ДомойСистемы ОСПримеры SQL запросов к базе данных MySQL. Как составлять SQL-запросы - подробные примеры
Примеры SQL запросов к базе данных MySQL. Как составлять SQL-запросы - подробные примеры
Синтаксис:
* где fields1
— поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table
— имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions
— условия выборки; fields2
— поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count
— количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.
2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN):
SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id
* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users
и users_rights
. Объединяются они по полям user_id
(в таблице users_rights) и id
(users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.
3. Выборка с интервалом по времени и/или дате
а) известна точка начала и определенный временной интервал:
* будут выбраны данные за последний час (поле date
).
б) известны дата начала и дата окончания:
25.10.2017
и 25.11.2017
.
в) известны даты начала и окончания + время:
* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут
и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд
.
г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:
* извлечем данные, где в поле date
присутствуют значения для апреля 2018
года.
4. Выборка максимального, минимального и среднего значения:
> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country
* max
— максимальное значение; min
— минимальное; avg
— среднее.
5. Использование длины строки:
* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.
Примеры более сложных запросов или используемых редко
1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT):
* из таблицы users
извлекаются данные по полю id
, все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми
.
2. Группировка данных по двум и более полям:
> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, "::", birth)
* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title
и birth
. Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем ::
.
3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION):
> (SELECT id, fio, address, "Пользователи" as type FROM users)
UNION
(SELECT id, fio, address, "Покупатели" as type FROM customers)
* в данном примере идет выборка данных из таблиц users
и customers
.
4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час:
SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H") as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H")
* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature
из таблицы archive
и группируем по полю datetimeupdate
(с разделением времени за каждый час).
Вставка (INSERT)
Синтаксис 1:
> INSERT INTO
() VALUES ()
Синтаксис 2:
> INSERT INTO
VALUES ()
* где table
— имя таблицы, в которую заносим данные; fields
— перечисление полей через запятую;
values
— перечисление значений через запятую.
* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.
* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.
2. Вставка из другой таблицы (копирование строк, INSERT + SELECT):
* извлекаем все записи из таблицы cities
, названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new
.
Обновление (UPDATE)
Синтаксис:
* где table
— имя таблицы; field
— поле, для которого будем менять значение; value
— новое значение; conditions
— условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).
Обновление с использованием замены (REPLACE):
UPDATE
SET = REPLACE(, "", "");
UPDATE cities SET name = REPLACE(name, "Масква", "Москва");
Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:
Удаление (DELETE)
Синтаксис:
* где table
— имя таблицы; conditions
— условие (как и в случае с UPDATE, использовать DELETE без условия опасно — СУБД не запросит подтверждения, а просто удалит все данные).
Создание таблицы
Синтаксис:
> CREATE TABLE
( , )
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
* где table
— имя таблицы (в примере users_rights
); field1, field2
— имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights
); options1, options2
— параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL
); table options
— общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
).
Использование запросов в PHP
Подключаемся к базе данных:
mysql_connect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
mysql_select_db ("db_name");
mysql_query("SET NAMES "utf8"");
* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost
); учетные данные для подключения — login
и password
(соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name
; используемая кодировка UTF-8
.
Также можно создать постоянное подключение:
mysql_pconnect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.
Завершить подключение:
* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).
Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():
$result = mysql_query("SELECT * FROM users");
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
echo $mass . " ";
}
* в данном примере выполнен запрос к таблице users
. Результат запроса помещен в переменную $result
. Далее используется цикл while
, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass
— в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.
Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.
Экранирование
При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \
Например:
* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.
На этом все. Если Вам нужно помочь с выполнением запроса, пишите мне на почту
Содержание статьи
1.
Самые простые MySQL запросы 2.
Простые SELECT (выбрать) запросы 3.
Простые INSERT (новая запись) запросы 4.
Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы 5.
Простые DELETE (удалить запись) запросы 6.
Простые DROP (удалить таблицу) запросы 7.
Сложные MySQL запросы 8.
MySQL запросы и переменные PHP
1. Самые простые SQL запросы1. Выведет список ВСЕХ баз.
SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.
SHOW tables in base_name;
2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQLSELECT
– запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.
1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.
SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.
SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.
SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT
) ВСЕ (*) записи из (FROM
) таблицы users
и сортирует их (ORDER BY
) по полю id
в порядке возрастания, лимит (LIMIT
) первые 5 записей.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users
, где поле fname
соответствует значению Gena
.
SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users
, где значение поля fname
начинается с Ge
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users
, где fname
заканчивается на na
, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname
, lname
из таблице users
.
SELECT fname, lname FROM users;
11.
Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users
колонки country
будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения
SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users
где age
имеет значения 18,19 и 21.
SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13.
Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age
в таблице users
. То есть если у Вас в таблице самое большее значениеage
(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.
SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users
по полям name
и age
ГДЕ age
принимает самое маленькое значение.
SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users
по полю name
ГДЕ id
НЕ РАВЕН 2.
SELECT name FROM users WHERE id!="2";
3. Простые INSERT (новая запись) запросыINSERT
– запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.
1.
Делает новую запись в таблице users
, в поле name
вставляет Сергей, а в поле age
вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.
INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");
4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQLUPDATE
– запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.
1. В таблице users
age
становится 18.
UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2.
Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
становится 18, а country
Россия.
UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQLDELETE
– запрос, который удаляет строку из таблицы.
1. Удаляет строку из таблицы users
ГДЕ id
равен 10.
DELETE FROM users WHERE id = "10";
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQLDROP
– запрос, который удаляет таблицу.
1. Удаляет целиком таблицу tbl_name
.
DROP TABLE tbl_name;
7. Сложные запросы к базе данных MySQL
Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям
SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date)
SET
{
|
}
.,.
.<
COLUMN
name>
=
<
VALUE
expresslon>
[
WHERE
<
predlcate>
|
WHERE
CURRENT
OF
<
cursor name>
(*
только для вложения*
)
]
;
UPDATE
peers SET
zone=
"voip"
; # обновить все строки в столбце zone таблицы peers
UPDATE
stat SET
whp=
"13x13x13"
WHERE
id =
1
;
UPDATE
countries SET
nm_ukr=
(
SELECT
del_countries.
ukrainian FROM
del_countries WHERE
countries.
nm_en=
del_countries.
english
)
;
WordPress использование, настройка : в таблице wp_posts удалить все вхождения строки
[ WHERE
| WHERE CURRENT OF (*только для вложения*) ];
DELETE FROM Peers; // удалит все содержимое таблицы Peers.
DELETE FROM FinR where day Like "20120415%"; //
DELETE FROM prices WHERE ratesheet_id NOT IN (SELECT id FROM ratesheets);
ALTER
Изменение значения по умолчанию для колонки
. Чтобы установить новое значение по умолчанию для колонки, используйте команду вида: ALTER
TABLE
products ALTER
COLUMN
price SET
DEFAULT
7.77
;
OR
ALTER
TABLE
nases ALTER
COLUMN
zone SET
DEFAULT
"voip"
;
Заметим, что выполнение данной команды не влияет на уже существующие строки в таблице, команда изменят значение по умолчанию только для будущих команд INSERT. Чтобы удалить любое значение по умолчанию, используйте
ALTER
TABLE
products ALTER
COLUMN
price DROP
DEFAULT
;
Команда выполняет тоже самое, что и установка значения по умолчанию в null. Поскольку при удалении значения по умолчанию, оно неявно устанавливается в null, в случае удаления существующего значения по умолчанию, сообщений об ошибках, не будет.
Функция как значение по умолчанию для колонки
. В этом случае столбец timetracking имеет тип данных timestamp и значит для нее значением по умолчанию можно задать встроенную функцию now() т.е. при добавлении новой строки в столбец будет записана текущая дата и время ALTER TABLE timetracking ALTER COLUMN date_wd SET DEFAULT now();
Добавление ограничения
. Чтобы добавить какое-либо ограничение, используется табличный синтаксис определения этого ограничения. Например: ALTER TABLE products ADD CHECK (name "");
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no);
ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups;
Чтобы добавить ограничение не-null, которое нельзя записать как ограничение на таблицу, используйте синтаксис:
ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL;
Указанное ограничение будет задействовано немедленно, так что данные в таблице перед добавлением ограничения должны ему удовлетворять.
Функции агрегирования
В стандартном SQL существует 5 агрегатных функций:
COUNT - функция возвращает количество строк, которые соответствует определенным критериям.,
SUM - возвращает сумму (общую) значений в определённом столбце. Строки столбцов со значениями NULL игнорируются функцией SUM.
AVG - среднее значение в столбце,
Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT, но с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Функции SUM и AVG могут работать только с цифровыми полями. Функции COUNT, MAX, MIN работают как с цифровыми так и с символьными полями. При применении к символьным полям функции MAX и MIN могут работают с ASCII эквивалентами символов.
SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books;
Использование CROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.
SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books GROUP BY [Писатель];
Представления (VIEW)
Представление (VIEW) - объект данных который не содержит никаких данных его владельца. Это - тип таблицы, чье содержание выбирается из других таблиц с помощью выполнения запроса.
Базовые таблицы - это таблицы, которые содержат данные. Однако имеется другой вид таблиц: - представления (VIEW). Представления - это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления - подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.
Команда CREATE VIEW
. Представление создается командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса. Создадим представление Londonstaff: CREATE VIEW Londonstaff
AS SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city = "London";
Это представление используется точно так же как и любая другая таблица. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Запрос представления.
Типы
данных
SQL
(Как в
Pg
, как в стандарте)
Строковые типы
Числовые типы данных
Денежные, Символьные, Двоичные типы
данных
Логический
тип. Перечисления
Примеры простейших SQL-запросов
Простейшие
SELECT-запросы
Оператор
SELECT (выбрать) языка SQL является самым
важным и самым часто используемым
оператором. Он предназначен для выборки
информации из таблиц базы данных.
