est-à-dire que plus la nouvelle est inattendue, plus elle est informative).

L'information est nulle lorsqu'un seul événement est possible. À mesure que le nombre d’événements augmente, il augmente et atteint sa valeur maximale lorsque les événements sont également probables. Dans cette compréhension, l’information est le résultat d’un choix parmi un ensemble d’alternatives possibles. Cependant théorie mathématique l'information ne couvre pas toute la richesse du contenu informationnel, car elle ne prend pas en compte le contenu du message.

La poursuite du développement mathématique l'approche du concept d'« information » est notée dans les travaux des logiciens (R. Carnap, I. Bar-Hillel) et des mathématiciens (A.N. Kolmogorov). Dans ces théories, la notion d'information n'est associée ni à la forme ni au contenu des messages transmis sur un canal de communication. Le concept d'« information » dans ce cas est défini comme une quantité abstraite qui n'existe pas dans la réalité physique, tout comme un nombre imaginaire ou un point sans dimensions linéaires n'existe pas.

AVEC cybernétique D'un point de vue théorique, l'information (les processus d'information) existe dans tous les systèmes autonomes (techniques, biologiques, sociaux). Parallèlement, une partie des cybernéticiens définit l'information comme le contenu d'un signal, un message reçu par un système cybernétique depuis monde extérieur. Ici le signal est identifié à l'information, ils sont considérés comme synonymes. Une autre partie de la cybernétique interprète l'information comme une mesure de la complexité des structures, une mesure de l'organisation. C'est ainsi que le concept d'« information » est défini par le scientifique américain B. Wiener, qui a formulé les grandes orientations de la cybernétique, auteur d'ouvrages sur l'analyse mathématique, la théorie des probabilités, réseaux électriques Et la technologie informatique: L'information est une désignation pour un contenu reçu du monde extérieur.

DANS la physique l’information agit comme une mesure de diversité. Plus l'ordre (l'organisation) du système d'un objet est élevé, plus il contient d'informations « liées ». De là, on conclut que l'information est une catégorie fondamentale des sciences naturelles, située à côté de catégories telles que « matière » et « énergie », qu'elle est une propriété intégrale de la matière et qu'elle a donc existé et existera pour toujours. Par exemple, le physicien français L. Brillouin (1889-1969), fondateur de la théorie des bandes solides, auteur d'ouvrages sur la mécanique quantique, le magnétisme, la radiophysique, la philosophie des sciences naturelles et la théorie de l'information, définit l'information comme la négation de l'entropie (l'entropie est une mesure de l'incertitude qui prend en compte la probabilité d'occurrence et le contenu informationnel de certains messages).

Depuis les années 50 et 60, la terminologie de la théorie de l'information a commencé à être utilisée dans physiologie(D.Adam). Une analogie étroite a été découverte entre le contrôle et la communication dans un organisme vivant et dans les appareils informatiques. À la suite de l'introduction du concept d'« informations sensorielles » (c'est-à-dire les signaux optiques, acoustiques, gustatifs, thermiques et autres arrivant au corps de l'extérieur ou produits à l'intérieur de celui-ci, qui sont convertis en impulsions de nature électrique ou chimique), transmis par les circuits neuronaux au système nerveux central et de celui-ci aux effecteurs correspondants) de nouvelles opportunités sont apparues pour décrire et expliquer les processus physiologiques d'irritabilité, de sensibilité, de perception de l'environnement par les sens et du fonctionnement du système nerveux.

Dans la génétique Le concept d'information génétique a été formulé comme un programme (code) pour la biosynthèse de protéines, matériellement représentées par des chaînes polymères d'ADN. L'information génétique est contenue principalement dans les chromosomes, où elle est cryptée dans une séquence spécifique de nucléoïdes dans les molécules d'ADN. Cette information est réalisée au cours du développement de l'individu (ontogenèse).

Ainsi, en systématisant ce qui précède, nous pouvons conclure que pour ingénieurs, biologistes, généticiens, psychologues le concept d'« information » s'identifie aux signaux, impulsions, codes observés dans les systèmes techniques et biologiques. Techniciens radio, télémécaniciens, programmeurs L'information est considérée comme un fluide de travail qui peut être traité et transporté, tout comme l'électricité en électrotechnique ou le fluide en hydraulique. Ce fluide de travail est constitué de signaux ordonnés discrets ou continus, dont traite la technologie de l'information.

AVEC légal d'un point de vue, l'information est définie comme « un certain ensemble de messages divers sur des événements survenant dans le système juridique de la société, ses sous-systèmes et éléments et dans l'environnement extérieur aux données des formations d'information juridique, sur les changements dans les caractéristiques des formations d'information et l'environnement extérieur, ou comme mesure de l'organisation des facteurs sociaux, économiques, politiques, juridiques, spatiaux et temporels de l'objet. éducation informationnelle, phénomènes et processus, incertitude et est généralement associé à de nouveaux phénomènes et faits auparavant inconnus de nous.

Information provenant de économique point de vue - il s'agit d'une ressource stratégique, l'une des principales ressources pour augmenter la productivité d'une entreprise. L’information est la base de la manœuvre d’un entrepreneur avec matière et énergie, car c’est l’information qui permet de fixer les buts et objectifs stratégiques d’une entreprise et de profiter des opportunités émergentes ; prendre des décisions de gestion éclairées et opportunes ; coordonner les actions des différents départements, en orientant leurs efforts pour atteindre des objectifs communs. Par exemple, les spécialistes du marketing R.D. Bâle, D.F. Cox, R.V. Brown définit le concept d'« information » comme suit : « L'information comprend tous les faits objectifs et toutes les hypothèses qui influencent la perception du décideur de la nature et du degré d'incertitude associés à un problème ou une opportunité donnée (dans le processus de gestion). Cela réduira potentiellement le degré d'incertitude quant à savoir si les faits, les estimations, les prévisions, les communications générales ou les rumeurs doivent être considérés comme des informations.

DANS gestion Les informations sont comprises comme des informations sur l'objet de contrôle, les phénomènes environnementaux externes, leurs paramètres, leurs propriétés et leur état à un moment donné. L'information fait l'objet d'un travail managérial, moyen de justification des décisions de gestion, sans lequel le processus d'influence du sous-système de contrôle sur celui géré et leur interaction sont impossibles. En ce sens, l’information constitue la base fondamentale du processus de gestion.

La valeur de l'information pour entreprise identifié D.I. Blumenau et A.V. Sokolov : « L'information est un produit de la connaissance scientifique, un moyen d'étudier la réalité dans le cadre permis par la méthodologie de l'une des approches informationnelles de l'étude d'objets de natures diverses (biologiques, techniques, sociales). L'approche implique la description et la considération de ces objets sous la forme d'un système comprenant la source, le canal et le récepteur des actions de contrôle, permettant leur interprétation significative. Si nous essayons de combiner les approches proposées, nous obtenons ce qui suit :

Données contiennent des informations sur les événements survenus dans le monde matériel, car ils constituent un enregistrement de signaux résultant de ces événements. Cependant, les données ne sont pas des informations. Le fait que les données deviennent des informations dépend de la connaissance ou non d'une méthode pour transformer les données en concepts connus. Autrement dit, pour extraire des informations des données, il est nécessaire de sélectionner une forme de données appropriée. méthode adéquate obtenir des informations. Les données qui composent l'information possèdent des propriétés qui déterminent de manière unique une méthode adéquate pour obtenir cette information. De plus, il est nécessaire de prendre en compte le fait que l'information n'est pas un objet statique : elle change dynamiquement et n'existe qu'au moment de l'interaction entre les données et les méthodes. Le reste du temps, il reste à l’état de données. L'information n'existe qu'au moment de l'événement processus d'information. Le reste du temps, elles sont contenues sous forme de données.

Les mêmes données peuvent présenter des informations différentes au moment de la consommation selon le degré d'adéquation des méthodes qui interagissent avec elles.

De par leur nature, les données sont objectives, puisqu'elles sont le résultat de l'enregistrement de signaux objectivement existants provoqués par des changements dans des corps ou des champs matériels. Les méthodes sont subjectives. Au coeur méthodes artificielles algorithmes de mensonge (séquences ordonnées de commandes) compilés et préparés par des personnes (sujets). Les méthodes naturelles sont basées sur les propriétés biologiques des sujets du processus d'information. Ainsi, l'information surgit et existe au moment de l'interaction dialectique entre les données objectives et les méthodes subjectives.

Passant à l'examen des approches de définition du concept de « connaissance », les interprétations suivantes peuvent être distinguées. Connaissance- Ce:

• * type d'informations reflétant les connaissances, l'expérience et la perception d'une personne - un spécialiste (expert) dans un certain domaine ;
• * ensemble de toutes les situations actuelles dans les objets de ce genre et les manières de passer d'une description d'un objet à une autre ;
• * sensibilisation et interprétation certaines informations, en tenant compte des moyens de son utilisation optimale pour atteindre des objectifs spécifiques, les caractéristiques de la connaissance sont : l'interprétabilité interne, la structuration, la cohérence et l'activité.

Sur la base des interprétations ci-dessus des concepts considérés, nous pouvons affirmer que la connaissance est une information, mais que toutes les informations ne sont pas des connaissances. L'information agit comme une connaissance, aliénée de ses supports et socialisée pour un usage général. En d’autres termes, l’information est une forme transformée de connaissance qui assure sa diffusion et son fonctionnement social. Recevant des informations, l'utilisateur les transforme par assimilation intellectuelle en ses connaissances personnelles. Nous traitons ici des processus dits informationnels-cognitifs associés à la représentation des connaissances personnelles sous forme d'informations et à la reconstruction de ces connaissances à partir de l'information.

La transformation de l'information en connaissance implique un certain nombre de modèles régulant l'activité du cerveau et divers processus mentaux, ainsi que diverses règles qui incluent la connaissance du système de relations sociales - le contexte culturel d'une certaine époque. Grâce à cela, la connaissance devient la propriété de la société, et pas seulement des individus. Il existe un fossé entre l'information et la connaissance. Une personne doit traiter les informations de manière créative pour acquérir de nouvelles connaissances.

Ainsi, compte tenu de ce qui précède, nous pouvons faire conclusion, que les faits perçus enregistrés du monde environnant représentent données. Lors de l'utilisation de données dans le processus de résolution de problèmes spécifiques, il apparaît information. Résultats de la résolution de problèmes, informations vraies et vérifiées ( intelligence), généralisé sous forme de lois, de théories, d'ensembles de vues et d'idées, représente connaissance.