En étudiant le SEO Talmud abstrus, vous rencontrez souvent le concept de « pertinence » d’un texte, d’une page ou d’un site dans son ensemble. Pertinence qu'est-ce que c'est en termes simples ? C'est exactement le sujet de cette publication, nous analyserons le terme pertinence en détail, examinerons des exemples de résultats pertinents des moteurs de recherche et comment y parvenir.

Pertinence qu'est-ce que c'est

La pertinence est le rapport entre la requête de recherche et le résultat de la recherche résultant. En termes simples, la pertinence d’une information dépend de la mesure dans laquelle le contenu (texte, images, vidéos) satisfait l’utilisateur qui la recherche.

Pour comprendre ce qu'est la pertinence de la recherche, examinons quelques exemples et essayons de la comprendre avec des mots simples.

Un exemple de résultats pertinents. Un certain utilisateur saisit une requête dans un moteur de recherche : « Comment faire des tartes aux pommes ». En conséquence, nous obtiendrons les 10 meilleurs sites de recettes.

Prenons les 5 premières positions et analysons-les de bas en haut (commençons par la 5ème) :

1. En cinquième place, nous verrons une recette de tarte, qui décrira les ingrédients nécessaires, quoi mélanger et comment cuisiner, une image générale de la tarte finie. Tout irait bien à Rhodes, mais pourquoi ce site n'a-t-il « reçu » qu'une pertinence de 60 % (un chiffre inattendu pour plus de clarté). Allons plus loin et comprenons la raison.
2. En 4ème position, la recette est la même que dans l'exemple précédent, seules quelques images ont été ajoutées lors de la cuisson. L'article s'est avéré plus informatif et recevra sa pertinence à 70 %.
3. Nous montons plus haut. Tout est identique à celui de l'exemple précédent, et une vidéo du processus de préparation de la tarte malheureuse a été ajoutée. Le pourcentage d'utilisateurs satisfaits des informations reçues augmentera fortement. Le site a reçu sa pertinence d'information de 80 % pour une raison.
4. Le deuxième élément contient une recette avec des images, des vidéos, des descriptions textuelles détaillées et des liens vers des recettes similaires, par exemple avec l'ajout de poires ou une option moins chère. L'utilisateur a étudié le matériel, a été satisfait et est passé à la page suivante. C’est un excellent signal pour un moteur de recherche. Ce site obtient 90%.
5. Et enfin, notre gagnant, première place dans les résultats de recherche pour la pertinence de l'information. Un ensemble complet de contenus (textes, images, vidéos, liens vers des documents similaires), un utilisateur satisfait. Mais qu’est-ce qui différencie cet utilisateur du précédent ? Ce qui le différencie, ce sont les mots-clés correctement utilisés qui correspondent à la requête de recherche. Par exemple, dans le titre de la page, dans les balises h1-h6, le texte contient des mots et expressions trouvés dans la requête. C’est ce qu’on appelle la pertinence interne. J'en parlerai un peu plus bas.

Je pense qu'après cet exemple, il vous est devenu clair quelle est la pertinence des pages du site et comment la déterminer. Nous avons déterminé le niveau de pertinence visuellement, mais il peut également être calculé en chiffres réels, immédiatement après avoir analysé la pertinence interne et externe.

Critères de pertinence du texte interne

Nous avons examiné ce qu'est la pertinence de la recherche. Décrivons maintenant les principaux points qui peuvent vous aider à atteindre le plus haut degré de satisfaction des visiteurs :

• Le premier et principal point est que le texte doit indiquer ou montrer ce que l’utilisateur demande dans le moteur de recherche. C'est le plus important.
• La présence de mots-clés dans le texte est un point important. Si votre contenu est parfait mais qu’il n’y a pas une seule occurrence exacte de la requête promue, les chances d’arriver au sommet sont proches de zéro.
• Utilisation de synonymes et de formes verbales de mots-clés.
• Densité clé. Ce concept vit sa vie ; avec un bon contenu et une bonne optimisation, une seule occurrence de la clé suffit. Cependant, essayez de ne pas mettre les mêmes mots côte à côte, cela serait considéré comme du spam et non seulement réduirait la pertinence du test, mais pourrait même exclure une telle page de la recherche.
• Localisation des mots-clés. C’est une question intéressante, et elle suscite également de nombreuses controverses. Tout le monde peut être d’accord sur une chose. La clé principale doit être sous la forme exacte du premier paragraphe du texte, une fois au milieu et à la toute fin. Ce sera largement suffisant.
• Utilisez des phrases clés dans les balises h1-h6, la description et le titre. Cela donnera un poids important à votre page pour cette requête.

Ce sont les principes internes de base par lesquels la pertinence des informations sur les pages du site est déterminée.

Critères de pertinence externe

La pertinence externe inclut les liens menant au site. Plus votre page est souvent liée, mieux c'est. Si la page à partir de laquelle le lien est placé est similaire ou correspond au même sujet, et même l'ancre (texte du lien) contient un mot-clé. Cela augmentera considérablement la pertinence de la page vers laquelle le lien est placé.

Comment augmenter la pertinence

Comment augmenter la pertinence d’une page déjà indexée ? Vous pouvez revenir aux deux rubriques précédentes et analyser si vous avez tout, mais répétons-le encore et décomposons à quoi devrait ressembler une page pertinente, qu'elle soit nouvelle ou qu'elle nécessite la modification d'une ancienne.

Ainsi, la page concernée doit contenir les éléments suivants :

1. Mots-clés dans le titre.
2. Saisissez H1
3. Mots-clés dans le premier paragraphe. (Plus on se rapproche du début, mieux c'est).
4. Le contenu doit répondre pleinement à la requête de recherche. Contenir des informations complètes pour que le visiteur ne veuille plus consulter d'autres sites.
5. Utilisez des images, des vidéos, des listes, des petits paragraphes, des liens vers des documents similaires.
6. La description, souvent utilisée dans un extrait (texte de recherche), doit être courte, informative et attrayante. Utiliser des mots-clés.
7. La page doit contenir des liens entrants provenant d'autres sites.

Vous pouvez parcourir tous les points et vérifier si tout est en place ; si nécessaire, vous pouvez compléter l'article, ajouter quelques éléments. J'en ai déjà parlé en détail.

Il existe de nombreux services en ligne pour vérifier la pertinence d'une page. Je vais en énumérer quelques-uns.

Vous pouvez vérifier la pertinence sur le site Web PR-CY.ru. Vous devez saisir la demande requise et indiquer l'url de la page en cours de vérification.

Megaindex offre également cette opportunité.

Le site majento propose également une analyse détaillée de la pertinence des pages.

Le service à utiliser dépend de vous, vous devez tous les essayer et déterminer celui qui vous convient le mieux.

Enfin. Le but de cette publication était de répondre à votre question : « la pertinence, qu'est-ce que c'est en termes simples ». J'espère avoir pu vous transmettre l'essence du concept de pertinence, c'est la satisfaction du visiteur quant aux informations fournies, l'exhaustivité et l'équivalence à la requête de recherche.

Vidéo amusante pour se détendre. Il ne s’agit pas toujours seulement d’étudier.

Le score de pertinence détermine la qualité et l’efficacité du moteur de recherche. Il existe un algorithme de recherche spécial qui détermine la pertinence des informations par rapport à la demande de l'utilisateur. Pour faire simple, le rapport entre le nombre de mots-clés présents dans la requête de recherche et utilisés dans le texte et le volume total du contenu du texte détermine la pertinence de la page. Le pourcentage optimal d'occurrences de phrases clés, indiquant la haute pertinence du site, est défini individuellement pour chaque moteur de recherche. S'il y a moins d'expressions de recherche que nécessaire, le moteur de recherche ne les remarquera tout simplement pas. Une occurrence accrue de mots-clés menace d'être inclus dans le filtre anti-spam, ce qui entraîne des conséquences et des restrictions désagréables. Le pourcentage moyen d'occurrences de mots clés est calculé entre 2 et 5 %.

Déterminer la pertinence

Les moteurs de recherche sont de la plus haute importance dans l'espace virtuel : avec leur aide, l'utilisateur reçoit rapidement et facilement toute information intéressante. Mais l'augmentation régulière du nombre de sites en progression géométrique a conduit au fait que des dizaines de milliers de sites différents étaient renvoyés pour une seule demande de visiteur. Les ressources présentées peuvent être soit un contenu unique de haute qualité, soit de mauvaise qualité, inutiles et non uniques. La situation actuelle a obligé les moteurs de recherche à développer une méthodologie de sélection de sites basée sur le principe de pertinence, cette mesure a permis de sélectionner les ressources des utilisateurs les plus adaptées à leurs besoins.

Premièrement, les moteurs de recherche déterminaient la pertinence d’une page en fonction des caractéristiques et de la qualité du contenu. Les critères suivants étaient pertinents :

• densité des expressions de recherche sur la page ;
• présence de mots-clés dans les titres et les balises méta ;
• la présence de mots-clés dans les éléments de conception et le balisage du texte, etc.

Ayant pris connaissance d'une telle sélection, les optimiseurs ont commencé à créer des portes - des sites spéciaux optimisés pour les paramètres de sélection des moteurs de recherche. Ensuite, il est devenu nécessaire de créer un algorithme qui permettrait de sélectionner des ressources sur la base de critères externes, c'est-à-dire qu'il déterminerait la conformité du site résultant avec la demande saisie par l'utilisateur. Pour imaginer ce processus, vous devez faire attention à la formule approximative qui calcule la pertinence :

R=PR*(T+L)

Où R.- indicateur de pertinence ;

T(pertinence du texte) - un indicateur de la cohérence du contenu du site avec la demande de l'utilisateur ;

L(pertinence du lien) - un indicateur de la façon dont les liens entrants vers un document correspondent à la requête de recherche.

La formule présentée ne reflète qu'approximativement l'essence de la façon dont les moteurs de recherche utilisent l'algorithme de classement et donne une idée de la sélection des ressources basée sur le principe de pertinence. Cependant, ayant une idée générale, l'optimisation est beaucoup plus pratique.

Critères de pertinence interne

Le principal indicateur qualitatif de pertinence interne sont les phrases et mots clés, ou plutôt la fréquence de leur utilisation sur la page. L'utilisation fréquente d'une expression est définie par les systèmes comme un mot-clé. Si, lors d'une recherche, l'utilisateur saisit une requête avec des expressions trouvées clés dans le texte et correspondant au formulaire de demande, alors la ressource sera reconnue comme pertinente.

Le placement des phrases ou des mots clés est également essentiel. Par exemple, si une requête correspond au titre d’un document, le moteur de recherche considérera cette ressource comme la plus pertinente.

Les facteurs suivants sont également importants pour déterminer la pertinence :

• la proximité du haut de la page augmente la signification de la phrase clé ;
• Le placement rapproché des mots-clés dans le texte améliore la position du document, en particulier lorsqu'il s'agit d'expressions courantes et définies ;
• Les synonymes de mots clés attirent également l’attention des moteurs de recherche. Après tout, la présence de formes verbales de la requête clé confirme que le texte correspond au sujet donné ;
• la présence de phrases ou de mots clés à certains endroits du document. Par exemple, dans les sous-titres, les balises méta, les balises qui structurent le texte.

Critères de pertinence externe

Les paramètres externes de pertinence dépendent de la citation de la ressource et sont déterminés par la popularité du lien. Autrement dit, dans ce cas, la pertinence du site est déterminée par sa pertinence et sa popularité auprès des internautes. Lorsque d’autres ressources renvoient vers un site spécifique, son autorité augmente. Ce facteur caractérise le site comme une ressource utile et de haute qualité avec des informations uniques.

Les services de recherche déterminent différemment le niveau et le degré de citations, mais ils utilisent des algorithmes dotés de mécanismes d'action similaires. Sur la base de ces algorithmes, le premier système d'évaluation et de classement des ressources Internet, le PageRank, a été créé. Les auteurs de l'algorithme étaient les fondateurs du plus grand moteur de recherche Google, les étudiants américains Larry Page et Sergey Brin.

Yandex n'est pas non plus à la traîne de ses concurrents et son système d'évaluation analogique est le VIC, créé en 2001. L'abréviation signifie indice de citation pondéré. Selon les auteurs du projet, lors du calcul de l'indice, un algorithme similaire au PageRank est utilisé. Cet indicateur de citation est attribué séparément pour chaque page spécifique. Moins d'un an après la création du service, l'indicateur d'index pouvait être trouvé dans la barre Yandex. Mais les optimiseurs ont commencé à chercher un moyen d'augmenter fictivement cet indicateur, et les valeurs sont devenues cachées. Les experts en optimisation ne disposent que des valeurs de l'index de citation thématique (TIC), que l'on peut trouver dans le catalogue Yandex.

Depuis 2002, le moteur de recherche Rambler a également commencé à utiliser un coefficient de popularité. Pour calculer le coefficient, le moteur de recherche utilise des informations sur le nombre de liens vers la ressource et les données de trafic, basées sur le compteur Top100.

Néanmoins, le tout premier testeur de cet algorithme a été le moteur de recherche Aport, qui a commencé à utiliser le poids faisant autorité de la ressource pour les calculs en 1999.

La pertinence est la mesure dans laquelle les informations sont fournies conformément à la demande de l'utilisateur. Le plus souvent, ce mot peut être trouvé dans le travail de nombreuses personnes associées au remplissage de sites Web, à la création de contenu et à la mise en page de pages HTML.

Les professionnels des métiers SMM et SMO (content managers) utilisent activement ce terme pour créer du contenu qui répondra aux attentes de l'utilisateur qui le recherche.

Le contenu des moteurs de recherche est affiché en fonction de son degré de pertinence (c'est-à-dire de conformité à la demande) en fonction du nombre de mots-clés, « aqueux », « spam » et « unicité ».

L'unicité montre à quel point le contenu existant est original - par exemple, un texte copié depuis Wikipédia et collé dans un article aura un caractère unique réduit puisqu'il coïncide avec des informations déjà disponibles sur Internet.

Origine du mot pertinence

Le mot pertinent (de l'anglais relevare - comprendre, faciliter) nous vient du domaine scientifique de l'informatique. Le concept de pertinence est très important pour l'informatique, car il peut concerner non seulement le domaine de l'analyse et du traitement de texte, mais également lors de l'exécution de tâches de programmation pratiques - l'analyse de grandes quantités de données.

La pertinence (en technologie de l'information) est divisée en deux types : la pertinence du contenu et la pertinence formelle. La pertinence du contenu montre la conformité du document avec les données demandées, obtenues de manière informelle, et la pertinence formelle est basée sur la comparaison de la demande de l'utilisateur avec les informations disponibles selon un certain algorithme.

Ce sont les algorithmes utilisés par les robots des moteurs de recherche - Google, Yandex, Rambler. Un fait intéressant est que chaque langue a besoin de son propre algorithme unique qui recherchera le texte dont l'utilisateur a besoin.

Utilisation du mot pertinence

Le mot pertinence, tel que décrit ci-dessus, est utilisé en sémantique, en programmation, en mise en page Web, en conception Web, en SMM et SMO, ainsi qu'en rédaction. La rédaction est un domaine de travail qui consiste à rédiger des articles sur commande. Bien souvent, il existe des articles qui seront destinés à l’optimisation du référencement ; ce type d’article particulier doit être le plus pertinent possible.

Le mot pertinence se retrouve également dans la littérature technique spécialisée - instructions, manuels et autres sources d'informations. Dans le langage courant, vous pouvez également utiliser le mot pertinence, par exemple dans des situations où une personne répond à une question de manière détachée et incorrecte - une réponse non pertinente à la question.

En outre, la pertinence peut être considérée comme une valeur mesurable : dans quelle mesure cet article ou cette information est-il pertinent ?

Pertinence en SEO

La pertinence en matière de référencement est la clé pour garantir que votre site Web, votre blog ou votre communauté sera trouvé et lu par les gens. Le moyen le plus simple pour une personne de trouver des informations est de saisir une requête dans un moteur de recherche - Google, Yahoo, Rambler ou Yandex.

Programmes - les robots qui fonctionnent dans ces moteurs de recherche recherchent du contenu sur demande, à l'aide d'algorithmes spéciaux. La recherche par mot clé est l’une des plus simples et des plus courantes.

Pour une recherche plus approfondie et plus précise, et donc pertinente en SEO, les programmes de recherche examinent le texte stocké sur le site. Le pourcentage de son « spam » est étudié - la fréquence de répétition de certains mots, « eau » - des mots qui ne portent pas une charge sémantique importante, l'unicité, la nausée académique et bien d'autres facteurs qui permettent au moteur de recherche de trouver du contenu pertinent.

Pertinence et mots-clés

Dans cette partie de l'article, nous donnerons un exemple d'utilisation réussie de mots-clés afin que le lecteur puisse mieux comprendre comment ils sont utilisés et de quoi on parle. Les mots clés sont des combinaisons de mots qui vous permettent de capturer l'essence la plus importante du texte ou du contenu.

Par exemple, les mots-clés dans le texte pertinent seront les expressions suivantes :

• « acheter des biens » ;
• « acheter des marchandises à Moscou » ;
• « Achetez des marchandises à Moscou à moindre coût avec livraison à domicile » ;
• « Services d'avocats privés peu coûteux » ;
• "Comment effectuer une certaine action"
• "Réparer un téléviseur à faire soi-même à la maison."

Nous constatons donc que les mots-clés et la pertinence jouent un rôle énorme dans la vie moderne. Si la pertinence n’existait pas, il n’y aurait pas d’Internet qui fonctionnerait bien.

Essayez d'ouvrir le moteur de recherche chinois Badoo et de saisir une requête en russe - et vous recevrez un contenu complètement fou, complètement inattendu et non pertinent. Et bien que la pertinence nous soit venue à l'origine de l'informatique, nous l'utilisons toujours dans la langue russe, la littérature, les mathématiques, la physique et d'autres sciences.

Lorsqu'un utilisateur souhaite rechercher des informations sur Internet, il tape une question spécifique dans la barre de recherche et attend les résultats pertinents du système. Mais très souvent, cela n’arrive pas. Il s'avère que la page n'était pas pertinente. Alors, qu’est-ce que la pertinence ?

Notion de pertinence

Pertinence (pertinent - pertinent) - conformité du texte aux attentes requises. Autrement dit, c'est la correspondance entre ce qui a été recherché et ce qui a été trouvé. Cela signifie que la page pertinente correspond exactement à ce que l’utilisateur s’attendait à voir lorsqu’il faisait une demande dans la barre de recherche. Ce terme a commencé à être utilisé dans les systèmes modernes.

Mais comment le moteur de recherche détermine-t-il cette pertinence, comment décide-t-il quelle page proposer au bon moment ? C'est pourquoi il existe une pertinence de recherche, que chaque système calcule à l'aide d'algorithmes différents. Alors, quelle est la pertinence de la recherche ?

Lorsqu'un utilisateur tape sa requête dans Google ou Yandex, le système évalue les documents de son index et sélectionne ceux qui correspondent le mieux à la requête. Les visiteurs évaluent les performances du moteur de recherche en fonction de leur pertinence. Si l'utilisateur n'est pas satisfait de la réponse reçue, il peut ne plus vouloir utiliser le système.

La tâche la plus importante des moteurs de recherche est donc de trouver les documents les plus pertinents. Cela affecte non seulement la popularité de la ressource, mais également ses bénéfices.

Types de pertinence de la recherche

• Officiel. Grâce à un algorithme, une requête est comparée au type de document dans un moteur de recherche. Dans cette méthode, la pertinence est calculée sans intervention humaine. Tout se passe à l'aide d'un robot de recherche, selon une formule donnée, basée sur les données saisies.
• Significatif. Ce type est utilisé dans les moteurs de recherche, mais pour évaluer la qualité de la recherche. Des spécialistes, appelés évaluateurs, évaluent les résultats de la recherche en les comparant à la requête.
• Pertinent. Toutes les ressources de recherche s'efforcent de réaliser ce type de recherche. Dans ce cas, l'information satisfait pleinement l'utilisateur.

Tout moteur de recherche fonctionne selon son propre algorithme et chaque système a son astuce, mais le principe est très similaire pour tous :

1. Premièrement, il vérifie la fréquence à laquelle une question ou une phrase donnée apparaît sur les pages sélectionnées.
2. L'espace entre les mots est en cours de vérification.
3. Le nombre de liens par page est vérifié.
4. Il prend en compte le texte dans lequel la phrase est saisie.
5. L'âge du site est vérifié.

La quantité d'informations sur le Web est en constante augmentation, donc augmenter la pertinence est une tâche très importante pour chaque moteur de recherche.

Toutes les ressources comportent de nombreuses pages qui correspondent aux exigences de la requête. L'algorithme du moteur de recherche proposera la page la plus pertinente. Alors, qu’est-ce que la pertinence d’une page ?

Comment une page pertinente est-elle déterminée ?

Une page de site Web constitue son propre monde sur Internet. Ce contenu contient du texte, des images. Cela fait écho à de nombreuses autres pages. Sur cette base, il s'avère que la pertinence est influencée à la fois par le contenu du texte et par l'interaction avec d'autres sites.

Pertinence interne (contenu du texte) - conformité du contenu du texte avec les exigences du système de recherche. Lorsque les phrases les plus fréquemment utilisées sur la page sont saisies lors de la saisie d'une requête, elles seront pertinentes. Chaque moteur de recherche possède son propre ensemble de ratios d'occurrences de l'expression requise par rapport au nombre de mots dans l'article écrit. Plus ce numéro est proche du numéro du système, plus le texte apparaîtra haut sur la page de recherche.

Options de base d'évaluation des pages

• Malgré le fait que chaque système de recherche possède son propre algorithme, le principe de recherche est le même pour tous. Composante interne de l’évaluation de la pertinence :

• Fréquence d'utilisation de la phrase souhaitée dans le texte écrit. Si le nombre total d'occurrences de la phrase souhaitée est proche de celui établi par le système, plus la pertinence de la page est élevée.

• Placement des mots pertinents dans les titres et sous-titres. Lorsque la phrase recherchée se trouve dans le titre du texte, le niveau d'évaluation du texte augmente.
• Les phrases nécessaires se trouvent au début de la page. Le système démarre la recherche depuis le début de la page, donc plus une requête donnée est rencontrée rapidement, plus la pertinence est élevée.
• Les bons mots aux bons endroits. Avoir les bons mots dans vos titres et sous-titres augmente la pertinence.
• Présence de synonymes. Il s’agit d’une partie importante du document. Si le texte contient des synonymes des mots requis, le système considérera ce texte comme utile et lié au sujet donné.

• Le nombre de liens qui mènent au site. Cela indique l'importance du site parmi d'autres ressources.
• Conformité du site avec les propos requis. Plus le nombre de pages correspondant aux expressions souhaitées est élevé, plus l'autorité est élevée.

Bien sûr, il existe d’autres techniques de moteurs de recherche par lesquelles ils considèrent une page pertinente et une autre non. Il y en a un grand nombre et les divulguer n’est pas dans l’intérêt des systèmes qui souhaitent améliorer leur pertinence pour leurs utilisateurs.

• Mais quelle que soit la manière dont les systèmes de recherche sont améliorés, nous ne devons pas oublier quelques points importants :
• Le résultat obtenu dépend non seulement du système, mais également de la réussite et de la précision de la formulation de la demande et de l'indication des mots nécessaires.
• Chaque personne a sa propre vision, sa propre perception de la vie et le contenu d'une même information sera différent pour chaque personne.

Tous les moteurs de recherche :

• Propres tâches.
• Diverses options financières.
• Des collaborateurs avec leur propre vision du monde et leurs propres horizons, tous d’âges et de modes de pensée différents.

Après avoir étudié l'article en détail, vous trouverez la réponse à la question de savoir quelle est la pertinence.

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Un commentaire

Pertinence- (de l'anglais pertinent - pertinent) - au sens général, il s'agit de la conformité du document aux attentes de l'utilisateur. Ainsi, la pertinence de la recherche est le degré auquel un utilisateur est satisfait des résultats de recherche affichés en réponse à sa requête. Idéalement, la page de résultats de recherche devrait pleinement satisfaire les besoins d’information de l’utilisateur en termes d’exhaustivité et d’exactitude.

Le concept de pertinence du site a un synonyme : pertinence. En fait, ce terme signifie la même chose, mais dans un sens légèrement plus étroit. Ce que nous voulons dire ici, c'est dans quelle mesure les informations demandées correspondent au résultat obtenu. Plus loin dans le texte, vous rencontrerez les mots pertinence et pertinence. Considérez-les comme signifiant identiques les uns aux autres.

Selon la définition, lorsqu'un visiteur de Yandex ou de Google tape sa question, le moteur de recherche essaie d'évaluer divers documents de son index et de sélectionner ceux qui conviennent le mieux à la réponse. Ainsi, le système calcule une mesure de correspondance - le degré de correspondance entre le document et la requête de recherche. En conséquence, s'ils coïncident, alors la valeur de la mesure est la plus grande (maximale), et sinon, elle est égale à zéro.

L'efficacité de tout moteur de recherche est jugée par le degré de pertinence des documents dans les résultats de recherche. Si un utilisateur reçoit une réponse à sa demande qui lui est absolument inappropriée, alors il y a de fortes chances qu'il n'utilise plus une telle ressource. Par conséquent, la sélection des documents les plus pertinents pour ses résultats de recherche est la tâche principale du moteur de recherche. Cela affecte à la fois la popularité du moteur de recherche et ses bénéfices.

La pertinence d'un document sur Internet est déterminée par un algorithme de recherche spécial. Yandex en a un, Google en a un autre, mais le schéma général de son travail est le même. De plus, d’autres moteurs de recherche ont leur propre définition de la pertinence, mais celle-ci a des racines communes.

