Programme, types et méthodes d'observation statistique. Observation statistique

2.1. INSTRUCTIONS METHODOLOGIQUES

Recherche statistique- est l'étude des phénomènes et processus socio-économiques à l'aide de méthodes statistiques, c'est-à-dire travaux comptables et analytiques basés sur la méthodologie statistique scientifique.

Elle doit être rapide et efficace afin de pouvoir résoudre les problèmes émergents, intervenir au cours des processus socio-économiques, prévenir ou réduire les conséquences négatives et élaborer des mesures pour les prévenir à l'avenir.

La recherche statistique consiste à trois étapes, dont le contenu est reflété dans le tableau. 2.1.

Tableau 2.1

Caractéristiques des étapes de la recherche statistique

Scène statistique recherche	Cible	Résultat	Basique méthode
1. Observation statistique (collecte de données)	Recueillir des données sur chaque unité de la population	Donnée primaire	Méthode d'observations de masse, assurant l'identification de régularités statistiques
2. Résumé statistique et regroupement	Systématiser les données primaires obtenues, identifier des groupes qualitativement homogènes	Indicateurs statistiques récapitulatifs (généraux) pour les groupes individuels et la population dans son ensemble	Méthode de regroupement, présentation des résultats sous forme de tableaux
3. Analyse statistique (analyse des indicateurs synthétiques)	Analyser des indicateurs statistiques récapitulatifs (généraux), identifier les modèles socio-économiques, tirer des conclusions basées sur les résultats de l'étude	Caractéristiques quantitatives et qualitatives de l'essence d'un phénomène, les lois de son développement - une base objective pour prendre des décisions de gestion	Méthode de généralisation, indicateurs analytiques (valeurs relatives, moyennes, indices, etc.)

Observation statistique - la première étape de la recherche statistique ; c'est systématique, scientifiquement organisé collecte de données en masse sur les phénomènes sociaux, économiques, démographiques, environnementaux et autres phénomènes sociaux dans la Fédération de Russie. Par exemple, collecter des informations sur la population, les organisations, les événements politiques, la culture, les sports, le taux de natalité, la criminalité, les taux de change, l'inflation et bien plus encore.

Masse la nature de l'observation permet de s'affranchir de l'influence des causes aléatoires et d'établir les traits caractéristiques de l'objet étudié.

Conseils d'un statisticien chevronné. Le modèle statistique n'apparaît que lors de l'étude grand tableau de données (action de la loi des grands nombres).

Statistique données ce n'est qu'après traitement (recherche statistique) qu'ils se transforment en information (Fig. 2.1).

Riz. 2.1.

Information - Il s'agit de la ressource de gestion la plus importante, la base du développement et de la justification des options actuelles pour les décisions de gestion. Disposant d'informations, une entreprise peut mettre en œuvre rapidement et de manière productive les tâches qui lui sont assignées, notamment la mise en œuvre de politiques efficaces d'investissement, de marketing, d'innovation, de tarification et autres, l'élaboration de plans de développement stratégique, etc. (Fig. 2.2).

Riz. 2.2.

Données, collecté au cours du processus observation statistique, doit être fiable, complet, actuel, comparable, scientifiquement fondé et accessible au public.

Ce n’est qu’alors qu’ils pourront devenir la base d’une analyse objective et bénéficier à la société, à l’entreprise, à la famille et à l’individu.

Généralement isolé trois étapes observation statistique (collecte de données statistiques).

1. Préparation de l'observation statistique.
2. Collecte directe de données.
3. Contrôle du matériel collecté

L'observation statistique (SN) est réalisée selon un plan qui comprend des questions programmatiques, méthodologiques et organisationnelles, dont le contenu est divulgué dans le tableau. 2.2.

Tableau 2.2

Caractéristiques des étapes de l'observation statistique

Étape d'observation statistique
1. Préparation statistique observations	1. Déterminer le but et les objectifs du SN (en fonction du but de l'étude statistique). 2. Élaborer un plan HF : a) questions de programme et de méthodologie : ? Objet CH (ce qui est examiné) ; ? unité de la population (élément constitutif de l'objet d'observation, sur quoi, sur qui les informations sont collectées) ; ? unité d’observation ou unité déclarante (qui et où contacter pour obtenir des informations) ; ? Programme et formulaire CH (document, formulaire); ? Formulaire CH; ? type de CH ; ? Méthode CH ; b) problèmes d'organisation : ? artistes interprètes ou exécutants; ? localisation du CH; ? temps objectif de HF ; ? temps d'insuffisance cardiaque subjectif ; ? outils
2. Collecte directe de données	Collecte de données statistiques sur chaque unité de la population étudiée
3.Contrôle du matériel collecté	? externe (syntaxique); ? arithmétique; ? logique

Un objet CH est le plus souvent statistique totalité, le phénomène (processus) que l'on souhaite étudier, examiner, sur lequel les informations sont collectées conformément à la finalité de la recherche statistique. Ça peut être:

a) les individus - la population du pays, les étudiants, les délinquants, les travailleurs ;
b) personnes morales - entreprises industrielles, compagnies d'assurance, fermes, écoles, hôpitaux, magasins ;
c) unités physiques - bâtiments résidentiels, machines, marchandises, bétail ;
d) faits - prix, salaires, fécondité, mortalité, résultats scolaires, taux de change du dollar.

Conseils d'un statisticien chevronné. Spécifique les frontières objet d'observation statistique, l'identifiant clairement significatif traits distinctifs (limitatifs) qui le distinguent des autres objets (une sorte de qualification). Cela garantira la haute qualité future des données collectées et de l’ensemble de l’étude statistique.

Unité d'agrégat - c'est un élément composite indivisible de l'objet d'observation. Par exemple, un citoyen d'un pays, d'une entreprise, d'un produit, d'une famille, d'une machine, etc. Ce sont les propriétés des unités de la population, leurs caractéristiques (signes) qui font l'objet d'une mesure et d'un enregistrement en cours de observation.

Unité d'observation - c'est la cellule primaire, à partir duquel obtenir des informations statistiques sur chaque unité de la population. Par exemple, entreprise, ménage, famille, etc.

Unité déclarante - il s'agit d'une unité d'observation lorsque l'observation est réalisée sous forme de statistique rapport.

Avant de commencer la collecte de données, il est nécessaire de déterminer le contenu spécifique et la portée des données, c'est-à-dire : développer un programme CH (tableau 2.3).

Le programme est développé sur la base des tâches du SN.

Pour garantir la qualité du SN et de l'étude dans son ensemble, le programme de surveillance doit garantir exhaustivité Et fiabilité données collectées.

Conseils d'un statisticien chevronné. Il vaut mieux collectionner moins fiable Les données sont nombreuses, mais inexactes, incomparables et de mauvaise qualité.

Le programme CH est formalisé sous la forme d'un rapport statistique formulaire(document), qui peut être présenté sur support papier ou électronique.

Lors de la construction d'une fiche d'observation, il est nécessaire de prendre en compte la nature du HF, les caractéristiques de sa mise en œuvre et l'évolution des résultats.

Le remplissage du formulaire statistique s'effectue conformément aux instructions, qui peuvent être précisées aussi bien dans le formulaire lui-même que dans un document séparé.

Instructions - Il s'agit d'instructions et d'explications écrites pour la mise en œuvre du programme d'observation statistique. Par exemple, une explication des questions du programme, la procédure pour remplir le formulaire, des exemples de réponses possibles, le contenu et la méthodologie des indicateurs calculés, etc.

Caractéristiques du programme d'observation statistique

Tableau 2.3


	Liste des questions auxquelles il faut répondre pour chaque unité de la population
Exigences du programme	1. Nombre optimal de questions. 2. Formulation claire et concise des questions. 3. Séquence rationnelle des questions. 4. Couverture des fonctionnalités les plus significatives
Formulaire statistique	Un document comptable uniforme contenant les caractéristiques d'adresse de l'objet d'observation et des données statistiques le concernant. Fournit l’enregistrement et l’enregistrement des données
une liste	Les données sont enregistrées environ plusieurs unités totalité. Par exemple, un journal, une déclaration
b) individuel	Seules les données sont enregistrées environ une unité totalité. Par exemple, carte, formulaire de déclaration statistique, questionnaire, recensement ou questionnaire
Temps d’observation objectif (intervalle ou moment critique)	Temps, auquel appartiennent données obtenues lors de l'observation statistique (intervalle de temps - pour un processus, instant dans le temps - pour un état)
Temps d'observation subjectif (période d'observation)	Temps, au cours de laquelle il est effectué direct inscription données

Conformément à l'arrêté de Rosstat, le formulaire du SN fédéral doit être composé de trois parties : 1) en-tête ; 2) significatif ; 3) salle de conception, dans laquelle se trouvent six zones.

DANS zone 1 Le cachet « Observation statistique fédérale » est apposé, le cachet « La confidentialité est garantie par le destinataire de l'information », le cachet « La violation de la procédure de soumission des informations statistiques... entraîne la responsabilité établie par l'art. 13.19 du Code de la Fédération de Russie sur les infractions administratives, ainsi que l'art. 3 de la loi de la Fédération de Russie « Sur la responsabilité en cas de violation de la procédure de soumission des rapports statistiques d'État », cachet « Disposition possible sous forme électronique ».

DANS zone 2 au centre sont indiqués le nom du formulaire et la période pour laquelle (ou la date pour laquelle) les informations statistiques sont fournies. L'index (numéro) du formulaire et le nom de l'acte juridique réglementaire de Rosstat portant son approbation, ainsi que la fréquence de fourniture des informations, sont indiqués.

DANS zone 3(partie adresse) indique qui (nom de l'organisation déclarante, son adresse postale), à qui (TOGS dans un sujet de la Fédération de Russie ou un sujet d'enregistrement statistique officiel, aux adresses établies) et dans quel délai fournit le formulaire. Cette zone contient également la partie code (code formulaire selon OKUD, code organisation selon OKPO).

DANS zone 4 est placée la partie contenu du formulaire, dont les indicateurs peuvent être disposés sous forme de cellules graphiques ou sous forme de questionnaire. La structure du contenu du formulaire doit être aussi unifiée que possible, en tenant compte des exigences classificateurs panrusses informations techniques, économiques et sociales pour garantir une approche unifiée du processus traitement automatisé information statistique.

DANS zone 5(en dernière page du formulaire) contient la mention « Fonctionnaire chargé de fournir des informations statistiques », indiquant sa fonction, nom, prénom, patronyme, signature, numéro. numéro de téléphone de contact, E-mail, date de préparation du document.

DANS zone 6 Des instructions pour remplir le formulaire d'observation statistique fédérale sont affichées et font partie intégrante du formulaire.

Des informations plus détaillées sur les exigences pour remplir le formulaire fédéral SN peuvent être trouvées dans l'ordonnance Rosstat n° 85 du 16 avril 2008.

Question. Qu’est-ce qui détermine le moment du SN ?

Conseils d'un statisticien chevronné. Il est nécessaire de sélectionner une période de temps pendant laquelle se trouve l'objet d'observation (un ensemble d'unités).

dans l'état habituel, le plus caractéristique et le moins mobile.

Lors du choix d'une période SN (sa durée et sa période calendaire), vous devez prendre en compte :

1) caractéristiques spécifiques de l'objet CH, sa taille, son état ;
2) le degré d'urgence de l'enquête (par exemple, un recensement des inventaires pendant la Grande Guerre patriotique) ;
3) la portée du programme CH, la complexité des caractéristiques à enregistrer ;
4) les qualifications et le nombre de personnel disponible ;
5) la présence et l'état des communications, de la logistique, etc.

Conseils d'un statisticien chevronné. Le moment du CH doit être optimal. Court terme, comme un long, réduit la qualité des données collectées.

Une courte période de temps dégrade la qualité des informations collectées, entraîne des désagréments pour les personnes interrogées, augmente le nombre de bureaux d'enregistrement et nécessite des ressources supplémentaires. Une longue période de temps détériore la qualité des informations collectées, car des changements peuvent survenir dans l'objet observé sur une longue période de collecte de données qui ne sont pas suivis et ne sont pas capturés par le SN.

Conseils d'un statisticien chevronné. Pour garantir la fiabilité des informations collectées et l'exhaustivité de la couverture de l'objet d'observation, il est nécessaire d'établir clairement emplacement observation statistique.

Lieu d'observation - C'est ici que s'effectueront directement l'enregistrement des faits observés et le remplissage des formulaires statistiques. Le lieu d'observation coïncide souvent avec l'emplacement de l'unité d'observation, mais pas toujours.

Par exemple, lors d’un recensement de la population, les formulaires de recensement sont remplis au lieu de résidence de la personne et non à son lieu de travail.

En utilisant l'exemple d'un recensement de la population - un SN à grande échelle, nous illustrons les catégories évoquées ci-dessus dans le tableau. 2.4.

Caractéristique éléments individuels plan d'observation statistique utilisant l'exemple du recensement de la population de Crimée de 2014.

Tableau 2.4

Statistique observation	Recensement de la population dans le District fédéral de Crimée avec une couverture de 100 % de la population
Objectif de l'observation	Recueillir des informations sur la taille et la composition de la population de la République de Crimée et de la ville de Sébastopol
Objet d'observation	Population de la République de Crimée et de la ville de Sébastopol
Unité de population	Une personne soumise à inscription au recensement de la population (résidant de manière permanente en République de Crimée et dans la ville de Sébastopol)
Unité déclarante	Le ménage
Programme d'observation statistique	Sexe, date de naissance, lieu de naissance, état civil, citoyenneté, origine nationale, éducation et autres questions auxquelles il fallait répondre et enregistrer pour chaque personne à compter
Statistique formulaire	Le formulaire de recensement de chaque personne soumise à inscription est le support matériel du programme de surveillance.
Temps d’observation objectif

Fin

Dans le processus de collecte et d’enregistrement des données statistiques, il est difficile d’éviter les erreurs.

Erreur d'observation statistique - il s'agit de l'écart entre la valeur de l'indicateur établie via le CH et sa valeur réelle. Considérons l'individu types d'erreurs dans le tableau 2.5.

Erreurs d'observation statistique

Tableau 2.5

Type d'erreurs CH
1. Erreur de représentativité (représentativité)	Se produit uniquement lors de la conduite sélectif SN. Il s'agit de l'écart de la valeur de la caractéristique étudiée dans une partie sélectionnée de la population (échantillon) par rapport à la valeur de cette caractéristique dans l'ensemble de la population.
un hasard	Peut être quantifié et mesuré. Se produit lors de l'exécution n'importe quel échantillon SN à cause de ça pas continu nature : l’échantillon ne reproduit évidemment pas fidèlement les caractéristiques et propriétés de la population d’origine
b) systématique - volontaire, - involontaire	Non quantifiable. Découle à la suite d'une violation des règles de sélection impartiale (aléatoire) des unités dans la population échantillon (intentionnelle ou non)
2. Erreur d'enregistrement	Se produit pendant et continu, Et pas continu SN. Apparaît lors du processus d'enregistrement des faits et des valeurs caractéristiques
un hasard	Une faute de frappe, une erreur résultant d'une inattention ou d'une négligence. Les résultats sont faussés dans opposé directions. Pour les grandes populations, mutuelle s'annulent et donc pas très dangereux
b) systématique - volontaire, - involontaire	Distorsion des données lorsque tout le monde mesure dans le même sens (surestimation ou sous-estimation du résultat). Très saoul. Il y a des intentions et des involontaires

Les erreurs doivent être contrôlées – identifiées, corrigées, évitées.

Caractéristiques des méthodes de contrôle de la qualité des informations statistiques

Tableau 2.6

Methode de CONTROLE		Exemple de mesures de contrôle de l'information
(syntaxique)	Vérification de l'exactitude du document, de la présence des détails nécessaires, de la clarté des enregistrements, analyse de l'exhaustivité de la couverture de toutes les unités déclarantes	1. L'adresse de l'organisation est-elle indiquée dans le rapport statistique ? 2. Avez-vous répondu à toutes les questions de l'enquête ? 3. Toutes les entreprises déclarantes ont-elles envoyé des rapports ?
Arithmétique (compte)	Basé sur la connaissance quantitatif liens entre les indicateurs
Arithmétique (compte)	Vérifier l'exactitude des valeurs arithmétiques des indicateurs en les recalculant	Recalcul : résultats; valeurs moyennes; Taux de croissance; pourcentage d'achèvement du plan, etc.
Logique (sémantique)	Basé sur la connaissance logique relations entre les indicateurs. S'installe uniquement Disponibilité les erreurs, pas leur ampleur
	Comparaison des réponses à des questions interdépendantes afin d'identifier leur correspondance logique	Comparaison des valeurs d'âge et d'état civil d'un citoyen dans le formulaire de recensement
	Comparaison des valeurs interdépendant panneaux	Revenus avec dépenses, données réelles avec données planifiées, données actuelles avec données de la période précédente, etc.

Formes, types, méthodes d'observation statistique

Avant de commencer à collecter des données statistiques, vous devez déterminer :

1) si toutes les unités de la population seront interrogées ou seulement une partie d’entre elles ;
2) si la collecte de données sera ponctuelle ou systématique ;
3) comment les informations sur l'objet seront obtenues, c'est-à-dire il est nécessaire de déterminer la forme, le type et la méthode d'observation statistique.

Basique formes d'organisation Nous examinerons SN (collecte de données statistiques) plus en détail dans le tableau. 2.7.

Il existe différentes manières de collecter et d'enregistrer des données statistiques sur l'objet étudié. Il y a plusieurs types d'observation statistique(Tableau 2.8).

Formes organisationnelles d'observation statistique

Tableau 2.7

Formulaire CH	Explication
1. Rapports statistiques	Document officiel contenant informations sur l'emploi redevable entreprises(organisations, institutions) pour la période écoulée, fournis régulièrement aux autorités statistiques sous une forme pré-approuvée et dans un délai prédéterminé ; a force de loi, validité documentaire, caractère contraignant, permet l'unification des processus de collecte et de traitement automatisé des informations statistiques. Par exemple, le formulaire n°2. Rapport de profits et pertes pour 2016
2. Observation statistique spécialement organisée	Détenu: - clarifier les données de reporting ; - d'obtenir des données non contenues dans le reporting ; -pour les phénomènes qui ne peuvent être couverts par la déclaration obligatoire
Recensement	Solide SN des phénomènes de masse afin de déterminer leur taille et leur composition à une certaine date. Par exemple, le recensement agricole panrusse de 2016, le recensement de la population panrusse de 2010, le recensement des équipements non identifiés
Comptabilité unique	Solide l'observation des phénomènes de masse, qui s'appuie sur les données d'une enquête, d'une inspection et d'enregistrements documentaires. Par exemple, réévaluation des immobilisations d'une entreprise, comptabilisation des marchandises restantes dans un magasin
Examen unique	Pas continu l'observation de phénomènes de masse individuels sur un sujet précis est effectuée périodiquement ou simultanément. Par exemple, observation sélective du revenu de la population et participation aux programmes sociaux
3. Inscrivez-vous	Liste ou une liste d'unités de l'objet d'observation indiquant les caractéristiques nécessaires pour chaque unité de la population, qui est régulièrement mis à jour et est réapprovisionné. Par exemple, registres de population, de ménages, de ressources foncières, d'entreprises
4. Surveillance	Continu observation de l'état d'un certain environnement, combinée à une évaluation, une analyse et une prévision actuelles. Par exemple, surveiller l'état écologique des réservoirs naturels, les résultats des échanges de devises

En fonction de l'heure d'enregistrement des données, on distingue les types d'IC continus et continus (tableau 2.9).

La méthode de collecte des données statistiques dépend :

1) à partir des tâches et du programme d'observation statistique ;
2) les ressources disponibles ;
3) niveau de culture de la population.

Types d'observation statistique (selon le degré de couverture des unités de la population statistique)

Tableau 2.8

Type de CH	Explication
1. Solide	Sous réserve d'examen toutes les unités sans exception la population étudiée (sujets, objets). Par exemple, recensement de la population, recensement du logement
2. Pas continu	Seulement Partie population étudiée
a) monographique examen	Très détaillé, Description détaillée unité séparée un ensemble caractéristique à certains égards (typique, meilleur, pire). L'accent est mis principalement sur les caractéristiques qualitatives plutôt que quantitatives.
a) monographique examen	Par exemple, une enquête sur la meilleure école, une bibliothèque typique, le seul centre de fitness de la ville
b) observation principal	Sous réserve d'examen les plus grandes unités population étudiée, dans laquelle elle est concentrée prédominant partie de la caractéristique étudiée. Les unités ayant une valeur insignifiante de cette caractéristique ne sont pas examinées
b) observation principal	Par exemple, étudier la composition et la dynamique de la criminalité dans les quartiers de la ville où vivent les gens majorité résidents
c) observation sélective	Sous réserve d'examen partie d'unités totalité, sélectionnés selon des règles particulières, fondé sur les principes d'une sélection impartiale et aléatoire, mais les conclusions s'appliquent pour l'ensemble population générale
c) observation sélective	Par exemple, sondages d'opinion publique, enquêtes sur le budget des ménages, contrôles de la qualité des produits

Types d'observations statistiques (par moment d'enregistrement des données)

Tableau 2.9

Type de CH	Explication	Exemple
1. Continu (courant)	Constante, Pas de pauses enregistrer les faits au fur et à mesure qu’ils surviennent. Caractérise résultat du développement phénomènes pour certaine période temps (« enregistrement vidéo continu du processus »)	Comptabilisation du volume de travail effectué au cours du trimestre, enregistrement des mariages au cours de l'année
2. Intermittent	La collecte des données s'effectue à partir de casser, de temps en temps, lorsque des informations sont nécessaires. Caractérise État phénomènes sur précis moment le temps (« instantané d’un phénomène »)
a) périodique	Réalisé à travers égal périodes	Enregistrement des présences et des absences au travail
b) unique (une fois)	Détenu sans conformité strict fréquence ou juste une fois du tout	Recensement de la population, réévaluation des immobilisations d'une entreprise

Méthodes d'observation statistique

Tableau 2.10

Méthode CH	Explication	Exemple
1. Observation directe	Registraire par personnel la mesure directe (comptage, contrôle, mesurage, évaluation, pesée) établit un fait à enregistrer et effectue une inscription dans la fiche statistique	Inventaire des biens, enlèvement des marchandises restantes dans le magasin, inspection des lieux de l'incident
2. Observation documentaire	Les informations statistiques sont enregistrées sur la base de document, les certifiant	Préparation du reporting statistique basé sur les documents comptables
3. Enquête (orale, écrite)	Les informations statistiques sont obtenues auprès des personnes interrogées sous forme écrite ou orale
a) expéditionnaire	Une personne spécialement désignée (greffier) interroge la personne interrogée et, sur la base de ses propos, remplit le formulaire d'observation	Recensement de la population de toute la Russie
b) questionnaire	Remplissage volontaire et anonyme de questionnaires (questionnaires) envoyés à un certain cercle de personnes ou publiés dans des périodiques, sans accord préalable sur leur soumission obligatoire aux autorités statistiques, sur un éventail de problèmes relativement restreint	Enquêtes sociologiques, marketing, enquêtes auprès des personnes ayant perdu leur emploi suite à la fermeture d'entreprises
c) correspondant	Enregistrement des faits sur le lieu de leur survenance par des personnes qui envoient volontairement des informations aux autorités statistiques dans les délais impartis. Il s’agit d’une évaluation subjective et experte du phénomène	Enquête sur le processus de promotion des produits sur les marchés régionaux
d) spontané	La personne interrogée se présente à l'autorité d'enregistrement, où, à partir de ses propos ou sur la base de documents, les données sont enregistrées et le formulaire est rempli.	Enregistrement des mariages, divorces, naissances à l'état civil
e) auto-inscription (auto-évaluation)	Les documents statistiques sont remplis par les répondants eux-mêmes sur une base volontaire après instruction préalable. Ils reçoivent les formulaires nécessaires, collectent et vérifient les documents complétés	Enquête sur les budgets familiaux (des ménages) dans la Fédération de Russie

2.2. TÂCHES POUR LE TRAVAIL INDÉPENDANT

Les erreurs qui ne peuvent pas être corrigées sont de véritables erreurs.

Confucius

Tâche 2.1. Formuler l'objectif, indiquer l'objet CH, l'unité agrégée, l'unité CH lors de la réalisation des activités suivantes :

1) tests administratifs sur les statistiques dans les groupes collégiaux de troisième année ;
2) réévaluation des immobilisations de l'entreprise ;
3) inventaire dans une salle d'exposition de meubles ;
4) Recensement agricole panrusse ;
5) surveiller les prix des produits alimentaires vendus sur le marché agricole.

Tâche 2.2. Formulez le but de l'étude et nommez les signes qui, à votre avis, doivent être inclus dans le programme HF lors des études :

1) mouvements de main-d'œuvre (embauche, licenciement) dans l'entreprise ;
2) les établissements préscolaires du district ;
3) les entreprises de transport automobile de passagers de la ville ;
4) le niveau d'incidence du SIDA dans la région ;
5) les jeunes entrepreneurs du quartier afin de développer un programme pour les accompagner ;
6) bibliothèques régionales.

Tâche 2.3. DANS Au cours de l'enquête, les étudiants universitaires ont répondu aux questions suivantes : sexe, fumez-vous, combien de cigarettes fumez-vous par jour, souhaitez-vous arrêter de fumer, à quel âge avez-vous commencé à fumer, cette habitude vous dérange-t-elle, votre âge , pourquoi avez-vous commencé à fumer, état civil, quelles méthodes utilisez-vous pour arrêter de fumer ?

Énumérez ces questions dans un ordre qui a du sens de votre point de vue. Donnez les raisons de votre position.

Formuler un objectif possible de l’étude. Quelles problématiques, selon vous, peuvent être exclues du programme ou y être ajoutées, compte tenu de l'objectif affiché ?

Exercice 2.4. Formuler l'objectif du CH et élaborer une liste de questions du programme :

1) une enquête par sondage auprès des cantines étudiantes ;
2) interroger les étudiants sur le thème : « Jeunesse et musique » ;
3) comptabilité des stocks du magasin.

Exercice 2.5. Déterminez le type d'erreur CH :

1) « Quelle radio, selon vous, est la meilleure ? » L'enquête a été menée auprès des auditeurs de la station de radio Ogonyok ;
2) en remplissant le formulaire de recensement de la population Volkov I.S. a indiqué qu'il avait « 90 ans », alors que, selon son passeport, il aurait 88 ans ;
3) comptable Tsvetkova I.T. n'a pas indiqué la date du rapport sur le formulaire de déclaration ;
4) le recenseur a indiqué l'état civil de D.L. Grigoriev sur le formulaire de recensement. « pas marié », bien qu'il ait dit qu'il l'était ;
5) contremaître Frolova M.Ya. des données gonflées sur le rendement des travailleurs de l’équipe afin de recevoir une prime trimestrielle ;
6) l'économiste Dobrova P.T. a rempli le formulaire SN fédéral « Informations sur le nombre, les salaires et les mouvements des travailleurs » n° P-4 selon des instructions périmées.

Exercice 2.6. Préciser la forme, le type et le mode du CH :

1) « Informations sur les principaux indicateurs de performance d'une micro-entreprise » pour 2016 ;
2) étudier la qualité du service offert aux visiteurs du café Snezhinka ;
3) l'enregistrement public des naissances dans la Fédération de Russie ;
4) inventaire des marchandises restantes dans l'entrepôt du magasin ;
5) étude de la dynamique des prix des biens et services de consommation dans la Fédération de Russie ;
6) inscription des entreprises et des entrepreneurs individuels au registre statistique FSGS.

Tâche 2.7. Indiquer le temps objectif et subjectif du SN fédéral dans le formulaire n°B-1 agricole pour le deuxième trimestre de l'année en cours, dont le rapport doit être remis au GS TO par les enquêteurs réalisant des études de marché au plus tard le 20 du dernier mois du trimestre de référence.

Tâche 2.8. Indiquer l'heure (objectif, subjectif), le lieu, les organes de la HF :

1) recensement de l'équipement pédagogique du collège au 1er janvier de l'année en cours ;
2) « Informations sur la disponibilité et le mouvement des immobilisations (fonds) et autres actifs non financiers » de PJSC « Galaktika » pour 2016. Formulaire n° 11 du SN fédéral ;
3) enquêter sur les clients de la blanchisserie Chistyulya.

Tâche 2.9. Formuler l’objectif du CH sur le thème : « La jeunesse et les livres ». Déterminer son objet, son unité d'agrégation, son unité de CH, sa forme, son type et sa méthode, élaborer un programme et élaborer une fiche statistique.

Tâche 2.10. Procurez-vous des formulaires de rapports statistiques, de documents comptables primaires, de questionnaires auprès de l'organisation où travaillent vos parents ou sur Internet. Utilisez ces exemples pour illustrer la structure du document (formulaire) et ses détails nécessaires.

Tâche 2.11.À partir de la pratique des organisations où travaillent vos parents, montrez des exemples d'utilisation :

1) diverses formes organisationnelles du CH ;
2) les types de SN selon le degré de couverture des unités de la population statistique ;
3) types de situations d'urgence selon le moment de l'enregistrement des données ;

Méthodes CH.

Tâche 2.12. Remplissez toute forme de rapport statistique en faisant au moins cinq erreurs. Offrez ce formulaire à un autre étudiant pour examen. Évaluez son travail.

Tâche 2.13.À l'aide de documents du site officiel de Rosstat, comparez les programmes du recensement de la population panrusse de 2010 et du recensement de la population de l'URSS de 1989.

Expliquez les raisons des différences entre les questions du recensement. Réaliser un rapport ou une présentation informatique dans des cours de statistiques (club).

Objet du programme de surveillance statistique— obtenir des informations fiables pour identifier les modèles de développement des phénomènes et des processus de la vie socio-économique.

Objet d'observation- une certaine population statistique dans laquelle se produisent les phénomènes et processus socio-économiques étudiés (citoyens individuels, population, entreprises, propriété, ressources naturelles)

Il convient de dire que chaque objet d'observation est constitué d'éléments individuels - des unités d'observation, qui seront porteuses de caractéristiques à enregistrer.

L'unité d'observation est l'élément principal d'un programme d'observation statistique. Par exemple, l'objet d'un recensement de la population sera la totalité de tous les résidents du pays, et l'unité d'observation sera chaque individu.

Programme d'observation statistique— une liste des signes enregistrés au cours du processus d'observation. Il s'agit d'une liste de questions auxquelles des réponses fiables doivent être obtenues pour chaque unité d'observation.

Exigences pour le programme d'observation statistique :

Le programme doit contenir des caractéristiques essentielles qui caractérisent directement les phénomènes étudiés.
Le programme ne doit pas inclure de problèmes secondaires qui compliquent le travail de collecte, de traitement et d'analyse des informations.
Le programme doit inclure des questions de contrôle visant à vérifier et à clarifier les informations.

Un formulaire d'observation est élaboré pour enregistrer les réponses aux questions du programme d'observation.
Formulaire d'observation— un formulaire spécialement formé qui contient une liste de questions du programme. Le formulaire statistique doit être facile à lire, à rédiger et à traiter. Des instructions sont établies pour les formulaires, qui expliquent en détail comment remplir le formulaire statistique.

Au cours du processus d'observation statistique, des informations primaires sont collectées, qui sont ensuite soumises à une systématisation, une généralisation et une analyse.

Le succès de l’ensemble de l’étude dépend de la qualité des informations primaires ; par conséquent, il y aura un certain nombre d’exigences concernant les informations :
1. Crédibilité- pas ce que c'est réellement.
La fiabilité dépend de :

Statisticien - formation professionnelle, sens de l'organisation, intégrité.
Qualités des outils d'observation - programme d'observation, formulaire, instructions à remplir.

2. Comparabilité- comparabilité des données avec des études antérieures. La comparabilité est assurée en utilisant les mêmes unités de mesure, en observant en même temps et en utilisant une méthodologie unique.

Introduction

L'intérêt croissant pour les statistiques est dû au stade actuel de développement économique du pays et à la formation de relations de marché. Cela nécessite des connaissances économiques approfondies dans le domaine de la collecte, du traitement et de l’analyse de l’information économique.

La culture statistique est essentielle partie intégrante formation professionnelle de tout économiste, financier, sociologue, politologue, ainsi que de tout spécialiste s'occupant de l'analyse des phénomènes de masse, qu'ils soient sociaux, économiques, techniques, scientifiques et autres. Le travail de ces groupes de spécialistes est inévitablement associé à la collecte, au développement et à l'analyse de données statistiques (de masse). Ils doivent souvent effectuer eux-mêmes des analyses statistiques. divers types et se concentrer ou se familiariser avec les résultats des analyses statistiques effectuées par d’autres. Actuellement, un travailleur engagé dans n'importe quel domaine de la science, de la technologie, de la production, des affaires, etc., lié à l'étude des phénomènes de masse, doit être au moins une personne compétente en statistiques. En fin de compte, il est impossible de réussir à se spécialiser dans de nombreuses disciplines sans maîtriser un cours de statistique. Par conséquent, la connaissance des catégories générales, des principes et de la méthodologie de l’analyse statistique est d’une grande importance.

Formes d'observation statistique

L'observation est la première étape importante de la recherche statistique et en même temps l'une des principales méthodes statistiques.

L'observation est une collection systématiquement organisée de données de masse sur les phénomènes et les processus de la vie sociale.

L'observation s'effectue sous trois formes organisationnelles :

1) examen ;

2) vous inscrire ;

3) rapport.

Une enquête est une observation spécialement organisée. Exemple : enquêtes auprès des ménages.

Un registre est une forme d'observation continue de populations statistiques avec un début et une fin fixes. Exemple : Registre d'État unifié des entreprises, organisations, institutions et associations, créé pour garantir l'enregistrement d'État unifié des entités commerciales (USRPO).

Le reporting est le formulaire principal. C'est l'étude de documents contenant diverses informations statistiques. Exemple : formulaires de reporting statistique des entreprises, organisations, institutions, bilan et compte de profits et pertes, n° P-1, n° 5-z, etc.

Les rapports statistiques sont une forme particulière d'organisation de la collecte de données, inhérente uniquement aux statistiques nationales. Elle est réalisée conformément au programme statistique fédéral. Les statistiques d'État utilisent tous types d'observations statistiques (déclarations régulières, enregistrements ponctuels, divers types de recensements, sondages, questionnaires, enquêtes sociologiques, monographiques, etc.), dont les formes et programmes sont approuvés par le Comité d'État de la Fédération de Russie. Fédération des statistiques ou par les autorités en accord avec elle, les statistiques de l'État au sein de la Fédération de Russie (territoires, régions, régions autonomes et okrugs autonomes, villes de Moscou et Saint-Pétersbourg).

Les informations sur les activités des entreprises et des organisations sont reçues par les autorités statistiques dans les délais fixés sous la forme de certains documents (rapports). Les formulaires de ces rapports sont appelés formulaires de rapports statistiques. Chacun d'eux a son propre code et son propre nom.

Programme de reporting, c'est-à-dire la liste des informations collectées, la méthodologie pour les déterminer et la forme du formulaire de déclaration sont élaborées et approuvées par le Comité national des statistiques de Russie. Les formulaires de déclaration, y compris les résultats financiers, sont également approuvés par le ministère des Finances de la Fédération de Russie.

La fréquence des rapports varie. Cela peut être urgent - il contient des données pour un mois ou moins (une décennie, un jour), ainsi que trimestriellement ; six mois; annuel Le plus détaillé est le programme de reporting annuel.

L'observation statistique sous forme de reporting utilise une seule source de données : les documents. Tout d'abord, il s'agit de documents comptables d'entreprises et d'organisations.

Le Comité national des statistiques de Russie poursuit une politique d'unification des déclarations des entreprises de différents secteurs de l'économie. Les entreprises et les organisations de toute forme de propriété sont tenues de soumettre des rapports dans les délais établis sous la forme approuvée. Un retard d'un jour est considéré comme une violation des délais de soumission des rapports statistiques de l'État, et un retard de plus d'un jour est considéré comme un défaut de soumission des rapports. La distorsion des données de déclaration est considérée comme leur reflet incorrect dans les rapports statistiques de l'État, commise à la fois à la suite d'actions délibérées de fonctionnaires afin de dissimuler des revenus et à d'autres fins égoïstes, et à la suite d'une violation des instructions et directives méthodologiques existantes pour la préparation des rapports statistiques, ainsi que les erreurs arithmétiques.

Les rapports fournissent les informations nécessaires aux autorités gouvernementales. Les données de reporting vous permettent de surveiller la dynamique du volume de la production industrielle et des produits d'autres secteurs de l'économie nationale, d'évaluer la complexité du développement du pays et des régions, d'étudier les relations entre les différentes formes de propriété par industrie et par région, et comparer l'efficacité des activités des entreprises et organisations étatiques et non étatiques.

Exigences relatives aux données collectées

Les données collectées doivent répondre à deux exigences : fiabilité et comparabilité. La fiabilité est la correspondance des données avec ce qui existe réellement. Toutes les méthodes, organisations et techniques permettant de mener des observations statistiques doivent viser à fournir des données fiables.

Évidemment, la fiabilité des données dépend à la fois des caractéristiques du statisticien lui-même - sa formation professionnelle, ses capacités de communication, ses compétences organisationnelles, etc., et de la qualité des outils utilisés - le programme d'observation, les formulaires, les questionnaires, les instructions de remplissage les sortir. Ils dépendent aussi en fin de compte du statisticien.

La fiabilité des données est également influencée par la préparation de l’objet à l’enquête statistique. Cela peut être fait sous la forme d'une notification préliminaire à la population de l'enquête à venir - dans les journaux, à la radio, à la télévision (comme cela a été fait, par exemple, avant le début du recensement de la population panrusse). Affecte la fiabilité et l'ordre des noms de rues et la numérotation des maisons, des appartements, etc.

La fiabilité des données est affectée par la fonction sociale de l'indicateur. Les données sur la nature et le nombre des délits, la morbidité professionnelle, etc. peuvent être peu fiables, c'est-à-dire ces données qui signalent la « santé » de la société.

Les conditions pour assurer la fiabilité sont l'exhaustivité de la couverture de l'objet observé ; l'exhaustivité et l'exactitude de l'enregistrement des données pour chaque unité d'observation.

Pour que les données sur des phénomènes individuels soient généralisées, elles doivent être comparables entre elles : collectées en même temps selon une méthodologie unique. En outre, la comparabilité avec les études antérieures doit être assurée pour donner un aperçu de l’évolution du phénomène.

La comparabilité des données de différentes observations est effectuée si la même définition d'une unité d'observation, la même méthode d'enregistrement des caractéristiques primaires et la même méthode de calcul des caractéristiques secondaires, telles que le coût, la productivité du travail, la rentabilité, la liquidité, etc., ont été utilisées . Une condition importante pour la comparabilité est la préservation de l'heure d'observation et de la période ou du moment auquel se rapportent les données enregistrées. Par exemple, le nombre d'étudiants universitaires est déterminé au début de l'année universitaire, le fonds des bourses est déterminé pour six mois (ou un an). Il est généralement recommandé que les données correspondent à au moins un cycle complet du processus étudié, comme un exercice académique, économique ou financier. Si la saisonnalité a une grande influence, les données doivent être collectées par mois ou par trimestre. Le temps d'observation est choisi de manière à ce que l'objet observé soit dans l'état le plus stable.

Types d'observations statistiques

L'observation statistique est divisée en types - selon le moment de l'observation et la couverture des unités d'observation.

Sur la base du moment de l'enregistrement des faits, une distinction est faite entre l'observation continue (actuelle), périodique et ponctuelle. L'observation continue (courante) est effectuée systématiquement, en continu, en continu, au fur et à mesure que les phénomènes se produisent. Par exemple, les naissances et les décès, les mariages et les divorces sont enregistrés à l'état civil ; le rendement de la production, la présence et l'absence des travailleurs, les règlements avec les débiteurs et les créanciers, les entrées d'argent à la caisse et les paiements en espèces, etc. entreprises. Avec l'observation périodique, l'enregistrement est effectué à certains intervalles (généralement égaux), par exemple en enregistrant les performances des étudiants en fonction des sessions d'examen. Une observation ponctuelle est effectuée une fois pour résoudre un problème particulier ou est répétée à intervalles indéfinis selon les besoins, par exemple un recensement des logements, un recensement scolaire, un recensement du bétail, des plantations de fruits et de baies, etc.

L'application pratique de tel ou tel type d'observation dépend des spécificités de l'objet étudié. Ainsi, le fonctionnement de la production sociale est continu : de nombreux types de produits différents sont produits et consommés quotidiennement, leurs stocks changent, etc. Assurer une production ininterrompue nécessite un approvisionnement continu en matières premières et matériaux et leur comptabilité, une comptabilité systématique des coûts de production et de ses résultats. Les changements dans la composition de la population, dus à des raisons sociales ou nationales, à l'éducation, etc., sont de nature différente. Grands groupes population, ces caractéristiques changent de manière insignifiante sur de courtes périodes de temps, il n’est donc pas nécessaire de les enregistrer en continu. Il suffit de procéder à un recensement de la population une fois tous les 10 ans.

Il arrive que des observations actuelles et ponctuelles soient utilisées pour étudier le même processus. Par exemple, la consommation de la population est étudiée par les statistiques gouvernementales à partir des données d'observation actuelles (enquêtes budgétaires). Parallèlement, de nombreuses équipes de recherche étudient la consommation à partir de données d'observation ponctuelles : les achats alimentaires quotidiens « habituels » sont enregistrés, ces données sont parfois complétées par des données d'achats réels au cours des 2-3 derniers jours, la présence d'articles durables , les achats de produits non alimentaires du dernier mois, trimestre ou semestre sont enregistrés, etc.

Sur la base de la couverture des unités de population, on distingue l'observation continue et non continue. Avec une observation continue, toutes les unités de la population sans exception sont soumises à enregistrement. Il est utilisé, par exemple, lors du recensement de la population, en collectant des données sous forme de reporting, couvrant les entreprises de différentes formes de propriété, les institutions et organisations, etc.

Le développement d'une économie mixte a accru le nombre d'activités économiques. Cela a contribué à l'expansion de la pratique de l'observation non continue, qui, à son tour, est divisée en méthodes principales, sélectives et monographiques.

Avec la méthode du tableau principal, on examine la partie des unités qui apporte la plus grande contribution à la population étudiée. Les autres, qui ne jouent pas un grand rôle dans les caractéristiques de la population, sont exclus de l'observation, c'est-à-dire avec cette méthode, les plus grandes unités sont sélectionnées et examinées. La logique de la méthode est que les grandes unités peuvent pratiquement déterminer les indicateurs statistiques qui nous intéressent. Par exemple, en raison de la concentration de la production dans une industrie, plusieurs des plus grandes entreprises peuvent produire l’essentiel de la production, tandis qu’un grand nombre de petites entreprises en produisent une petite partie. Cela arrive quand haut niveau monopole dans le secteur économique, en particulier dans la région. Ainsi, à Saint-Pétersbourg en 1991, seules 7 entreprises de construction mécanique et métallurgique, qui représentaient 1,3 % du nombre d'entreprises industrielles de la ville, employaient environ 20 % des travailleurs. Chacune de ces entreprises employait plus de 10 000 personnes, ce groupe comprenait des géants tels que l'usine de Kirov - 25 000 personnes, Leninets - 22 900 personnes, etc. Dans de telles conditions, il est logique de n'observer que les plus grandes entreprises, et les petites soit d'être totalement ignorées, soit de procéder à un calcul complémentaire de leur part dans la production. Étant donné que leur part est faible, l'erreur lors de la distribution des données du tableau principal à l'ensemble de la population sera insignifiante. L'exactitude du décompte dépend des informations dont nous disposons sur la partie non observée de la population.

L'utilisation de la méthode du tableau principal nécessite souvent l'établissement d'une qualification - une valeur caractéristique qui limite l'objet d'observation. Par exemple, les entreprises de 500 salariés ou plus sont interrogées, ou il est établi que les petites entreprises comptant jusqu'à 100 salariés (ou jusqu'à 200 personnes) sont soumises à une inspection. Cette méthode est appelée méthode de qualification. Il convient de garder à l'esprit que le terme « qualification » est utilisé en statistique non seulement dans le sens de la valeur limite d'une caractéristique, mais aussi pour désigner des recensements. Aux États-Unis et en Angleterre, les recensements sont appelés recensements de la population, de l'industrie, etc.

En observation sélective, une partie des unités de population sélectionnées dans un certain ordre est examinée et les résultats obtenus sont distribués à l'ensemble de la population.

Dans un échantillon, l'idée principale de l'observation non continue est pleinement réalisée : obtenir des informations sur l'ensemble de la population en n'en étudiant qu'une partie. Pour comprendre si la bière est bonne ou mauvaise, il n’est pas nécessaire de boire un fût entier ; on peut en dire autant pour vérifier la qualité de n’importe quel produit. Pour résoudre ce genre de problème, et dans bien d’autres cas, seul l’échantillonnage peut aider. La méthode d'échantillonnage joue un rôle de plus en plus important dans les statistiques nationales.

Les enquêtes de base et par sondage sont des observations de masse couvrant de nombreuses unités. Lors de l'observation monographique, des unités individuelles de la population sont décrites en détail en vue de leur étude approfondie, qui ne peut pas être aussi détaillée lors de l'observation de masse. Une attention primordiale est portée aux aspects qualitatifs du phénomène, son comportement, son orientation, ses perspectives de développement, etc. Des exemples d'enquêtes monographiques comprennent les enquêtes ethnographiques, lorsque le mode de vie d'une famille ou de plusieurs familles est étudié, etc.

Méthodes d'observation statistique

Dans toute enquête, la source des données primaires peut être l’observation directe, des documents et des entretiens.

L'observation directe est réalisée en enregistrant les unités étudiées et leurs caractéristiques sur la base d'une inspection directe, d'un comptage, d'une pesée, de lectures d'instruments, etc. Ainsi, lors du recensement des voitures, chaque voiture est inspectée. Un exemple d'observation directe est : l'enregistrement des prix et des volumes de ventes de biens sur les marchés ; observations météorologiques - enregistrement de la température de l'air, de la couverture neigeuse, des quantités de précipitations ; inventaire des soldes de stocks dans l'entrepôt.

La méthode documentaire d'observation repose sur l'utilisation de divers documents comptables primaires des entreprises, des institutions et des organisations comme source d'informations statistiques, c'est pourquoi cette méthode d'observation est souvent appelée reporting. Il est utilisé, par exemple, dans les réévaluations des immobilisations (actifs) des entreprises et des organisations, qui constituent la base de l'amortissement, de l'analyse de l'utilisation des fonds et de leur structure, notamment dans des conditions d'inflation. Lors du remplissage des rapports statistiques d'État sur la réévaluation, chaque entreprise indépendante de tout secteur et de toute forme de propriété utilise les données suivantes issues des informations comptables primaires : listes d'inventaire, fiches d'inventaire des immobilisations, passeports techniques ou autres documents et données comptables pertinents. L'observation directe et les méthodes documentaires offrent la plus grande fiabilité des données statistiques.

Lors d’une enquête, la source des données est l’information fournie par les personnes interrogées. Dans ce cas, différentes méthodes de collecte de données peuvent être utilisées : expéditionnaire, correspondant et auto-enregistrement.

La méthode de transmission consiste dans le fait que des registraires spécialement formés remplissent des formulaires de recensement sur la base d'une enquête, tout en contrôlant simultanément l'exactitude des réponses reçues. Cette méthode fournit des résultats assez précis, mais elle est coûteuse. Dans les statistiques nationales, la méthode expéditionnaire est utilisée dans les recensements de population.

La méthode correspondante consiste dans le fait que les organismes statistiques ou autres envoient des formulaires spécialement conçus et des instructions pour les remplir à des organisations individuelles ou à des personnes spécialement sélectionnées qui ont accepté de remplir périodiquement les formulaires et de les envoyer à l'agence statistique dans les délais impartis. . Par exemple, l'Institut de recherche pour l'étude de la demande de la population en biens de consommation et des conditions commerciales a créé un réseau de correspondants dans chaque région qui rapportent périodiquement au centre des informations sur la demande de consommation de la population, l'offre de biens dans une zone donnée. et d'autres informations. L'avantage de cette méthode est son faible coût, mais elle ne fournit pas toujours des informations de bonne qualité, car cela dépend du niveau de perception des questions par le répondant, de sa responsabilité - s'il enverra ou non le questionnaire complété.

Lors de l'auto-inscription ou de l'auto-évaluation, les employés de l'organisation qui mène l'enquête distribuent des questionnaires ou des questionnaires aux répondants, les instruisent, puis collectent les formulaires remplis, en contrôlant l'exhaustivité et l'exactitude des informations reçues. Cette méthode est utilisée dans les statistiques gouvernementales lors des enquêtes budgétaires auprès des familles, lors de certains recensements, etc. Ces dernières années, les technologies sans papier ont commencé à être utilisées lors de la collecte d’informations statistiques. Notez que toute méthode d'observation statistique est passive : les statistiques veulent enregistrer les données aussi précisément que possible sans aucune influence sur le processus observé.

L’expérimentation est une méthode fondamentalement différente de collecte de données. Dans ce cas, le statisticien joue un rôle actif : il doit non seulement observer, mais aussi contrôler totalement la situation, planifier l'expérience et mettre en œuvre son plan. L'expérience nous permet d'identifier l'influence de tout restrictions établies ou stresse sur le comportement des gens. Par exemple, l’effet sur la vitesse des réactions d’une personne sans dormir pendant un, deux, trois jours. L'expérience était traditionnellement incluse dans l'éventail des méthodes de statistiques biologiques et médicales, applications de la méthode statistique aux sciences naturelles. Actuellement, les idées d’une « expérience sociale » sont de plus en plus répandues.

Programme d'observation statistique

Il comprend deux parties principales :

1) méthodologique (que voulons-nous étudier ?) ;

2) organisationnel (qui, quand, où et comment mènera l'observation ?).

La partie méthodologique définit :

L'objectif est d'obtenir des informations fiables sur l'évolution des phénomènes et des processus ;

Objectifs - moyens d'atteindre un objectif ;

Objet et unité d'observation.

Dans la partie organisationnelle (plan d'organisation) :

Les organismes effectuant la surveillance sont indiqués, leurs droits et responsabilités sont clairement définis et délimités ;

La structure du personnel est en train de se constituer ;

L'heure et la durée de l'observation sont fixées (le temps pendant lequel les fiches statistiques sont remplies) ;

Le moment critique d'observation est déterminé, c'est-à-dire le moment ou l'intervalle de temps auquel le phénomène est enregistré ;

Une liste d'objets et leur emplacement sont déterminés ;

Des formulaires, instructions, formulaires, formulaires de recensement, etc. sont préparés ;

Le budget de surveillance est établi.

Afin de réaliser une observation statistique, il est nécessaire de formuler son objectif et les principales hypothèses qui doivent être testées par rapport aux données d'observation. Cette étape du travail détermine les suivantes, donc généralement toutes les décisions sont élaborées collectivement lors de la discussion des problèmes de l'observation à venir. A ce stade, une définition de l'objet et de l'unité d'observation est donnée, un programme d'observation est élaboré et approuvé, ainsi que le calendrier, les sources et les méthodes de collecte de données et la composition des interprètes.

La définition d'un objet d'observation comprend la définition de l'unité d'observation, du territoire et de l'heure d'observation. Une unité d'observation est un phénomène dont les caractéristiques sont soumises à enregistrement. L'ensemble des unités d'observation constitue l'objet d'observation. Comme déjà noté, pour déterminer les limites d'un objet d'observation, une qualification est souvent établie - la valeur d'une caractéristique (ou plusieurs caractéristiques) qui permet de séparer les unités d'observation des autres phénomènes.

La zone d'observation couvre tous les emplacements des unités d'observation ; ses limites dépendent de la définition de l'unité d'observation.

L’heure d’observation est l’heure à laquelle se rapportent les données collectées. L'heure d'enregistrement des données pour toutes les unités est fixée à la même heure - pour éviter une comptabilité incomplète ou un double comptage, ainsi que pour garantir la comparabilité des données.

Lors de l'étude d'objets d'observation dont le nombre et les caractéristiques sont en constante évolution, une date critique est fixée à partir de laquelle les informations sont collectées. Les recensements fixent généralement les heures de début et de fin de l’enregistrement des données. Ainsi, le recensement de la population panrusse de 2002. s'est déroulée sur 8 jours - du 9 octobre au 16 octobre 2002 ; Un micro-recensement de 5 % de la population de la Fédération de Russie a été réalisé sur 10 jours - du 14 février au 23 février 1994. Dans les deux cas, le temps d'observation est tombé sur la période et les dates où les travailleurs ont moins de vacances, il y a pas de jours fériés ni de vacances pour les écoliers et les étudiants.

Lorsqu'on étudie un objet aussi mobile que la population, il ne suffit pas d'établir le temps d'observation - après tout, la composition de la population russe et ses caractéristiques changent constamment : en moyenne, chaque minute dans notre pays, 3 personnes naissent et 3 -4 personnes meurent. Par conséquent, les données sont enregistrées à partir d'un certain moment, appelé moment critique d'observation. Le moment critique du recensement de la population panrusse, réalisé du 9 au 16 octobre 2002, a été fixé à 0 heure du 8 octobre au 16 octobre 2002. 9. En conséquence, toutes les personnes vivant actuellement ont été inscrites sur les formulaires de recensement et celles nées après 0 heure du 8 au 9 octobre 2002 ainsi que celles décédées avant cette heure n'ont pas été incluses.

Lors de la réévaluation des immobilisations, une date critique est fixée à partir de laquelle les immobilisations (bâtiments, ouvrages, équipements, transports, etc.) sont prises en compte.

Par exemple, l'une des réévaluations a été réalisée le 1er janvier 1994. Toutes les entreprises qui possédaient des immobilisations à cette date étaient tenues de fournir des informations les concernant dans le rapport ; Si, entre le 1er janvier 1994 et le moment de remplir le formulaire de déclaration, des fonds ont été vendus ou transférés à un autre propriétaire, le nouveau propriétaire ne les a pas inclus dans sa déclaration afin d'éviter une double comptabilisation.

La détermination de l'objet d'observation et de sa localisation territoriale est importante pour établir la quantité de travail à effectuer pendant la période d'observation. Si l'observation doit être réalisée sous forme de reporting, une liste des entreprises et organisations déclarantes est alors établie. Avec une observation spécialement organisée, il est nécessaire de déterminer l'étendue des travaux pour calculer le nombre de travailleurs nécessaires pour compléter l'enquête dans le délai imparti. Le taux de travail journalier d'un registraire (comptoir) est calculé en tenant compte de la complexité du programme d'observation, de la complexité de remplir le formulaire d'observation et de localiser l'objet. Dans les zones rurales, par exemple, où la densité de construction est bien inférieure à celle des zones urbaines, la norme journalière est fixée à un niveau inférieur à celui des villes. Afin de mieux organiser l'observation et le contrôle de la qualité du matériel, l'ensemble du territoire est divisé en zones de dénombrement distinctes ; Lors du recensement de la population, 20 à 30 zones de dénombrement forment une zone d'instructeur, dirigée par un instructeur.

Réalisation travaux de masse nécessite la participation de nombreux acteurs (des milliers d’agents recenseurs participent aux recensements de la population). Tous doivent suivre une formation spéciale, des instructions et effectuer un essai en remplissant les formulaires censés être utilisés dans l'observation statistique. Un devis doit être établi pour la réalisation d'une enquête particulière, qui prévoit la reproduction du matériel d'observation (formulaires, instructions), le paiement des services de communication, des transports, le travail des instructeurs, des enquêteurs, etc. Une enquête statistique est une tâche coûteuse et laborieuse -procédure intensive. La réalisation d'enquêtes doit être justifiée et soutenue par des ressources financières, matérielles et de main d'œuvre.

Le programme d'observation comprend des caractéristiques à enregistrer pour chaque unité d'observation. Son contenu dépend des buts et objectifs de l'enquête. Dans une certaine mesure, le programme d'observation dépend aussi des fonds alloués : s'il y a peu de fonds, le programme peut être plus court, ou le nombre d'unités observées peut être plus petit. Ainsi, le premier principe de l'élaboration d'un programme d'observation est qu'il n'y ait aucune information non liée à cette enquête (« juste au cas où »).

Le deuxième principe, important pour obtenir des données fiables à partir d'enquêtes, est de ne pas inclure dans le programme d'observation les questions qui peuvent sembler suspectes aux gens et auxquelles on peut s'attendre à des réponses inexactes. Par exemple, lorsque vous étudiez une émigration potentielle, vous ne devez pas inclure dans le questionnaire une question directe du type : « Allez-vous partir à l'étranger pour longtemps ou pour toujours ? Il est plus efficace d'utiliser un système de questions conçu de telle manière que leur combinaison permette de tirer les conclusions que l'on souhaite obtenir en répondant à une question directe. Ou, sachant que les personnes riches n'indiqueront probablement pas le montant exact de leurs revenus et de leurs économies, il est logique de poser des questions indirectes, par exemple : « Y a-t-il parmi vos amis des personnes avec un revenu mensuel de 10 000 $ ou plus ? etc. Il n'est pas recommandé de poser la question : « Combien d'argent avez-vous gagné l'année dernière ? » Il est préférable de demander : « Laquelle des catégories suivantes correspond à vos revenus l'année dernière :

jusqu'à 100 000 roubles.

100 à 150 000 roubles.

150 à 200 000 roubles.

200 à 250 000 roubles.

250 à 300 000 roubles.

300 mille roubles. et plus".

Il ne faut pas oublier que la réponse dépend de la forme sous laquelle la question est formulée. Par exemple, le questionnaire contient une question : « Êtes-vous d’accord que la haute qualité des écoles, des hôpitaux et des services publics dépend directement de l’augmentation des impôts ? En mettant l’accent sur la qualité des institutions publiques, vous avez plus de chances d’obtenir une réponse positive que si vous demandez : « Êtes-vous favorable à une augmentation des impôts l’année prochaine ?