Упрощенный синтаксис оператора SELECT
выглядит следующим образом.
SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_item_commalist
FROM table_reference_commalist
[ WHERE conditional_expression ]
[ GROUP BY column_name_commalist ]
[ HAVING conditional_expression ]
[ ORDER BY order_item_commalist ]
В
квадратных скобках указаны элементы,
которые могут отсутствовать в запросе.
Ключевое
слово SELECT сообщает базе данных, что
данное предложение является запросом
на извлечение информации.
После
слова SELECT через запятую перечисляются
наименования полей (список атрибутов),
содержимое которых запрашивается.
Обязательным
ключевым словом в предложении-запросе
SELECT является слово FROM (из). За ключевым
словом FROM указывается список разделенных
запятыми имен таблиц, из ко-торых
извлекается информация.
Например,
select title, description from film
Любой
SQL-запрос должен заканчиваться символом
«;» (точка с запятой). Результатом данного
запроса будет таблица...
Порядок
следования столбцов в этой таблице
соответствует порядку полей, указанному
в запросе
Если
необходимо вывести значения всех,
столбцов таблицы, то можно вместо
перечисления их имен использовать
символ «*» (звездочка).
SELECT
* FROM film;
В
данном случае результатом выполнения
запроса будет вся таблица film.
Еще
раз обратим внимание на то, что получаемые
в результате SQL-запроса таблицы не в
полной мере отвечают определению
реляционного отношения. В частности,
в них могут оказаться кортежи (строки)
с одинаковыми значениями атрибутов.
Например,
запрос «список имен актеров», можно
записать в следующем виде.
select
first_name from actor;
Его
результатом будет таблица, в таблице
встречаются одинаковые строки. Для
исключения из результата SELECT-запроса
повторяющихся записей используется
ключевое слово DISTINCT (отличный).
Если
запрос SELECT извлекает множество полей,
то DISTINCT исключает дубликаты строк, в
которых значения всех выбранных полей
идентичны.
Предыдущий
запрос можно записать в следующем виде.
select
distinct first_name from actor;
В
результате получим таблицу, в которой
дубликаты строк исключены.
Ключевое
слово ALL (все), в отличие от DISTINCT, оказывает
противоположное действие, то есть при
его использовании повторяющиеся строки
включаются в состав выходных данных.
Режим, задаваемый ключевым словом ALL,
действует по умолчанию, поэтому в
реальных запросах для этих целей оно
практически не используется.
Использование
в операторе SELECT предложения, определяемого
ключевым словом WHERE (где), позволяет
задавать выражение условия (предикат),
принимающее значение истина или ложь
для значений полей строк таблиц, к
которым обращается оператор SELECT.
Предложение WHERE определяет, какие строки
указанных таблиц должны быть выбраны.
В таблицу, яв-ляющуюся результатом
запроса, включаются только те строки,
для которых условие (предикат), указанное
в предложении WHERE, принимает значение
истина.
Пример:
Написать запрос, выполняющий выборку
фамилий всех актеров с именем PENELOPE
select
last_name from actor
where
first_name="PENELOPE";
В
задаваемых в предложении WHERE условиях
могут использоваться операции сравнения,
определяемые операторами = (равно), >
(больше), < (меньше), >= (больше или
равно), = Товары.[Цена]
Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE
Общий формат инструкций SQL:
SELECT field_1 FROM table_1 WHERE criterion_1 ;
Примечания:
Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.
Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.
Пример в Access
В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.
1. Предложение SELECT
2. Предложение FROM
3. Предложение WHERE
Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.
Предложение SELECT
SELECT , Company
Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора ("[Адрес электронной почты]" и "Компания").
Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, "Адрес электронной почты"), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.
В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.
В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.
Предложение FROM
FROM Contacts
Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).
В предложении FROM не указываются поля для выборки.
Предложение WHERE
WHERE City="Seattle"
Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город="Ростов").
С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:
Сортировка результатов: ORDER BY
Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.
Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.
Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю "Компания" в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля "Компания", - отсортировать их по полю "Адрес электронной почты" в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:
ORDER BY Company DESC,
Примечание:
По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.
Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY .
Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING
Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:
Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL .
Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY
При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.
Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.
Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:
GROUP BY Company
Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY .
Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING
Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.
Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):
SELECT COUNT(), Company
Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:
HAVING COUNT()>1
Примечание:
Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, - в предложении HAVING.
Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING .
Объединение результатов запроса: оператор UNION
Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.
Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.
Примечание:
В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.
Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.
Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:
SELECT field_1 FROM table_1 UNION SELECT field_a FROM table_a ;
Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются "Товары" и "Услуги". Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах "Продукты" и "Услуги" предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:
SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer FROM Products UNION ALL SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer FROM Services ;
Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье
