Как работают поиcковые машины? Одним из замечательных свойств Интернет является то, что существуют сотни миллионов web-ресурсов, ожидающих и готовых быть представленными нам. Но плохо то, что есть те же миллионы страниц, которые, даже будучи нам нужны, не предстанут перед нами, т.к. просто неизвестны нам. Как узнать, что и где можно найти в интернет? Обычно для этого мы обращаемся к помощи поисковых машин.

Поисковые интернет машины представляют собой специальные сайты в глобальной сети, которые сделаны так, чтобы помочь людям отыскать во всемирной паутине нужную им информацию. Есть различия в способах, которыми поисковые машины выполняют свои функции, но в целом есть 3 основных и одинаковых функции:

Все они "обыскивают" интернет (или какой то сектор интернет) - на основе заданных ключевых слов;
- все поисковики индексируют слова, которые они ищут и места, где они их находят;
- все поисковики позволяют пользователям искать слова или комбинации из ключевых слов на основе уже проиндексированных и занесенных в свои базы данных web-страниц.

Самые первые поисковики индексировали до нескольких сотен тысяч страниц и получали 1,000 - 2,000 запросов в день. Сегодя топовые поисковики проиндексировали и индексируют в непрерывном режиме сотни миллионов страниц, обрабатывают десятки миллионов запросов в день. Ниже будет рассказано о том, как же работают поисковики и каким образом они "складывают" все кусочки найденной информации так, чтобы суметь ответить на любой интересующий нас вопрос.

Посмотрим на Web

Когда люди говорят о поисковых интернет машинах, они в действительности имеют в виду поисковые машины World Wide Web . Прежде, чем Web стал наиболее видимой частью интернет, уже существовали поисковые машины, которые помогали людям найти в сети информацию. Программы под названием "gopher" и "Archie" умели индексировать файлы, размещенные на разных серверах, подсоединенных к интернет Internet и многократно снижали временные затраты на поиск нужных программ или документов. В конце 80-х годов прошлого века синонимом "умения работать в интернет" было умение использовать gopher, Archie, Veronica и т.п. поисковые программы. Сегодня большинство интернет пользователей ограничивают свой поиск только всемирной сетью, или WWW.

Маленькое начало

Перед тем, как ответить вам где найти нужный документ или файл, это файл или документ должен быть уже когда то найден. Чтобы найти информацию о сотнях миллионах существующих WEB-страниц, поисковая машина применяет специальную программу-робот. Эта программа еще называется спайдер ("spider", паук) и служит для построения списка слов, найденных на странице. Процесс построения такого списка называется web-краулинг (Web crawling). Чтобы далее построить и зафиксировать "полезный" (имеющий значение) список слов, поисковый паук должен "просмотреть" массу других страниц.

Как же начинает любой паук (spider) свое путешествие по сети? Обычно стартовой точкой являются наиболее крупные мировые сервера и очень популярных web-страницы. Паук начинает свой путь с такого сайта, индексирует все найденные слова и продолжает свое движение далее, по ссылкам на другие сайты. Таким образом, робот-паук начинает охватывать все большие "куски" web-пространства. Google.com начинался с академического поисковика. В статье, описывающей как была создана эта поисковая машина, Сергей Брин и Лауренс Пейдж (основатели и владельцы Google) привели пример, как быстро работают гугловские пауки. Их несколько и обычно поиск начинается с использованием 3-х пауков. Каждый паук поддерживает до 300 одновременно открытых соединений с web-страницами. При пиковой загрузке, с использованием 4-х пауков, система Гугл способна обработать 100 страниц в секунду, генерируя траффик около 600 килобайт/сек.

Чтобы обеспечить пауков необходимыми для обработки данными, раньше Google располагал сервером, который занимался только тем, что "подбрасывал" паукам все новые и новые URL. Чтобы не зависеть от интернет сервис провайдеров в части серверов доменных имен (DNS), транслирующих url в IP адрес, Google обзавелся собственным сервером DNS, сведя все временные затраты на индексацию страниц до минимума.

Когда Google робот посещает HTML страницу, он принимает во внимание 2 вещи:

Слова (текст) на странцие;
- место их расположения (в какой части body страницы).

Слова, расположенные с служебных разделах, таких как title, subtitles, meta tags и др. помечались как особо важные для пользовательских поисковых запросов. Google паук был построен так, чтобы индексировать каждое подобное слово на странице, за исключением междометий типа "a," "an" и "the.". Другие поисковики имеют несколько другой подход к индексации.

Все подходы и алгоритмы поисковиков в конечном итоге направлены на то, чтобы заставить роботов пауков работать быстрее и эффективнее. К примеру, некоторые поисковые роботы отслеживают при индексации слова в title, ссылках и до 100 наиболее часто используемых на странице слов и даже каждое из слов первых 20 строк текстового содержания страницы. Таков алгортим индексации, в частности, у Lycos.

Другие поисковики, такие как AltaVista, идут в другом направлении, индексируя каждое отдельное слово странциы, включая "a," "an," "the" и други неважные слова.

Мета-Теги (Meta Tags)

Метатеги позволяют владельцу web-страницы задавать ключевые слова и понятия, которые определяют суть её содержания. Это очень полезный инструемнт, особенно когда эти ключевые слова могут повторяться до 2-3 раз в тексте страницы. В этом случае мета-теги могу "направить" поисковый робот к нужному выбору ключевых слов для индексации страницы. Существует вероятность "накрутки" мета-тегов сверх популярными поисковыми запросами и понятиями, никак не связаннными с содержанием самой старницы. Поисковые роботы умеют бороься с этим, путем, например, анализа корреляции мета-тегов и содержимого web-страницы, "выкидывая" из рассмотрения те мета-теги (соответственно ключевые слова) , которые не соответствуют содержимому страниц.

Все это касается тех случаев, когда владелец web-ресурса действительно желает быть включенным в поисковые результаты по нужным поисковым словам. Но нередко случается так, что владелец совсем не желает быть проиндексированным роботом. Но такие случаи не относятся к теме нашей статьи.

Построение индекса

Как только пауки закончили свою работу по нахождению новых web-страниц, поисковые машины должны разместить всю найденную информацию так, чтобы было удобно в дальнейшем ею пользоваться. Здесь имеют значение 2 ключевых компонента:

Информация, сохраненная вместе с данными;
- метод, которым эта информация проиндексирована.

В простейшем случае, поисковик мог бы просто разместить слово и URL адрес, где оно находится. Но это сделало бы поисковик совсем примитивным инструментом, так как нет никакой информации о том, в какой части документа находится это слово (мета-тегах, или в обычном тексте), используется ли это слово один раз или многократно и содержится ли оно в ссылке на другой важный и близкий по теме ресурс. Другими словами, такой способ не позволит ранжировать сайты, не обеспечит представление пользователям релевантных результатов и т.д.

Чтобы предоставить нам полезные данные, поисковики сохраняют не только информацию из слова и его URL адрес. Поисковик может сохранить данные о количестве (частоте) упоминаний слова на странице, присвоить слову "вес", что далее поможет выдавать поисковые листинги (результаты) на основе весового ранжирования по данному слову, с учетом его местонахождения (в ссылках, мета тегах, титуле страницы и т.п.). У каждого коммерческого поисковика есть своя формула для вычисления "веса" ключевых слов при индексации. Это одна из причин, почему по одному и тому же поисковому запросу поисковики выдают совсем разные результаты.

Следующий важный момент при обработке найденной информации - её кодирование с целью уменьшения объема дискового пространства для её сохранения. Например, в оригинальной статье Google описано, что для хранения весовых данных слов используется 2 байта (по 8 бит каждый) -- при этом учитывается вид слова (большими или прописными буквами), размер самих букв (Font-Size) и др. информация, которая помогает ранжировать сайт. Каждый такой "кусочек" информации требует 2-3 бита данных в полном 2-байтном наборе. В результате громадный объем информации удается сохранять в очень компактном виде. После того, как информация "сжата", пора приступать к индексации.

Цель индексация одна: обеспечить максимально быстрый поиск нужной информации. Существуют несколько путей для построения индексов, но самый эффективный - это построение хеш-таблиц (hash table). При хешировании используется определенная формула, с помощью которой каждому слову присваивается некое численное значение.

В любом языке существуют буквы, с которых начинается гораздо больше слов, чем с остальных букв алфавита. К примеру, слов на букв "M" в разделе английского словаря значительно больше, чем на букву "X". Это означает, что поиск слова, начинающегося с самой популярной буквы потребует больше времени, чем любое другое слово. Хешинг (Hashing) уравнивает эту разницу и уменьшает среднее время поиска, а также разделяет сам индекс от реальных данных. Хеш таблица содержит хеш-значения вместе с указателем на данные, соответствующие этому значению. Эффективная индексация + эффективное размещение вместе обеспечивают высокую скорость поиска, даже если пользователь задаст очень сложный поисковый запрос.

Будущее поисковиков

Поиск, основанный на булевских операторах ("and", "or", "not") - это буквенный поиск -- поисковик получает поисковые слова ровно так, как они введены. Это может вызвать проблему, когда, например, введенное слово имеет множество значений. "Ключ," например, может означать "средство для открытия двери", а может означать "пароль" для входа на сервер. Если вас интересует только одно значение слова, то вам, очевидно, будут не нужны данные по его второму значению. Можно, конечно, построить буквальный запрос, который позволит исключить вывод данных по ненужному значению слова, но было бы неплохо, если бы поисковик смог сам помочь вам.

Одна из областей исследований в области алгоритмов будущих поисковых машин - это концептуальный поиск информации. Это такие алгоритмы, кгда для нахождения релевантных данных используется статистический анализ страниц, содержащих данное поисковое ключевое слово или фразу. Ясно, что такой "концептуальной поисковой машине" потребуется гораздо больший объем для хранения данных о каждой странице и больше времени для обработки каждого запроса. В настоящее время многие исследователи работают над этой проблемой.

Не менее интенсивно ведутся работы и в области разработки поисковых алгоритмов на основе запросов естественного языка (Natural-Language query).

Идея естественных запросов состоит в том, что вы можете написать запрос так, как если бы спросили об этом коллегу, сидящего напротив вас. Не надо беспокоиться о булевских операторах или напрягаться для составления сложного запроса. Самый популярный на сегодня поисковый сайт на основе языка естественных запросов - это AskJeeves.com. Он преобразует запрос в ключевые слова, которые затем и использует при индексировании сайтов. Этот подход работает только в случае простых запросов. Однако, прогресс не стоит на месте, возможно, что совсем скоро мы будем "разговаривать" с поисковыми машинами на своем, "человеческом языке".

Как правило, поисковая машина представляет собой сайт, специализирующийся на поиске информации, соответствующей критериям запроса пользователя. Основная задача таких сайтов заключается в упорядочивании и структурировании информации в сети.

Большинство людей, пользуясь услугами поисковой системы, никогда не задаются вопросом как именно действует машина, отыскивая необходимую информацию из глубин Интернета.

Для рядового пользователя сети, само понятие принципов работы поисковых машин не является критичным, так как алгоритмы, которыми руководствуется система, способны удовлетворить запросы человека, который не знает как составлять оптимизированный запрос при поиске необходимой информации. Но для веб-разработчика и специалистов занимающихся оптимизацией сайтов, просто необходимо обладать, как минимум, начальными понятиями о структуре и принципах работы поисковых систем.

Каждая поисковая машина работает по точным алгоритмам, которые держатся под строжайшим секретом и известны лишь небольшому кругу сотрудников. Но при проектировании сайта или его оптимизации, обязательно нужно учитывать общие правила функционирования поисковых систем, которые рассматриваются в предлагаемой статье.