Afin de clarifier la formulation des questions et de déterminer comment elles « fonctionnent », des enquêtes expérimentales ou pilotes sont menées. Par exemple, en préparation du recensement panrusse de la population de 2002, deux recensements tests ont été effectués - en 1997 et 2001, sur la base desquels les questions du formulaire de recensement ont été ajustées.

Le programme de surveillance comprend toujours des éléments d'identification ; des questions directement liées à l'objectif de l'étude; Questions de contrôle. Le choix de cette dernière est très arbitraire, puisqu’une même question peut remplir à la fois une fonction substantielle et une fonction de contrôle. Par exemple, le programme de recensement de la population contient des questions sur l'âge, l'éducation, l'état civil, la présence d'enfants, leur âge, l'éducation, etc. Tous sont logiquement liés, ce qui vous permet de contrôler l'exactitude des réponses. Les mêmes principes sous-tendent les enquêtes budgétaires : les questions sur les revenus et les dépenses remplissent à la fois une fonction cognitive et d’examen par les pairs.

Les fonctionnalités d'identification permettent d'identifier l'unité de la population à laquelle appartiennent les données enregistrées. Dans les enquêtes sociologiques, la question est généralement anonyme. Cependant, afin d'éviter un sous-dénombrement et un recomptage, chaque unité d'observation (répondant) se voit attribuer un numéro (code) et le lieu de résidence (zone peuplée) est également enregistré. Lors de la collecte de données dans le formulaire de déclaration, les caractéristiques d'identification sont le nom de l'entreprise (organisation), son code dans le registre statistique de l'État, son affiliation industrielle, son adresse, son numéro de téléphone, son numéro de fax, etc.

Toutes les questions du programme d'observation sont axées sur une certaine forme de réponse : numérique, alternative (« oui » ou « non »), à choix multiples, lorsque la réponse consiste à sélectionner une ou plusieurs options parmi les nombreuses proposées. Ainsi, à la question sur l'âge, la réponse est donnée sous forme quantitative - le nombre d'années révolues est indiqué ; idem pour la question sur l’expérience professionnelle ; la réponse à la question sur la disponibilité d'une voiture ou d'une maison d'été sera sous une forme alternative - « oui » ou « non » ; La réponse à la question sur le degré de satisfaction à l'égard du travail ou des études est sélectionnée dans le menu proposé. Typiquement, un tel menu est construit sur le principe de symétrie : une attitude absolument négative (ou, à l'inverse, absolument positive), puis une évaluation plus douce, puis une expression d'indifférence totale, après quoi les évaluations passent dans le domaine opposé : si elles étaient négatifs, maintenant ils sont positifs et vice versa. Les réponses suggérées sont appelées des indices.

La présence d'un indice assure une compréhension uniforme des questions et facilite le traitement ultérieur des données, puisque chaque option de réponse proposée a son propre code ou code et que le travail de traitement est effectué uniquement sur les options de réponse qui n'étaient pas prévues dans l'indice et ont été saisies par les répondants eux-mêmes.

Donnons à titre d'exemple un fragment d'un questionnaire auprès des lecteurs du journal jeunesse « Smena ».

Comment avez-vous obtenu ce numéro de Smena ?

001 — Je suis personnellement abonné au journal ;

002 - emprunté à des amis ;

003 - acheté en kiosque à journaux ;

004 - le journal est abonné à mon domicile ;

005 est une autre réponse.

La présence de codes facilite le traitement du matériel collecté, qui commence dès que le statisticien s'assure que les données de toutes les unités ont été reçues et que toutes les questions ont reçu une réponse.

Dans les recensements de population et autres enquêtes spéciales menées par les statistiques gouvernementales, les invites incluent généralement toutes les options de réponse (sans ajout). Par exemple, la question sur le type de locaux d'habitation du programme du recensement de 2002 comprenait les options de réponse suivantes : maison individuelle, appartement séparé, appartement partagé (commun), dortoir, autres locaux d'habitation, locaux d'habitation loués.

L'élaboration d'un programme d'observation est une tâche complexe et responsable. Dans les statistiques d'État, l'élaboration d'un programme d'enquête spécial est réalisée par des spécialistes du Comité national des statistiques de Russie et des instituts de recherche avec la participation de représentants du Conseil scientifique et méthodologique et des organisations intéressées. Les programmes portant sur des travaux aussi importants et massifs que le recensement de la population, la réévaluation des immobilisations et autres sont discutés lors de réunions spéciales et dans la presse, ce qui garantit leur haute qualité.

Les outils d'observation statistique comprennent des formulaires et des instructions pour les remplir. Les formulaires d'observation sont des formulaires, des questionnaires, des questionnaires, etc., sur lesquels sont imprimées les questions du programme d'observation ; Les informations collectées y sont ensuite saisies. En conséquence, le formulaire doit prévoir un espace pour les questions et réponses. Généralement, les marques d'identification sont situées en haut du formulaire ou sur la première page, les questions du programme d'observation sont à gauche et l'espace pour les réponses est à droite.

La fiche d'observation peut être une fiche (individuelle) ou une liste. Dans le premier cas, il est prévu d'enregistrer des données pour une seule unité d'observation, dans le second, pour plusieurs. Lors du recensement de la population de la Fédération de Russie de 2002, un formulaire de liste a été adopté - le formulaire était rempli par ménage. De plus, si le nombre de membres du ménage dépassait 5 personnes, alors un formulaire supplémentaire était utilisé et les lettres du formulaire (a, b, etc.) étaient inscrites dans la partie identification.

La qualité des données d'observation statistique dépend non seulement des facteurs énumérés, mais également de la préparation des enquêteurs (enregistreurs, enquêteurs). Ils reçoivent des instructions sur la manière d'expliquer les questions du questionnaire (ou autre formulaire d'observation) et sur la manière d'utiliser les instructions. Il est expliqué, par exemple, que s'il y a des invites, l'enquêteur est obligé de familiariser le répondant avec toutes les options de réponse, sans allouer celles qu'il considère lui-même comme les plus probables. Ensuite, un essai de remplissage des questionnaires est réalisé dont les résultats sont discutés collectivement.

La bienveillance de l'enquêteur et sa capacité à communiquer avec les gens influencent l'ambiance de l'enquête, et donc ses résultats. Une question éthique importante est l’anonymat des données d’enquête. La confiance dans l'anonymat élimine les tensions lors de l'enregistrement des opinions, des jugements, des souhaits, ainsi que des caractéristiques du bien-être (ce que possède le répondant, s'il a des économies, quelles « grosses » choses il a acquises au cours de la dernière année, etc.). Parfois dans l’intérêt de la planification de la surveillance et du contrôle des données anonymat complet Il n’y a pas de répondants, mais la confidentialité des informations est assurée. Ainsi, si les listes électorales étaient utilisées comme base de sondage pour mener une enquête sur les niveaux de pauvreté en Russie, alors le code de répondant correspondant permet de l'identifier. Dans de tels cas, le répondant doit être convaincu que ses réponses ne seront jamais utilisées à titre personnel. Ils seront inclus dans l'ensemble total des réponses et serviront de base au calcul des indicateurs synthétiques.

Quel que soit le soin avec lequel le programme d'observation est élaboré et le formulaire élaboré, des instructions sont toujours nécessaires pour assurer l'uniformité dans le remplissage et l'interprétation des questions. Ce document contient des explications sur les problèmes du programme avec des exemples spécifiques et des instructions sur la relation entre les problèmes. Les instructions sont soit publiées sous forme de brochure séparée, soit données dans les invites, soit sur le formulaire d'observation lui-même (généralement au verso). La portée des enquêtes spéciales est en constante expansion et leur qualité détermine en grande partie si le nombre de personnes sceptiques à l'égard des statistiques va augmenter ou diminuer.

Partie pratique

Nous développerons un programme d'enquête statistique auprès des étudiants du groupe.

L’objectif est de découvrir quelle marque de téléphone portable est la plus appréciée des camarades de classe.

La tâche est de mener une enquête statistique sur le groupe.

Ensuite, l'objet de recherche sera le groupe d'étude, et l'unité d'observation sera l'étudiant.

Le signe sera la marque du téléphone, et la question : « téléphone mobile Quelle marque utilisez-vous?

En termes de durée d'enregistrement des faits, l'enquête sera ponctuelle ; en termes de couverture des unités de population, elle sera continue, car le nombre d'unités d'observation est faible. L'enquête sera menée sous la forme d'une enquête orale.

Conclusion

La caractérisation quantitative des processus socio-économiques en lien direct avec leur essence qualitative est impossible sans une recherche statistique approfondie. L'utilisation de diverses méthodes et techniques de méthodologie statistique présuppose la disponibilité d'informations complètes et fiables sur l'objet étudié, qui comprennent les étapes de collecte d'informations statistiques et de leur traitement primaire, l'information et le regroupement des résultats d'observation en certains agrégats, de généralisation et d'analyse. des matériaux obtenus.

Si une erreur est commise lors de la collecte de données statistiques ou si le matériel s'avère de mauvaise qualité, cela affectera l'exactitude et la fiabilité des conclusions théoriques et pratiques. Par conséquent, l’observation statistique, de la phase initiale à la phase finale, doit être soigneusement réfléchie et clairement organisée.

Tout travail statistique commence par l'observation statistique, qui est un travail scientifiquement organisé visant à collecter des données primaires de masse sur les phénomènes et les processus de la vie sociale.

L'importance de cette étape de l'étude est déterminée par le fait que l'utilisation uniquement de données objectives et suffisantes information complète, obtenu à la suite d'une observation statistique, aux étapes ultérieures de l'étude, est en mesure de fournir des conclusions scientifiquement fondées sur la nature et les modèles de développement de l'objet étudié.

L'observation statistique doit répondre aux exigences suivantes :

1) les phénomènes observés doivent avoir une valeur scientifique ou pratique, exprimer certains types de phénomènes socio-économiques ;

2) la collecte directe de données de masse devrait garantir l'exhaustivité des faits liés à la question considérée, car les phénomènes sont en constante évolution et développement. Si des données complètes ne sont pas disponibles, l’analyse et les conclusions peuvent être incorrectes ;

3) pour garantir la fiabilité des données statistiques, un contrôle approfondi et complet de la qualité des faits collectés est nécessaire, ce qui est l'un des les caractéristiques les plus importantes observation statistique;

L'observation statistique s'effectue sous deux formes : en fournissant des rapports et en effectuant des observations statistiques spécialement organisées et est divisée en types - en fonction du moment de l'observation et de la couverture des unités d'observation.

Avant toute observation statistique, un travail préparatoire est effectué, à la suite duquel un programme d'observation et un plan d'organisation sont élaborés. Le programme d'observation est une liste de signes de l'objet étudié soumis à enregistrement. Le contenu du programme est déterminé par les spécificités de l'objet d'observation, son objectif et le besoin de certaines données. Les questions organisationnelles de l'observation statistique comprennent : la détermination de l'unité d'observation, l'établissement du moment et du calendrier de sa mise en œuvre, la détermination des formes et des types d'observation et les méthodes d'enregistrement des faits.

La tâche la plus importante de l’observation est d’obtenir des données inoffensives et fiables. L'exactitude de l'observation statistique est le degré de correspondance de tout indicateur déterminé à partir de matériaux d'observation statistique avec sa valeur réelle. Cependant, des erreurs d'observation peuvent survenir lors de l'observation. Après réception des formulaires statistiques, il convient de vérifier l'exhaustivité et la qualité des données collectées.

