Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

• CTR сниппета в выдаче;
• Процент отказа;
• Время просмотра;
• Поведение пользователей на сайте;
• Возврат пользователей;
• Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.

Поведенческие факторы (ПФ) - это характеристики страницы или сайта, которые описывают поведение усредненного посетителя и оказывают влияние на ранжирование в поисковых системах.

Значимость для продвижения

Поведенческие факторы чрезвычайно важны для в «Яндексе» - если у сайта плохие пользовательские метрики, он имеет мало шансов на высокие места в выдаче по конкурентным запросам. Наряду с отслеживанием действий реальных пользователей «Яндекс» придает большое значение и мнению - специалистов, которые анализируют сайт по комплексу параметров и оценивают общее впечатление. Для «Гугла» ПФ имеют намного меньшее значение, однако точно известно, что он учитывает некоторые факторы при оценке релевантности страницы запросу.

Сбор информации о поведении пользователей

У поисковых систем есть несколько инструментов для сбора информации о поведении пользователей на сайте.

Системы веб-аналитики

Установленные на сайте счетчики систем веб-аналитики (Google Analytics и «Яндекс.Метрика») предоставляют поисковым системам детальную информацию о поведении пользователей. Разумеется, ПС не могу установить код системы без ведома веб-мастера, но веб-мастера сами охотно размещают этот код, потому что инструменты веб-аналитики полезны и для них тоже.

Надстройки для браузеров

«Яндекс» активно продвигает собственное детище - надстройку для браузера «Яндекс.Элементы» (до 2012 года - «Яндекс.Бар»). Это небольшая панель с быстрым доступом к различным сервисам «Яндекса» и отображением информации о погоде, курсах валют и т. д. Она работает примерно так же, как и код «Метрики»: собирает сведения о поведении посетителя сайта, который пользуется браузером.

Браузеры поисковых систем

И Google, и «Яндекс» имеют собственные браузеры - Google Chrome и «Яндекс.Браузер» соответственно. Оба используются в том числе и для сбора данных.

Операционная система

Самая популярная мобильная операционная система, Google Android, принадлежит Google и устанавливается с множеством дополнительных программ и сервисов, которые регулярно обращаются к серверам Google. Вполне вероятно, что система отправляет в том числе и сведения о действиях пользователя на сайтах.

Клики по сниппетам и поведение на страницах выдачи

Поисковая система собирает информацию о поведенческих факторах из . Если пользователи чаще кликают по из более низких позиций поисковой выдачи, значит, эти сайты более релевантны запросу. Если, добравшись до определенного сайта из выдачи, пользователи не возвращаются к результатам поиска, это сигнал, что они нашли ответ на свой вопрос.

Основные поведенческие факторы

• ресурса в целом говорит о его популярности в Cети.
• поисковой системы. Здесь следует выделить первый и последний клики по выдаче. Принято считать, что для «Яндекса» наиболее релевантными страницами являются первая и последняя из множества открытых из выдачи страниц.
• Время нахождения на сайте - один из важнейших показателей качества сайта. Хороший сайт задержит посетителя на более длительный промежуток времени, в отличие от плохого, который будет покинут практически сразу.
• - учитывается количество просмотренных за визит страниц.
• . Отказом называют ситуацию, когда пользователь просматривает только одну страницу и проводит на ней не больше 15 (по другим данным - 20) секунд. Такой кратковременный визит говорит о том, что ресурс некачественный и не запросу.
• Показатель возвратов . Если пользователи возвращаются на страницы сайта, значит, они находят там что-то нужное.
• Прямые переходы и переходы со страниц социальных сетей также могут быть признаком полезности ресурса.

Работа с поведенческими факторами

Веб-мастер может и должен работать над улучшением ПФ сайта: внутренняя оптимизация и работа с ПФ сегодня являются основными приемами поискового продвижения. Способы улучшения пользовательских метрик очевидны: сайт просто должен быть полезным и удобным для посетителей.

Поведенческие факторы – это поведение посетителя на сайте. Сегодня они имеют большое значение для продвижения сайта, более того, можно сказать, что это значение неуклонно увеличивается. Логика в этом есть, ведь только пользователь может действительно правильно решить, насколько ему полезен сайт.

Влияние поведенческих факторов

В поведении посетителя учитывается:

• Вход на сайт (источник, страница входа);
• Время пребывания на сайте;
• Количество просмотренных страниц;
• Переходы по внутренним и внешним ссылкам.

Это показатели, по которым можно измерить поведение пользователя на сайте.

Известно, что в ранжировании поисковые учитываются следующие факторы:

• Количество отказов;
• Глубину просмотра (количество посещенных страниц на сайте);
• Время на сайте;
• Схема движения по сайту;
• CTR сниппета в поисковой выдаче;
• Социальные сигналы (если пользователи делятся материалов в социальных сетях);
• Возращение на сайт из закладок;
• Возвращение к поиску.

Последний фактор считается самым важным, просто потому, что если пользователь возвращается к поиску, значит он не получил ответ на свой вопрос. Следовательно, ПС решит, что но этому запросу эту страницу на высокие места ставить не нужно. Оптимизатор не может узнать этот показатель, он известен только поисковой системе. В определенной степени можно ориентироваться на количество отказов, однако пользователь может провести на сайте несколько минут, просмотреть пару страниц, но все равно вернуться к поиску.

Методы сбора поведенческих факторов поисковыми системами

Со своей стороны ПС могут измерить лишь ряд факторов, это CTR сниппета, социальные сигналы и возвращение к поиску. Для сбора других данных они используют:

• Системы сбора статистики, которые оптимизаторы устанавливают сами. Это Google Analytics и Яндекс.Метрика;
• Браузеры, которые принадлежат ПС. Яндекс.Браузер и Google Chrome. Они собирают очень много данных;
• Плагины для браузеров (бары, приложения и т.д.) также способны передавать информацию.

Вы не можете запретить поисковым системам собирать данные о поведенческих факторах, если вы не будете ставить системы статистики, то вы лишь ограничите их возможности. Нужно ли это делать? Разумеется, нет. Смысла в этом нет никакого, при этом вы сами лишаете себя отличных инструментов для анализа поведенческих факторов.

Хороший сайт, с точки зрения поведенческих факторов, это тот, который решает задачу пользователя. Оптимальные поведенческие факторы при этом могут быть очень разными на различных сайтах. Для одностраничника важно, что бы пользователь пришел, увидел и купил. Глубина просмотра и время на сайте в данном случае не имеют значения, если пользователь на сразу же купил то, что ему нужно. Для информационных сайтов или интернет-магазинов это гораздо важнее, там эти показатели (если они хорошие) дают четкий сигнал ПС: «Сайт интересен пользователю».

Сегодня игнорировать значение ПФ уже нельзя, оптимизатор должен стремиться к их улучшению. Способов всего два:

• Естественные;
• Неестественные.

Про естественные способы я поговорю в статье «Улучшение поведенческих факторов ». К неестественным способам относятся накрутки с помощью ряда сервисов. Их я не рекомендую, так как сегодня есть очень большой риск попасть под фильтр за накрутку ПФ, поисковые системы очень хорошо научились распознавать такие методы.

Если у вас очень хороший и интересный сайт, у которого отличные поведенческие факторы, то это не значит, что их не нужно улучшать. Практика показывает, что улучшить ПФ можно практически всегда, а это облегчает его продвижение. Но при этом важно еще и не ухудшить их собственными действиями.

Что может ухудшить поведенческие факторы?

Еще на этапе создания сайта нужно избегать ошибок, которые могут гарантированно ухудшить ПФ. Есть вещи, которые делать вообще нельзя или нужно делать очень осторожно, про них пойдет речь ниже.

Информация не отвечает на запрос пользователя

Одна из самых распространенных причин ухода с сайта. Если вы затачиваете страницу под определенный запрос, информация на ней должна полностью давать ответ на вопрос пользователя. Когда пользователь ищет «цена на товар», он хочет узнать цену, а не прочитать длинное описание без конкретных цифр.

Иногда поисковые системы могут ошибаться и на страницу люди могут приходить по запросам, ответа на которые на странице нет. Чаще всего это происходит по низкочастотным запросам или тогда, когда в выдаче нет других материалов по этой теме. В этом случае лучше добавить нужную пользователям информацию, этим вы можете очень сильно сократить количество отказов.

Излишняя реклама

Сайты, с большим количеством рекламы, всплывающими окнами или с произвольным проигрыванием видеороликов не нравятся никому. Вы не только получите большое количество отказов, но и рискуете схлопотать санкции от поисковых систем за большое количество рекламы. Плюс они понизят вас в выдаче за плохие поведенческие факторы.

Да, с рекламы сайты зарабатывают себе на жизнь, но нужно быть очень осторожным в этом вопросе. Ухудшение поведенческих факторов также снизит доходы. Лучше поработать не над количеством рекламы, а над ее качеством.