Невзирая на то, что каждая ПС имеет свою собственную структуру, после тщательного их изучения можно объединить в основные, обобщающие компоненты:

Модуль индексирования

Модуль индексирования — этот элемент включает три дополнительных компонента (программы-роботы):

1. Spider (робот-паук) — скачивает страницы, фильтрует текстовый поток извлекая из него все внутренние гиперссылки. Кроме того, Spider сохраняет дату скачивания и заголовок ответа сервера, а также URL — адрес страницы.

2. Crawler (ползающий робот-паук) — осуществляет анализ всех ссылок на странице, и на основе этого анализа, определяет какую страницу посещать, а какую не стоит. Таким же образом краулер находит новые ресурсы, которые должны быть обработаны ПС.

3. Indexer (Робот-индексатор) – занимается анализом скачанных пауком интернет-страниц. При этом сама страница разбивается на блоки и анализируется индексатором с помощью морфологических и лексических алгоритмов. Под разбор индексатора попадают различные части веб-страницы: заголовки, тексты и другая служебная информация.

Все документы, прошедшие обработку этим модулем, хранятся в базе данных поисковика, называемой индексом системы. Кроме самих документов, база данных содержит необходимые служебные данные – результат тщательной обработки этих документов, руководствуясь которыми, поисковая система выполняет запросы пользователя.

Поисковый сервер

Следующий, очень важный компонент системы – поисковый сервер, задача которого заключается в обработке запроса пользователя и генерации страницы результатов поиска.

Обрабатывая запрос пользователя, поисковый сервер рассчитывает рейтинг релевантности отобранных документов запросу пользователя. От этого рейтинга зависит позиция, которую займет веб-страница при выдаче поисковых результатов. Каждый документ, удовлетворяющий условиям поиска, отображается на странице выдачи результатов в виде сниппета.

Сниппет – это краткое описание страницы, включающее заголовок, ссылку, ключевые слова и краткую текстовую информацию. По сниппету пользователь может оценить релевантность отобранных поисковой машиной страниц своему запросу.

Важнейшим критерием, которым руководствуется поисковый сервер при ранжировании результатов запроса – является уже знакомый нам показатель тИЦ ().

Все описанные компоненты ПС требуют больших затрат и очень ресурсоемкие. Результативность поисковой системы напрямую зависит от эффективности взаимодействия этих компонентов.

Понравилась статья? Подпишитесь на новости блога или поделитесь в социальных сетях, а я отвечу вам

6 комментариев к посту “Поисковые системы их роботы и пауки”

Давно искала эту информацию, спасибо.

Ответить

Радует, что ваш блог постоянно развивается. Такие посты только прибавляют популярности.

Ответить

Кое что понял. Вопрос, PR как-то зависит от ТИЦ?

Высшее образование доступно - массажист обучение .

В Интернете не одна сотня миллионов ресурсов, и миллионы нужных страниц останутся неизвестны нам никогда. Как найти в этом океане нужную нам капельку? Вот здесь и приходит нам на помощь поиск овая машина. Это паук , и только он знает что и в каком месте паутины у него находится.

Поиск овые машины Интернет а, это сайты, специально сделанные так, чтобы помочь отыскать нужную информацию в глобальной сети всемирной паутины. Есть три основных функции, одинаковые для всех поиск овых машин:

- поиск овики на по заданным ключевым словам "обыскивают" интернет;
- адреса, индексируются поиск овиками вместе со словами;
- проиндексированные web-страницы образуют базу, которую поиск овики предоставляют пользователям для поиск а ключевых слов или комбинаций из них.

Первые поиск овики получали в день до 2,000 запросов и индексировали по сотеням тысяч страниц. Сегодя количество запросов в день идет на сотни миллионов страниц и десятки миллионов.

П оисковые машины до World Wide Web .

Первыми поиск овиками Интернет а были программы "gopher" и "Archie". Они индексировали файлы, находящиеся на подсоединенных к Интернет серверах, многократно снижая время на поиск нужных документов. В конце 1980-х годов умение работать в Интернет е сводилось к умению пользоваться Archie, gopher, Veronica и подобных поиск овые программы.

Сегодня Web стал наиболее востребованной частью Интернет а и большинство Интернет пользователей осуществляют поиск только в World Wide Web ( WWW ).

Робот-паук

Программа-робот применяемая в поиск овых машинах, еще она называется "spider", паук (спайдер) , осуществляет процесс создания списка слов, найденных на странице wed-ресурса. Процесс называется Web crawling (краулинг). Поиск овый паук просмотривает массу других страниц, строит и фиксирует список полезных слов, т.е. имеющих какое-то значение, вес.

Путешествие по поиск у в сети, паук (spider) начинает с наиболее крупного сервера и самых популярных web-страниц. Обойдя такой сайт и проиндексировав все найденные слова, он отправляется сканировать другие сайты по найденным ссылкам. Таким вот образом, робот-паук захватывает все web-пространство.

Основатели Google, Сергей Брин и Лауренс Пейдж, приводят пример работы гугловских паук ов. Их несколько. Поиск начинается тремя паук ами. Один паук одновременно поддерживает до 300 соединений со страницами. На пиковой загрузке, четыре паук а способны обрабатывать до ста страниц в секунду, генерируя при этом траффик около 600 килобайт/сек. На данный момент, когда вы это читаете, возможно цифры вам покажутся смешными.

Ключевые слова для поисковикового робота

Обычно владелец web-ресурса хочет быть включенным в поиск овые результаты по нужным поиск овым словам. Эти слова называются ключев ыми. Ключев ые слова определяют суть содержания web-страницы. И помогают в этом Мета-Теги. Они то и предлагают поисковому роботу выбор ключев ых слов, используемых для индексации страницы. Но не советуем накручивать мета-теги сверх популярными запросами, не связаннными содержанием с самой старницей. Поисковые роботы борются с этим явлением, и вам повезет, если он просто выкинет из рассмотрения мета-теги с ключев ыми словами, не соответствующими содержимому страниц.

Метатеги очень полезный инструемнт, когда ключев ые слова из них повторяються в тексте страницы несколько раз. Но не переборщите, существует вероятность, что робот примет страницу за дорвей.

Алгоритмы индексации поисковиков

Алгоритмы поиск овиков направлены на эффективность конечного результата, но подходы к этому у всех разные. У Lycos поиск овые роботы индексируют слова в заголовке (title), ссылках (линках) и до сотни часто употребляемых слов на странице и каждое слово из первых 20 строк контента страницы.

Робот Google принимает во внимание место расположения слова на странице (в элементе body). Слова служебных разделов, таких как subtitles, title, meta tags и др. помечает как особо важные, исключая междометия "a," "an" и "the.".

Другие поиск овики могут иметь несколько другой способ подхода к индексации слов, используемых для поиск овых запросов пользователями.

Роботы поисковой системы, иногда их называют «пауки» или «кроулеры» (crawler) - это программные модули, занимающиеся поиском web-страниц. Как они работают? Что же они делают в действительности? Почему они важны?

Учитывая весь шум вокруг поисковой оптимизации и индексных баз данных поисковиков, вы, наверное думаете, что роботы должно быть великие и могущественные существа. Неправда. Роботы поисковика обладают лишь базовыми функциями, похожими на те, которыми обладали одни из первых броузеров, в отношении того, какую информацию они могут распознать на сайте. Как и ранние броузеры, роботы попросту не могут делать определенные вещи. Роботы не понимают фреймов, Flash анимаций, изображений или JavaScript. Они не могут зайти в разделы, защищенные паролем и не могут нажимать на все те кнопочки, которые есть на сайте. Они могут заткнуться в процессе индексирования динамических адресов URL и работать очень медленно, вплоть до остановки и безсилием над JavaScript-навигацией.

Как работают роботы поисковой машины?

Поисковые роботы стоит воспринимать, как программы автоматизированного получения данных, путешествующие по сети в поисках информации и ссылок на информацию.

Когда, зайдя на страницу Submit a URL, вы регистрируете очередную web-страницу в поисковике - в очередь для просмотра сайтов роботом добавляется новый URL. Даже если вы не регистрируете страницу, множество роботов найдет ваш сайт, поскольку существуют ссылки из других сайтов, ссылающиеся на ваш. Вот одна из причин, почему важно строить ссылочную популярность и размещать ссылки на других тематических ресурсах.

Прийдя на ваш сайт, роботы сначала проверяют, есть ли файл robots.txt. Этот файл сообщает роботам, какие разделы вашего сайта не подлежат индексации. Обычно это могут быть директории, содержащие файлы, которыми робот не интересуется или ему не следовало бы знать.

Роботы хранят и собирают ссылки с каждой страницы, которую они посещают, а позже проходят по этим ссылкам на другие страницы. Вся всемирная сеть построена из ссылок. Начальная идея создания Интернет сети была в том, что бы была возможность перемещаться по ссылкам от одного места к другому. Вот так перемещаются и роботы.

Остроумность в отношении индексирования страниц в реальном режиме времени зависит от инженеров поисковых машин, которые изобрели методы, используемые для оценки информации, получаемой роботами поисковика. Будучи внедрена в базу данных поисковой машины, информация доступна пользователям, которые осуществляют поиск. Когда пользователь поисковой машины вводит поисковый запрос, производится ряд быстрых вычислений для уверенности в том, что выдается действительно правильный набор сайтов для наиболее релевантного ответа.

Вы можете просмотреть, какие страницы вашего сайта уже посетил поисковый робот, руководствуясь лог-файлами сервера, или результатами статистической обработки лог-файла. Идентифицируя роботов, вы увидите, когда они посетили ваш сайт, какие страницы и как часто. Некоторые роботы легко идентифицируются по своим именам, как Googles Googlebot. Другие более скрытые, как, например, Inktomis Slurp. Другие роботы так же могут встречаться в логах и не исключено, что вы не сможете сразу их идентифицировать; некоторые из них могут даже оказаться броузерами, которыми управляют люди.

Помимо идентификации уникальных поисковых роботов и подсчета количества их визитов, статистика также может показать вам агрессивных, поглощающих ширину катала пропускания роботов или роботов, нежелательных для посещения вашего сайта.

Как они читают страницы вашего web-сайта?

Когда поисковой робот посещает страницу, он просматривает ее видимый текст, содержание различных тегов в исходном коде вашей страницы (title tag, meta tags, и т.д.), а так же гиперссылки на странице. Судя по словам ссылок, поисковая машина решает, о чем страница. Есть много факторов, используемых для вычисления ключевых моментов страницы «играющих роль». Каждая поисковая машина имеет свой собственный алгоритм для оценки и обработки информации. В зависимости от того, как робот настроен, информация индексируется, а затем доставляется в базу данных поисковой системы.

После этого, информация, доставленная в индексные базы данных поисковой системы, становится частью поисковика и процесса ранжирования в базе. Когда посетитель существляет запрос, поисковик просматривает всю базу данных для выдачи конечного списка, релевантного поисковому запросу.

Базы данных поисковых систем подвергаются тщательной обработке и приведению в соответствие. Если вы уже попали в базу данных, роботы будут навещать вас периодически для сбора любых изменений на страницах и уверенности в том, что обладают самой последней информацией. Количество посещений зависит от установок поисковой машины, которые могут варьироваться от ее вида и назначения.

Иногда поисковые роботы не в состоянии проиндексировать web-сайт. Если ваш сайт упал или на сайт идет большое количество посетителей, робот может быть безсилен в попытках его индексации. Когда такое происходит, сайт не может быть переиндексирован, что зависит от частоты его посещения роботом. В большинстве случаев, роботы, которые не смогли достичь ваших страниц, попытаются позже, в надежде на то, что ваш сайт в ближайшее время будет доступен.

Многие поисковые роботы не могут быть идентифицированы, когда вы просматриваете логи. Они могут посещать вас, но логи утверждают, что кто-то использует Microsoft броузер и т.д. Некоторые роботы идентифицируют себя использованием имени поисковика (googlebot) или его клона (Scooter = AltaVista).

В зависимости от того, как робот настроен, информация индексируется, а затем доставляется в базы данных поисковой машины.

Базы данных поисковых машин подвергаются модификации в различные сроки. Даже директории, имеющие вторичные поисковые результаты используют данные роботов как содержание своего web-сайта.

Собственно, роботы не используются поисковиками лишь для вышеизложенного. Существуют роботы, которые проверяют баз данных на наличие нового содержания, навещают старое содержимое базы, проверяют, не изменились ли ссылки, загружают целые сайты для просмотра и так далее.

По этой причине, чтение лог-файлов и слежение за выдачей поисковой системы помогает вам наблюдать за индексацией ваших проектов.

Привет, Друзья! Сегодня Вы узнаете как работают поисковые роботы Яндекс и Google и какую функцию они выполняют в продвижении сайтов. Итак поехали!

Это действие поисковые системы делают для того, чтобы из миллиона сайтов найти десять WEB-проектов, которые имеют качественный и релевантный ответ на запрос пользователя. Почему только десять? Потому что состоит только из десяти позиций.

Поисковые роботы друзья и веб-мастерам и пользователям

Почему важно посещения сайта поисковыми роботами уже стало ясно, а зачем это пользователю? Всё верно, для того, чтобы пользователю открывались только те сайты, которые ответят на его запрос в полном объёме.

Поисковый робот – очень гибкий инструмент, он способен найти сайт, даже тот, который только создан, а владелец этого сайта ещё не занимался . Поэтому этого бота и назвали пауком, он может дотянуть свои лапки и добраться по виртуальной паутине куда угодно.

Можно ли управлять поисковым роботом в своих интересах

Бывают такие случаи, когда некоторые страницы не попали в поиск. В основном это связано с тем, что эта страница ещё не проиндексирована поисковым роботом. Конечно, рано или поздно поисковый робот заметит эту страницу. Но это требует времени, а иногда и достаточно много времени. Но здесь можно помочь поисковому роботу посетить эту страницу быстрее.

Для этого можно разместить свой сайт в специальных каталогах или списках, социальных сетях. В общем, на всех площадках, где поисковый робот просто живёт. Например, в социальных сетях идёт обновление каждую секунду. Попробуйте заявить о своём сайте, и поисковый робот придёт на ваш сайт значительно быстрее.

Из этого вытекает одно, но главное правило. Если вы хотите чтобы боты поисковой системы посещали ваш сайт, им нужно давать новый контент на регулярной основе. В том случае, если они заметит, что контент обновляется, сайт развивается, то станут посещать ваш интернет-проект намного чаще.

Каждый поисковый робот умеет запоминать, как часто у вас меняется контент. Он оценивает не только качество, а временные промежутки. И если материал на сайте обновляется раз в месяц, то и приходить он на сайт будет один раз в месяц.

Таким образом, если сайт будет обновляться раз в неделю, то и поисковый робот будет приходить раз в неделю. Если обновлять сайт каждый день, то и поисковый робот будет посещать сайт каждый день или через день. Есть сайты, которые индексируются уже через несколько минут после обновления. Это социальные сети, новостные агрегаторы, и сайты которые размещают в день несколько статей.

Как дать задание роботу и запретить ему что-либо?

В самом начале мы узнали, что поисковые системы имеют несколько роботов, которые выполняют различные задачи. Кто-то ищет картинки, кто-то ссылки так далее.

Управлять любым роботом можно с помощью специального файла robots.txt . Именно с этого файла робот начинает знакомиться с сайтом. В этом файле можно указать, можно ли роботу индексировать сайт, если да, то какие именно разделы. Все эти инструкции можно создать как для одного, так и для всех роботов.

Обучение продвижению сайтов

Более подробно о премудростях SEO продвижения сайтов в поисковых системах Google и Яндекс, я рассказываю на своих по скайпу. Все свои WEB-проекты я вывел на посещаемость более и получаю с этого отличный . Могу этому научить и Вас, кому интересно!