Par exemple, le moteur de recherche Yandex emploie un groupe de personnes spécialement formées – des évaluateurs – qui visitent des centaines de sites chaque jour pour des requêtes de recherche spécifiques. Ils évaluent la convivialité, le contenu, la pertinence de la page par rapport à la demande et d'autres caractéristiques. Après cela, toutes les données sont saisies dans l'algorithme d'auto-apprentissage Matrixnet. Et sur la base de ces données, il détermine automatiquement la pertinence et l’utilité pour d’autres sites similaires. On peut tromper un robot, mais il est peu probable qu’il trompe un humain (en particulier un employé du PS)…

Critères de pertinence interne

Le critère interne de pertinence le plus important concerne les mots-clés, à savoir leur fréquence dans le texte. Les moteurs de recherche sont capables de calculer ce paramètre et, si une phrase est répétée fréquemment, de la considérer comme une phrase clé. Si, lors d'une demande d'utilisateur, les phrases trouvées sur la page correspondent à sa forme et sont essentielles, c'est-à-dire fréquemment utilisées, le site sera considéré comme pertinent.

Les mots-clés ont également un impact important sur leur emplacement. Tout d'abord, c'est leur présence dans diverses rubriques. Si la requête d'un utilisateur correspond au titre d'un document, le moteur de recherche est plus susceptible de classer cette page plus que les autres. D'autres facteurs influençant le poids des mots-clés incluent également :

• Près du haut de la page. Plus un mot-clé est proche du haut de la page, plus il est significatif.
• La présence de mots-clés à certains endroits de la page. Par exemple, dans les titres, les balises méta, les balises de conception de texte.
• La proximité des mots-clés les uns par rapport aux autres. Cela est important lorsqu'une expression, en particulier une expression stable, agit comme une requête de recherche.
• Disponibilité de synonymes de mots clés. Les moteurs de recherche prêtent souvent attention à la présence d’autres formes de mots-clés dans les textes, indiquant que les documents traitent réellement d’un sujet donné.

Types de pertinence de recherche clés que vous devez connaître

Officiel- est la base des principes de classement des moteurs de recherche. Grâce à des algorithmes spéciaux, il compare le type de requêtes de recherche et de documents via l'index d'un moteur de recherche spécial. La personne ne participe pas à ce processus. Un système entièrement automatisé et robotisé fournit une solution prête à l’emploi.

Pertinence- un état unique où les besoins d'information des internautes sont pleinement satisfaits. Chaque moteur de recherche s’efforce de se rapprocher de cet état.

Critères de pertinence externe

La base des critères de pertinence externe est le principe de popularité des citations ou des références. Ce facteur implique que la pertinence d'un site peut être déterminée par sa popularité sur Internet, c'est-à-dire le nombre d'autres ressources pointant vers la page en question. Plus leur nombre est élevé, plus le poids faisant autorité du site est élevé et, par conséquent, les informations qui y sont présentées sont de meilleure qualité.

Chacun des moteurs de recherche utilise son propre algorithme pour déterminer le niveau de citations, mais ils ont tous un mécanisme d'action similaire et sont essentiellement une modification du premier algorithme au monde prenant en compte le nombre de liens externes, PageRank, développé par l'américain. les étudiants Sergey Brin et Larry Page, fondateurs du moteur de recherche Google.

Dans le système Yandex, un analogue du PageRank est le VIC - un index de citations pondéré, introduit au printemps 2001. Comme l'ont indiqué les représentants de l'entreprise, le VIC est calculé selon le même schéma que le PageRank et est attribué à chaque page individuellement. Jusqu'en 2002 Le VIC pouvait être visualisé à l'aide de la barre Yandex, mais après les tentatives des optimiseurs d'augmenter artificiellement les lectures, sa valeur a été masquée. Désormais, les webmasters n'ont accès qu'aux informations sur le TIC, qui sont utilisées pour trier les ressources dans le catalogue Yandex.

Depuis l'automne 2002 Le système Rambler a également commencé à utiliser le coefficient de popularité, qui prenait en compte non seulement le nombre de liens, mais également les données sur le trafic des pages reçues du compteur Top100.

Cependant, le tout premier système à appliquer un tel algorithme est Aport, qui utilise le Page Authority Index (PAI) depuis 1999. Contrairement au PageRank, CI ne prend en compte qu'un seul lien le plus significatif de toutes les pages des sites de liaison.

Les meilleures ressources pour vérifier la pertinence

Heureusement, il existe aujourd'hui de nombreuses ressources sur Internet qui permettent de vérifier facilement le niveau de pertinence directement en ligne. Nous listons les trois plus populaires d'entre eux :

• Majento;
• Mégaindex ;
• PR-CY.ru.