Длинные тексты

Сегодня любителей читать все меньше, для многих длинный текст – повод покинуть сайт. Без необходимости, большие «простыни» писать не нужно. Если тему можно раскрыть в 2-3 тысячах знаков, не нужно писать 10. А если есть такое желание, лучше сделать несколько материалов и перелинковать их. Но если на странице нужен длинный текст, соблюдайте следующие правила:

• В тексте должны быть изображения, видео и другие элементы, которые сделают его восприятие более легким;
• Делайте оглавление с якорями, это облегчает навигацию по длинным статьям;
• Начало текста должно быть интересным и вызывать у посетителя желание прочитать его до конца.

Ключевые слова и ошибки

Неестественные ключевые фразы, вроде «купить товар город дешево» у многих вызывают отвращение. Особенно когда они есть в каждом абзаце (или даже предложении) и выделены жирным шрифтом. Это можно сказать и про многочисленные ошибки. Плюс-минус запятая – никто не обратит на это внимание, но если текст писал автор, который совсем не знает русский язык, читать его никто не будет. Просто потому, что подобное не вызывает доверия.

Дизайн и верстка

Некорректная верстка и ужасный дизайн очень часто являются причиной ухудшения поведенческих факторов. Если сайт выполнен в неестественных цветах, если оформление выглядит дешево и коряво (особенно на коммерческом сайте), то такой проект не будет вызывать никакого доверия. Верстка также не должна доставлять неудобств пользователю, посмотрите на свой сайт сами с разных браузеров и с разными разрешениями. Ошибок тут быть не должно, это основы.

Сюда отнесу и нечитаемый шрифт. Удивительно, но подобное все еще встречается.

Черный шрифт на темно-синем фоне…ну что тут сказать, вы и сами все видите.

Непродуманная навигация

Плохая навигация, которая не подталкивает пользователя пройтись по вашему сайту, может быть причиной плохих поведенческих факторов. Про ухудшение тут говорить не приходится (если только вы не изменили навигацию на худший вариант), но обычно тут всегда есть над чем работать. На вашем сайте должно быть продуманное меню, перелинковка, строка поиска (особенно, если у вас очень много страниц).

Скорость загрузки страниц

Пользователь привык к быстрому интернету, привык он и к тому, что сайты грузятся за пару секунд. Если ваш сайт будет грузиться очень долго, то можно гарантировать большое количество отказов. Не стоит излишне перегружать страницы элементами, которые могут долго загружаться (анимация и т.д.). Это может выглядеть красиво, но какая разница, как это выглядит, если большинство людей этого не увидят?

Обязательная регистрация

Обязательная регистрация часто бывает причиной ухода с сайта. Если вам это нужно, сделайте возможность для пользователей войти через аккаунты в социальных сетях, которые сегодня есть почти у всех. Это относится не только к интернет-магазинам, но и ко многим другим сайтам, в том числе и информационным. Пользователь прочитал статью, захотел оставить комментарий, но у него требуют обязательную регистрацию? 99 из 100 уйдут.

Устаревший контент

Иногда бывает так, что статья висит в топе, но информация в ней уже устарела. Многие ленятся обновлять старые статьи, это может быть причиной ухудшения поведенческих факторов. Тут нужно либо не отображать дату публикации документа, по которой сразу видно, что он устарел, либо обновлять контент. Последний вариант лучше, так как многие все равно поймут, что информация уже устарела, даже без даты.

Термины

Тексты, с большим количеством терминов, почти наверняка отпугнут тех, кто в теме не разбирается. Добавляйте всплывающие подсказки при наведении курсора на текст или в скобках поясняйте значение термина. Те, кто знают их значение, не обратят на это внимания, а остальным это очень облегчит восприятие текста.

Это основные ошибки, которые могут привести к ухудшению поведенческих факторов. Я не стал упоминать совсем специфические, вроде музыкального фона (до сих пор есть и такие сайты), указал лишь самые распространенные. Старайтесь избегать их с самого начал, это облегчит продвижение сайта.

Привет, друзья! Сегодня я хочу поговорить про поведенческие факторы ранжирования. В статье выделю несколько их видов, вариантов оптимизации, а также затрону противоречивую сторону, которая имеет место быть.

О влиянии поведенческих факторах на ранжирование стали часто говорить уже больше полугода назад. Кроме сообщений Садовского, что они есть и что они "сильнее" конкретно (официально) больше ничего неизвестно.

По мнениям разработчиков поиска поведение пользователей на сайте может говорить о полезности и качестве ресурса, контента, который расположен на нем. Отчасти от того, как пользователи ведут себя на сайте, будут зависеть и его позиции в поисковой выдаче.

Ниже я опубликую возможные факторы, которые могут учитываться поисковой системой при ранжировании документов, а также варианты по их оптимизации. Все это в любом случае будет полезно для ресурса, поэтому актуально для каждого вебмастера.

1. Кликабельность сайта в выдаче

Здесь имеется в виду CTR сайта в серпе. Чем больше пользователей переходит на ваш сайт по каким-то поисковым запросам, тем полезнее он в глазах поисковика. Ресурс, находящийся на первом месте по запросу "купить ipad" имеет CTR 20%, а на третьем - 35%. Видимо сайт на третьей строчке полезней .

Ключевые элементы в поисковой выдаче - это показываемый заголовок и сниппет. Заголовок должен быть информативным, притягивающим внимание, содержать запрашиваемые ключевые слова, а самое главное отвечать потребностям пользователя. В принципе тем же критериям должен соответствовать и сниппет. Если Google зачастую берет в качестве описания к сайту информацию , то Яндекс делает это редко.

Если вам не понравился сниппет, который выбрала поисковая система, то вы можете изменить текстовую составляющую, выбранную в качестве описания или привести ее в более привлекательный вид. После того, как поисковик переиндексирует страницу и произойдет текстовый апдейт, в сниппете должна появиться новая информация.

Также в выдаче может показываться адрес компании, дополнительные ссылки, и так далее. Не забывайте про это .

2. Посещаемость

Первое - это количество источников посетителей, а второе - это непосредственно объем посетителей. Очевидно, что если на сайт приходят пользователи не только из поисковых систем, а, например, с социальных сетей, закладок, форумов, блогов, тематических проектов, type in (прямой трафик) то, скорее всего, он действительно полезный, раз на него ссылается много источников. Другой момент: с 10 различных источников на ресурс перешло 20 человек или 10.000 пользователей. То есть количество тоже может иметь значение.

Я уже писал, что, чем больше источников ссылок на сайт вы задействуете, тем лучше. Также и здесь. Нужно пробовать продвигать свои проекты не только в поисковой выдаче, но также постараться задействовать тематические сообщества, социальные сети и так далее. Помимо улучшения поведенческих факторов вы также сможете получить заинтересованных посетителей и ссылки.

К слову об источниках ссылок – их разнообразие довольно непросто обеспечить, особенно новичкам без опыта работы с площадками. Для этой задачи можно использовать ссылочные агрегаторы, где автоматически из огромной базы подбираются подходящие тематические источники: группы в соцсетях, инфо-сайты, блоги и т.п. Ссылки будут размещены в естественном окружении, что даст помимо SEO-эффекта еще то, что нам нужно – мотивированный трафик с хорошими поведенческими.

3. Поведение пользователей

3.1 Показатель отказов

Или bounce rate как называют этот показатель за рубежом. Он говорит о проценте посетителей, которые просмотрели только одну страницу. Чем ниже этот показатель, тем лучше.

3.2 Время, проведенное на сайте

Количество времени, которое уделил пользователь просмотру ресурса.

3.3 Количество просмотренных страниц

Считается, что чем больше посетитель просмотрел страниц, тем более интересным является сайт.

Оптимизация. Чтобы улучшить эти показатели, параллельно созданию интересного контента, пользователя нужно "мотивировать" перейти на другие страницы сайта или заинтересовывать какими-нибудь сервисами (фишками). в виде ссылок на уточняющие или дополняющие статьи будут как никак кстати. Это в первую очередь линки непосредственно в теле материала, блоки "похожих записей" и так далее. Пользователь ходит по таким ссылкам, сокращается показатель отказов, увеличивается время, проведенное на сайте и количество просмотренных страниц.

Также можно на сайте создать какой-нибудь интересный тематический сервис, который уверенно будет улучшать поведенческие факторы.

Не стоит забывать о самом главном - качественном и интересном контенте, о надежном и быстром хостинге, а также о юзабилити. Если этого не будет, то уже никакая не поможет .

Противоречия

Как и во многих сферах, здесь существует ряд противоречий. Идеальный сайт должен отвечать как можно быстрее на поставленные вопросы. Верно? Тогда у него будет высокий показатель отказа, малое количество времени, которое пользователь провел на нем и глубина просмотра равная 1. Получается некоторая несостыковка.

Также существует ряд поисковых запросов, по которым требуется явный ответ (например, начинающиеся на "Что такое... ?"). Скорее всего, пользователь сразу найдет информацию на сайте и закроет его. Есть и другие запросы - "марки audi", "жк мониторы" и так далее. По ним уже изначально предполагается просмотр множества страниц.

Еще, например, большие различия относительно типов сайтов. На блоге 2-3 просмотра на посетителя - это норма. Для интернет-магазинов этот показатель как минимум в 2 раза выше.

Интересны также комбинации факторов. Например, пользователь провел на странице долгое время, нашел ответ и ушел. Получаем, глубину просмотра 1, 100% показатель отказа, но удовлетворенного ответом пользователя. Другое дело, когда серфер хочет что-то скачать, а ему постоянно суют дополнительные ссылки (например, в случае с варезом). Долгое время пребывания на сайте, большое количество просмотренных страниц, низкий показатель отказа и грустный пользователь, который не смог найти, что хотел .

На все это стоит делать поправки. Вообще Яндексу было выгодно рассказать про поведенческие факторы ранжирования и про то, что они ценятся выше ссылочных, чтобы люди начали вести работу внутри сайтов, а не искать секреты seo в ссылках.

Что еще неявно? Определенные поведенческие показатели накладываются на страницы или на сайт целиком? Вычисляется какое-то общее значение (например, как у ТИЦа или Page Rank) или это сложные вычисления, базирующиеся на специфики поисковых запросов, тематики сайтов, их видов и так далее?

Откуда Яндекс берет информацию о поведении пользователей на сайте? Это не менее интересный вопрос . По первому пункту он располагает всей интересующей его информацией. А как же 2 и 3? Да, он может использовать Яндекс.Бар и Яндекс.Метрику. Но это получается все равно не полная картина. Может он вообще сотрудничает с популярными сервисами статистики в Рунете (liveinternet, например)?

Кто что думает по этому поводу? Буду рад увидеть ваши мнения в комментариях . Может быть, у вас есть какие-то дополнения или свои наблюдения по поводу учитываемых поведенческих факторов ранжирования?

Если ты воздействуешь на поведенческие факторы естественным или искусственным способом, то данная заметка поможет тебе понять в правильном ли направлении ты двигаешься.

На этот раз почти никакой отсебятины – список синтетических поведенческих факторов опубликован по доброй воле Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search.

Самим Яндексом статья датируется 1-м сентября 2013 года. Была представлена на конференции CIKM 2013 , проходившей с 27 октября по 1 ноября 2013 года в Бёрлингейме (США)

На сайте Яндекса упоминание доклада есть , но самого текста до сих пор нет. Поняли, что сболтнули лишнего? 🙂

NB: Выражаю благодарность Илье Зябреву AlterTrader Research ltd за предоставление текста доклада.

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса

QueryDomCTR – среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR – среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime – этот параметр в докладе не упоминается, но он очевидно используется как фактор ранжирования. Т.к. если мы считаем стандартное отклонение для случайной величины, то должны знать и матожидание (оно же среднее значение) этой величины. Соответственно это среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе. Важно, что среднее значение таких шагов всего ~0.2 и меньше на домен не зависимо от тематики сайта.

NB: Как следует из данного доклада Яндекс “знает” к какой тематике принадлежит страница сайта. На основании собственного набора доменов второго уровня с вручную определёнными тематиками (я так понимаю это ни что иное как Я.Каталог, возможно расширенный за счёт Dmoz.org) и c помощью наивного байесовского классификатора любой документ из индекса приписывается к той или иной тематике.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте. Так же может использоваться для отслеживания накруток ПФ.

90thDwellTime – это верхний дециль , он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет отбрасывать накрученные AvDwellTime и QDwellTime.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет определять дорвеи. Очевидно, что Яндекс ожидает от “белых” вебмастеров улучшений именно тут.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Несколько ехидных замечаний

1. Ты боишься, что накрутка ПФ снижает конверсию и это негативно влияет на ранжирование? Не гневи SEO-бога – Яндекс умеет считать только satisfied steps. О конверсии он даже не помышляет. .
2. Чтобы удовлетворить инженеров Яндекса тебе следует крупные статьи разбивать на маленькие. Очень маленькие. Потому что средний человек читает менее 300 слов в минуту. А инженеров интересует клик через 30 секунд. К этому моменту ты прочитал уже примерно 300 слов в этой небольшой заметке. Для сравнения, хорошей обзорной статьёй считается заметка длинной минимум в 1000 слов.
3. По той же причине тебе не следует размещать ни внутренних, ни тем более внешних ссылок в начале документа. Чтобы не было неудовлетворённых переходов.

Вместо заключения

Данный доклад Яндекса замечательно объясняет, почему не работает накрутка поведенческих факторов ранжирования по 3-4 запросам. А именно такое количество запросов пытается накручивать обычный (медианный) оптимизатор. Средний – всего 9. Успешный же оптимизатор накручивает в среднем от 40 запросов и выше. Только так можно заметно повлиять например на AvDwellTime и TimeOnDomain.

Эти данные я приводил в июне 2013 года на