Bibliographie

I.V. Arzhenovsky, Dr M. Kiy « Statistiques » éd. NNGASU, 2011

I.I. Eliseeva, M.M. Yuzbashev « Théorie générale des statistiques » Moscou, 2004

Le programme d'observation statistique est une liste de questions auxquelles il faut répondre lors du processus de collecte d'informations statistiques pour chaque unité étudiée. Le même objet peut être examiné avec différents côtés. Par conséquent, la composition et le contenu des questions du programme d'observation dépendent des objectifs de l'étude et des caractéristiques de l'objet. Il doit couvrir un éventail d’informations large et complet. Plus le programme est large, plus le phénomène étudié est couvert de manière approfondie. Toutefois, il ne doit pas inclure de questions inutiles qui pourraient compliquer et prolonger la période d’élaboration des données. Dans le même temps, le programme ne doit pas être élaboré de manière trop étroite, car des questions importantes pourraient ne pas être incluses dans la recherche.

Lors de l'élaboration d'un programme, la formulation claire des questions est d'une grande importance, car dans la plupart des observations statistiques, il s'agit d'un travail complexe et à forte intensité de main-d'œuvre, dans lequel sont impliquées des dizaines, voire des centaines de milliers (lors du recensement de la population) de personnes. Les questions posées doivent être également claires pour tout le monde.

Les réponses aux questions du programme d'observation sont enregistrées dans un document de forme spéciale - forme statistique. Il s'agit d'un document primaire qui enregistre les réponses aux questions du programme pour chacune des unités de population ; il est porteur d'informations primaires. Les formulaires portent des noms différents : formulaire de comptabilité ou de déclaration primaire, acte, formulaire, feuille de temps, carte (puce), questionnaire, questionnaire. Tous les types de formulaires répertoriés sont caractérisés par certains éléments obligatoires : une partie de contenu qui comprend une liste de des questions de programme, une colonne construite ou plusieurs colonnes pour enregistrer les réponses et les chiffres de réponse (codes), les parties de titre et d'adresse. La page de titre enregistre le nom de l'observation statistique (par exemple, « Recensement du bétail dans le secteur privé »), le nom de l'organisation qui effectue les observations, et indique également par qui et quand le formulaire ou l'observation statistique a été approuvé.

L'adresse des unités d'observation enquêtées (interviewées) est enregistrée dans la partie adresse. De plus, les formulaires de déclaration statistique indiquent quand et où les informations reçues doivent être envoyées. L'exactitude des données de l'enquête est confirmée par les signatures des personnes responsables.

Dans la pratique de l'observation statistique, deux types de formulaires sont utilisés : la fiche et la liste

Carte(ou individu) est un formulaire statistique (puce) qui contient des données sur une seule unité d'observation. Le nombre total de cartes doit être égal au nombre d'unités de la population étudiée.

Formulaire de liste est un formulaire statistique dans lequel des informations sur plusieurs unités d'observation sont enregistrées. Par exemple, lors du recensement de la population de 1970, le formulaire de liste a été conçu pour enregistrer des informations sur six personnes ; lors du recensement de la population de 1989, deux.

Les formulaires de carte sont pratiques pour le traitement manuel des données qui y sont saisies, mais nécessitent des coûts de main-d'œuvre et de matériel nettement plus élevés que les formulaires de liste. Ces derniers sont plus économiques et pratiques pour le traitement des machines et le contrôle des données. Les formulaires de cartes sont utilisés pour établir des rapports d'entreprises et d'organisations qui ont besoin d'un vaste programme d'observation statistique.

Les formulaires de liste sont plus souvent utilisés pour les observations périodiques. Un exemple d'un tel formulaire serait le formulaire du recensement de 1989. La conception des formulaires statistiques est largement influencée par moyens techniques traitement d'informations. Cela se reflète dans le fait que les formulaires d'observation statistique agissent dans certains cas simultanément comme supports directs d'informations lorsqu'ils sont saisis dans un ordinateur. C'est dans ces conditions que se résout la question de la technologie d'automatisation continue du travail statistique, lorsque les informations primaires sont saisies dans une banque de données automatisée (BAD) à l'aide de bandes perforées, de bandes magnétiques, disques magnétiques et via des canaux de communication qui relient les centres informatiques des entreprises et les statistiques gouvernementales.

L'influence d'un système automatisé de traitement de l'information statistique sur la conception des formulaires se manifeste par le fait que les réponses qu'ils contiennent sont disposées dans un ordre pratique pour le cryptage (codage).

L'efficacité du programme d'observation développé est largement déterminée par la qualité du matériel pédagogique. A cet effet, des instructions sont élaborées (parfois appelées Instructions Statistiques ou Instructions de Reporting).

Instructions- il s'agit d'un document qui explique l'enjeu du programme d'observation statistique, son objet, la procédure de remplissage du formulaire statistique et les enjeux partiellement organisationnels. (L'instruction est l'un des documents d'observation les plus importants. Elle peut contenir des instructions concernant les problèmes qui se posent au cours du processus d'observation : objet et unité d'observation, heure et timing, moment critique d'observation, etc.

Dans de nombreux cas, des explications supplémentaires sont nécessaires pour comprendre correctement cette question et comment écrire la réponse correctement. En règle générale, des instructions sont rédigées à l'intention des personnes effectuant un recensement ou remplissant des formulaires de déclaration statistique. Ils sont très importants pour garantir la même compréhension de la question dans tous les cas controversés et douteux. Par exemple, lors du recensement de la population de 1989, la question de la « nationalité » a été posée. Pour enregistrer la réponse, les recenseurs devaient recevoir certaines instructions afin d'éviter les divergences dans les réponses. A cet effet, des instructions ont été données, qui précisaient : "La nationalité indiquée par l'intimé lui-même est enregistrée. La nationalité des enfants est déterminée par les parents. Uniquement dans les familles où le père et la mère appartiennent à des nationalités différentes et où les parents trouvent S'il est difficile de déterminer la nationalité des enfants eux-mêmes, la préférence doit être donnée à la nationalité de la mère. » . Cette clarification de l'ordre des enregistrements pour la question du recensement fournit du matériel primaire adapté au traitement.

L'absence d'interprétation d'un problème spécifique dans les instructions conduira au fait que chaque personne (compteur) comprendra le problème à sa manière, de sorte que les matériaux collectés seront complètement dévalorisés.

Les instructions doivent être précises et claires, et le texte doit être concis et concis. Les instructions relatives aux formulaires de déclaration statistique sont principalement imprimées sur le formulaire de document lui-même.

Ainsi, l'objectif principal des instructions est d'expliquer le contenu des questions du programme, comment y répondre et remplir le formulaire. Les situations les plus typiques doivent être considérées avec un exemple.

Il est à noter que la méthodologie d'élaboration d'un programme d'observation statistique a connu des évolutions assez importantes au cours des 20 dernières années en lien avec le fonctionnement du système statistique automatisé de l'État (ASDS), qui ont conduit à la création de banques de données automatisées (BAD) . La présence de ce dernier a permis d'introduire une forme de registre d'observation statistique dans l'industrie de production matérielle, qui consiste à créer un registre, ou un fichier automatisé d'un ensemble d'unités d'observation statistique d'un certain type. Transition vers des statistiques automatisées Système d'Information(ACIC) crée de nombreuses opportunités pour améliorer le programme de surveillance, à savoir : l'intégration des bases d'informations des statistiques de l'État, de l'industrie et des organismes gouvernementaux régionaux, des entreprises, des associations et d'autres niveaux de gestion est en cours.

Donnons un exemple de développement d'un programme et de réalisation d'observations statistiques.

Une observation statistique des résultats des travaux de l'exercice des entreprises agricoles locatives de la région est réalisée. La tâche était d'étudier la production totale de ces entreprises et sa relation avec les principaux facteurs de production. Pour chaque entreprise, données issues des rapports annuels et évaluation qualitative des terrains.

Développer un programme, effectuer des observations statistiques et surveiller les données.

Considérons la séquence d'exécution de la tâche dans les étapes suivantes.

1. Découvrez quels sont les produits des entreprises et les indicateurs par lesquels leur volume est déterminé. On sait : a) les entreprises de location produisent deux types de produits : les cultures et l'élevage ; b) le volume de production de chaque produit est pris en compte en termes physiques et au total - au prix coûtant à des prix réels comparables. Sur la base de la tâche définie, l'étude du volume total de production, le programme d'observation comprend des données sur la production non pas de types individuels de produits, mais de tous les produits en termes monétaires. Afin de pouvoir comparer les volumes de production dans les entreprises observées, le coût des produits n'est pas pris en prix réels, mais en prix comparables.

2. Découvrez les principaux facteurs qui déterminent le volume de production. Théoriquement, on sait que les principaux facteurs de production agricole sont la terre, les ressources en main-d'œuvre, les moyens de production de base, les engrais et les aliments pour animaux.

Ainsi, le programme de suivi comprend des indicateurs du volume de ces facteurs : 1) superficie des terres agricoles, hectares ; 2) superficie de terres arables, hectares ; 3) nombre annuel moyen d'employés de l'entreprise, personnes ; 4) les coûts en espèces pour les engrais ; 4) les coûts en espèces pour les aliments usagés ; 6) score d'évaluation de la qualité des terres.

3. La question de l'ordre d'enregistrement des indicateurs sélectionnés dans le programme de suivi est en cours de résolution. Afin de faciliter la réalisation de l'enquête, les indicateurs sont classés selon l'ordre de leur saisie dans les formulaires de déclaration : indiquer les numéros de page, les lignes, les colonnes où ces données sont enregistrées. L'indicateur de qualité des terres arables, issu des matériaux d'évaluation des sols, est enregistré à la fin du programme.

Ainsi, nous obtenons un programme sous la forme : 1) le coût de la production agricole brute à prix comparables, total, UAH (ci-après, les numéros de page, lignes et colonnes sont indiqués entre parenthèses) 2) y compris la production végétale, UAH. (...) 3) nombre annuel moyen d'employés dans l'entreprise, personnes. (...) 4) coût annuel moyen des actifs fixes de production agricole, en milliers (...) 5) montant des dépenses pour les engrais organiques et minéraux, UAH. (...) 6) superficie des terres agricoles, hectares (...) 7) y compris les terres arables, hectares (...) 8) montant des dépenses pour les aliments nourris, UAH. (...) 9) évaluation de la qualité des terres, points.

4. Développer une forme d'observation statistique dans laquelle sont enregistrées les valeurs des caractéristiques de chaque entreprise de location. Une telle forme pourrait être une déclaration. Mais dans notre cas, il est préférable que chaque entreprise ouvre des cartes sous forme de puces (Fig. 1).

Riz. 1. Fiche d'observation statistique (puce)

Comme vous pouvez le constater, les valeurs des caractéristiques sont saisies dans le formulaire et les lignes (colonnes) sont numérotées dans l'ordre dans lequel elles sont indiquées dans le programme d'observation : la ligne 1 contient le coût total de production brut, la ligne 9 - la note d'évaluation de la qualité des terres.

5. Effectuer une observation statistique, à savoir saisir dans les puces la valeur des caractéristiques répertoriées dans le programme pour chaque entreprise, comme le montre l'exemple de l'entreprise de location "Svetoch".

6. Surveillez les informations reçues (les méthodes de suivi du matériel d'observation seront discutées ci-dessous).

Envoyer votre bon travail dans la base de connaissances est simple. Utilisez le formulaire ci-dessous

Les étudiants, étudiants diplômés, jeunes scientifiques qui utilisent la base de connaissances dans leurs études et leur travail vous seront très reconnaissants.

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Budget de l'État fédéral établissement d'enseignement formation professionnelle supérieure

ACADÉMIE RUSSE DE L'ÉCONOMIE NATIONALE ET DE LA FONCTION PUBLIQUE sous la direction du PRÉSIDENT DE LA FÉDÉRATION DE RUSSIE

Département de gestion

Test

au taux

Statistiques

Solodovshchikov I.Yu.

Groupe étudiant MB-31

Spécialité:

Gestion de l'organisation

Superviseur:

Candidat en sciences pédagogiques, professeur agrégé.

Sonina O.V.

Tcheliabinsk 2012

1. De quels types (qualitatifs ou quantitatifs) sont les caractéristiques suivantes :

a) catégorie tarifaire du travailleur - type quantitatif ;

b) score de performance - type quantitatif ;

c) forme de propriété - type qualitatif ;

d) type d'école (primaire, collège, etc.) - type de qualité ;

e) nationalité - type qualitatif ;

f) état matrimonial - un type qualitatif.

2. Quelles caractéristiques quantitatives et attributives peuvent être utilisées pour caractériser la population étudiante universitaire ?

Quantitatif:

1. L'effectif total dans chacune des facultés ;

2. Nombre d'étudiants (excellents étudiants, étudiants de choc, étudiants C, étudiants pauvres) ;

3. Nombre d'élèves 17, 18, 19, etc. années;

4. Nombre d'étudiants étudiant des langues étrangères (anglais, français, allemand...).

Attributif:

1. Par nationalité ;

2. Par intérêts ;

3. Par tempérament ;

4. Selon les opinions politiques ;

5. Selon le style vestimentaire.

3. Formuler l'objet, l'unité et le but de l'observation et élaborer un programme d'enquête :

Djardins d'enfants:

L'objet d'observation sont les jardins d'enfants de Tcheliabinsk ;

Unité d'observation - programmes éducatifs pour les enfants;

Le but de l'observation est de déterminer le programme éducatif le plus efficace pour les enfants ;

Lieu d'observation - Tcheliabinsk ;

1. Nom et adresse de l'école maternelle ;

2. Le nombre d'enfants présents ;

3. Nombre d'enseignants ;

4. Nom du programme éducatif ;

Linguistique;

Psychophysique ;

Culturel-historique;

Des sports;

Militaire;

Technique;

6. Indicateur général de vitesse de lecture ;

7. Indicateur sportif général ;

8. Indicateur mathématique général ;

9.Évaluation générale des parents des enfants.

Fentreprises fabriquant des produits pour enfantsnourriture:

Objet d'observation - Entreprises produisant des aliments pour bébés ;

Unité d'observation - nourriture pour bébé - purée de viande ;

Le but de l'observation est de déterminer la purée de viande la plus saine et équilibrée ;

Lieu d'observation - Russie ;

Programme d'observation statistique :

1. Nom du produit ;

2. Nom et adresse du fabricant ;

4. Type de viande ;

5. Degré de broyage du contenu de la purée :

Homogénéisé ;

Purée;

Broyé grossièrement ;

6. Composition de la purée de viande :

6.1.eau/bouillon ;

6.2.huile/beurre végétal ;

6.4.amidon de riz/maïs ou gruau de riz/maïs ;

6.5.oignons/légumes verts ;

7. L'avis des parents.

UNles stations-service;

Objet d'observation - Stations-service (stations-service) à Chelyabinsk ;

Unité d'observation - Qualité du carburant AI-92 dans les stations-service ;

Le but de l'observation est de déterminer le carburant le mieux conforme à GOST 51105-97 ;

Programme d'observation statistique :

1. Nom de la station-service ;

2. Adresse de l'emplacement de la station-service ;

3. Fabricant de carburant pour stations-service ;

4. Transporteur de carburant pour station-service ;

5. Caractéristiques du carburant :

5.1. Résistance aux chocs :

5.2. Concentration massique de plomb g par dm3, pas plus ;

5.3. Composition fractionnée :

5.3.1. Volume d'essence évaporée à une température de 70 degrés C, % ;

5.3.2. Volume d'essence évaporée à une température de 100 degrés C, % ;

5.3.3. Volume d'essence évaporée à une température de 180 degrés C, %, pas moins ;

5.3.4. Le point d'ébullition de l'essence, gr. C, n'est pas plus élevé ;

5.3.5. Résidu dans le flacon, %, pas plus ;

5.4. Pression de vapeur saturée, kPa ;

5.5. Fraction massique de soufre, %, pas plus ;

5.7. Densité à une température de 15 degrés C, kg/m3 ;

5.8. Concentration de résines réelles, mg pour 100 cm3, pas plus ;

5.9. Fraction volumique de benzène, %, pas plus ;

5.10. Test de bande de cuivre ;

gcomplexe hôtelier dans la région :

Objet d'observation - Complexes hôteliers de la région de Tcheliabinsk.

Unité d'observation - Service, commodités et prix offerts par les complexes hôteliers dans les chambres de classe Standard ;

Le but de l'observation est de déterminer le complexe hôtelier optimal pour les loisirs et le travail ;

Lieu d'observation - Région de Tcheliabinsk ;

Programme d'observation statistique :

1. Nom du complexe hôtelier ;

2. Localisation du complexe hôtelier (adresse) ;

3. Où trouver des informations sur le complexe hôtelier :

3.1. Les magazines;

3.2. Site web;

3.3. Une télévision;

3.4. Radio;

3.5. Autre.

4. Coût d'une journée d'hébergement en chambre Standard ;

5. Service et commodités :

5.1. Disponibilité d'un restaurant (café/bar/salle à manger);

5.2. Disponibilité d'un parking sécurisé ;

5.3. Disponibilité d'un débarras ;

5.4. Transfert;

5.5. Divertissement:

5.5.1. Disponibilité du Wi-Fi ou d'autres fonctionnalités Internet ;

5.5.2. Disponibilité d'une salle de sport;

5.5.3. Disponibilité d'une piscine;

5.5.4. Plaisirs de l'été;

5.5.5. Activités hivernales ;

5.5.6. Disponibilité d'une aire de jeux pour enfants ;

6. Chambre d’hôtel :

6.1. Intérieur (sur une échelle de cinq points) ;

6.2. Propreté dans la chambre (sur une échelle de cinq points) ;

6.3. Disponibilité de la télévision ;

6.4. Disponibilité des plats ;

6.5. Mini-bar ;

6.6. Insonorisation dans la chambre ;

7. Évaluation des visiteurs (sur une échelle de cinq points).

2. Vérifiez les données suivantes sur les revenus provenant du service à la population par les entreprises de communication de la région de la ville et donnez l'explication la plus probable de l'écart entre les chiffres que vous avez trouvés (en milliers de roubles) :

La différence entre les chiffres est que le montant des revenus provenant de la vente d'enveloppes, de timbres, de cartes postales et d'autres types de produits, de périodiques, de ventes de journaux et de magazines est de 395, et selon les termes du problème, 255, par conséquent, des erreurs ont été commises. lors de la collecte ou du traitement des données.

Dans ce cas, deux types d’erreurs sont les plus probables :

1. Erreurs aléatoires involontaires associées à l'inattention du registraire, à la négligence dans le remplissage des documents et aux erreurs de calcul ;

2. Intentionnel, lié à la communication délibérée de données incorrectes à des fins personnelles.

3. Les données suivantes sont connues sur les principaux indicateurs de performance des plus grandes banques de l'une des régions de la Fédération de Russie (données conditionnelles) : (millions de roubles)

Tableau 1. Données sur les principaux indicateurs de performance des plus grandes banques d'une des régions de la Fédération de Russie, en millions de roubles.

Propre	Attiré	Bilan	investissements au gouvernement titres	dette

Construire un regroupement combinatoire de banques commerciales en fonction du montant du bénéfice du bilan et du montant des actifs. Calculez le montant des actifs, des capitaux propres, des ressources attirées et du bénéfice du bilan pour chaque groupe. Présentez les résultats du regroupement sous forme de tableau.

Regroupement du montant des actifs :

Prenons n=4 :

R - plage de variation du bénéfice comptable

h = 645,6 - 516,7 / 4 = 32,23, arrondi à 32,3.

Regroupement du résultat du bilan :

Prenons n=3 :

Calculons la largeur de l'intervalle h :

h = 45,3 - 8,1 / 3 = 12,4.

En conséquence, nous obtenons les données suivantes :

Tableau 2. Regroupement des banques commerciales par résultat du bilan et montant des actifs, en millions de roubles.

Regrouper par montant	Regroupement par bénéfice comptable	Actif total pour chaque groupe	Capital propre pour chaque groupe	Ressources attirées pour chaque groupe	Bénéfice du bilan de chaque groupe

En 2003, le chiffre d'affaires du commerce de détail, tous circuits confondus, s'est élevé à 213,3 milliards de roubles, dont 31,5 milliards de roubles dans le secteur public et 181,8 milliards de roubles dans le secteur privé, soit respectivement 14,8 et 85 milliards de roubles, 0,2 % du chiffre d'affaires total du commerce de détail. Présentez ces données sous forme de tableau statistique, formulez un titre, indiquez son sujet, son prédicat et son type de tableau.

Tableau 3. Répartition du chiffre d'affaires du commerce de détail tous canaux de vente en 2003

Type de propriété	Montant du chiffre d'affaires commercial, milliards de roubles.	Montant du chiffre d'affaires, en pourcentage du montant total.

État
Non étatique

Objet du tableau - Répartition du chiffre d'affaires du commerce de détail tous circuits de vente confondus en 2003.

Le prédicat du tableau concerne les formes de propriété étatiques et non étatiques.

Type de tableau - Tableau statistique de groupe.

Sur la base des données sur le nombre de personnes engagées dans la recherche et le développement en Russie pour 1992-2000, construisez des diagrammes à barres, à bandes et à secteurs :

Tableau 4. Données sur le nombre de personnes engagées dans la recherche et le développement en Russie pour 1992-2000, en millions de personnes.

Diagramme à bandes

Bande dessinée

Camemberts

Le volume des ventes de JSC en 2003 à prix comparables a augmenté de 5 % par rapport à l'année précédente et s'est élevé à 146 millions de roubles. Déterminez le volume des ventes en 2002. tableau de statistiques

Selon les conditions de la tâche

OPD =105% = 1,05

Niveau actuel (volume des ventes de JSC en 2003) = 146 millions de roubles.

Il faut retrouver le niveau précédent (volume des ventes de JSC en 2002)

Formule OPD

Ainsi:

Les données suivantes sont disponibles sur les rendements du blé dans certains pays (c/ha) :

Kazakhstan - 7,2 ;

Russie - 14,5 ;

Chine - 33,2 ;

Pays-Bas - 80,7.

Calculez les scores de comparaison relatifs.

Calculons les indicateurs permettant de comparer les rendements du blé par rapport à l'indicateur russe de 14,4 c/ha.

10. Les données suivantes sont disponibles sur la vente d'un produit sur trois marchés urbains :

Tableau 5. Données sur les ventes d'un produit sur trois marchés urbains.

Déterminez le prix moyen de ce produit pour les premier et deuxième trimestres et pour le premier semestre.

Le prix moyen peut être déterminé par la formule :

Déterminons le prix moyen de ce produit pour le premier trimestre :

Déterminons le prix moyen de ce produit pour le deuxième trimestre :

Déterminons le prix moyen de ce produit sur six mois :

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L'observation d'échantillons comme méthode de recherche statistique, ses caractéristiques. Types de sélection aléatoires, mécaniques, typiques et en série dans la formation d'échantillons de populations. Le concept et les causes de l'erreur d'échantillonnage, les méthodes pour la déterminer.

résumé, ajouté le 04/06/2010

Questions programmatiques et méthodologiques de l'observation statistique. Étapes de création et de classification des rapports statistiques. Calcul de la moyenne arithmétique des variances intragroupe. Alignement de la dynamique de production du produit, analyse de sa croissance absolue.

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Exigences pour le programme d'observation statistique :

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Département de gestion

Test

au taux

Statistiques

Spécialité:

Gestion de l'organisation

Superviseur:

Candidat en sciences pédagogiques, professeur agrégé.

Sonina O.V.

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