Pour obtenir les informations nécessaires sur chacun des sites répertoriés, entrez simplement l'adresse de la page de vérification et un mot-clé.

Il n'y a pas de différences fondamentales entre les services répertoriés. Concernant le contrôle de pertinence, tout se passe à peu près de la même manière. Les différences ne sont perceptibles que dans la fonctionnalité générale, mais cela n'est plus pertinent pour le sujet de l'article.

Que faire pour augmenter la pertinence ?

Suivez ces sept conseils et vos articles se rapprocheront le plus possible du TOP des résultats de recherche, et peut-être même y seront inclus :

Placez la requête de mot-clé principale dans la balise Titre sous une forme directe sans modification.

La requête clé peut également être insérée dans la balise de description. C'est lui qui « vend » votre article et s'affiche dans les recherches avec le titre. Ici, les clés sont autorisées dans les occurrences directes et diluées.

La même requête doit être insérée dans l'en-tête principal, mais l'occurrence exacte n'est pas nécessaire ni même indésirable. Mieux vaut dilué.

Il est également conseillé d'inclure la demande principale dans le premier paragraphe. Et le plus près possible du début. Mais cela ne signifie pas que la première phrase doit commencer par la demande principale. Cela n’en vaut certainement pas la peine.

Travaillez avec du contenu. Si cela ne correspond pas au sens de la requête de recherche principale, la pertinence peut être oubliée. Un article optimisé de manière illogique ne fera que nuire au site. Le visiteur ne recevra pas les informations nécessaires et se dirigera très rapidement vers une autre ressource.

Les moteurs de recherche aiment la variété des articles. Par conséquent, les listes, vidéos, images, tableaux, diagrammes, graphiques, ainsi que les liens vers des documents similaires sont les bienvenus.

Ce dernier point est le plus difficile à mettre en œuvre, mais l’un des plus efficaces en termes de pertinence croissante. Si d’autres sites traitant de sujets similaires renvoient vers une page, cela augmentera considérablement sa position dans les résultats de recherche.

Utilisez cette liste comme liste de contrôle lors de l'optimisation d'une page et un contenu pertinent l'amènera rapidement aux premières positions dans les résultats de recherche. De plus, je recommande de consulter la liste de contrôle d'optimisation du référencement.

Pourquoi la recherche renvoie-t-elle parfois des pages non pertinentes ?

La promotion SEO en noir et gris devient lentement mais sûrement une chose du passé. Malgré cela, les services de promotion restent très demandés en ligne. Un peu plus de temps passera et les opportunités d'augmenter artificiellement la pertinence des pages du site disparaîtront. Il ne leur reste que très peu de sens, même aujourd’hui.

L’un des principaux problèmes d’actualité réside aujourd’hui dans l’imperfection des robots et des algorithmes de recherche. Certains facteurs de promotion agressive sont encore ignorés par les référenceurs qui se comportent de manière non professionnelle. Malheureusement, les sites avec un minimum de contenu de qualité et un grand nombre de liens « corrects » figurent encore aujourd'hui dans le TOP des destinations les plus populaires. Cette tendance est particulièrement visible dans le secteur du divertissement, qui n'est pas soumis à un contrôle strict des moteurs de recherche.

Concurrence minimale

Autrement dit, sur 30 ressources très mauvaises, ils en sélectionnent 10 qui ne sont pas si terribles et les envoient au TOP. Les robots de recherche pensent qu'il vaut mieux trouver au moins une page sur le sujet plutôt que de dire au visiteur que le résultat est inconnu. En conséquence, dans les sujets à faible concurrence, les premiers résultats de recherche sont occupés même par les sites où seuls quelques mots des requêtes souhaitées sont présents.

Si un spécialiste entreprend de promouvoir un site Web sur un sujet peu concurrentiel, les chances d'amener la ressource au TOP seront très, très élevées. Plus de détails sur la compétitivité des demandes.

Conclusion pertinente

Divulguez toujours dans le texte le sujet de la requête clé principale pour laquelle vous optimisez l'article. Créez du contenu, des titres, des sous-paragraphes et des paragraphes courts. Même un lecteur qui a visité le site pour la première fois peut facilement comprendre la structure simple et compréhensible. Même si le séjour du visiteur sur la ressource n'est que de 2 à 3 minutes, cela devient un plus pour le site. En quelques minutes, il est tout à fait possible de fournir au visiteur le minimum d'informations nécessaire qui l'intéresse.